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La presente tesis doctoral consta de dos partes claramente diferenciadas:

I. La primera parte aborda un análisis sinecológico, en el cual se desarrolla un protocolo de muestreo para las familias de arañas Araneidae y Thomisidae, se propone un método de selección de puntos de muestreo y, finalmente, se elabora un modelo predictivo de riqueza de estas dos familias en la Comunidad de

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Madrid con el fin de realizar una primera aproximación a los posibles determinantes del patrón de variación en la diversidad biológica de estos grupos.

II. La segunda parte presenta un estudio autoecológico en el que, primeramente, se abordan tres cuestiones metodológicas que hemos considerado especialmente relevantes: la determinación del punto de corte para convertir un mapa de probabilidades predictivo de distribución en uno booleano de presencia/ausencia, la influencia sobre la capacidad predictiva de los modelos del empleo de una variables dependiente (presencia/ausencia) con los eventos no equilibrados (prevalencias sesgadas), y la influencia de las falsas ausencias y de su estructura espacial. Finalmente, se elaboran dos modelos de distribución potencial, a dos escalas (resolución y extensión) espaciales diferentes, de una especie de araña con interés conservacionista, Macrothele calpeiana, endémica de la Península Ibérica.

Primera Parte: Riqueza de las familias Araneidae y Thomisidae en la Comunidad de Madrid. ― Esta primera parte consta de cuatro capítulos:

I. Un protocolo de muestreo combinado para la estimación de los ensamblajes de Araneidae y Thomisidae (Aracnida, Araneae).

En este capítulo se comparan diferentes técnicas de muestreo, ampliamente utilizadas para la captura de arañas, con el fin de definir una combinación que permita obtener una representación lo mas fiel posible de la riqueza de especies de las familias Araneidae y Thomisidae en parcelas de 1 km2. Se estudia también el esfuerzo de muestreo necesario para obtener tal inventario.

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II. Definiendo protocolos de muestreo óptimos de arañas (Araneae, Araneidae y Thomisidae): estimación de la riqueza específica, cobertura estacional y contribución de los individuos juveniles a la riqueza y composición de especies.

Una vez establecida la combinación ideal de métodos de muestreo y el esfuerzo de muestreo necesario, en este capítulo se aborda la capacidad de diferentes diseños temporales de muestreo para obtener estimas fiables sobre la diversidad de arañas en una parcela de 1 km2. Además, se estudia el efecto de la inclusión o no de individuos juveniles en los análisis sobre las estimas.

III. Un método sencillo para seleccionar puntos de muestreo con el objeto de inventariar taxones hiperdiversos: el caso práctico de las familias Araneidae y Thomisidae (Araneae) en la Comunidad de Madrid, España.

En este capítulo se presenta un método para la selección de puntos de muestreo para estudiar la riqueza de especies de un territorio determinado. Haciendo una estima del esfuerzo de muestreo que es posible invertir durante el desarrollo de la presente tesis doctoral, el método se aplica a la selección de los puntos de muestreo para el estudio de la riqueza de las familias Araneidae y Thomisidae en la Comunidad de Madrid.

IV. Determinantes de la riqueza local de arañas (Araneidae y Thomisidae) en una escala regional: clima y altitud vs. estructura de hábitat.

En este capítulo se estudian los factores determinantes de la riqueza local de Araneidae y Thomisidae en la Comunidad de Madrid. Tras elaborar los inventarios de 15 localidades de 1 km2 en la región, y empleando una serie de variables descriptoras del medio, se modeliza la riqueza especifica

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empleando Modelos de Regresión y se comparan los efectos relativos de tres grupos de variables empleando la partición de la varianza.

Segunda Parte: Distribución potencial del endemismo ibérico Macrothele

calpeiana (Walckenaer, 1805) (Araneae, Hexathelidae). ― Esta segunda parte

de la tesis consta de 6 capítulos:

I. Criterios para seleccionar el punto de corte con el fin de convertir mapas continuos de probabilidad de presencia a mapas booleanos de presencia/ausencia.

En este capítulo se comparan diferentes criterios para fijar un punto de corte en los modelos predictivos continuos, derivados de una regresión logística, para convertirlos a mapas de presencia/ausencia. Empleamos una especie virtual con el fin de controlar todas las posible fuentes de error (tamaño muestral, falsos datos de distribución, variables espurias, etc.).

II. El fantasma de los eventos no equilibrados en los modelos predictivos de distribución de especies.

Aquí plasmamos algunas ideas teóricas sobre el efecto que sobre la capacidad predictiva de los modelos tiene el uso de muestras no equilibradas, es decir, muestras con prevalencias sesgadas en la variable dependiente.

III. Efectos de la prevalencia y de su interacción con el tamaño de muestra en los modelos de distribución de especies: necesitamos muchos más datos de ausencia.

En este capítulo estudiamos el efecto que la prevalencia tiene sobre los modelos predictivos, nuevamente empleando una especie virtual con el fin

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de controlar todas las posibles fuentes de error y aislar, de esta manera, el verdadero efecto de la prevalencia.

IV. El efecto de las falsas ausencias en los modelos predictivos de distribución.

Es este capítulo se estudia el efecto de las falsas ausencias, con y sin estructura espacial, en la capacidad predictiva de los modelos. Volvemos a estudiar estos efectos con una especie virtual para aislar los verdaderos efectos de la fuente de error que deseamos testar.

V. Distribución potencial de la araña Macrothele calpeiana (Walckenaer, 1805) (Araneae, Hexathelidae) en la Península Ibérica, extraplación al Norte de África y a la región Mediterránea, y evaluación del impacto del cambio climático, y

VI. Factores determinantes de la distribución del endemismo ibérico

Macrothele calpeiana (Walckenaer, 1805) (Araneae, Hexathelidae). Estos dos últimos capítulos muestran el proceso completo de modelización de una especie, teniendo en cuanta los aspectos específicamente analizados en la tesis doctoral y otros que han sido considerados de especial relevancia y tratados en esta Introducción.

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