4. ESTUDIO ESTADÍSTICO
4.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
En este punto se realiza un resumen estadístico de la base de datos clasificada por las variables que se han considerado objeto de estudio y un análisis de los vehículos a través de las mismas. Dichas variables son las siguientes:
-Antigüedad de los vehículos:
El intervalo de esta variable va de los vehículos más antiguos con 88 años a los más modernos con 1 año y el resumen estadístico es el siguiente:
Su distribución viene reflejada en el siguiente histograma: VALOR
MÍNIMO
PRIMER
CUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
34 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) Dada la distribución de la antigüedad de los vehículos tan concentrada, se va a centrar el estudio en el área hasta 20 años, ya que el número de los mayores a esta cifra es marginal, para ello se utilizará el siguiente histograma para focalizar los comentarios en esa zona.
Jose A. Recio Viejo 35 Como puede apreciarse la mayoría de los vehículos están muy concentrados entre los 4 y los 10 años de antigüedad. También existe un número bajo hasta los 2 años y en el intervalo (10- 12) años.
Concretamente el porcentaje de este gran grupo de registros comprendidos entre 4 y 10 años representa el 88 % respecto del total, por lo que se puede comprobar el nivel de concentración de esta variable.
Si se desagrega por números de vehículos de hasta 10 años, se tienen los siguientes valores:
Gráfica 1
Observando la Gráfica 1 se aprecia con más detalle la distribución de los vehículos por antigüedad, donde a partir de los 7 años ocurre un gran salto en el número de registros hasta los 10 años.
Con la intención de encontrar patrones comunes o cambios en las características de estos vehículos por intervalos de antigüedad, se han recopilado datos que son reflejados en las siguientes gráficas: 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 16 219 470 1580 2190 20086 17724 43763 35982
Núm. vehículos por antigüedad
36 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM)
Gráfica 2
Gráfica 3
En cuanto a la evolución temporal de las características de los vehículos, los resultados son más significativos en unas variables que en otras.
Así en la Edad del conductor prácticamente no hay variaciones a lo largo de los años salvo al final, tramo de (21-30) años, con un ligero repunte en la media de edad de 50 a 55 años, por lo que en esta base de datos los vehículos más antigüos tendrían conductores con una media de edad mayor.
52 49 48 50 50 50 50 55
78,5 80,7 78,6 84,7 84
99,4 92,8 88,6
1-2 AÑOS 3-4 AÑOS 5-6 AÑOS 7-8 AÑOS 9-10 AÑOS 11-15 AÑOS 16-20 AÑOS 21-30 AÑOS
A Ñ O S / KW Antigüedad de vehículos
Evolución temporal de la Edad del conductor
y la Potencia
Edad Conductor Potencia
1339 1384 1315 1324 1320 1439 1396
1246 1545 1695 1654 1720 1740
2052 2078
2063
1-2 AÑOS 3-4 AÑOS 5-6 AÑOS 7-8 AÑOS 9-10 AÑOS 11-15 AÑOS 16-20 AÑOS 21-30 AÑOS
Kg / C .C . Antigüedad de vehículos
Evolución temporal de la Tara y la Cilindrada
Jose A. Recio Viejo 37 También puede apreciarse en esta gráfica como los vehículos a partir de 11 años tienen unos valores medios en la potencia ligeramente mayores que los más nuevos.
Analizando la Gráfica 3, se puede apreciar como los niveles medios de la tara de los vehículos no sufre variación significativa salvo en los vehículos más antigüos, a partir de 20 años, donde aparece cierta pendiente negativa, es decir, en valores de vehículos más ligeros.
En cuanto a la cilindrada se aprecia como los vehículos más nuevos tienen cierta tendencia a reducir la cilindrada y en el último tramo, a partir de 11 años y hasta los 21, la tendencia es a que la cilindrada sea mayor. A partir de los 21 años cambia la tendencia hacia motores más pequeños de menor cilindrada.
Como conclusión analizando la base de datos desde la variable antigüedad puede decirse que:
- Los vehículos más nuevos tienen una cilindrada ligeramente menor.
-Los vehículos a partir de 11 años son algo más potentes y de mayor cilindrada.
-A partir de los 21 años de antigüedad se reduce la cilindrada, la tara y aumenta la edad media del conductor.
-A la vista de la gráfica 3 y la similitud de las curvas de tara y cilindrada se refleja la relación entre ambas, ya que un motor de mayor cilindrada y por tanto mayor peso va a influir directamente con el peso del vehículo.
-Cilindrada:
El resumen estadístico de esta variable es el siguiente: VALOR
MÍNIMO
PRIMER
CUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
38 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) A la vista de la gráfica se aprecia una gran concentración de la cilindrada de los vehículos entre los 1000 y 2000 centímetros cúbicos, concretamente un 87,5% de los vehículos se encuentran en este intervalo, seguido de un grupo comprendido entre 2000 y 3500 centímetros cúbicos más reducido en número. Por último comentar que existe un número muy reducido de vehículos hasta 1000 c.c. y mayores a 3500 c.c. como se puede apreciar en el histograma y en el diagrama de cajas inferior.
Diagrama de cajas de la distribución de la Cilindrada
Si se analizan los vehículos por intervalos de cilindrada lo más destacable es la ligera tendencia a aumentar la edad del conductor y la antigüedad con el aumento de la cilindrada. Como puede apreciarse en la Gráfica 4:
Gráfica 4 0 10 20 30 40 50 60
ANTIGÜEDAD (AÑOS) EDAD DEL CONDUCTOR 9,16 51 9,14 49 10,8 52 11,7 54 A ñ o s Intervalos de Cilindrada (c.c.)
Antigüedad y Edad del conductor según Cilindrada
Jose A. Recio Viejo 39
-Potencia del vehículo:
RESUMEN ESTADÍSTICO DE LA POTENCIA (Expresado en kW)
Su distribución en la base de datos se refleja en las siguientes gráficas:
Observando el histograma superior se aprecia que la mayor parte de los vehículos se concentran entre los 40 kW y 120 kW, en concreto un 91,7% del total, y al mismo tiempo el grupo comprendido entre 60-80 kW formado por el 39% del total, por lo que nuevamente nos encontramos con una variable con alto grado de concentración en un intervalo concreto.
Gráfica 5 39% 61%
Potencia
60-80 kW OTRAS POTENCIAS VALOR MÍNIMO PRIMERCUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
40 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) Si se segmenta esta variable en intervalos y se analiza la relación con otras como la edad del conductor y la antigüedad, la única conclusión que se obtiene es que en el intervalo de potencia más reducida, desde 19 kW hasta 40 kW, la media de la antigüedad del vehículo aumenta ligeramente como puede verse en la Gráfica 6:
Grafica 6
Como aclaración importante hay que destacar que la base de datos se analiza desde el punto de vista de una variable en concreto, dentro de cada apartado correspondiente a cada variable de este capítulo 4.1, por tanto se fija un valor o intervalo de valores de una variable y se analiza la relación, correspondencia o dependencia del resto mediante valores medios, etc y se podría llegar en ocasiones a conclusiones aparentemente que son contrarias visto desde el análisis de dos variables distintas, como ocurre en este caso, es decir, para los vehículos con valores de potencia entre 19 kW y 40 kW aumenta ligeramente la edad media de los conductores cuando en el apartado correspondiente a la antigüedad se afirmaba que los vehículos en el intervalo entre 11 y 15 años aumentaban ligeramente la potencia. En ese caso se segmentaba la base de datos en ese intervalo de antigüedad y se obtenía el valor medio de la potencia de todos los vehículos en ese intervalo. En este apartado se fija el intervalo de potencia (19-40) kW y se obtiene el valor medio de la antigüedad de los vehículos de este intervalo, por lo que se parte de una restricción distinta en ambos casos y se obtienen grupos distintos de vehículos con algunos en común entre ellos.
En este caso concreto, los vehículos con antigüedad entre 11 y 15 años y con potencia en el intervalo (19-40)kW es la intersección de ambas restricciones y un subconjunto de vehículos entre 11 y 15 años, cuya media de potencia es un valor más alto que en el resto de intervalos de antigüedad. 0 10 20 30 40 50 60
ANTIGÜEDAD (AÑOS) EDAD DEL CONDUCTOR 12,5 50 9,2 52 9 49 9,4 50 10,2 50 10,5 51 A ñ o s Intervalos de Potencia(kW)
Antigüedad y Edad del conductor según Potencia
Jose A. Recio Viejo 41
-Tara:
El resumen estadístico expresado en kilogramos, es el siguiente:
Observando el histograma puede apreciarse que el mayor porcentaje de los vehículos poseen un valor de tara entre 1000 kgs y 1600 kgs, concretamente el 85%. Este grupo lo forman utilitarios o vehículos del segmento B, vehículos compactos o segmento C y vehículos SUV (sport utility vehicle) derivados de estos dos, monovolúmenes y por último las berlinas o segmento D.
El segundo grupo más numeroso corresponde a los vehículos entre 1600 y 2000 kgs compuesto por berlinas de lujo o segmento E, vehículos SUV, vehículos Todo-Terreno y monovolúmenes.
El tercer grupo se incluyen los vehículos de tara entre 520 y 1000 kgs, correspondiente a vehículos pequeños y urbanos o segmento A y B.
Por último existen dos grupos con la menor concentración de vehículos con tara a partir de 2000 kgs aquí se encuentran vehículos Todo-Terreno de lujo y berlinas de lujo o segmento F.
VALOR MÍNIMO
PRIMER
CUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
42 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) Con la siguiente gráfica se pone de manifiesto la relación directa que existe entre la potencia por intervalos y la tara media de los vehículos:
Gráfica
-Número de Plazas:
El resumen estadístico es el siguiente:
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 19-40 40-60 60-80 80-120 120-180 >180 Tar a (kg) Intervalos de Potencia (kW)
Correspondencia Tara-Potencia
Potencia (kW) VALOR MÍNIMO PRIMERCUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
Jose A. Recio Viejo 43 En el número de plazas puede comprobarse que la gran mayoría de vehículos poseen 5, seguidos por el grupo de los vehículos con 4 y 7 plazas. Para el resto hasta 8 existe un número reducido de vehículos.
-Edad del conductor:
El resumen estadístico de esta variable es el siguiente:
Observando el histograma inferior puede apreciarse como es la distribución de esta variable, primeramente existe un crecimiento acusado en el número de conductores a medida que aumenta su edad hasta los 35 años donde se llega al grupo de edad más numeroso hasta los 45 años, siguiendo una pequeña meseta hasta los 55 años donde después desciende el número de conductores con edades mayores.
VALOR MÍNIMO
PRIMER
CUANTIL MEDIANA MEDIA
TERCER CUANTIL
VALOR MÁXIMO
44 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) Si se segmenta por décadas las edades de los conductores y se recopilan los valores medios de ciertas características de los vehículos se tiene lo siguiente:
Intervalo Edad Tara (kg) Cilindrada (c.c.) Antigüedad Potencia (kW) 18-30 1264 1712 9,35 82 30-40 1313 1753 9,32 84,6 40-50 1364 1788 9,3 86,6 50-60 1334 1766 9,3 85,3 > 60 1330 1779 9,46 86
Sin que pueda sacarse una conclusión clara mediante el análisis de esta tabla, sí que se reflejan valores ligeramente más altos de la tara, cilindrada y la potencia y ligeramente más bajo en el caso de la antigüedad en las últimas décadas , es decir, los vehículos más prestacionales serían más frecuentes en esas décadas.
Por tanto desde el punto de vista de la edad del conductor no puede establecerse ninguna conclusión determinante.
-Renta por Provincia de matriculación:
Para hacer el estudio sobre la movilidad y determinar si la provincia de la Jefatura de Tráfico donde se matriculó el vehículo, y por tanto establecer con una probabilidad alta la zona geográfica donde se desplaza el vehículo, es una variable relevante a tener en cuenta se establecieron 4 grupos de provincias en función de la media de Renta per cápita de sus habitantes, los siguientes:
Grupo 1: País Vasco, Comunidad de Madrid, Navarra y Cataluña. Grupo 2: Aragón, La Rioja, Asturias e I. Baleares.
Grupo 3: Castilla y León, Cantabria, Galicia y C.Valenciana.
Grupo4: Ceuta, Canarias, Castilla La Mancha, Murcia, Andalucía, Melilla y Extremadura.
Para la síntesis de estos grupos se tomó como referencia el archivo adjunto con los datos más recientes publicado por el INE, disponible en el capítulo 3.3.
Jose A. Recio Viejo 45
Histograma de la variable Renta por Provincia
La distribución de los vehículos en la base de datos en estos 4 grupos se refleja en el histograma anterior, si se contrasta con los habitantes de cada Comunidad Autónoma para ver si se sigue la misma proporción tendremos la siguiente tabla:
GRUPO 1 GRUPO 2 GRUPO 3 GRUPO 4
C.C.A.A. Población C.C.A.A. Población C.C.A.A. Población C.C.A.A Población
CATALUÑA 7,516 La Rioja 0,315 C y L 2,445 Andalucía 8,381
NAVARRA 0,640 Aragón 1,307 Cantabria 0,582 Canarias 2,1
P. VASCO 2,189 Asturias 1,042 C.Valenciana 4,953 Ceuta/Melilla 0,17
MADRID 6,464 Baleares 1,106 Galicia 2,717 C. La
Mancha 2,04 Murcia 1,464 Extremadura 1,086 TOTAL 16,809 3,77 10,697 15,241 % DEL TOTAL HABITANTES 36,13 8,1 23 32,8 PORCENTAJE REGISTROS VEHÍCULOS (%) 40,17 9,8 24,14 25,8 DIFERENCIA (%) 4,04 1,7 1,14 -7
46 ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES (UPM) A la vista de la tabla se observa que los tres primeros grupos representan un porcentaje algo más alto en los registros de la base de datos en proporción a su población total, salvo el Grupo 4 que los vehículos están presentes en un -7%, posiblemente el factor económico sea la explicación a este hecho, ya que este es el que agrupa las zonas con menor renta.
-Fecha desde la Inspección Técnica:
Con valores comprendidos entre 1 y 12 años, esta última sería la ITV más antigua de la que se tienen datos.
La distribución de esta variable se refleja en las siguientes gráficas:
A la vista del histograma se aprecia que la mayoría de los datos de los que se dispone en esta variable comprende los vehículos que realizaron la ITV hace dos o un año, descendiendo progresivamente de forma acusada hasta las revisiones de hace 8 años.
Jose A. Recio Viejo 47