Para formular un problema, el investigador comienza con un constructo abs- tracto y, luego, determina si las variables seleccionadas se deducen lógicamente
FIGURA 3.1: LÓGICA DEDUCTIVA EN INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA: CONSTRUCTOS, VARIABLES Y OBSERVACIONES
Constructo
Variables
Razonamiento lógico
Observación(es)
(Definiciones operacionales: instrumentos/ pruebas)
Relación empírica a investigar
desde el constructo. El siguiente paso es seleccionar las observaciones razonadas para relacionarlas con las variables por deducción. Entonces las observaciones se definen operacionalmente a través de una prueba elegida por el investigador pa- ra medir el suceso. La figura 3.1 representa, de forma esquemática, la secuencia de los tres pasos del razonamiento deductivo desde los constructos abstractos hasta variables menos abstractas y, de ahí, a una serie de observaciones. Más ade- lante se explica el proceso con más detalle. Tenga en cuenta que la dirección de las flechas, para representar el razonamiento deductivo, es de arriba hacia abajo. En otras palabras, el investigador debe tomar varias decisiones para proponer un diseño predeterminado antes de la recogida de datos.
Constructos. En investigación, los conceptos abstractos de alto nivel se llaman constructos. El constructo expresa la idea tras el conjunto de casos particulares. A menudo, un constructo se deriva de una teoría. Por ejemplo, el constructo an-
siedad se deriva de la teoría de la personalidad. Un constructo es una abstrac-
ción compleja que no es observable directamente. Ejemplos de constructos son: motivación, inteligencia, pensamiento, ansiedad, agresividad, autoestima, rendi- miento y aptitud. Lo que es observable es el comportamiento o la respuesta que se presume es una consecuencia del constructo hipotetizado. Otra forma de defi- nir un constructo es decir que podemos crear constructos combinando conceptos en patrones significativos. Conceptos como percepción visual, discriminación vi- sual y auditiva, agudeza auditiva y lateralidad se combinan de forma significati- va para sugerir el constructo preparación para la lectura. Normalmente se reconoce que el constructo creatividad consiste en flexibilidad, originalidad, ela- boración y otros conceptos. Los constructos cambian su significado o son recha- zados conforme se desarrollan las teorías o se acumula la evidencia empírica.
Debido a que los constructos son entidades intangibles y no son directamen- te observables, los investigadores emplean indicadores como medio de dar signi- ficado o clasificar la mayor parte de las particularidades del constructo. Los indicadores se denominan variables. Como mencionamos anteriormente, puede haber más de una variable para un constructo y más de un tipo de observación para una variable. El investigador, elige de forma deductiva, los indicadores más válidos.
Variables. Una variable es un suceso, categoría, comportamiento o atributo que expresa un constructo y, dependiendo de cómo se emplee en un estudio particu- lar, posee valores diferentes. Hay varios tipos de variables. La variable categó- rica se emplea para diferenciar sujetos, objetos o entidades en dos o más categorías. La variable dicotómica es el tipo más simple de variable categórica y sólo tiene dos clases. Hombre-mujer, casado-soltero y aprobar-suspender son va- riables dicotómicas. Las variables categóricas pueden tener más de dos clases co- mo por ejemplo nivel de ingresos, nivel educativo, nacionalidad o religión. Una variable continua es aquélla en la que la propiedad o atributo de un objeto,
sujeto o entidad se mide numéricamente y puede tomar un número infinito de va- lores dentro de un rango. Peso, altura y edad son ejemplos comunes de variables continuas. En educación, rendimiento, habilidad verbal, aptitud y habilidades es- pecíficas son variables continuas habituales.
La investigación cuantitativa normalmente implica relaciones de variables ca- tegóricas y continuas. Algunas variables son antecedentes de otras variables. Los investigadores pueden saberlo por estudios previos o pueden hipotetizar de una teoría que una variable es un antecedente de otra. Por ejemplo, se puede decir que la inteligencia precede al rendimiento académico. Se asume que para rendir en la escuela, un niño necesita cierto grado de inteligencia. La variable inteligencia es un antecedente de la variable rendimiento. En cierto modo, el rendimiento es una consecuencia de la inteligencia; es decir, es dependiente del grado de inteligen- cia de un individuo. La variable que es consecuencia de algún fenómeno es el fo- co del estudio y, normalmente, es una variable continua. La variable antecedente puede ser tanto continua como categórica. Cada variable debería ser un fenóme- no separado y distinto. La investigación educativa explora muchos factores como variables: variables del aula tales como estilos de enseñanza, patrones de inter- acción, nivel cognitivo de las preguntas; variables ambientales como nivel edu- cativo de los padres, clase social, estructura familiar; y variables personales como edad, género, inteligencia, motivación o autoestima.
En investigación experimental, a menudo, se denomina variable dependiente a la que es consecuencia o depende de variables antecedentes. Una variable que es antecedente o precede a la variable dependiente se denomina variable indepen- diente, manipulada o experimental, es decir, la variable que es manipulada o modificada por el investigador para estudiar su efecto sobre una variable depen- diente. El efecto de tal manipulación se observa sobre la variable dependiente. Se llama variable dependiente porque su valor depende y varía con el valor de la va- riable independiente. Suponga que un investigador quiere observar el efecto de la organización temporal del repaso en el rendimiento en estudios sociales. El in- vestigador manipula la temporalización del repaso (inmediato y retardado) y, lue- go, mide los efectos sobre el rendimiento en los estudios sociales. Después de que se establezca la relación de forma empírica, el investigador puede predecir la va- riable dependiente a partir de la variable independiente.
En investigación no experimental, como por ejemplo, la investigación des- criptiva, correlacional y mediante encuesta, el investigador no manipula las variables directa o activamente. En la investigación descriptiva y en alguna in- vestigación mediante encuesta puede haber sólo una variable de interés. Los es- tudios que describen el rendimiento en la lectura de los alumnos de segundo curso o las encuestas de las actitudes de los padres hacia la política escolar tie- nen una sola variable de interés.
En alguna investigación correlacional, la variable antecedente se llama varia- ble predictora y la variable a predecir se denomina variable criterio. En un es- tudio que examina la relación de las puntuaciones en el Scholastic Assessment
Test (SAT)1con el éxito en la universidad, la variable predictora son las puntua- ciones del SAT y la variable criterio es el éxito en la universidad. En otros estu- dios correlacionales no hay una variable antecedente obvia. Un ejemplo es un estudio de la relación entre la autoestima y el rendimiento académico. Al inves- tigador no le interesa qué variable precede a otra, sino que, en cambio, quiere co- nocer la fuerza y dirección de la relación entre las variables. Algunos investigadores emplearán los términos variable dependiente e independiente en investigación correlacional u otro tipo de investigación no experimental cuando quede claro que una variable precede o es antecedente de otra o que las catego- rías han sido creadas para permitir comparaciones.
Una variable puede ser independiente en un estudio y dependiente en otro; una variable también puede ser predictora o criterio. Que la variable funcione co- mo dependiente o independiente, como predictora o criterio, o como la única va- riable en un estudio depende del propósito, la lógica y el diseño de la investigación. El enunciado del problema se redacta de modo que indique cuál es la función de las variables en el estudio propuesto.
Observaciones: definiciones operacionales. En la figura 3.1, Observación(es) se refiere al método de recogida de datos por medio del cual el investigador razona deductivamente las relaciones con la variable de interés. En investigación cuantita- tiva, la observación se refiere normalmente a una prueba para medir una variable. En un estudio cuantitativo cada variable debe ser definida operacionalmente y, posteriormente, categorizada, medida o manipulada. Existen dos tipos de de- finiciones: constitutiva y operacional. Una definición constitutiva, similar a la que encontramos en el diccionario, define un término recurriendo a otros térmi- nos. Un diccionario puede definir ansiedad como «aprensión o miedo vago» o
inteligencia como «agudeza mental» y «habilidad de pensar de forma abstracta».
Estas definiciones resultan insuficientes para los investigadores. Considere que para inteligencia, los sinónimos comunes son parte de la definición constitutiva. Los investigadores emplean definiciones operacionales. Una definición opera- cional asigna significado a una variable especificando las actividades u opera- ciones necesarias para medir, clasificar o manipular dicha variable. Las definiciones operacionales dicen al investigador y al lector lo que se necesita pa- ra responder la pregunta o poner a prueba la hipótesis.
Para mostrar un ejemplo extremo, la hipótesis «la inteligencia se relaciona po- sitivamente con el rendimiento» puede definirse operacionalmente especificando
1El SAT es el patrón de las pruebas de admisión comúnmente requeridas en los college y uni-
cómo medirá el investigador las dos variables. La variable «inteligencia» se mi- de por medio de las puntuaciones en el test de inteligencia X, o, dicho de otra for- ma, inteligencia es lo que el test de inteligencia X mide en el estudio. El rendimiento puede ser definido operacionalmente a través de un test estandari- zado, un test de rendimiento hecho por el profesor, las notas del alumno u otros métodos de evaluación. Las variables con frecuencia pueden ser definidas ope- racionalmente de varias formas, siendo algunas más válidas que otras para un problema de investigación. A menudo, la definición operacional de una variable no es tan válida como el investigador desearía. Sin embargo para realizar una in- vestigación, se deben definir operacionalmente todas las variables.
Las preguntas específicas de investigación y las hipótesis pueden operaciona- lizar las variables. Por ejemplo, la hipótesis «existe una relación positiva entre autoestima y creatividad» puede definirse operacionalmente diciendo «existe una relación positiva entre las puntuaciones de la Escala de Autoestima de Coopersmith y las puntuaciones del Test Torrance de Pensamiento Creativo». Tal enunciado indica que el investigador ha elegido estos procedimientos concretos de operacionalización.