Influencia del análisis de puestos en la competitividad empresarial

La descripción de cargos es una fuente de información importante para la gestión del talento humano, puesto que, es necesaria para la selección, la capacitación, la carga de trabajo, los incentivos y la administración de los salarios. Ello al ser aplicado en la empresa NIISA Corporation S.A. ha permitido determinar las funciones y atribuciones que conforman los cargos de la misma considerando cuatro áreas de requisitos básicos: intelectuales, físicos, responsabilidades y condiciones de trabajo; lo cual ha permitido analizar los cargos de manera objetiva; desarrollando datos ocupacionales relativos a ellos, cualidades necesarias para ocuparlos y características del ocupante, que han servido de base para la orientación profesional, la evaluación de salarios y asignar trabajadores a las áreas de la empresa. Ello asegura fundamentalmente la calidad, eficiencia, eficacia y productividad de los colaboradores ya que saben qué hacer y cómo hacerlo asegurándole competitividad en el mercado. En este sentido, en la tabla 3 a continuación se aprecia las medidas de tendencia central y de dispersión del Análisis de puesto

Tabla 3: Medidas de Tendencia Central y de Dispersión de la variable Análisis de puesto

a. Interpretación de los estadísticos del análisis de puesto

El punto de equilibrio de la variable análisis de puesto para la empresa NIISA Corporation S.A sería 14,019, valor que tendría de no existir diferencias entre los datos de los 54 encuestados del área de administración de la empresa. La mediana nos indica que el 50% de los datos de la variable análisis de puesto para la empresa NIISA Corporation S.A es mayor o igual a 15 y el 50% de los datos es menor o igual a 15. El dato de más alta frecuencia de la variable de análisis de puesto es 15 para la empresa NIISA Corporation S.A. La “S” de la variable análisis de puesto para la empresa NIISA Corporation S.A es 3.483 lo que significa que la dispersión de los datos alrededor de la media varía en esa distribución. El dato con menor puntaje obtenido para la variable análisis de puesto es de 6 y el de mayor puntaje es de 19.

En la figura 12 siguiente, se aprecia los estadísticos encontrados con su respectivo diagrama de cajas, se aprecia los valores de la variable Análisis de puesto de la investigación:

Figura 12: Diagrama de caja de la variable Análisis de Puesto

Disponiendo de los datos de la variable ingresados en el programa SPSS 23 se solicita al programa el diagrama de caja correspondiente a la variable Análisis de Puesto. Se aprecia, en los extremos el puntaje máximo (extremo superior) y el puntaje mínimo (extremo inferior). La línea media que divide la caja corresponde a la mediana o cuartil 50. La línea superior de la caja corresponde al cuartil 75. La línea inferior de la caja corresponde al cuartil 25. Se han encontrado puntuaciones atípicas. La parte inferior de la caja es mayor que la superior, ello quiere decir que los resultados de la encuesta en la variable del análisis de puesto están más dispersos que entre el 50% y el 75%. El bigote inferior (Xmín, Q1) es más largo que el superior (Q3, Xmáx); por ello el 25% de los resultados menores de la variable están más dispersos que el 25% de los mayores. Para estos datos ordenados, el rango intercuartil es 3.5 (16.25–12.75 = 3.5). Es decir, el 50% intermedio de los datos está entre 12.75 y 16.25.

A continuación se aprecia la tabla de frecuencias y el diagrama de barras de la variable análisis de puesto de la investigación:

Tabla 4: Frecuencias del análisis de puesto

Análisis de puestos Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado

Válido Totalmente en desacuerdo 6 11,1 11,1 11,1

Desacuerdo 7 13,0 13,0 24,1

De acuerdo _{28 51,9 51,9 75,9}

Totalmente de acuerdo 13 24,1 24,1 100,0

Total 54 100,0 100,0

Figura 13: Diagrama de barras del Análisis de puesto

FUENTE: Elaboración propia

- Interpretación: Según se puede apreciar en la figura 13: De un total de 54 encuestados (trabajadores del área de administración la empresa NIISA Corporation S.A, en el año 2018), 23 encuestados manifiestan estar: De acuerdo con el análisis de puesto, 20 manifiestan que están Totalmente de acuerdo, 5 en desacuerdo y 6 totalmente en desacuerdo. De este modo se observa que, el mayor número de trabajadores 43, equivalente al 76 por ciento, manifiestan estar de acuerdo de cómo se lleva a cabo el análisis de puesto.

Ello evidencia, que en la empresa NIISA se viene desarrollando un adecuado análisis de puesto logrando descripciones de puestos bien elaboradas lo que coadyuva a la administración a satisfacer sus necesidades en aspectos de política de recursos humanos corno remuneraciones, selección y contratación, diseño organizacional, evaluación del desempeño y la planificación de los recursos humanos.

Asimismo, en la Tabla 5 siguiente se presenta la correlación encontrada entre las variables análisis de puesto y la competitividad empresarial:

Tabla 5: Correlación entre la variable análisis de puesto y la competitividad empresarial

FUENTE: Elaboración propia.

- Toma de decisión: La correlación encontrada es de 0.59, por lo que sí existe relación entre las variables, el grado de afinidad es de una correlación moderada y positiva, como informa la Tabla del SPSS (**) esta correlación es altamente significativa por estar a un nivel menor de p: 0.01 con un nivel de sig. (bilateral) de .000. En tal caso decimos que la hipótesis específica 1 ha sido contrastada al nivel de significancia de 0.01, lo cual nos quiere decir que tal hipótesis tiene una probabilidad 0.01 de ser falsa.

- Interpretación: Estos resultados constatan una estrecha relación entre ambas variables, lo cual implica que al aumentar el valor de una variable aumenta correlativamente el valor de la otra variable. Es decir, al aumentar la variable análisis de puesto aumenta progresivamente la competitividad de la empresa NIISA Corporation S.A. Como la correlación de la gestión del talento humano y la competitividad empresarial es de 0.59, significa que 0.59²=0.3481. Puede interpretarse como que un 34.81% de la competitividad de la empresa es debido a la gestión del talento humano, o más bien, que la gestión del talento humano y la competitividad empresarial comparten un 34.81% de elementos, o lo que es lo mismo, tanto la gestión del talento humano como la competitividad de la empresa ponen en juego un 34.81% de habilidades comunes.

A continuación de modo similar, ello se corrobora gráficamente en el diagrama de dispersión de la figura 14. En la línea de ajuste del gráfico de dispersión correspondiente a la correlación

producto momento de Pearson entre las variables análisis de puesto y la competitividad empresarial se aprecia, de manera gráfica, cómo al incrementarse el valor de la variable análisis de puesto se incrementa correlativamente el valor de la otra variable competitividad empresarial.

La Figura 14 muestra la línea de ajuste del gráfico de dispersión correspondiente a la correlación producto momento de Pearson entre las variables análisis de puesto y la competitividad empresarial. En esta figura se aprecia, de manera gráfica, cómo al incrementarse el valor de una variable (análisis de puesto) se incrementa correlativamente el valor de la otra variable (competitividad empresarial). En esta figura, se observa también el comportamiento de los datos de los resultados de los cuestionarios con una relación lineal positiva (directamente proporcional) y con una fuerza de relación moderada.

Figura 14: Línea de dispersión correspondiente a la correlación entre las variables análisis de puesto y competitividad empresarial de NIISA Corporation S. A.

Consecuentemente, lo anteriormente expuesto corrobora la hipótesis específica 1 que afirma que: “El análisis del puesto influye positivamente en la competitividad de la empresa NIISA Corporation S.A.”

4.1.2. Influencia de la selección del personal por competencias en la competitividad