4.1.3 ESPECIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DEL ESTUDIO

“La hipótesis es una afirmación o proposición no probada sobre un fenómeno, el comportamiento de una o más variables o la relación entre dos o más variables”.66Anticipa las respuestas posibles a las cuestiones que se plantearon en la investigación, por lo tanto los resultados del estudio tendrán que rechazar o confirmar las hipótesis presentadas.

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4.1.4. DEFINICIÓN, CLASIFICACIÓN Y MEDIDA DE LAS VARIABLES DEL ESTUDIO

“Una variable es una magnitud cuyos valores son objeto de estudio en una investigación social”67.

Las unidades de análisis pueden ser grupos, sistemas, organizaciones, individuos entre otros, mientras que la variable es lo que se manifiesta sobre la unidad de análisis. Las variables pueden asumir diferentes valores, denominados categorías.

Según la relación causa-efecto, las variables pueden dividirse en: variables dependientes (su comportamiento se explica por otra u otras llamadas independientes; también se las denomina como variable a explicar y se representan por la letra Y del eje de ordenadas) y variables independientes (son las que explican el comportamiento de otra dependiente; se las denomina también variable explicativa y se representan por medio de la letra X del eje de abscisas).

Según los valores que puedan adoptar, las variables pueden dividirse en: variables continuas (pueden asumir cualquier valor numérico, es decir, entre dos valores pueden ocupar un valor intermedio entre ambos, como por ejemplo la distancia entre dos ciudades), variables discretas (toman un número finito de valores distintos, es decir, entre dos valores consecutivos no pueden tomar ningún valor intermedio, como por ejemplo el número de hijos), variables dicotómicas (aquellas que pueden asumir solamente dos valores, como por ejemplo sexo, hombre/mujer, una creencia, verdadero/falso), variables ficticias (se obtienen transformando un valor dado de una variable cualitativa en una binaria, en la que el valor 1 indica la presencia de la característica y el valor 0 la ausencia de la misma, como por ejemplo la variable sexo, puede expresarse asignando un valor 1 a la cualidad de ser mujer y 0 a la cualidad de ser hombre) y , por último, las variables tipificadas (son aquellas que si a cada uno de los valores de una variable se la resta su media aritmética y se divide el resultado por la desviación, se obtiene una nueva variable tipificada o normalizada)

En función del fenómeno que miden se dividen en: comportamientos (pasados, intenciones o presentes), atributos (características demográficas como la edad, el sexo, nivel socioeconómico, entre otras y características psicográficas como la personalidad,

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estilos de vida), actitudes/opiniones (son las creencias, preferencias, entre otras), motivaciones o necesidades (Internet, ahorro, entre otras).

Para medir las variables cualitativas se utilizan las escalas no métricas, las cuales son:

• Escala nominal: indica sólo la pertenencia a una categoría dentro de una variable, no hay jerarquía entre las categorías, no hay diferencia entre ellas, ni proporcionalidad. Ejemplos: sexo, zona.

• Escala ordinal: es una variante de la nominal, que presenta una ordenación de algún tipo en las categorías, pero al igual que en la escala anterior, los intervalos no son iguales ni existe proporcionalidad entre ellos. Ejemplo: nivel socioeconómico, niveles de estudios.

Para medir las variables cuantitativas se utilizan las escalas métricas, las cuales son:

• Escala interválica: además de existir algún tipo de ordenación en las categorías, las distancias entre los valores de la escala son iguales, no existe proporcionalidad entre ellos ni el cero es un valor absoluto en la escala. Ejemplos: los grados de temperatura, la valoración de un servicio.

• Escala proporcional o de razón: supone igual distancia y proporcionalidad entre los valores de la escala y el cero es absoluto. Ejemplos: los ingresos mensuales, los años de edad, los kilómetros recorridos.

Una categoría o clase es un conjunto de entidades, personas u objetos que tiene las mismas características, ejemplo: televisores de alta definición, etc.

Un intervalo es un conjunto de valores de una variable, situados entre un límite inferior y otro superior y sirve para reducir la presentación de datos. Los mismos deben ser mutuamente excluyentes y deben abarcar la totalidad de casos posibles.

Los principios que rigen la construcción de un sistema de medición son:

• Las categorías de las variables deben ser exhaustivas, es decir, incluir todas las posibilidades.

• Las categorías deben ser mutuamente excluyentes, es decir, cada unidad de análisis debe ser incluida solamente en una categoría de la variable.

• El sistema de categorías debe ser relevante para el contexto en el que se va a investigar.

4.1.5. SELECCIÓN DE LA FUENTE DE INFORMACIÓN Y DISEÑO DE LA MUESTRA

La fuente de información es la persona, organización u objetos de los cuales se recaban datos para ser estudiados.

Se pueden diferenciar en fuentes primarias, son las que obtiene el propio investigador para una finalidad específica, y fuentes secundarias, aquellas que utilizan datos ya existentes y se obtienen generalmente de otra persona u organización. Son de bajo costo y se alcanzan con rapidez.

Las primeras (fuentes primarias) se obtienen de técnicas cualitativas, proceden de investigaciones exploratorias y se dirigen a obtener aproximaciones, motivaciones y explicaciones de un determinado problema, y técnicas cuantitativas, pretenden cuantificar resultados de muestras que representan a la población.

Las segundas (fuentes secundarias) se obtienen de fuentes internas, se refieren a datos que posee la organización, y de fuentes externas, se originan fuera de ella, el caso más usado actualmente es el acceso vía Internet.

Se procede a analizar las fuentes primarias de información, que se componen de técnicas cualitativas y cuantitativas.

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Miquel Salvador y otros (1997) Investigación de Mercados, editorial McGraw-Hill, España, Capítulo 3, Pág. 39.