Función de Frontera Estocástica de Costos

La Tabla 4 contiene los coeficientes de la función de frontera estocástica del modelo global y de cada tipología Municipal del Ecuador. Cabe mencionar que la estimación del modelo global se realiza a nivel agregado, es decir, sin considerar las tipologías

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Tabla 4

Modelo de Frontera Estocástica a nivel global y por tipología municipal

LnGasto_Inv Modelo _Global Municipios _{Rurales Semirurales} Municipios

Municipios Intermedios y Metropolitanos lnPOB 3.516* -5.619 -0.730 -23.985* lnSUP -0.552 -3.293* 3.878*** 5.948* lnPOBM -2.225*** -4.999* 6.856** 21.823*** lnBEN -1.251 4.768* -4.334* 0.966 lnVALC -0.284 -2.176 -5.343*** 7.224 ln(POB)^2 -1.080* 0.246 -0.140 7.722** ln(SUP)^2 0.016 0.331*** 0.012 0.322 ln(POBM)^2 -0.373 0.716 0.261 -2.935*** ln(BEN)^2 0.044 0.768 -0.394 -0.592 ln(VALC)^2 -0.082 -0.012 0.005 3.605*** lnPOB*lnSUP 0.159 0.268 -0.286 -1.180* lnPOB*lnPOBM 0.697*** 0.217 -0.581 -2.995*** lnPOB*lnBEN 0.204 -0.576 0.879* 2.857 lnPOB*lnVALC 0.088 0.669* 0.611*** -4.985*** lnSUP*lnPOBM -0.106 0.259 0.064 2.422** lnSUP*lnBEN -0.060 -0.512*** -0.251 0.496 lnSUP*lnVALC 0.009 -0.121 0.028 -2.118*** lnPOBM*lnBEN -0.161 -0.118 -0.187 -3.905* lnPOBM*lnVALC -0.078 -0.566 -0.341*** 4.374*** lnBEN*lnVALC 0.069 0.158 0.189 0.043 D3_(Cuenca) 0.028 6.676 D3_(Guayaquil_ Quito) 0.693* 2.066** _cons 9.893** 60.112** 5.820 -18.393 lnsig2v _cons -2.652*** -3.536*** -3.384*** -4.211*** lnsig2u lnTRANS 0.674 3.669 -0.005 -10.834 lnING_CORR -1.058** 0.763 -2.128* 14.337* lnVAB_PC -1.584** -4.066 1.728 0.380 lnEDUC_SEC 3.788** 3.101 0.951 -31.772** lnDENS 0.588** 3.905** 2.073* -1.625 Oficialista -0.913 1.765 -3.407* -1.832 D1_2 -9.305 D2_2 -10.430 _cons 7.151 -66.773 32.266 -77.109 sigma_v 0.266 0.171 0.184 0.122 EFICIENCIA TÉCNICA 78.5% 88.4% 83.6% 86.6% Log likelihood = -44.69 7.58 1.68 10.43 Number of obs = 141 44 66 31 Wald chi2(22) = 639.34 166.58 111.12 2363.91 Prob > chi2 = 0.00 0.00 0.00 0.00

Nota: Nivel de significancia Significancia: *p<0.10 **p<0,05 ***p<0,01. Fuente: Elaboración propia a partir de la base de datos, 2014.

municipales. Además, en el modelo global y en la tipología de municipios intermedios y metropolitanos se ha incluido dos variables dummys, una para Cuenca, y otra para Guayaquil y Quito por presentar los niveles más altos en las variables input y outputs utilizadas en la función de costos.

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En el modelo global de frontera estocástica se puede observar que la población total y la población mayor de 65 años explican los niveles de gastos de inversión a nivel nacional. En donde, la población total tiene un impacto positivo y es estadísticamente significativa; esto implica que el incremento de los gastos de inversión se da como respuesta a la creciente demanda de la población, lo cual, concuerda con los resultados del estudio de De Borger & Kerstens (1996a) para los municipios de Bélgica.

Por el contrario, la población mayor de 65 años tiene un impacto negativo y es significativamente robusta. Ante esto, se debe considerar que en el Ecuador este grupo de la población representa alrededor del 7% a nivel nacional, por lo que los GAD’s Municipales no se preocupan en atender a este sector de la población, sino prefieren atender a otros sectores estratégicos. Además, es importante mencionar que a nivel nacional solo existen 14 centros gerontológicos de atención por el MIES, de los cuales el 43% de ellos se encuentran en cantones que forman parte de este estudio (ver, apéndice L).

Así también, es evidente que existe una falta de inversión en obras públicas (áreas verdes, alcantarillado), así como en Desarrollo Integral Infantil (beneficiarios niños CNH-CIBV), hecho que se justifica por el signo y la falta de significancia de estas variables. Se debe considerar que el 75% de las municipalidades ecuatorianas presentan gastos de inversión por debajo de los USD 10 millones, como se mostró en los descriptivos, lo que puede explicar la falta de atención en proyectos y obras públicas en estos sectores.

En cambio, en los municipios rurales la variable beneficiarios niños CNH-CIBV, es significativa, y tiene una relación positiva con los gastos de inversión, lo cual, explica que estos municipios invierten en proyectos de Desarrollo Integral Infantil. La población mayor de 65 años y la superficie de áreas verdes también son significativas, sin embargo, tienen una relación contraria al de la hipótesis planteada, esto se debe a que estos municipios no destinan recursos para programas sociales, ni construcción y mantenimiento de áreas verdes; dada su ubicación geográfica, prefieren destinar recursos a otros programas y proyectos

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públicos. Cabe mencionar que en estos municipios solo el 9% de su población es mayor de 65 años y el 17% de los municipios prestan servicios sociales de atención mediante centros gerontológicos.

En el grupo de municipios semirurales, la superficie de áreas verdes, la población mayor de 65 años, los beneficiarios niños CNH-CIBV y las viviendas con alcantarillado explican los niveles de gastos de inversión. En donde, la superficie de áreas verdes tiene un impacto positivo significativo; esto indica que el incremento de inversión se debe a una mayor superficie de áreas verdes, y que a diferencia de los municipios rurales este grupo de municipios destinan recursos para la construcción y conservación de parques, plazas, parterres, canchas, etc. Además, destinan recursos para programas sociales en beneficio de la población mayor de 65 años; es así, que de los 14 centros gerontológicos a nivel nacional el 33% se ubican en estos municipios.

Por el contrario, los beneficiarios niños CNH-CIBV y las viviendas con alcantarillado tienen un impacto negativo. Para corroborar estos resultados, se evidencia que desde el 2011 en la mayoría de GAD’s Municipales semirurales ya ha existido inversión en infraestructura para el Desarrollo Infantil Integral (ver apéndice M); y en ciertos casos no se da mantenimiento de estas instalaciones, lo que conlleva a bajos gastos de inversión (SENPLADES, 2011). Además, el 80.30% de estos municipios no han invertido en nuevos proyectos de alcantarillado (ver, apéndice N), y tampoco han destinado recursos para el mantenimiento de las redes de alcantarillado suministradas (SENAGUA, 2015).

En el último grupo de municipios intermedios y metropolitanos, la población total, la superficie de áreas verdes y la población mayor de 65 años explican los niveles de gastos de inversión. La población tiene un efecto negativo, lo cual significa que estos GAD’s Municipales presentan baja inversión a medida que incrementa el tamaño de la población; no obstante, esto sucede hasta un cierto punto, dado que el signo del coeficiente de segundo grado cambia a positivo, como se muestra en el gráfico del apéndice O. Estos resultados concuerdan con los estudios de Worthington (2000) para Australia y Geys, Heineman & Kalb (2010) para Alemania;

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y se confirma la hipótesis de que esta variable se relaciona positivamente con los gastos de inversión. Este resultado implica que estos municipios invierten en planificación demográfica, territorial y urbanidad, social, etc.

Del mismo modo, la población mayor de 65 años, la superficie de áreas verdes, los beneficiarios niños CNH-CIBV y las viviendas con alcantarillado presentan una relación positiva sobre los niveles de gastos de inversión, las dos últimas no fueron significativas en el modelo. De esta forma los GAD’s Municipales intermedios y metropolitanos destinan sus recursos para la construcción y mantenimiento de áreas verdes (parques, plazas, jardines, etc); así como para programas y proyectos sociales. Es importante mencionar que de los centros gerontológicos existentes aproximadamente el 50% se encuentran en estos municipios.

Las variables dummys para el GAD municipal de Cuenca, Guayaquil y Quito incorporados en el modelo global y en la tipología municipal intermedios y metropolitanos resultaron positivas y en el último caso estadísticamente significativas. Esto implica que las grandes ciudades desembolsan más recursos para proveer bienes y servicios públicos dado su gran tamaño demográfico y territorial.

En general, las variables población total, superficie de áreas verdes, población mayor de 65 años y beneficiarios niños CNH-CIBV concuerdan con los resultados obtenidos en los estudios empíricos de De Borger et al. (1994), De Borger & Kerstens (1996a), Athanassopoulos & Triantis (1998), Worthington (2000), entre otros.

5.2. Niveles de Eficiencia de los GAD’s Municipales ecuatorianos