Esta experiencia se realizó con un grupo de estudiantes que se encontraba cursando la asignatura Conectividad y Teleinformática del viejo Plan de Licenciatura en Análisis de Sistemas 1997 en extinción durante el segundo semestre del año 2014. El taller se realizó paralelamente al cursado de la asignatura.
Esta experiencia fue una réplica de lo realizado en la Experiencia Nº 6, utilizando el mismo diseño metodológico dado que se emplea la misma metodología de trabajo en un grupo de estudiantes que por pertenecer al plan de estudios en extinción, presentan similitud frente a los otros casos en los que se aplicó el mismo protocolo de trabajo.
5.9.1 Análisis estadísticos de datos
Histogramas (Normal)
Figura Test de Kolmogorov-Smirnov
Tabla
Para la variable taller,con un nivel de significancia del 1% se acepta la hipótesis nula. la variable nota, con un nivel de significancia del 0,67%, se acepta la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal.
Figura 5-69 E8: Histograma de la variable Nota Smirnov – No paramétrica
Tabla 5-57 E8: Test de Kolmogorov-Smirnov
n un nivel de significancia del 1% se acepta la hipótesis nula. on un nivel de significancia del 0,67%, se acepta la hipótesis nula de que los datos provienen de una población con distribución normal.
n un nivel de significancia del 1% se acepta la hipótesis nula. Para on un nivel de significancia del 0,67%, se acepta la hipótesis nula de que
Estudio de la influencia de un entorno de simulación en la enseñanza de redes de computadoras en el nivel universitario
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon – Prueba no paramétrica
Rangos N Rango promedio Suma de rangos Gc - Gx Rangos negativos 2a 1,75 3,50 Rangos positivos 1b 2,50 2,50 Empates 1c Total 4 a. Gc < Gx b. Gc > Gx c. Gc = Gx
Tabla 5-58 E8: Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Al realizar esta prueba estadística se desea contrastar la hipótesis nula de que ambos grupos puedan mantener algún tipo de relación. Es decir, no serían independientes los tratamientos de los métodos con y sin simulación.
Estadísticos de contrastea
Gc - Gx
Z -0,272b
Sig. asintót. (bilateral) 0,785 a. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
b. Basado en los rangos positivos.
Tabla 5-59 E8: Estadísticos de contraste
En ella se observa que el valor de la significancia asintótica bilateral es aproximadamente 0,785, el cual resulta ser menor que el nivel de significancia (0,05). Esto habilita a rechazar la hipótesis nula planteada.
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv. típ. Curtosis
Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Estadístico Error típico
Gx 4 56 75 65,63 8,069 -1,200 2,619
Gc 5 44 75 66,25 13,693 1,745 2,000
El valor de la media en este caso es muy
resaltar bondades de ningún grupo de estudios. Sin embargo, e grupo, es aproximadamente del orden de la mitad del segu los estudiantes que realizaron simulación
variabilidad mucho menor.
Esto se puede considerar como un indicador que resalta métodos de simulación.
Gráfico descriptivo del concepto evaluado
Figura
5.9.2 Conclusiones de la experiencia
De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo determinar el impacto de la utiliza simulador MACSim en la enseñanza del
Conectividad y Teleinformática Se puede observar en la Figura 5 taller obtuvo notas menores a 50 puntos
puede observar que el porcentaje de notas mayores a 70 puntos es superior en los estudiantes que no realizaron el taller.
De manera que, para esta experiencia realizada,
estadísticamente significativa a favor de los estudiantes que emplearon una estrategia basada en simulación para el concepto del algoritmo CSMA/CD evaluado.
1 0 0 ,0 0 % 0 ,0 0 % 8 0 ,0 0 %
El valor de la media en este caso es muy parecido para ambos grupos. Lo que no permitiría resaltar bondades de ningún grupo de estudios. Sin embargo, el desvío estándar en el primer grupo, es aproximadamente del orden de la mitad del segundo grupo, lo cual significa que los estudiantes que realizaron simulación, presentan cierta homogeneidad
.
puede considerar como un indicador que resalta el beneficio de la enseñanza con
del concepto evaluado
Figura 5-70 E8: Evaluación del concepto CSMA/CD
Conclusiones de la experiencia
De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo determinar el impacto de la utiliza en la enseñanza del algoritmo CSMA/CD
Conectividad y Teleinformática.
en la Figura 5-71 E8 que el 20% de los estudiantes que no realiz notas menores a 50 puntos (desaprobaron la evaluación), aunque también se puede observar que el porcentaje de notas mayores a 70 puntos es superior en los
s que no realizaron el taller.
De manera que, para esta experiencia realizada, se concluyó que existió diferencia ignificativa a favor de los estudiantes que emplearon una estrategia basada en simulación para el concepto del algoritmo CSMA/CD evaluado.
0 ,0 0 % 0 ,0 0 % 25 ,0 0 % 50 ,0 0 % 2 5 ,0 0 % 0 ,0 0 % 2 0 ,0 0 % 2 0 ,0 0 % 0 ,0 0 % 20 ,0 0 % 6 0 ,0 0 % 0 ,0 0 %
Evaluación del concepto CSMA/CD con taller sin taller
Lo que no permitiría l desvío estándar en el primer ndo grupo, lo cual significa que homogeneidad al tener una de la enseñanza con
De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo determinar el impacto de la utilización del en la asignatura que el 20% de los estudiantes que no realizó el , aunque también se puede observar que el porcentaje de notas mayores a 70 puntos es superior en los se concluyó que existió diferencia ignificativa a favor de los estudiantes que emplearon una estrategia basada en simulación para el concepto del algoritmo CSMA/CD evaluado.
0 ,0 0 % 0 ,0 0 %
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