Universidad Veracruzana
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María Edith Mendoza Rivera8
María Luisa Hernández Maldonado9
Olivia Jarvio Fernández10
8 Especialización en Métodos Estadísticos, Facultad de Estadística e Informática, Universidad Veracruzana. 9 Facultad de Estadística e Informática, Universidad Veracruzana.
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3. Impacto de la Colección Biblioteca del Universitario entre los estudiantes de la Universidad Veracruzana
Resumen
Este trabajo presenta un estudio acerca del impacto de la Colección Biblioteca del Univer- sitario para evaluar el efecto de esta iniciativa institucional en la promoción de la lectura entre los estudiantes. Se aplicó una encuesta a través de correo electrónico; se llevaron a cabo análisis univariantes y multivariantes, especialmente de estadística textual. Los re- sultados revelaron que los estudiantes se motivaron más en la lectura después de leer algunos de los títulos de la colección: que este hecho los llevó a leer más. Se observó la asociación entre el número de libros recibidos y libros leídos, área académica y región. El análisis estadístico de datos textuales ayudó a encontrar patrones de opinión por región. La interpretación de resultados identifica áreas de oportunidad para promover la lectura entre los estudiantes.
Palabras clave: Fomento a la lectura, Análisis multivariante, Estadística textual. Abstract
This paper presents a study about the impact of the Collection Library of the Universitary to evaluate the effect that this institutional initiative has had on promoting reading among students. A survey was applied via email; univariate and multivariate analysis, especially textual statistics, were performed. The results revealed that students were more motiva- ted in the reading after read some titles in the collection: that this fact motivated them to read more. The association between the number of received books and readed books, academic area and region, was observed. Statistical analysis of textual data helped find patterns of student opinion by region. The interpretation of the results identifies oppor- tunity areas in order to promote reading among students.
Keywords: Promoting reading, Multivariate analysis, Textual statistics. 3.1 Introducción
Existe consenso sobre la importancia que la lectura reviste en una sociedad globalizada, que además se encuentra en un constante desarrollo tecnológico. Las políticas y progra- mas públicos de educación y cultura consideran que la lectura es una actividad que se debe promover ampliamente. El reto de las instituciones de educación, sobre todo en el nivel superior, es el de formar agentes sociales de cambio, competentes, críticos, y con responsabilidad social, a lo cual puede contribuir significativamente el desarrollo de la competencia lectora (Cassany, 2006; Jarvio, 2011).
La Universidad Veracruzana (UV), atenta a este compromiso, gesta en el año 2006 una línea de trabajo para promover la lectura entre la comunidad universitaria; de for- ma institucional se crea el Programa Universitario de Formación de Lectores (PUFL), como un medio para aglutinar y direccionar los múltiples esfuerzos aislados que se ve- nían desarrollando en la institución. El PUFL tiene como propósito acercar, a partir de la comunidad universitaria, al mayor número de personas, a prácticas de lectura más allá de los fines utilitarios. Interesa al PUFL, en primera instancia, la comunidad universitaria
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pero igualmente llegar a las familias de los estudiantes, trabajadores, académicos y funcio- narios; a las comunidades que atienden las brigadas y el voluntariado; en general, a todos los sectores que estén al alcance de los esfuerzos institucionales (Castro, Jarvio, Garrido & Ojeda, 2008).
A la par de este programa se propone la creación de la Colección Biblioteca del Uni- versitario (CBU); cabe destacar que se planteó que el PUFL serviría para realizar activida- des que fomentaran su lectura. La CBU es un proyecto que dirige Sergio Pitol -Premio Cervantes 2005 y lector de toda la vida-, a quien se designa responsable de la elección de títulos, ya que su conocimiento y sensibilidad garantizan el tipo de lecturas que podrían interesarle al lector que apenas inicia, y otras que así mismo pueden agradar al ya inicia- do. Cabe señalar que los traductores y los prologuistas son, en la mayoría de los casos, especialistas e intelectuales de la UV. Otro rasgo fundamental de la CBU es el diseño de las portadas, que fueron elaboradas por los estudiantes de la Facultad de Artes Plásticas, lo que contribuye a que la colección sea fresca y original en su diseño. La CBU incluye obras notables de la literatura universal, pero así mismo algunos clásicos de la ciencia. La colección comprende 52 títulos, en tirajes de 19,000 ejemplares de cada uno, de los cuales 17,000 se obsequian a los estudiantes de nuevo ingreso y 2,000 se ponen al alcance del público. Ante esta magnitud, el PUFL tiene como una de sus actividades preeminentes realizar la difusión e impulso de la lectura de estos textos, a través de presentaciones por parte de los estudiantes en las facultades, talleres de lectura, conferencias, etc.
En este contexto, se hizo importante conocer si los estudiantes de la UV han recibido gratuitamente estos títulos, pero sobre todo si la lectura de los títulos de la CBU les ha motivado a interesarse por nuevas lecturas.
Un programa tan importante como el PUFL, con actividades que han despertado di- versos intereses y la participación de estudiantes, académicos y público en general, hace suyo el interés por conocer la respuesta y opinión de la comunidad universitaria respecto a la CBU. Ante esta perspectiva es que parte de las actividades del PUFL se orientaron a este fin: en el año 2013 se aplicó una encuesta para realizar un estudio sobre la percep- ción que los estudiantes y académicos tienen acerca de los libros que integran la CBU. En este trabajo se presentan los resultados de esa encuesta. El estudio tiene como objetivo conocer la recepción, aceptación e impacto de la CBU en los estudiantes de la UV, con el propósito de valorar si aumentó la motivación para realizar nuevas lecturas. La encuesta fue administrada vía internet, a través de correo electrónico. El cuestionario que se utilizó está constituido fundamentalmente por preguntas cerradas, pero también se incluyen algunas preguntas abiertas, donde el entrevistado puede expresarse de manera natural y espontánea sobre sus opiniones y percepciones. Los análisis incluyeron técnicas descrip- tivas univariantes y multivariantes. De las respuestas que provienen de preguntas abier- tas, a algunas se les dio un tratamiento tradicional (categorización de las respuestas); las respuestas a una de las preguntas abiertas fueron tratadas a través de técnicas de la es- tadística textual (área encargada de estudiar los textos a través de métodos estadísticos).
3.2 Metodología
Este es un estudio de tipo exploratorio que investigó el impacto que ha tenido la CBU entre los estudiantes de la UV. Es descriptivo y buscó dar respuesta a los objetivos me- diante la aplicación de una encuesta. Primeramente, en octubre de 2012, se aplicó una encuesta piloto que permitió hacer cambios en el cuestionario: reestructuración de
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preguntas, delimitación de intereses sobre la investigación, nuevas ideas que le surgieron al grupo investigador en base a interrogantes de los mismos encuestados; la reflexión y análisis sirvieron para cerrar varias preguntas que inicialmente se plantearon como abier- tas y para modificar las que no respondían a los objetivos que se planteaban inicialmente los investigadores (ver cuestionario en Anexo). Posteriormente, del 8 de marzo al 5 de abril de 2013, se aplicó la encuesta utilizando un sitio público llamado “Encuesta fácil” (http://www.encuestafacil.com). Es importante recalcar que para la fecha en que se envió el cuestionario, se habían distribuido ya 45 títulos de la CBU.
La población a quien estuvo originalmente dirigida la encuesta se conformó por: estudiantes de licenciatura y de posgrado, técnicos académicos, académicos por horas, académicos de tiempo completo e investigadores de las cinco regiones de la Universidad Veracruzana. El muestreo aplicado fue no probabilístico y por conveniencia, con la fina- lidad de reducir costos y el tiempo de llevar a cabo la aplicación de la encuesta (Ojeda & Díaz-Camacho, 2012). Además, de aprovechar el recurso sobre direcciones de correo electrónico que el Sistema Unicornio registra en las bibliotecas de la institución. El cues- tionario se le envió a un amplio sector de la comunidad de la UV, sobre todo a quienes habían recibido y/o leído por lo menos algún título de la colección. Respondieron 1475 de los correos enviados, de los cuales algunos abandonaron el proceso y no completaron totalmente la información requerida. Al final se recuperaron 789 cuestionarios completos. La base de datos se construyó a partir de las respuestas obtenidas de los estudiantes de nivel licenciatura, por ser el estrato de mayor presencia (766).
La mayoría de las preguntas abiertas fueron tratadas de forma tradicional; es decir, se leyeron las respuestas y se clasificaron de tal manera que fue posible recategorizar y manejarlas como preguntas cerradas. Una de las preguntas abiertas (¿Cuál o cuáles son los títulos que más te interesan y por qué?) provocó respuestas ricas en vocabulario y su- ficientemente extensas en número de palabras, por lo que se trató mediante un análisis estadístico de datos textuales (AEDT). Con las respuestas a esta pregunta se creó una variable de tipo textual que fue incluida en la base de datos.
La base datos se construyó en el software de Microsoft Excel. El análisis a las preguntas cerradas se realizó con ayuda del software estadístico Statistica 7 para Windows Vista. El AEDT se realizó con ayuda del software estadístico SPAD-T (Systeme Portable pour L’Analyse
des Done Textuelle), que es un programa dedicado al tratamiento de tablas de datos y es
adaptado para un proceso de aprendizaje a partir del tratamiento a esos datos, utilizando diversos métodos estadísticos que permiten realizar análisis descriptivo, análisis multiva- riantes e incluso análisis textual (Bécue, 2010). El SPAD toma como concepción original y fundamento metodológico los principios, esquemas y métodos explicados por Lebart, Piron & Morineau (2006).
De las preguntas cerradas (aquellas que tienen respuestas cortas y precisas, general- mente se responden por un sí o un no; hombre o mujer; alto, medio, bajo) surgieron 15 variables categóricas. Así por ejemplo, una variable categórica puede tener como elemen- tos: leí 2 o más libros, leí 1 libro, leí 0 libros; los elementos de este conjunto se denominan modalidades o categorías de la variable. Así, se dice que un individuo que leyó 0 libros posee la categoría 0 libros.
Cada pregunta cerrada que contenía la encuesta; es decir, cuyas respuestas fueron propuestas de acuerdo a un conjunto de modalidades exhaustivas (de las cuales el en- cuestado eligió una), se convirtieron en una variable categórica. Este tipo de variables fueron tratadas mediante un análisis univariante, con la obtención de gráficos de barras
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para el número de libros recibidos y el número de libros leídos; frecuencia absoluta y por- centual, para conocer los títulos de la CBU que más se leen, así como aquellos que menos se leen; así mismo se trató la opinión que los estudiantes tienen respecto a esta colección.
Con la finalidad de conocer la relación entre las variables género, área académica, nú- mero de libros recibidos y leídos, se utilizó la prueba clásica Ji-cuadrada de Pearson. Poste- riormente se analizaron los datos de manera multivariante, considerando que el conjunto de las variables categóricas se pueden tratar a través de un Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM). Este análisis permite estudiar una población de individuos descritos por un conjunto de variables categóricas. Este método tiene dos formas de presentar los da- tos, uno mediante la tabla disyuntiva completa y otra a través de la Tabla de Burt. Para una revisión minuciosa, consultar Escofier & Pagès (1992), Lebart et al. (2006) y Abascal & Grande (2005).
Para la aplicación del ACM la tabla de datos (Tabla 1) fue transformada en una Tabla de Burt (Tabla 2) que cruza las variables categóricas en estudio (región, género, área aca- démica, número de libros recibidos y número de libros leídos). La Tabla de Burt contiene el número de individuos de cada categoría: la diagonal de la tabla cruza la variable con- sigo misma, cada una de estas subtablas contienen “0” salvo la diagonal que contiene la frecuencia total. El resto de las subtablas contienen las frecuencias entre categorías de las variables tomadas 2 a 2 (Cuadras, 2014).
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Las preguntas abiertas dieron la oportunidad de que las personas entrevistadas res- pondieran libremente. Estas respuestas se trataron de dos formas diferentes. La primera forma parte de las preguntas abiertas que generaron respuestas cortas, claras y concretas. Después de la lectura a todas las respuestas libres, el grupo de investigadores determinó la forma de encuadrar las respuestas en distintas modalidades, generando un conjunto de elementos que contenían todas las posibles respuestas y que eran excluyentes entre sí; convirtiéndose la que era pregunta abierta en una variable categórica.
La segunda forma de tratamiento corresponde al análisis realizado a las respuestas generadas por la pregunta abierta ¿Cuáles son tus preferidos y por qué? En este caso, dado que las respuestas gozaron de un léxico variado y abundante, se decidió analizarlas de tal manera que se respetara la originalidad de cómo fueron escritas, tratando de captar la opinión libre y espontánea del individuo entrevistado. Las respuestas a esta pregunta dieron lugar a la creación de un corpus11 que fue tratado mediante un AEDT, conjunta-
mente con las variables categóricas que contiene la base datos.
El análisis estadístico de textos, también llamado análisis estadístico de datos tex- tuales, fue propuesto de manera formal por Lebart & Salem (1994). Este análisis se basa en la comparación de las formas gráficas12 (pueden ser palabras, números, o una cadena
11 Un Corpus es una colección de uno o más textos, subdividido en partes codificadas por el usuario.
12 Una Forma gráfica es una unidad que se define como una secuencia de caracteres no delimitadores (en general letras) comprendida entre dos caracteres delimitadores (espacios en blanco o signos de puntuación).
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de caracteres) que permiten definir e identificar las palabras que integran el conjunto de textos (pueden ser respuestas a una pregunta abierta), que se van a estudiar. El análisis consiste en indagar a través de la ocurrencia de las formas gráficas, la intención que tiene el autor al comunicar el discurso13, considera que el texto es utilizado para comunicar una
idea. Se toma en cuenta tanto la forma como el fondo del discurso; de tal manera que, en una pregunta abierta el análisis parte de las respuestas libres del grupo de individuos que se entrevistan y considera además de la opinión de todos los individuos, las variables generadas a partir del resto de preguntas contenidas en el cuestionario.
El análisis inicia con el recuento de las formas gráficas que se utilizaron en las respues- tas libres, ofreciendo métodos que analizan simultáneamente los textos y la información cerrada, permitiendo realizar un estudio de textos, desde una perspectiva multivariante. Primeramente se depuró el corpus conforme a los criterios que sugieren Lebart, Salem y Bécue (2000, pp.43-51); posteriormente se realizó la selección del vocabulario, iniciando con el recuento o conteo de las formas gráficas contenidas en el corpus. Se obtuvo de ma- nera ordenada el vocabulario completo generado por los entrevistados y las frecuencias con que cada forma gráfica fue utilizada. Se procedió a la selección del vocabulario apli- cando un filtro de acuerdo al número de palabras distintas con las que se decidió trabajar; también se eliminaron algunas “palabras herramienta”, aquellas que no aportaban algún interés al estudio, tal como, artículos y preposiciones.
Una vez seleccionado el vocabulario, se obtuvo el recuento de cada una de las formas gráficas (unidades léxicas14); se identificaron las palabras y segmentos distintos conforme
la frecuencia con que fueron repetidos y se procedió a la interpretación de estos primeros listados que son las palabras que se consideran más importantes dentro del vocabulario empleado por los estudiantes, para expresar qué obra literaria contenida en la CBU reco- mendarían y porqué.
El análisis continuó con la selección de respuestas características (o respuestas mo- dales); esta es una técnica que consiste en identificar las respuestas originales del cor- pus que caracterizan a cada categoría, de las correspondientes a la variable que se elige estudiar. Existen dos criterios de selección; para este trabajo se utilizó el valor-test (que favorece a respuestas cortas), que parte de las palabras características y consiste en buscar las respuestas que contienen las palabras más características del grupo. Es poco proba- ble que de todas las respuestas originales exista una sola respuesta capaz de resumir la caracterización de la categoría; por eso es recomendable seleccionar varias respuestas características: se sugiere por lo menos seleccionar las primeras 10 (Lebart et al., 2000; Bécue, 2010). El criterio utilizado se basa en la selección de palabras características (pala- bras que se obtienen de comparar el texto de cada categoría con el texto total). Para ob- tener las probabilidades de estas palabras se emplea la Ley Hipergeométrica que aparece en la fórmula (1):
13 Discurso es un género literario que se caracteriza por permitir desarrollar un tema determinado de una manera libre y personal.
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donde:
es el tamaño del corpus,
es la frecuencia de la palabra i en todo el corpus,
es el tamaño (número de frecuencia) de la parte j del corpus, y es la frecuencia absoluta.
Por último, se aplicó un Análisis de Correspondencias Simple (ACS) a una tabla léxica agregada (TLA). El ACS es una técnica estadística multivariante, desarrollada por Jean-Paul Benzécri a inicios de los años sesenta en Francia, para analizar una tabla de contingencia o, de manera general, una tabla de frecuencias de dimensión IxJ. En este tipo de tabla, la casilla(i,j) contiene la frecuencia fij con la cual la unidad i está asociada con el aconte- cimiento j (o viceversa) (Bécue, 2010). Es extensible a cualquier tabla de frecuencias, de manera que su uso es también aplicable al análisis textual (Modroño, 2012). Un ACS per- mite, a través de su representación de forma gráfica, observar las relaciones que hay entre la variable fila y la variable columna (Bécue, Lebart & Rajadell, 1992). Una TLA contiene el número las frecuencias u ocurrencias15con las que cada palabra aparece en las respuestas
de los individuos, lo que es equivalente a agregar las respuestas por categorías. Se ob- tuvo una tabla léxica agregada que cruza 156 palabras categorías; es decir, se construyó tomando como filas las palabras del vocabulario seleccionado y como columnas las cate- gorías de la variable región (Tabla 3).
Resultados
Se analizaron las respuestas de los 766 estudiantes de licenciatura (97.08% del total de los que respondieron; el 2.92% restante corresponde a estudiantes de posgrado, técnicos académicos, académicos por hora, académicos de tiempo completo e investigadores). Del total de estudiantes de licenciatura que respondieron, el 80.42% son mujeres; de la región Xalapa son un poco más de la mitad (52.48%), siguiendo Veracruz con 16.71%, Córdoba- Orizaba, con 13.45%, Poza Rica-Tuxpan, con 8.61%, y por último Coatzacoalcos-Minatitlán, con el 8.22%; hay que decir que 97 estudiantes no dieron el dato de región de adscripción