Factores que influyen en la participación

3.5.2.1 OBJETIVOS

En este punto se plantean dos objetivos concretos:

• entender qué factores influyen en la decisión de participar en el contrato agroambiental, • modelizar las preferencias hacia los contratos, estudiando las características más y

menos valoradas y la disposición a aceptar.

3.5.2.2 FACTORES QUE INFLUYEN EN LA DISPOSICIÓN A ACEPTAR Metodología

En primer lugar, se seleccionan las variables para la construcción del modelo en base a la bibliografía existente (por ejemplo, Vanslembrouck et al 2002 y Espinosa Goded y Barreiro- Hurlé 2009). Con respecto a la renta, se incluye una variable que identifica a los agricultores con una renta inferior a 20.000€ al año (‘rentabaja’). En relación con las características de la actividad agrícola se incluye una variable llamada ‘ZEPA’, que identifica a los agricultores que

declaran que su explotación se localiza en este tipo de espacio. También se identifican las explotaciones calificadas como prioritarias (‘calificación’). Se incluye además un indicador que denota si la persona encuestada se dedica a la actividad agrícola a tiempo completo (‘completo’). Asimismo, se analiza el efecto que tiene el grado de conocimiento de los encuestados acerca de las medidas propuestas (‘conoce’). En último lugar, y dado que una amplia mayoría de la muestra encuestada es masculina, se analiza el efecto de ser varón con respecto a determinadas características: creer que estas medidas son muy rentables (‘rentabilidad*hombre’), pensar que estas medidas son muy efectivas (‘efectividad*hombre’) y pensar que estas medidas son necesarias desde un punto de vista ambiental (‘ambiental*hombre’).

Tabla 3.13. Porcentaje de la muestra representado por cada variable. Variable % Rentabaja 22 ZEPA 53,2 Calificación 42,1 Completo 70 Conoce 59,8 Hombre 82,9 Rentabilidad * hombre 38,1 Efectividad * hombre 27,4 Ambiental * hombre 14,4

Se utiliza un modelo logit, calculado con la versión LIMDEP NLOGIT 5.0. La especificación del modelo es la siguiente:

z = x´ =β

β

β

β

β

β

β

β

β

i i i i i

i i i

edad

+ rentabaja

+ ZEPA

+ ambiental

+ ambiental * hombre

+

rentabilidad * hombre + efectividad * hombre + calificación

Resultados

Se obtiene como resultado que los agricultores con rentas más bajas están más dispuestos a participar en las medidas, al igual que los varones que piensan que estas medias son muy rentables, los agricultores que afirman que sus explotaciones se encuentran localizadas en una ZEPA, y los agricultores que se dedican a tiempo completo a la actividad agrícola.

Sin embargo, la variable que identifica a aquellos agricultores varones que creen en la importancia de estas medidas desde un punto de vista medioambiental muestra, paradójicamente, un efecto negativo en la disposición a participar.

3.5.2.3 ANÁLISIS DE LAS PREFERENCIAS Metodología

Los experimentos de elección guardan un gran parecido con el comportamiento habitual de los individuos, ya que consisten en elegir una alternativa entre un conjunto de alternativas disponibles. Adicionalmente, se puede incorporar un atributo monetario, y en este caso, se podrá estimar una disposición a aceptar (Hanley et al. 1998) por cada uno de los atributos considerados.

En la práctica, se les ha ofrecido a los agricultores encuestados la opción de participar en unas medidas agroambientales teóricas, con características parecidas a las de las medidas analizadas. Los encuestados tenían la opción de elegir entre dos tipos de contrato, que conllevaban diferentes niveles para los atributos (tabla 11), o quedarse con su situación actual.

Tabla 3.14. Descripción de los atributos de contratos agroambientales utilizados en el experimento de elección.

Atributos Descripción Niveles

Prima Cuantía de la ayuda (euros por ha

de cultivo) 30€/ha 60€/ha 90€/ha 120€/ha

Flexibilidad en la superficie acogida

Libertad para decidir la superficie acogida cada año (% admitido de variación respecto a la superficie del primer año, sin penalización alguna).

0% 40%

Multa adicional por encima de la devolución de la prima

Sanción en caso de incumplimiento de las normas establecidas en la ayuda, que además de la devolución de la prima puede conllevar al pago de una cantidad adicional (euros/ha)

0€/ha 200€/ha

Cultivar leguminosas en un porcentaje de la superficie acogida

Obligación de incluir el cultivo de alfalfa o esparceta en un

porcentaje variable de la superficie declarada

0% 20%

Prohibición de laboreo o aprovechamiento de barbecho durante algunos meses del año

Prohibición de realizar labores en el barbecho algunos meses del año

Ninguna restricción

1 Abril al 1 Agosto

Fuente: CEIGRAM 2012 (anexo 3.3)

El diseño del conjunto de elección fue realizado a través de un diseño factorial fraccional. Este proveía de 8 conjuntos de elección por individuo. A continuación, se utilizó este diseño de partida para mejorarlo, mostrando una eficiencia final del diseño seleccionado de un 97,60%. Para el análisis de las preferencias mostradas por los agricultores hacia los contratos propuestos se han seleccionado 9 variables basadas también en la bibliografía previa existente.

En primer lugar, se analizan los efectos de las variables sociodemográficas: la edad, identificando a los agricultores menores de 45 años (‘joven’) y el nivel educativo (‘educación’) diferenciando aquellos agricultores con estudios de bachillerato, formación profesional o universitaria. Adicionalmente, se incluye una nueva variable que es el producto de tener una renta anual inferior a 20.000€ al año y el atributo flexibilidad (‘flexibilidad*rentabaja’). La razón para incluirla es que durante la estimación de los modelos se ha observado que el atributo flexibilidad es negativo. Sin embargo y bajo un punto de vista racional, sería lógico pensar que disponer de una mayor flexibilidad sobre la superficie acogida debería de implicar un efecto positivo a la hora de participar en estas políticas. Finalmente, en este grupo de variables se incluye una variable dicotómica que nos indica si los agricultores encuestados trabajan tierras arrendadas (‘arrendar’).

Otro aspecto condicionante es el grado de conocimiento de los encuestados acerca de las medidas propuestas (‘conoce’). También aquí, se incluye en el modelo el efecto de ser hombre con respecto a determinadas características: creer que estas medidas son muy rentables (‘rentabilidad*hombre’), pensar que estas medidas son ecológicamente muy efectivas (‘efectividad*hombre’), y pensar que son necesarias desde un punto de vista ambiental (‘ambiental*hombre’).

Por otra parte, un aspecto de potencial interés es la influencia del capital social, que se recoge como el hecho de formar parte de un sindicato o similar (‘sindicato’).

Tabla 3.15. Porcentaje de la muestra representado por cada variable. Variable % Joven 21,5 Educación 21,8 Arrendar 52,3 Conoce 59,8 Hombre 82,9 Rentabilidad * hombre 38,1 Efectividad * hombre 27,4 Ambiental * hombre 14,4 Sindicato 21,5

Finalmente, también se tendrán en cuenta las características de los contratos propuestos a los agricultores; es decir, la cuantía de la ayuda (‘prima’), la libertad para decidir la superficie acogida cada año (‘flexibilidad’), la sanción en caso de incumplimiento de los requisitos de la medida acogida (‘multa’), la obligación de incluir el cultivo de alfalfa o esparceta en un porcentaje variable de la superficie declarada (‘leguminosas’) y la prohibición de realizar labores en el barbecho algunos meses del año (‘restricción’).

Modelos empleados

En primer lugar se estimó un modelo logit condicional simple, que permite calcular la probabilidad de que un determinado agricultor seleccione un contrato agroambiental concreto, siendo esta elección condicional sobre los atributos de la elección (Greene 1997 pp. 913-914; Maddala [1983] 1999, pp. 42), que en este caso son la prima, la flexibilidad, la multa, la inclusión de leguminosas y las restricciones en el calendario.

En segundo lugar, se calcula un modelo logit condicional ampliado, donde se han incluido el resto de variables sociodemográficas y las características de las explotaciones explicadas anteriormente.

Por último, se estima un modelo de parámetros aleatorios. Se ha especificado en la estimación que los atributos restricción, flexibilidad, leguminosas y multa son aleatorios y siguen una distribución triangular a una cara; por el contrario, el atributo prima se mantiene fijo.5

Resultados

En el modelo logit condicional se obtiene que incrementos en la prima producen incrementos en el nivel de utilidad asociada a la medida, mientras que los incrementos en cualquiera del resto de atributos produce una disminución en la utilidad, en término medio.

Con el modelo logit condicional ampliado (tabla 3.16) se complementa este resultado con los siguientes puntos:

• Los agricultores más jóvenes prefieren no participar en este tipo de contratos, al igual que aquellos que trabajan tierras arrendadas. Además, los varones que piensan que estas medidas son efectivas en términos ecológicos, prefieren no participar en estos programas.

• Un mayor conocimiento de las medidas aumenta la probabilidad de participar en los contratos agroambientales, así como, para los hombres, la rentabilidad económica percibida.

• Por otro lado, los individuos que tienen rentas bajas valoran positivamente una mayor flexibilidad sobre la superficie que dedican a acoger las medidas.

5

 Se opta por esta especificación, luego de estimar diferentes modelos en las que los parámetros aleatorios siguen diferentes distribuciones y comparar los diferentes estadísticos como el log-likelihood, el pseudo R2 de McFadden y el criterio AIC (criterio de información Akaike), con el fin de quedarse con el modelo que mejor ajusta (Hess (2010)). 

Tabla 3.16. Resultados del modelo logit condicional ampliado.

Variables Coeficientes Err. Std. Prob|z|>Z*

Atributos Prima 0,021*** 0,001 0,000 Flexibilidad -0,006*** 0,002 0,004 Multa -0,002*** 0,000 0,000 Leguminosas -0,008** 0,004 0,034 Restricción -0,105*** 0,015 0,000 Características sociodemográficas Joven -0,686*** 0,205 0,002 Educación -0,267 0,213 0,217 Ambiental*hombre -0,744** 0,339 0,030 Sindicato -0,775*** 0,208 0,000

Características de las explotaciones y de las medidas

Flexibilidad*rentabaja 0,007* 0,006 0,077

Arrendar -0,464** 0,185 0,035

Conoce 0,544** 0,203 0,023

Rentabilidad*hombre 2,314*** 0,313 0,000

Efectividad*hombre -1,109*** 0,190 0,000

Desviación estándar de los parámetros aleatorios

Flexibilidad 0,006*** 0,002 0,004 Multa 0,002*** 0,000 0,000 Leguminosas 0,008** 0,004 0,034 Restricción 0,105*** 0,015 0,000 N 1452 Log-likelihood R2 -1086,082 Pseudo 0,279

Fuente: CEIGRAM 2012 (anexo 3.3)

Con el modelo de utilidad aleatoria se mantiene el signo y la significación de todas las variables.

Estimación de la disposición a aceptar (DAA)

Se mide en este punto la disposición de los agricultores a aceptar una determinada cantidad de dinero por tolerar una pérdida o renunciar a un beneficio. Como resultado se obtiene (tabla 3.17) que el atributo que más esfuerzo supone aceptar a los agricultores son las restricciones en el aprovechamiento durante determinadas épocas del año. Para el resto de atributos, los valores de la DAA son muy bajos.

Tabla 3.17. Disposición a aceptar los atributos de los contratos económicos.

ATRIBUTO DAA(€) Err. Std P|z|>Z* Intervalo de confianza del 95%

Restricción 4,913 0,688 0,000 3,565 6,261

Flexibilidad 0,264 0,092 0,004 0,083 0,445

Leguminosas 0,352 0,166 0,034 0,027 0,676

Multa 0,102 0,017 0,000 0,069 0,136

Fuente: CEIGRAM 2012 (anexo 3.3)

3.5.2.4 CONCLUSIONES

Los factores económicos son los que más peso tienen en la decisión de acogerse a las medidas de estudio. De hecho, la magnitud de la prima es el único atributo que los agricultores discriminan positivamente. Además, aquellos agricultores que tienen rentas más bajas y los que las entienden como rentables, es más probable que participen en este tipo de contratos, reduciéndose esta probabilidad si las tierras que trabaja el agricultor son arrendadas.

Por otro lado, aunque el hecho de que la explotación esté situada en zona ZEPA (o más bien que el agricultor sea consciente de ello) hace que el agricultor tenga una mayor probabilidad de participar en este tipo de contratos, paradójicamente aquellos agricultores que opinan que las medidas son efectivas desde un punto de vista ecológico tienen menos probabilidad de participar en las medidas.

Más allá de las motivaciones económicas, y analizando el resto de atributos de los contratos, son las restricciones de aprovechamiento en determinados momentos las que tienen un mayor rechazo entre los agricultores.