CAPÍTULO III: Proceso de minería de datos
3.1 Fase I compresión del negocio
3.1.1 Determinación de los Objetivos del Negocio
3.1.1.1 Contexto
Se debe tomar en cuenta que la población pertenece a la modalidad a distancias de primer ciclo de la titulación de derecho los cuales todos poseen una Tableta digital Digital correspondiente.
3.1.1.2 Objetivos del negocio
La Universidad Técnica Particular de Loja entrega a los estudiantes de Modalidad Abierta y a Distancia el material bibliográfico de forma digital mediante Ebooks el mismo que posee los siguientes objetivos:
Dar aprendizaje M – learning.
Ayudar al medio ambiente.
Mejorar la alfabetización digital.
Brindar contenido que mejore el aprendizaje y se adapte al estudiante. 3.1.1.3 Criterios de éxito del negocio
Obtención de un modelo descriptivo del comportamiento de los estudiantes.
Desarrollar el caso de estudio mediante base de datos del EVA, Tableta digital y encuesta aplicada.
Interpretar los resultados que se obtengan en WEKA y SPSS para obtener los patrones de comportamiento de los estudiantes.
3.1.2 Evaluación de la Situación
Luego de haber realizado el análisis de la problemática se ha podido observar la situación actual para la ejecución del proyecto permitiendo plantear los requerimientos, presunciones y restricciones que se observan a continuación:
3.1.2.1 Requerimientos
Para el desarrollo del proyecto se requiere lo siguiente:
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Manejo de Sql, WEKA Y SPSS.
Respuesta de los estudiantes a encuesta planteada.
Evaluación de los resultados por parte de los expertos del negocio. 3.1.2.2 Presunciones
A todos los estudiantes del periodo octubre – febrero 2016 se les entrego la Tableta digital.
La evaluación a distancia a través del EVA la deben realizar obligatoriamente todos los estudiantes.
Los datos de los estudiantes deben ser correspondientes al periodo octubre – febrero 2016.
Los estudiantes poseen un perfil relacionado entre el EVA y la Tableta digital.
En cuanto a las aplicaciones que brinda la universidad en las Tableta digital, deberían ser usadas por todos los estudiantes.
3.1.2.3 Restricciones
En los datos demográficos recolectados de los estudiantes matriculados en primer ciclo del periodo octubre – febrero 2016 no se cuenta con los datos de ingresos económicos ni el área en la que trabajan, los cuales se los habría podido utilizar para determinar si intervienen o no en el comportamiento del estudiante.
No se puede acceder a la interacción dentro de cada una de las aplicaciones dentro de la Tableta digital debido a que no son propiedad de la universidad.
Se puede tomar la información solo de aquellos estudiantes que registran la recepción de la Tableta digital, esto debido a que si se toman en cuenta los datos de los estudiantes que si tiene interacción en el EVA pero no han recibido la Tableta digital no habrá datos que relacionar.
3.1.2.4 Recursos
Los recursos que tienen disponibles son:
PERSONAL
Tabla 7 Recursos Personales Recursos Personal
Expertos del negocio. Administrador del Eva.
50 Expertos de minería de datos.
Fuente: Elaboración propia
INFORMACIÓN
Tabla 8 Recursos de Información Recursos - Información
Listado de estudiantes del proyecto Ebooks matriculados en primer ciclo del periodo octubre - febrero 2016, que ya hayan recibido la Tableta digital.
Información personal de los estudiantes del proyecto Ebooks octubre – febrero 2016.
Información de las actividades en el EVA de los estudiantes de la carrera de mayor afluencia de listado de estudiantes del proyecto Ebooks octubre – febrero 2016.
Información del uso de aplicaciones en la Tableta digital de los estudiantes de la carrera de mayor afluencia de listado de estudiantes del proyecto Ebooks octubre – febrero 2016.
Fuente: Elaboración propia
SOFTWARE
Tabla 9 Software a Utilizar Herramienta Uso
XAMPP Levantamiento del gestor de base de datos
Postgress Herramienta para el manejo, limpieza y consulta de la base de datos del
uso de las aplicaciones en la Tableta digital.
HeidiSQL Herramienta para el manejo, limpieza y consulta de la base de datos de
las actividades realizadas en el EVA.
Excel Herramienta para el tratamiento de datos.
WEKA Herramienta para técnicas de minería de datos.
SPSS Statics Herramienta para análisis estadístico y para la aplicación de técnicas de
minería de datos
Fuente: Elaboración Propia
3.1.2.5 Terminología
3.1.7.1 Terminología del negocio
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Proyecto Ebooks.- Proyecto en el que la universidad entrega Tableta digital a los estudiantes con una primera titulación en la universidad con sus respectivos libros digitales.
UTPL.- Universidad Técnica Particular de Loja.
Papyre Destokp.- Aplicación que posee varios servicios que brinda la universidad para el estudiante.
M-Learning.- Aprendizaje a través de tecnología móvil.
Titulación.- Hace referencia a las distintas carreras que la universidad oferta. 3.1.7.2 Terminología de la minería de datos
Iteración.- Número de veces que se repite un proceso para encontrar lo deseado.
Dato nominal.- No siguen un orden determinado y se pueden realizar igualdades y desigualdades.
Dato ordinal.- Poseen un orden definido y se pueden realizar comparaciones de mayor y menor que, al mismo tiempo igualdades y desigualdades.
Dato Atípico.- Es un dato muy distante del resto de datos.
3.1.8 Determinación de los Objetivos de la Minería
Encontrar patrones de comportamiento de los estudiantes que son parte del proyecto Ebooks.
Identificar grupos de estudiantes según su interacción en el EVA como en la Tableta digital.
Identificar si existen variables que influyen en su comportamiento.
3.1.3 Plan del Proyecto
Se estimó 9 meses para la ejecución del proyecto, la misma que se encuentra por componentes o fases teniendo en cada una un entregable como se lo observa en la siguiente tabla:
Tabla 10 Plan del Proyecto
Componente Tiempo Entregables
Estado del Arte: m-learning, proceso de minería de datos, técnicas de minería de datos.
1 mes Informe con el estado del arte
Comprensión del problema: análisis de la necesidad, situación o contexto y objetivos
Informe con:
Los criterios de éxito del problema. 2 mes Requisitos, supuestos y restricciones
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Fuente: Elaboración Propia