Identificación de escenas

El proceso de identificación de escenas consiste en averiguar qué escenario físico real es el que el usuario quiere que se aumente con información digital. Este proceso puede llevarse a cabo, básicamente, de dos maneras: utilizando marcadores o sin utilizarlos (Redondo, 2012).

1.3.4.1. Reconocimiento por marcadores

De la misma forma, es posible identificar la escena mediante reconocimiento de imágenes o mediante la estimación de la posición. A este tipo de identificación se le denominará híbrida. Dentro de cada uno de estos dos conjuntos de técnicas se pueden encontrar diversas variaciones que dependerán en gran medida de las prestaciones que deba ofrecer el sistema así como de sus posibilidades técnicas. Cabe recalcar las técnicas habituales en este proceso se encuentran centradas en el reconocimiento visual de la escena y procesado de imágenes, se describirá en mayor profundidad (Redondo, 2012).

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Imagen N° 3: Reconocimiento por marcadores.

Fuente: Realidad Aumentada: una nueva lenta para ver el mundo (Redondo, 2012).

1.3.4.2. Reconocimiento sin marcadores

De la misma forma, es posible identificar la escena mediante reconocimiento de imágenes o mediante la estimación de la posición. También es posible encontrar sistemas que realicen una combinación de ambas en función de la situación. A este tipo de identificación se le denominará híbrida. Dentro de cada uno de estos dos conjuntos de técnicas se pueden encontrar diversas variaciones que dependerán en gran medida de las prestaciones que deba ofrecer el sistema así como de sus posibilidades técnicas (Redondo, 2012).

1.3.4.3. Reconocimiento basado en objetos

El reconocimiento de objetos es un área muy activa en las últimas décadas y han surgido diferentes metodologías que pueden ser categorizadas como:

 Ajuste de modelos geométricos.  Modelos basados en apariencia.  Desplazamiento de ventanas.

 Modelos basados en características.  Bolsa de palabras.

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Las primeras surgen en las décadas de 1950 y 1970, las cuales se caracterizaron en el uso de patrones de referencia del objeto a reconocer y técnicas de correlación para asociar dichos patrones presentes en las imágenes de prueba. Las metodologías más recientes surgen a partir de los años 2000.El reconocimiento de objetos es una parte importante en la realidad aumentada y forma parte de nuestro interés para reconocer piezas arqueológicas.

El primer sistema de realidad aumentada fue creado por Ivan Sutherland en 1968. Sin embargo fue hasta el año de 1992 que el término 'Realidad aumentada' fue acuñado gracias al trabajo de los ingenieros Caudell y Mize (Ku, 2014).

Imagen N° 4: Reconocimiento basado en objetos.

Fuente: Reconocimiento de objetos en escenas complejas para aplicaciones de realidad aumentada (Ku, 2014).

1.3.4.4. Reconocimiento facial

La detección facial es el proceso de encontrar una cara en imágenes o detección de caras está basado en una función que busca regiones rectangulares dentro de una imagen, regiones que contengan objetos que con una alta probabilidad se parezcan a otros de un conjunto de entrenamiento, devolviendo la re se han encontrado (Juan Vicente Martínez Pérez, 2012).

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Dentro de los sistemas de detección del movimiento, los más desarrollados son los que se encuentran enfocados en el movimiento de la mano y de los dedos. Se pueden encontrar sistemas que permiten seleccionar objetos apuntando con el dedo; escalar, trasladar, y rotar objetos virtuales; interactuar con un menú en 2D. Las tecnologías utilizadas en esta categoría, al igual que pasaba en los sistemas de seguimiento, se basan en el reconocimiento de imágenes por lo que tienen gran cantidad de aspectos en común. Estos sistemas varían en gran medida dependiendo de la parte del cuerpo utilizada para interaccionar. Así, podemos encontrar sistemas basados en el seguimiento de la posición.

Otra forma basada en movimiento es la detección y seguimiento de la posición, movimiento, y orientación de la cabeza. Esta técnica es parecida a la de detección del movimiento de las manos y sus aplicaciones son también parecidas, desplazar un cursor, moverse entre diferentes elementos de un menú, entre otros (Ariel, 2011).

Imagen N° 5: Reconocimiento basado en objetos

Fuente: Realidad Aumentada: una nueva lenta para ver el mundo (Ariel, 2011).

1.3.4.6. Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes es un proceso de gran importancia en el sistema de realidad aumentada, ya que sin él, sería casi imposible detectar el entorno físico sobre el que se desea ampliar la información. Consiste en extraer de las imágenes que recibe el dispositivo del usuario la información necesaria para identificar el escenario real.

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Dentro de este tipo de técnica de identificación, en el mundo de la realidad aumentada se pueden diferenciar claramente dos conjuntos de técnicas que son:

 Reconocimiento de imágenes, que son el reconocimiento automático de escenarios mediante técnicas de visión artificial.

 Reconocimiento por marcadores específicos definidos y conocidos por el sistema, método explicado en el apartado (Redondo, 2012).

1.3.4.7. Reconocimientos por posicionamiento

La identificación de escenarios mediante posicionamiento se realiza gracias a la estimación en la posición y orientación del usuario. Esta información extra proporciona una mayor precisión a la hora de especificar y capturar datos del mundo real que rodea al usuario, en la mayoría de aplicaciones de realidad aumentada para teléfonos móviles ésta suele ser la solución más extendida gracias al uso del dispositivo GPS, el cual nos proporción la posición exacta en la que el terminal se encuentra.

Layar: es una aplicación para Android que permite la visualización de información digital sobre un entorno real en teléfonos móviles.

El funcionamiento del sistema se explica a continuación. El terminal muestra la escena real mediante su cámara al usuario. Mediante el GPS del móvil, se envía a un servidor la localización del usuario junto a la orientación extraída con la brújula del mismo (Ariel, 2011).

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Imagen N° 6: Reconocimiento por posicionamiento.

Fuente: Realidad Aumentada: una nueva lenta para ver el mundo (Ariel, 2011).