2.2 Diagramas de flujo
Los diagramas de flujo son representaciones gráficas de la secuencia o relaciones lógicas de los correspondientes pasos de un proceso. Son un instrumento muy apropiado para representar secuencias de pasos complejos. Este instrumento ha sido ya estudiado en el tema 3 en el apartado de procesos.
2.3. Diagrama Causa-Efecto
El diagrama de causa-efecto también denominado diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pez es una herramienta muy eficaz para desarrollar un análisis estructurado o discusión sobre un problema o tema concreto. Ayuda a la identificación de las posibles causas de un efecto (normalmente problema).
Se sitúa en el centro del diagrama una flecha apuntando hacia el efecto que se vaya a tratar. Se dibujan flechas que desembocan en esta flecha central, cada una dedicada a un categoría.
Se considera que las distintas categorías que pueden ser causa de un problema son las siguientes: 1. Hombre
2. Método 3. Material 4. Máquina
Dentro de cada una de estas categorías se intentan identificar las causas principales y secundarias que pueden ser responsabilidad de esta categoría.
En la siguiente gráfica para un problema concreto: fallo en pintura, se establecen las distintas causas ordenadas en las categorías antes mencionadas:
• Por ejemplo como posibles causas del fallo de pintura se identifican dentro de la categoría hombre: que el empleado que realiza la operación no lleve los guantes puestos.
• Dentro de la categoría material se identifican entre otras causas, un fallo en el proveedor.
Diagrama de Ishikawa
2.4. Cartas de control de calidad
Desarrolladas en profundidad en el apartado dedicado al control estadístico de procesos (apartado 5.1 de este tema).
2.5. Histograma
El histograma es un diagrama de barras que muestra gráficamente la distribución de frecuencias ordenadas por clases. En el eje de abscisas se presentan las clases o características y en el eje de ordenadas la frecuencia. La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de su correspondiente clase. Para realizar un histograma suele ser interesante basarse en una hoja de recogida de datos. En el Fallo en pintura Método Material Hombre Máquina
Faltan instrucciones de trabajo Falta de homogeneidad
Fallo del proveedor
Empleado sin guantes
No han limpiado la superficie
Fallo en pintura
Máquina especificado paraParámetro
la máquina erróneo Faltan instrucciones de trabajo Falta de homogeneidad Fallo del proveedor Empleado sin guantes No han limpiado la superficie Excesiva presión
En el siguiente diagrama se muestra un histograma para la distribución de fallos en las distintos talleres de una fábrica de construcción de coches. Puede observarse que el mayor número de fallos se registran en el taller de carrocería y el taller con un menor número de fallos es la cadena 1 de Montaje.
Histograma
2.6. Diagrama de Pareto
El diagrama de Pareto es una forma particular de histograma. La diferencia fundamental respecto a un histograma normal es que se ordena los fallos no sólo respecto a su número sino también respecto a su importancia relativa (de mayor a menor importancia). Con ello facilita la identificación de las causas principales que son responsables de la mayor parte de los efectos.
Para construir un diagrama de Pareto podemos partir de una hoja de recogida de datos, por lo que partimos de las causas de fallo y su número, en un periodo determinado. A continuación los pasos a seguir son los siguientes:
1. Otorgamos un peso relativo a cada una de las causas dependiendo de su importancia (G).
2. Multiplicamos el número de fallos (n) debido a cada causa por la importancia relativa que le hayamos otorgado, es decir, por su peso (G).
3. A continuación calculamos el porcentaje respecto al total que supone cada una de las causas. 4. Construímos un histograma situando las causas ordenadas de mayor a menor importancia. 5. Dibujamos en el mismo histograma una línea que represente las frecuencias acumuladas.
Clases Frecuencia
Carrocería Pintura Montaje
Cadena 1
Montaje Cadena 2
Para interpretar el diagrama aplicamos la Regla de Pareto:
Regla de Pareto: está regla nos dice que el 20-30% de las causas son responsables de un 70-80% de los fallos. Por lo tanto concentrándonos en la eliminación de estas causas principales, acabaremos con la mayor parte de los fallos.
Vamos a verlo detalladamente mediante un ejemplo de fallos aparecidos en un taller productivo.
Se han identificado 6 tipos de fallo (columna “tipo de fallo”) y para cada uno de esos fallos se han recogido el número de apariciones durante un mes (columna “Número de fallos”), es decir, la frecuencia. A continuación se ha otorgado un peso, en función del de la importancia (en este caso en función del gasto económico producido por la aparición de dicho fallo) a cada uno de los tipos de fallo (columna “peso relativo”). Se ha multiplicado el número de fallos de cada tipo por el peso relativo otorgado al mismo (columna “total”) y por último se ha calculado el porcentaje sobre cien que correspondería a cada tipo de fallo (columna “Porcentaje”).
Tipo de fallo Número de fallos (n) Peso relativo (G) Total (n*G) Porcentaje 1 15 2 30 30% 2 2 1 2 2% 3 10 5 50 50% 4 2 2,5 5 5% 5 2 5 10 10% 6 3 1 3 3%
Con ayuda de los datos de esta tabla podemos construir el diagrama de Pareto. En él hemos ordenado los fallos de mayor a menor en función de los resultados obtenidos en la columna „porcentajes“. Por último se calculan las frecuencias acumuladas.