Ejemplos de aplicación de la Inteligencia de Negocio

A continuación se exponen diversos dominios donde la IN ha tenido un alto impacto. Los ejemplos irán enfocados a: (1) comercio electrónico, (2) gobierno y política, (3) ciencia y tecnología, (4) ciencias de la salud, y (5) seguridad pública.

2.1.4.1 Comercio electrónico

El crecimiento de la IN se ha producido principalmente por la Web y las plataformas de comercio electrónico. La transformación del mercado ha sido liderada por las grandes compañías de comercio electrónico como Amazon o eBay, gracias a sus plataformas altamente escalables e innovadoras y a sus sistemas de recomendación de productos. Gigantes de Internet como Goo- gle, Amazon y Facebook continúan liderando el desarrollo de analíticas web, computación en la nube, y redes sociales. El auge de la Web 2.0, con sus con- sumidores y productores de contenidos ofrece una nueva oportunidad para escuchar la voz del mercado a través de clientes, empleados, inversores, etc [32]. A diferencia de los sistemas de información operacionales tradicionales, la información es almacenada en sistemas donde los datos no están estruc-

turados, lo que no signica que de esa información no se puedan extraer las opiniones de los clientes o incluso información sobre el comportamiento de éstos [4].

Para analizar las opiniones de los clientes se suelen usar técnicas de aná- lisis de textos y análisis de sentimientos (saber a partir del análisis del texto si la opinión es positiva o negativa) [36]. También se han desarrollado di- versas técnicas para sistemas de recomendación de productos, como son la generación de reglas de asociación, la segmentación y agregación de las bases de datos, la detección de anomalías, y la minería de grafos [37]. En entornos donde el catálogo de productos y su diversidad es muy grande se han desarro- llado soluciones para mejorar las búsquedas y los sistemas de recomendación personalizada [38].

2.1.4.2 Gobierno y política

La llegada de la Web 2.0 también ha cambiado los mecanismos de comunica- ción de los gobiernos y de los partidos políticos. Este fenómeno ha dado lugar a lo que se conoce como políticos 2.0, esto es, políticos que participan en foros de debate, en redes sociales, campañas en línea, etc. [26] La ciudadanía reclama cada vez más procesos políticos transparentes y donde haya mucha más participación por parte de los ciudadanos. En este contexto, la Web 2.0 y la IN se han convertido en herramientas esenciales para desarrollar este tipo de plataformas. En este dominio se denen técnicas de minería de opiniones, análisis de redes sociales, y análisis de contenidos multimedia para analizar la participación de los ciudadanos en foros políticos, blogs, etc. [39; 40].

La Web Semántica también se ha considerado como una herramienta importante en este dominio. En [41] se demuestra que el desarrollo de una ontología (OntoCop) para modelar los servicios gubernamentales permite que los servicios públicos puedan organizar y ofrecer una información más cercana al ciudadano.

2.1.4.3 Ciencia y tecnología

Muchas áreas de la ciencia y la tecnología se están beneciando de diversos dispositivos que permiten generar grandes cantidades de información en cada experimento. Para facilitar la compartición y el análisis de los datos de esos experimentos, la Fundación Nacional para la Ciencia (NFS) ha demandado que cada proyecto o experimento tenga un plan de gestión de los datos. Es en estos casos donde se recomienda la aplicación de soluciones de IN, tanto para almacenar esos grandes volúmenes de datos, como para analizarlos y explotarlos correctamente [42].

2.1.4.4 Ciencias de la salud

El dominio de las ciencias de la salud se ha convertido en el entorno ideal para la puesta en marcha de soluciones de IN. En este dominio, las fuentes de datos suelen ser bastante heterogéneas, desde sosticados aparatos médicos a comunidades de salud en línea. Además, se encuentran datos de la Historia Clínica Electrónica (HCE), de prescripción farmaceútica, o en los últimos años información genómica como datos de secuenciación, expresión de genes y genotipado [26].

Durante los últimos 15 años, la HCE ha sido implantada en la mayoría de hospitales y clínicas del mundo desarrollado. Esto ha conllevado un aumento del conocimiento clínico y la detección de patrones en el diagnóstico y trata- miento de enfermedades gracias al uso de técnicas de IN aplicadas sobre los datos de la HCE [43; 44; 45].

Además se pueden encontrar muchos sitios como Daily Strength y Patien- tsLikeMe que proporcionan un entorno único para la formación de pacientes [46], especialmente en enfermos crónicos. En estos sistemas se encuentran téc- nicas como la generación de reglas, la agrupación de pacientes en cohortes, la monitorización de las comunidades de pacientes, análisis de texto clínico, efectos adversos de los medicamentos y una gran cantidad de posibles aná- lisis. En este entorno también empiezan a aparecer ontologías clínicas, que ayudan a clasicar el conocimiento.

2.1.4.5 Seguridad pública

Desde los trágicos atentados del 11 de septiembre de 2001, la seguridad públi- ca ha pasado a ser un elemento esencial del modo de vida de la humanidad. Internet se ha convertido en una herramienta poderosa de comunicación, pe- ro también ha permitido que diversas organizaciones criminales la usen como mecanismo de comunicación y orquestación de actividades en contra de la seguridad ciudadana [39]. Las herramientas de IN pueden contribuir de una forma esencial a detectar dónde se podría estar planeando un delito a través del análisis de la información que viaja a través de la red.