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CAPÍTULO V. METODOLOGÍAS

5.2. Métodos de colectas de información de datos en campo

5.2.4 El PRONESPRE (Programa de Estimación, Superficie, Producción y

5.2.4.1. Marco Legal del PRONESPRE 62

Este proyecto se propone obtener la cifra de volúmenes de producción de los principales cultivos con un mes de anticipación a la generalización de las cosechas, utilizando un conjunto de metodologías y tecnologías y descansando en la colaboración interinstitucional que unifica los esfuerzos sectoriales de diversas instituciones.

5.2.4.2. Principales Características Técnicas

Para llevar a cabo el PRONESPRE, se ha conjuntado un equipo técnicamente especializado con conocimientos de administración y operación de proyectos; operación de estación de recepción satelital; control y georreferencia de imágenes satelitales; vectorización; estructuración, administración y explotación de bases de datos alfanuméricas y geográficas; sistemas de información geográficos; agronomía y parámetros agronómicos; identificación de fases de desarrollo fenológico de los cultivos; logística; capacitación; clasificación de imágenes satelitales; estadística; y elaboración de reportes.

b) Coordinación Técnica PRONESPRE

Coordina el desarrollo técnico del Proyecto de Predicción de Cosechas para la Estimación de Superficie, Rendimientos y Producción (PRONESPRE), con énfasis en Predicción de Cosechas así como la integración adecuada de las instituciones y áreas participantes en el Proyecto.

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Proponiendo y promoviendo de manera permanente nuevos procesos y acciones para mejorar tiempos, cantidad y calidad de los datos generados, reducir costos incrementar resultados y nuevas aplicaciones de los datos, así como resguardar la integridad de la información generada.

c) Coordinación Operativa.

Coordina y supervisa el desarrollo operativo del Proyecto Predicción de Cosechas, así como regula y da continuidad a los compromisos establecidos entre las instituciones y áreas participantes en el Proyecto, mediante la integración de la información de superficie sembrada, rendimientos y producción.

d) Control de Información Satelital y Georreferencia.

Gestiona, administra y controla la información raster solicitada (imágenes de satélite) mediante el acervo conformado por las entregas de la ERMEXS, así como les da una posición espacial con precisión de medio píxel en imagen satelital completa, para su integración y procesamiento por las diferentes áreas del Proyecto.

e) Vectorización y Base de Datos.

Genera, supervisa, administra y valida los procesos de vectorización y generación de Bases de Datos para la estimación de la superficie agrícola, así como procesa la información colectada en campo para generar las estadísticas de superficie sembrada, así mismo, administra la información vectorial interinstitucional utilizada en el Proyecto Predicción de Cosechas.

f) Levantamiento de Información en campo.

Ejecuta, coordina y supervisa la correcta aplicación de las actividades de levantamiento en campo por parte de los técnicos de las instituciones participantes,

conforme a los requerimientos técnicos, logísticos y temporales del Proyecto Predicción de Cosechas.

g) Clasificación de Imágenes.

Aplica las técnicas adecuadas para el procesamiento digital de imágenes, revisión de modelos, integración y validación de la información generada en campo con base en lo que se calibran las imágenes satelitales y se genera la información producto de la clasificación de imágenes.

h) Coordinación Técnica Superficies (control de Calidad)

Establece y coordina la implementación de acciones, estrategias y mecanismos para garantizar la calidad y exactitud de la estimación de superficies sembradas, a través de la dirección de actividades, supervisión de procesos, validación de resultados, ingeniería y reingeniería de los procesos técnicos de las diferentes áreas que integran el Proyecto de Predicción de Cosechas.

5.2.4.3 Objetivo General del PRONESPRE63

Estimar la superficie sembrada y a cosechar, el grado de desarrollo fenológico que presenta el cultivo en la superficie sembrada, el rendimiento y la producción de los principales cultivos o de cultivos críticos (Maíz, Sorgo, Fríjol, Algodón, entre otros) en los Estados de mayor producción con base a lo que se define los apoyos a otorgar vía comercialización e ingreso objetivo.

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Estimar la producción agrícola para los ciclos primavera-verano, mediante la aplicación de metodologías de tipo objetivo que permiten precisar el rendimiento y la superficie y ser complementadas con información de tipo cualitativo

5.2.4.4. Objetivos específicos del PRONESPRE64

• Generar un 1er. Estimado de la Producción poco antes de finalizar las siembras.

• Generar un 2do. Estimado de la Producción un mes antes de la generalización de las cosechas.

• Generar un 3er. Estimado de Producción 15 días antes de finalizar las Cosechas

5.2.4.5 Método de PRONESPRE65.

Finalmente en este punto se describe el método del PRONESPRE por medio de ASERCA, como institución responsable de dar a conocer los rendimientos conciliados entre las 4 instituciones.

El proceso consistió en regionalizar todo el estado, con el objetivo de diferenciar de forma general zonas agrícolas de las no agrícolas a través de diversos insumos. Las Zonas de Actividad se subdividieron en Zonas De Mayor Interés (DMI), Zonas de cultivo(ZC), De Poco Interés (DPI) que constituyen áreas que no son representativas y las de Sin Interés (SI) que se refieren al uso de suelo no agrícola De acuerdo a la zona de mayor interés, se realiza la programación de imágenes de alta resolución; para el caso del Estado de México, fue cubriendo la zona con un total de 2 imágenes del satélite SPOT 2, 4 imágenes del satélite SPOT 4 y 5 imágenes del satélite SPOT 5.

64 Ibid. 65

Las imágenes fueron corregidas geométricamente respecto a la base de referencia denominada Prog 0, desarrollada por el PRONESPRE, la cual esta compuesta por imágenes SPOT 5 con un error de precisión de localización no mayor a 50m, en horizontal.

Con las Zonas de Actividad DMI como marco de referencia, se realiza la fotointerpretación a detalle de las imágenes de alta resolución bajo el Sistema de Información Geográfico (SIG), generando la RA(Región Agrícola) y excluyendo lo No Agrícola (NA).

La delimitación de ZH (Zona Homogénea), consiste en caracterizar zonas con condiciones uniformes al interior de la Región Agrícola, considerando los aspectos de estructura de la parcela, modalidad, hidrología y morfología, mismas que constituyen la unidad mínima para la Estimación de Superficie.

A partir de las zonas delimitadas se generaron marcos muestra denominados segmentos que consisten en cuadrantes de 49 ha. (700 X 700 m.), distribuidos de manera uniforme en cada Zona Homogénea cubriendo un porcentaje promedio del 4.78 % de la superficie agrícola total de cada zona.

El levantamiento en campo, consistió en realizar brigadas de 2 personas con un vehículo y mediante el empleo del GPS y con las coordenadas del punto central de cada segmento (cuadrante de 49 hectáreas), navegar hasta llegar a él para delimitar cada una de las parcelas sembradas y no sembradas, así como otros usos del suelo ubicados al interior del segmento.

Para la generación de las Estadísticas se procesan todos los segmentos levantados en campo mediante la actualización de los límites y una vez garantizada la integridad de la base de datos obtenida por la actualización de cada uno de los segmentos, se genera la Estimación de Superficie a través del método convencional de expansión estadística, obteniendo la Estimación de Superficie (anexo 2)

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