Hasta ahora, a pesar que se ha hecho un esfuerzo por medir el efecto de los precios en las decisiones de consumo, no se ha calculado la elasticidad, dado que conceptualmente se puede describir como el cambio porcentual en el consumo sobre el cambio porcentual en los precios.
Como se apreció anteriormente analizar estos datos de forma mensual genera una alta volatilidad en el corto plazo, que sin embargo en el largo plazo se minimizan. Pero para minimizar la volatilidad se sacrifican observaciones y por lo tanto credibilidad en los resultados, por lo que se realizarán análisis de 8 años (serie 2007-2014) dado que en datos mensuales la elasticidad arroja tendencias positivas, lo cual por lo analizado no es posible.
Es importante indicar que por lo corto de la base de datos estos datos no son significativos sino que simplemente son una referencia de lo ocurrido en el país en los últimos 8 años.
Al tener diversos tipos de precios y demandas por el bien de carne bovina se estiman los indicadores del impacto de un cambio porcentual en ambas líneas.
Ingreso Nacional Disponible Gasto Consumo Hogar Consumo Total Ahorro Ingreso Nacional Disponible 1 0,9346 0,9394 0,890 Gasto Consumo Hogar 0,9346 1 0,9996 0,7309 Consumo Total 0,9394 0,9996 1 0,7378 Ahorro 0,890 0,7309 0,7378 1
Elasticidad Consumo per Cápita de Carne de Res - Precio al Consumidor de Carne de Res
De acuerdo al modelo el indicador es de -0,23 el cual no es estadísticamente distinto de cero.
Call:
lm(formula = P_CpC.A ~ P_IPC.ResA - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -5.2990 -3.0197 0.8566 5.2612 9.5253 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_IPC.ResA -0.2310 0.2799 -0.825 0.441
Residual standard error: 5.862 on 6 degrees of freedom (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.102, Adjusted R-squared: -0.04769 F-statistic: 0.6813 on 1 and 6 DF, p-value: 0.4407
Elasticidad Consumo Total de Carne de Res - Precio al Consumidor de Carne de Res
De acuerdo al modelo el indicador es de -0,09 el cual no es estadísticamente distinto de cero.
Call:
lm(formula = P_Consumo.Anual ~ P_IPC.ResA - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -4.710 -3.250 1.478 6.061 10.937 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_IPC.ResA -0.09387 0.30748 -0.305 0.77
Residual standard error: 6.44 on 6 degrees of freedom (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.01529, Adjusted R-squared: -0.1488 F-statistic: 0.09319 on 1 and 6 DF, p-value: 0.7705
Elasticidad Consumo per Cápita de Carne de Res – Ingreso Nacional Disponible
De acuerdo al modelo el indicador es de -0,22 el cual no es estadísticamente distinto de cero, se debe agregar adicionalmente que el símbolo en este caso es contrario al esperado ya que teóricamente es mayor que cero.
Call:
lm(formula = P_CpC.A ~ P_Ing.Nac.Anual - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -6.6155 -4.1033 0.6503 4.6828 9.8938 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_Ing.Nac.Anual -0.225 0.602 -0.374 0.721
Residual standard error: 6.115 on 6 degrees of freedom (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.02275, Adjusted R-squared: -0.1401 F-statistic: 0.1396 on 1 and 6 DF, p-value: 0.7215
Elasticidad Consumo Total de Carne de Res – Ingreso Nacional Disponible
De acuerdo al modelo el indicador es de 0,12 el cual no es estadísticamente distinto de cero, en este caso se ajusta a la teoría.
Call:
lm(formula = P_Consumo.Anual ~ P_Ing.Nac.Anual - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -6.6135 -4.2387 0.4555 5.2354 10.4106 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_Ing.Nac.Anual 0.1156 0.6372 0.181 0.862 Residual standard error: 6.472 on 6 degrees of freedom (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.005457, Adjusted R-squared: -0.1603 F-statistic: 0.03292 on 1 and 6 DF, p-value: 0.862
Elasticidad Consumo per Cápita de Carne de Res – Precio Canal
De acuerdo al modelo el indicador es de -0,34 el cual es estadísticamente distinto de cero con un 7,5% de significancia, además de contar con un R2 de 0,44.
Call:
lm(formula = P_CpC.A ~ P_PCanal.A - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -3.1414 -0.4202 1.6626 4.5957 7.9843 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_PCanal.A -0.3393 0.1551 -2.188 0.0713 . ---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 4.614 on 6 degrees of freedom
(1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.4437, Adjusted R-squared: 0.351 F-statistic: 4.786 on 1 and 6 DF, p-value: 0.07131
Elasticidad Consumo Total de Carne de Res – Precio Canal
De acuerdo al modelo el indicador es de -0,27 el cual no es estadísticamente distinto de cero. Call:
lm(formula = P_Consumo.Anual ~ P_PCanal.A - 1) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -2.5378 -0.1284 3.3871 5.6305 9.8390 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) P_PCanal.A -0.2740 0.1873 -1.463 0.194
Residual standard error: 5.572 on 6 degrees of freedom (1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.2629, Adjusted R-squared: 0.14 F-statistic: 2.14 on 1 and 6 DF, p-value: 0.1938
A modo resumen los datos se pueden presentar de la siguiente manera:
Consumo per Cápita Consumo Total
Precio al Consumidor Ingreso Nacional Precio Canal Precio al Consumidor Ingreso Nacional Precio Canal β -0,23 -0,22 -0,34 -0,09 0,12 -0,27
El dato que tuvo un mejor ajuste fue la estimación de Consumo per Cápita sobre precio canal que es significativa a un 7,5% de significancia, únicamente el dato de Ingreso Nacional Disponible (Colones Constantes) contra Consumo per Cápita tuvo un valor contrario al esperado, con los cálculos realizados anteriormente se confirma la inelasticidad de la demanda contra el precio y contra el ingreso aparentemente.
Limitaciones
Existen varias limitaciones respecto al trabajo que deben considerarse a la hora de valorar el ejercicio numérico desarrollado en esta investigación:
1. Limitación con las series de datos, dado que a pesar de poder con más de 100 datos considerando un desglose mensual de la información, es claro que dichos datos tienen mucha variabilidad, y particularmente en Costa Rica donde los mercados no reaccionan de forma coherente ante variaciones en las condiciones de mercado.
2. La ausencia de literatura para valorar la elasticidad de la carne en Costa Rica, es un hecho que la información de este documento tiene un perfil de estudio exploratorio dado que no hay muchos esfuerzos registrados previamente.
3. La no realización de otros modelos o metodologías de abordar la información y las mismas permitan explorar de forma más amplia la información.
4. No todos los resultados encontrados son coherentes con la teoría sin embargo no se deben tomar los datos como erróneos necesariamente, al no existir estudios para Costa Rica que aprueben o desaprueben.
5. La inexistencia de datos de consumo, producción y precios de productos cárnicos que no sean bovinos (no Índices de Precios).
6. Disponer como máximo de 8 años para poder analizar las relaciones, es recomendable poder realizar la investigación pero con series no menores a 100 observaciones.
7. La estacionalidad y variabilidad en los hábitos de consumo en el corto plazo los que generan muchas diferencias no explicadas entre dato observado y modelo estimado.
8. Carencia en datos del hato nacional en el tiempo.
Conclusiones
1. Se determina que para el periodo en estudio el impacto de los precios sobre el consumo muestra una tendencia de inelasticidad, esto significa que el consumo reacciona menos que proporcional a cambios en el precio. Con esta situación para los actores de la cadena cárnica tienen una situación ventajosa en momentos donde crece el precio en términos reales ya que el sector alcanza mejores niveles de rentabilidad, por el contrario se afecta la rentabilidad de la cadena cárnica en situaciones donde el precio baja.
2. Respecto al precio se analizó que en diferentes momentos del tiempo donde hay niveles de precio de carne de res altos, medios y bajos son diferentes las variables que asumen un rol significativo, dado que en momentos de precios bajos la variable que mejor explica la decisión de consumo es el ingreso real, mientras en periodos de precios altos las variables que mejor explican son los precios de carnes de res y de otras proteínas.
3. Se determino que el consumo de la carne de res tiene una relación negativa con respecto al precio de la carne en canal, una relación positiva con respecto al índice de precios de la carne de pollo y una relación positiva con el ingreso nacional disponible del país. Esto significa que cuando aumenta el precio de la carne de res baja el consumo de la misma, mientras que cuando sube el precio de la carne de pollo o el ingreso nacional en términos reales sube el consumo de carne de res.
4. Se estimó que la elasticidad de la carne es de -0,27 lo cual significa que por un 1% de aumento en el precio canal en promedio hay un descenso del 0,27% en el consumo de carne a nivel nacional. Por su parte la relación con el Ingreso Nacional Disponible en términos reales es que por cada 1% de aumentos en el ingreso, el consumo de carne de res en promedio aumenta un 0,12%.
5. El ajuste del modelo usado con datos mensuales puede variar hasta en un 20% el dato estimado contra el observado, sin embargo cuando se anualiza la información el dato no falla en más del 5%, esto marca que hay efectos que modifican en el corto plazo las decisiones de los consumidores como pueden ser la falta de información, la costumbre de una economía inflacionaria, gustos y preferencias, entre otras.
6. En comparación con el año 2006, la carne de res se ha abaratado con respecto a otras proteínas, con el encarecimiento en los últimos meses aún no se alcanza el precio de igualdad entre el resto de las proteínas y la carne bovina del año 2006, por lo que al menos de momento no debe considerarse una situación atípica para el mercado costarricense.
7. Las diferencias en precios canales entre diferentes economías de momento no deberían ser considerados una amenaza inminente dado que en primer lugar está el mercado estadounidense que paga mejores precios que Costa Rica y es un mercado mucho más grande. Se debe tener monitoreo continuo sobre Colombia principalmente dado que mantiene precios significativamente diferentes a los de Costa Rica y contrario a otros países aún no tiene acceso a mercados de alto valor agregado.
8. Las divergencias grandes en los precios internos de estas economías puede deberse a que son economías cerradas y tienen problemas de acceso por medidas sanitarias, lo que lleva a estos países a tener divergencias importantes entre sus precios internos y las tendencias internacionales.
9. Analizando temas de demanda y oferta internacional no necesariamente el precio responde a impulsos y pueden existir temas como la especulación que lleven a incrementos en el precio, estas situaciones son de corto plazo. Con la información recabada se estima que el alza a partir del II semestre es especulativa y que próximamente el precio volverá a un nivel de mercado o ligeramente superior al previo.
Bibliografía
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Fuente Web:http://apps.fas.usda.gov/psdonline/circulars/livestock_poultry.PDF INAC (2015) “Boletín Semanal”
Fuente Web: http://www.inac.gub.uy/innovaportal/file/1056/1/inac---boletin-semanal-06-06-2015.pdf
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Fuente Web: http://web.maga.gob.gt/diplan/precios-agropecuarios/informes-mensuales-de-precios- mayorista/
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Fuente Web: http://www.infoaserca.gob.mx/bovinos/gb_ccaliente.asp
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http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTDECPROSPECTS/0,,contentMDK:21574907~ menuPK:7859231~pagePK:64165401~piPK:64165026~theSitePK:476883,00.html