III. RESULTADOS
3.3 Influencia de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco
Se procedió a correr el modelo utilizando las variables estudiadas: precio de las exportaciones, índice de tipo de cambio real multilateral, coeficiente de la remuneración mínima vital en dólares, coeficiente de inversión bruta fija; que hipotéticamente influyen en la oferta de exportación, a continuación se muestran los resultados del modelo con los respectivos test que sustentan la confiabilidad.
Cuadro Nº 11 Oferta de exportación
Al efectuar la regresión y corregida la autocorrelación se observa que existen variables no significativas por lo que se procede a excluirla del modelo, en consecuencia se procede a estimar un nuevo modelo:
Dependent Variable: LTF Method: Least Squares Date: 08/27/14 Time: 10:40 Sample: 2005M01 2013M12 Included observations: 108
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -6.484080 2.283625 -2.839380 0.0054
LDF 1.006862 0.040224 25.03130 0.0000
LITCRM 1.430832 0.430914 3.320462 0.0012
LRMVD -0.117731 0.063886 -1.842845 0.0682
LCIBF -0.128319 0.152419 -0.841881 0.4018
R-squared 0.918152 Mean dependent var 9.001658
Adjusted R-squared 0.914973 S.D. dependent var 0.522645
S.E. of regression 0.152400 Akaike info criterion -0.879427
Sum squared resid 2.392250 Schwarz criterion -0.755255
Log likelihood 52.48907 Hannan-Quinn criter. -0.829080
F-statistic 288.8570 Durbin-Watson stat 0.894088
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Cuadro Nº 12 Oferta de Exportación
Dependent Variable: LTF Method: Least Squares Date: 10/03/14 Time: 11:10
Sample (adjusted): 2005M02 2013M12 Included observations: 107 after adjustments Convergence achieved after 9 iterations
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.646936 1.273264 4.435009 0.0000
LDF 0.954463 0.035534 26.86048 0.0000
LOG(IRMVR) -1.305854 0.289935 -4.503957 0.0000
AR(1) 0.516645 0.084757 6.095585 0.0000
R-squared 0.945843 Mean dependent var 9.005829
Adjusted R-squared 0.944266 S.D. dependent var 0.523295
S.E. of regression 0.123540 Akaike info criterion -1.307840
Sum squared resid 1.571995 Schwarz criterion -1.207921
Log likelihood 73.96945 Hannan-Quinn criter. -1.267334
F-statistic 599.6298 Durbin-Watson stat 1.666315
Prob(F-statistic) 0.000000
Inverted AR Roots .52
El modelo una vez corregida la auto correlación (Durbin-Watson cercano a 2) muestra que los coeficientes son significativos a un nivel de confianza del 5%. Así mismo el F estadístico es significativo (probabilidad cercana a cero) a un nivel de confianza del 5% lo que indica la utilidad del modelo y que existe suficiente evidencia para apoyar el modelo postulado.
Excluidas las variables no significativas, y corregida la autocorrelación.
Se obtiene que las variables que influyen significativamente a la cantidad exportada de esparrago fresco son el precio (medido en los dólares que los exportadores reciben por tonelada exportada) y costos (reflejados en el índice de la remuneración mínima vital). Esto concuerda también con la teoría económica; el precio tiene una relación positiva con la cantidad exportada y los costos una relación negativa.
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Aplicando las pruebas estadísticas para su correspondiente validez veremos lo siguiente: 3.3.1 Análisis de Multicolinealidad Cuadro Nº 13 Análisis de Multicolinealidad LIRMVR LDF LIRMVR 1 0.487075347 LDF 0.487075347 1
Se realizó el análisis de las variables explicativas para ver si existe una fuerte asociación lineal entre estas variables. Calculando el valor del determinante de la matriz de correlación encontramos que el valor es 0,762 valor cercano a 1 lo que nos lleva a pensar que no existe multicolinealidad en el modelo.(Castaño, 2009)
3.3.2 Hipótesis de Heteroscedasticidad
Utilizando el test White, obtenerlos los siguientes resultados:
Cuadro Nº 14
Hipótesis de Heteroscedadticidad
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 3.942059 Prob. F(9,97) 0.0003
Obs*R-squared 28.65523 Prob. Chi-Square(9) 0.0007
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La probabilidad a la derecha del estadístico (p-value = 0.0007) es menor que para un nivel de significancia del 5% que por lo tanto se acepta la hipótesis nula de varianza constante en toda la muestra.
3.3.3 Test de Cointegración
Suponemos que las variables del modelo, tienen una relación estable a largo plazo. Bajo tal supuesto, los residuos de la regresión que explican la exportación de espárragos mediante el precio de las exportaciones y el índice de la remuneración mínima vital (en dólares), sean estacionarios. Ello se debería, a que tienen una evolución temporal común.
La importancia de un modelo que cointegra es que el vector de Cointegración describe la relación de largo plazo de las variables, por cuanto un residuo estacionario nos asegura que las variables no pueden diferir sistemáticamente entre sí en el largo plazo.
La hipótesis es la siguiente:
H0: No existe un vector de Cointegración (existencia de una raíz unitaria en los residuos).
H1: Existe un vector de Cointegración (no existe una raíz unitaria en los residuos).
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Cuadro Nº 15 Test de Cointegración
Null Hypothesis: D(IRMVR) has a unit root Exogenous: Constant
Bandwidth: 6 (Newey-West using Bartlett kernel)
Precio USD Adj. t-Stat Prob.*
Phillips-Perron test statistic -10.02859 0.0000
Test critical values: 1% level -3.493129
5% level -2.888932
10% level -2.581453
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction) 3.586805
HAC corrected variance (Bartlett kernel) 2.859584
Null Hypothesis: D(DF) has a unit root Exogenous: Constant
Bandwidth: 6 (Newey-West using Bartlett kernel)
IRMV Adj. t-Stat Prob.*
Phillips-Perron test statistic -8.850945 0.0000
Test critical values: 1% level -3.493129
5% level -2.888932
10% level -2.581453
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Residual variance (no correction) 35820327
HAC corrected variance (Bartlett kernel) 26012264
El p-value de la variable precio de las exportaciones de espárragos congelados y la variable índice de la remuneración mínima vital, son menores al 5%, lo cual indica que son estacionarias en primera diferencia. Por lo tanto, todas las variables cointegran y son estacionaria de orden 1 I(1) y el modelo no es espúreo, sino que es estable en el largo plazo.
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3.4 Determinantes de la oferta exportable de
esparrago fresco peruano
Los determinantes de la oferta de exportación de esparrago son el precio y los costos de producción (IRMV). Por lo que la función de oferta exportable de esparrago es la siguiente:
𝐿𝑜𝑔 (𝑄𝑥) = 5.64 + 0,95 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝑥), −1,30 𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑅𝑀𝑉)
Donde:
Qx es la cantidad en toneladas de esparrago fresco exportado
Px es el precio en dólares de esparrago fresco
exportado
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IV. DISCUSIÓN
Para la investigación se definió a la oferta como la cantidad en toneladas de esparrago fresco que los productores nacionales están dispuestos a vender al extranjero a los distintos precios del mercado. Por tal motivo la cantidad ofrecida por los productores nacionales de esparrago depende de varios factores que generan incrementos o disminuciones de la cantidad ofrecida. Estos factores son el precio del producto, el precio de los factores de producción (salario mínimo vital), la tecnología (coeficiente de inversión bruta fija); pero como la oferta de estudio es una oferta de exportación se incluyó en el modelo el índice de tipo de cambio real multilateral.
Para explicar cómo influye el precio de los factores se incluyó en el modelo los costos que representan para los productores la mano de obra. Es importante recordar que los productores siempre buscan maximizar utilidades a menores costos, por tanto, el productor siempre buscara producir aquellos bienes que reporten la mayor utilidad posible y tengan el menor costo de producción. Por lo cual la teoría económica afirma que cuando suben los precios de los factores que intervienen en la producción de un bien, como puede ser la energía, las materias primas o la mano de obra, la producción del bien referido se hace menos rentable por lo que se ofrecen menos cantidad de producto. Por tanto la cantidad ofrecida de un bien está relacionada negativamente con el precio de los factores utilizados. Por tanto al variar el precio de alguno de los factores de la producción, se verá afectada la cantidad que se produce del bien. Es decir que se producirá un desplazamiento en la curva de oferta. Los intentos realizados para incorporar otras variables que aproximen a una función de oferta de exportación (mediante índice de tipo de cambio real multilateral y el índice de inversión bruta fija) no ofrecen resultados satisfactorios. El que el índice de tipo de cambio real multilateral no afecte a la cantidad exportada puede ser a causa de
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que este índice está afectado por el tipo de cambio de socios comerciales con quienes no necesariamente se comercializa esparrago freso, ya que se considera el promedio ponderado de los Índices de Precios de los 20 principales socios comerciales para su cálculo. Para representar en el modelo las innovaciones tecnológicas se consideró el coeficiente de inversión bruta fija, sobre el cual la teoría económica afirma que la tecnología que es utilizada para fabricar un producto incide en la cantidad ofrecida de éste, al influir en los costos de fabricación. Es decir; las innovaciones tecnológicas producen una rebaja de los costes de fabricación, y como consecuencia hace aumentar la cantidad ofrecida de un bien, sin embargo no tuvo efecto significativo en el modelo, esto puede ser a causa de que se consideró en el modelo la exportación es de esparrago fresco por ser el que tiene mayor participación dentro de las tres presentaciones (esparrago congelado, en conserva y frescos), cabe destacar que éste no atraviesa un proceso de transformación lo que genera que las inversiones tecnológicas no tengan un impacto significativo en la exportación.
La investigación tuvo como propósito determinar las principales variables que inciden en la oferta exportable de espárrago fresco peruano durante el periodo 2005 – 2013, para lo cual se procedió a correr el modelo utilizando las variables estudiadas. Al obtener los resultados se concluye que solo dos variables influyen en el modelo de exportación de espárragos frescos (precio y costos de producción). La función de exportaciones de espárragos que se estiman y se presentan en este trabajo confirman que el precio de exportación y los salarios tienen un impacto positivo y negativo respectivamente. Tal como lo afirma la teoría económica, la que certifica que el precio del producto es el factor fundamental que determina la cantidad que un fabricante ofrece de su producto, ya que cuando el precio es alto la venta de ese producto se hace más rentable y por tanto la cantidad ofrecida del mismo es más elevada, por el contrario si el precio del
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bien disminuye la rentabilidad esperada por la venta disminuye y por tanto la cantidad que los productores están dispuestos a vender. Así mismo cuando el precio de los factores de producción es elevado/bajo genera un desplazamiento de la curva de oferta (disminuye/aumento)
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V. CONCLUSIONES
Los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco peruano durante el periodo 2005-2012 son solo el precio de las exportaciones y el índice de remuneración mínima vital.
Entre las principales características de la oferta exportable de esparrago fresco peruano están que el Perú posee ventaja competitiva frente a otros países, debido a que la producción de éste es durante todo el año lo que le permite cubrir la demanda de diferentes países, las exportaciones de esparrago fresco presentan tendencia creciente impulsado por mayor demanda internacional así como por las preferencias arancelarias otorgadas a EEUU y Unión Europea. Se debe destacar que la producción de esparrago está liderado por China representando el 89% de la producción mundial, sin embargo el principal exportador es Perú (31%) teniendo como principal destino da EEUU (principal importador de esparrago fresco 55%). Lo que permite al Perú mantenerse como primer exportador es que China destina gran parte de su producción al consumo interno así como a producción de conservas.
Se ha analizado los determinantes de la oferta de exportación de esparrago y entre las principales conclusiones a las que se ha llegado son: las exportaciones tanto en toneladas como en USD presentan estacionalidad, incrementándose en el último trimestre de cada año, periodo que coincide con la temporada de invierno periodo durante el cual la producción de EEU se ve contraída significativamente, es entonces cuando ingresa esparrago peruanos para suplir la demanda insatisfecha. Las exportaciones ha presentado tendencia creciente, sin embargo el crecimiento de toneladas exportadas ha sido menor en los últimos años analizados, afectado por el incremento de
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exportaciones de México la cual compite en el mercado internacional con el esparrago peruano. Por otro lado al analizar los costos de los factores de producción (índice de remuneración mínima vital) se observa que presenta una tendencia creciente durante el periodo de análisis (2013 VS 2005 26.7%), se debe mencionar que la agro exportación es intensiva en mano de obra (el principal factor de costo del sector) por lo que los incrementos de la remuneración mínima vital afecta de manera directa al sector agroexportador debido a que se elevan los costos en ese rubro, lo que se pudo demostrar con el modelo econométrico. El siguiente factor es la tecnología (coeficiente de inversión bruta fija) el cual refleja tendencia creciente debido al mayor gastos del gobierno en los diferentes sectores de la economía, sin embargo no ha sido estable, ya que durante los años analizados ha presentado picos de hasta 36 puntos y caídas de hasta 19 puntos, presentando una variación durante el periodo analizado de 68%. Finalmente se incluyó en la oferta de esparrago fresco el tipo de cambio real multilateral ya que se trata de una oferta de exportación, el cual ha presentado una tendencia decreciente, sin embargo esta tendencia ha sido contrarrestada mediante las políticas monetarias del BCRP buscando eliminar la volatilidad excesiva, ya que una continua disminución del dólar afectaría los exportadores quitándoles rentabilidad al obtener menos soles por los dólares que reciben.
Se probó la influencia de los determinantes mediante un modelo se serie de tiempo obteniendo la siguiente ecuación:
𝐿𝑜𝑔 (𝑄𝑥) = 5.64 + 0,95 𝐿𝑜𝑔(𝑃𝑥), −1,30 𝐿𝑜𝑔(𝐼𝑅𝑀𝑉)
La que nos muestra que: cuando el índice de la remuneración mínima vital aumenta en 1% entonces la cantidad exportada disminuirá en 1.30 %. Esto se explica porque al aumentar los costos de producción, la oferta del producto disminuirá. Y cuando el precio de las
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exportaciones aumenta en 1% la cantidad exportada aumentará en 1%. Esto muestra la relación directa entre el precio del bien y la cantidad que se oferta del propio bien.
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VI. RECOMENDACIONES
Al ser uno de los determinantes de la oferta exportable de esparrago fresco el precio de las exportaciones, se considera pertinente mencionar que las empresas agroexportadoras deberían continuar con la política de diversificación de la cartera de productos y de mercados con la finalidad de reducir los impactos de una disminución en el precio de las exportaciones, ya que el 54% por ciento se destinan solo a dos países: Estados Unidos (28 por ciento) y España (27 por ciento), no se debería depender de solo una economía para la exportación pues una disminución de la demanda a causa de una crisis en estos países traería graves consecuencias al mercado interno.
Referente a la remuneración mínima vital, se debería plantear medios para tratar de disminuir otros costos asociados a la agro exportación, ya que un aumento o disminución del salario siempre tendrá un impacto en la oferta, sin embargo al tratar de amortiguar costos con innovaciones tecnológicas se podrían obtener buenos resultados.
Para esto el estado debe propiciar es el desarrollo de infraestructura (carreteras) ya que esto encarece los productos. Por otro lado, las empresas privadas de agro exportación deben generar tecnología que permita el desarrollo del sector.
Hay que tener presente que la agro exportación se dirige a los consumidores de Europa, Norteamérica y Asia, no basta con tener un clima favorable que permita exportar todo el año, hay que vender productos competitivos y de calidad. Al poner en práctica políticas que permitan pasar de una agricultura de subsistencia a una agricultura empresarial se logrará dar valor agregado a los productos, lo cual nos permitirá ser más competitivos en el mercado exterior.
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