Escenarios con aumento estimado de arribos y de instalaciones

En este conjunto de escenarios se considera, además de la incidencia en los sistemas de los aumentos estimados de arribos y de contenedores por buque, los proyectos de inversión previstos tanto por la TCP como por la ANP.

Para el aumento estimado de arribos se utilizan los valores expuestos en el punto 6.4.1.

Para estimar posibles cambios que puedan darse en las instalaciones se recurre a los proyectos de inversión previstos, expuestos en el punto 1.5.6.

Según esta información la TCP inauguró recientemente una extensión de 350 metros del Muelle Escala, conjuntamente con 4 grúas pórtico, con lo cual se considera a efectos de este análisis a estas obras como un nuevo servidor. Por lo tanto para el estudio de escenarios a futuro se considera al Sistema 1: Terminal Cuenca del Plata como un Modelo M/M/2.

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

Por otra parte, la ANP tiene previsto la construcción de un nuevo muelle multipropósito, denominado “Muelle C”, que será utilizado para buques graneleros, portacontenedores o de carga general. Por lo tanto a efectos de este análisis se considera el Sistema 2: ANP-Montecon como un Modelo M/M/3.

6.4.2.1 Escenario para el año 2015

Para estos escenarios se utiliza la proyección de buques arribados por día calculada en el punto 6.4.1.1.

Por lo tanto se considera la siguiente cifra como la cantidad de buques arribados para el año 2015:

Buques arribados año 2015 = 1.250

6.4.2.1.1 Sistema 1: Terminal Cuenca del Plata

En este análisis se continúa con el supuesto de que la participación de mercado se mantiene constante.

Por lo tanto la cantidad de buques arribados para el año 2015 será la siguiente:

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

En cuanto a los tiempos de servicios se consideran los mismos del punto 6.4.1.1.1.

Tiempo de servicio promedio año 2015 = 14hs 07min 34seg

En este caso los parámetros necesarios para la aplicación del modelo son: 85 , 1 = λ buques/día µ = 1,70 buques/día ρ = 54,39%

En este escenario se observa que, si bien la cantidad de buques que arriban por día es mayor a la que pueden ser atendidos por un servidor, al haber aumentado a dos la cantidad de servidores disminuye a la mitad el factor de utilización con respecto al otro escenario analizado para el año 2015. Comparando con la situación en el año 2008 se observa una disminución en la utilización del sistema producto fundamentalmente de la incorporación de un nuevo servidor en el modelo.

Los resultados del modelo serán en este escenario los siguientes: 54 , 1 = L buques 46 , 0 = q L buques 84 , 0 = W días

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera 25 , 0 = q W días

Al comparar estos resultados con los registrados para el año 2008 se observa un pequeño incremento en la cantidad de buques en el sistema, producto del aumento en la cantidad de buques arribados. Por otra parte se aprecia una disminución en la cantidad de clientes en la cola, así como en los tiempos de servicio y de espera en la cola. Esto último se debe al aumento de servidores en el sistema.

6.4.2.1.2 Sistema 2: ANP-Montecon

Se aplica el Modelo M/M/3 en este sistema siguiendo con el supuesto de que permanece constante la participación de mercado del año 2008, por lo tanto la cantidad de clientes en el sistema será la siguiente:

Buques arribados año 2015 = 579 Entonces los tiempos de servicio serán:

Tiempo de servicio promedio año 2015 = 14hs 05min 24seg

Los parámetros calculados previamente a la aplicación de la metodología son:

λ = 1,59 buques/día µ = 1,70 buques/día

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

ρ = 31,05%

Comparando el factor de utilización del sistema con el del anterior escenario para el año 2015 se observa que el sistema se encuentra menos utilizado, debido al aumento a tres en el número de servidores. Sin embargo al comparar con el año 2008, se observa que el factor de utilización ha aumentado. Esto es provocado por un incremento en los buques arribados y en los tiempos de servicio.

A partir del modelo para este escenario se obtienen los siguientes resultados: 97 , 0 = L buques 03 , 0 = q L buques 61 , 0 = W días 02 , 0 = q W días

Comparando estos resultados con el escenario anterior planteado para el año 2015 se visualiza un descenso tanto en la cantidad de barcos en el sistema y en la cola, como también en los tiempos en el sistema y en la cola. Estas situaciones son provocadas por el aumento en el número de servidores. Con respecto al periodo 2008 se observa un aumento en la cantidad de clientes en el sistema y en los tiempos en el sistema y una disminución en los tiempos de espera producto de que se consideran tres servidores en operación.

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

6.4.2.2 Escenario para el año 2020

Se utilizan para este análisis los cálculos realizados en el punto 6.4.1.2, por lo tanto se obtiene la siguiente cifra de buques arribados para el año 2020:

Buques arribados año 2020 = 1.531

6.4.2.2.1 Sistema 1: Terminal Cuenca del Plata

Se continúa con el supuesto de que la participación de mercado permanece constante y se determina cuantos buques arribarían a este sistema.

Buques arribados año 2020 = 822

Entonces, el impacto en los tiempos de servicio sería: Tiempo de servicio promedio año 2020 = 16hs 06min 04seg

Los parámetros calculados previamente a la aplicación de la metodología seleccionada son:

λ = 2,26 buques/día µ = 1,49 buques/día

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

Al comparar estos datos con el otro escenario del año 2020 se observa que al haber aumentado a dos la cantidad de servidores, el sistema ya no se encuentra congestionado.

Luego de la aplicación del modelo, se obtienen: 57 , 3 = L buques 05 , 2 = q L buques 58 , 1 = W días 91 , 0 = q W días

Analizando estos resultados con respecto a los obtenidos para el año 2008, se puede apreciar claramente un incremento en los valores de la cantidad de clientes en el sistema y en la cola al igual que en los tiempos de servicio y de espera en la cola. Esto se debe principalmente al aumento en la capacidad utilizada del sistema, producto del aumento en la cantidad de buques que llegan y de los tiempos promedio de servicio.

6.4.2.2.2 Sistema 2: ANP-Montecon

Para este análisis se continúa con el supuesto de que la participación de mercado entre ambos sistemas permanece constante.

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

En forma análoga se determina el impacto sobre los tiempos de servicio: Tiempo de servicio promedio año 2020 = 16hs 03min 16seg

Entonces, se obtiene que los parámetros calculados previamente a la aplicación de la metodología seleccionada son:

λ = 1,94 buques/día µ = 1,49 buques/día ρ = 43,28%

Al haber aumentado a tres la cantidad de servidores considerados, se observa que en comparación con el otro escenario del año 2020, el factor de utilización se ha visto disminuido. Sin embargo, en relación a los datos del año 2008, este factor aumenta debido a la mayor cantidad de buques que arriban y al incremento en los tiempos de servicio.

Los resultados obtenidos a partir de la aplicación de la metodología seleccionada son: 43 , 1 = L buques 13 , 0 = q L buques 74 , 0 = W días

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera 13 , 0 = q W días

Se observa a través de estos resultados que se produce un descenso en los valores de la cantidad de clientes en el sistema y en la cola y en los tiempos de servicio y de espera en relación a los resultados obtenidos para el otro escenario del año 2020 y un incremento de esos valores con respecto a los del año 2008.

Capítulo VI – Estimación de los Parámetros del Modelo de Filas de Espera

6.5 Resumen de los Resultados obtenidos a partir de los Modelos de