LAS DOS APROXIMACIONES: RELACIONAL Y POSICIONAL

En los trabajos sobre ARS se distinguen dos posibles métodos de estudio o aproximaciones: la aproximación relacional y la aproximación posicional; que se conocen más ampliamente como las metodologías basadas en la cohesión social y en la equivalencia estructural, respectivamente.

La aproximación relacional o cohesión social se basa en la unión entre los actores. Para este tipo de aproximación son fundamentales las relaciones directas entre nodos, de ahí que el punto de partida de los análisis sean las agrupaciones más restrictivas: cliqués y clusters, y los cálculos más aplicados las medidas de centralidad. J.A. Rodríguez, citando a Wasserman y Faust:

“[...] los grupos cohesionados son teóricamente importantes debido a las fuerzas sociales que operan a través de los contactos directos entre miembros del subgrupo a través de conductos indirectos vía intermediarios, o debido a la mayor cohesión del subgrupo comparado con el exterior” [Rodríguez, 2005]

La aproximación posicional se basa en la repetibilidad de las relaciones que se establecen entre los nodos. En la medida en que sea posible identicar pautas estables de relaciones es posible equiparar a los nodos que implican, es decir, considerarlos equivalentes. R. Herrero citando a Sailer, 1978:

“Las posiciones sociales se definen como lugares que pueden ser ocupados por distintos agentes sociales. La identidad de la posición se mantiene porque los distintos agentes sociales son ‘sustituibles’ unos por otros en la medida en que sus relaciones con los demás son idénticas]”.

Para la aproximación posicional lo importante no son los nodos, ni sus atributos, sino la estructura social que forman al relacionarse. Las formas de relación siguen pautas, modelos, repeticiones, etc., objetivar esas pautas y sus cualidades es descubrir la estructura social.

Capítulo 2. Aclaraciones Previas

El método más utilizado para identificar posiciones sociales equivalentes es el modelado de bloques, o blockmodeling. Como explica P.D. Doreian en su trabajo, Una introducción de carácter intuitivo a la modelización en bloques [blockmodeling], fue introducida en 1971 por Lorrain y White en The Journal of Matehmatical Sociology, en un artículo tan meticulosamente técnico como incomprensible para cualquier no matemático.

Aunque la mayoría de los autores estudiados detienen su profundización sobre esta técnica en el concepto principal, a saber, la equivalencia estructural, no menos importante y, desde luego, bastante más aplicable es el concepto de equivalencia regular.

“Dos actores son estructuralmente equivalentes si están conectados de la misma manera al resto de la red. Tanto la presencia como la ausencia de vínculos tiene que ser la misma.

[…]

Dos actores sociales son regularmente equivalentes si están conectados de manera equivalente a actores equivalentes”14

Para comprender esta diferenciación proponemos el mismo ejemplo que P.D. Doreian propone en el trabajo ya citado. Supongamos que estudiamos un entorno social que incluye entre otros actores a dos familias formadas cada una de ellas por un matrimonio y dos hijos. En la representación gráfica, para cada una de las familias, los nodos que representan los padres se relacionarán con sus respectivos hijos. Dentro de una misma familia cualquiera de los dos padres es estructuralmente equivalente al otro, puesto que se relacionan con sus hijos de la misma manera que lo hace su cónyuge. Sin embargo, un progenitor de una familia no es estructuralmente equivalente a un progenitor de la otra familia, evidentemente porque, siguiendo la definición básica, no mantienen exactamente las mismas relaciones, es decir, no se relacionan con los hijos de la otra familia. Aquí tenemos la esencia de la equivalencia regular, aunque no se da una equivalencia estructural, es evidente que entre los padres de ambas familias hay un paralelismo, puesto que se relacionan de la misma forma aunque no con los mismos nodos. En este ejemplo consideramos a todos los padres como actores

14

regularmente equivalentes, asimismo, a los hijos como actores regularmente equivalentes y las regularmente relaciones “padre-hijo” como equivalentes. El objetivo último del modelado de bloques es obtener estructuras simplificadas que expliquen las redes reales, más complejas, de las que se extractan.

En esta tesis se utilizan las dos aproximaciones arriba expuestas: la relacional y la posicional, para explicar el entorno social. Por ejemplo, en los estudios sobre colaboración científica se estudia la cohesión social entre los subgrupos de autores, y también se intentan detectar posiciones equivalentes dentro de cada estructura, es decir, autores que ostentan el mismo rol. Sin embargo, la idea, que proviene de la aproximación posicional, de que las relaciones son lo importante y los atributos son secundarios no es absoluta en nuestro estudio puesto que aportamos, y creemos que es de gran utilidad para el análisis, como atributo primordial de los autores, la productividad científica, que es un rasgo ineludible explicar el entorno social de una disciplina científica. Además de el indicador más consagrado para evaluación de la actividad investigadora.

En el Cuadro 2.2 Glosario sobre ARS se recogen los conceptos básicos para el ARS. No pretende ser exhaustivo y tampoco recoge la multitud de sinónimos asociados a cada concepto. Simplemente pretende ser una ayuda para facilitar la lectura del presente capítulo. Los términos están, obviamente, ordenados alfabéticamente. El número entre paréntesis que aparece al final de cada definición es el orden de aparición a lo largo del capítulo.

Cuadro 2.2 Glosario sobre ARS

Aproximación posicional: [o equivalencia estructural] se basa en la pautabilidad de las relaciones que se establecen entre los nodos. En la medida en que esas relaciones sean iguales hacen a los nodos que implican equivalentes, es decir, que ocupan posiciones equivalentes [21]

Aproximación relacional: [o cohesión social] se basa en la cohesión entre los actores. Para este tipo de aproximación son fundamentales las relaciones directas entre nodos, de ahí que el punto de partida de los análisis sean las agrupaciones más restrictivas: cliqués y clusters y fundamentales el cálculo de las medidas de centralidad [19]

Centralidad: medidas que se aplican a un nodo o subconjunto de nodos para comparar distintas agrupaciones dentro de un mismo gráfico [10]

Centralización: cálculos sobre el conjunto del entorno social estudiado, su valor de comparación es, por tanto, entre gráficos que representen, a su vez, distintos entornos sociales [11]

Capítulo 2. Aclaraciones Previas

Cercanía: suma de las relaciones que es necesario recorrer para que un nodo acceda al resto de nodos que integran su componente [13]

Círculos sociales: agrupamiento más general en el que no todos los miembros tienen relaciones directas como sería el caso de un cliqué, ni tampoco necesariamente todos los nodos que lo integran tienen un mismo nivel de cohesión [7]

Cliqués: subconjuntos en los que necesariamente todos los nodos que lo integran tienen vínculos con todos los demás [5]

Clusters: aquellos casos en los que los vínculos que unen un determinado subconjunto de nodos hacen que se intuya un grupo profundamente cohesionado aunque no todos los miembros estén directamente relacionados entre sí [6]

Cohesión social: ver Aproximación relacional [20]

Componente: mayor subconjunto de nodos y sus vínculos posible en el que todos los nodos que lo integran estén conectados al menos a otro nodo del subconjunto y en el que es posible llegar desde y hasta cualquier nodo del componente siguiendo los vínculos que contiene [3]

Densidad: es la cantidad de vínculos que se dan entre los nodos que integran in gráfico

[17]

Equivalencia estructural: ver Aproximación posicional [22]

Inclusión: porcentaje de nodos que están conectados sobre el total de nodos del gráfico

[18]

Indegree: número de vínculos que un nodo recibe de otros nodos [15]

Intermediación: mide la capacidad de un nodo de posibilitar la conexión entre otros por su posición [14]

Modelado de bloques, o blockmodeling: método de obtención de estructuras simplificadas que explican las redes reales, más complejas, de las que se extractan [23]

Nodo: representan a los actores [1]

Nodos aislados: aquellos que no están unidos a ningún otro por medio de vínculos [4] Outdegree: que es el número de vínculos que parten del nodo en cuestión hacia otros

nodos [16]

Puente: vínculo que de eliminarse desconectaría dos partes de un componente [9] Punto de corte: nodo que si se eliminaran convertirían un único componente en varios

componentes desconectados [8] Rango: número de vínculos de un nodo [12] Vínculo: representan las relaciones [2]