Limitaciones de la metodología de la UIT según Ofcom

Ofcom (Office of Communications), el regulador de telecomunicaciones en el Reino Unido, como aporte para la WRC-2015 encargo a Realwireless un estudio de la demanda de espectro para servicios móviles IMT [17], en donde se identificaron una serie de limitaciones del modelo de la UIT M.1768-1, reconociendo las complejidades que surgen al tratar de estimar los requisitos del espectro y afirma que es difícil capturar en un modelo único los diversos factores que impactan en los requisitos de espectro. A continuación un resumen:

Limitación del Modelo Forma de mitigarlo y consideraciones a tener en cuenta

El área de los sectores de las estaciones base no varía de acuerdo a la banda de frecuencia ni al RAT.

En los despliegues reales, en las estaciones base conviven diferentes RAT.

El tamaño del sector puede variar con el tiempo de acuerdo a si se le asigna una frecuencia diferente a lo largo del tiempo.

No se considera el

requerimiento de espectro a lo largo de las diferentes frecuencias.

Diferentes frecuencias tienen diferentes posibilidades de ofrecer cobertura. Es importante esta consideración ya que la salida del requerimiento de espectro debería ir al detalle de cada banda.

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Limitación del Modelo Forma de mitigarlo y consideraciones a tener en cuenta

Los porcentajes de cobertura no varían de acuerdo al RAT

Dos tecnologías que operen en la misma banda (por ejemplo, LTE-A y LTE), no tienen la misma cobertura debido a que puede que la primera esté en pleno proceso de despliegue y la segunda ya esté mayormente establecida.

Dos celdas que operen en la misma banda y tengan diferente RAT, pueden no necesariamente tener el mimo radio de cobertura.

El requerimiento de espectro se limita a decir la cantidad de espectro discriminada por RATG.

Por ejemplo, el RATG1 agrupa tres tipos de tecnología diferentes (GSM, UMTS y LTE), el modelo solo llega a decir la cantidad de espectro requerida para este grupo de tecnologías.

El modelo debería ir más allá y discriminar el espectro demandado por cada RAT.

Los data-rate de las aplicaciones que soportan los niveles de servicio para cada tipo de celda y RATG no varía con el entorno de servicio (SE).

Sin embargo, el data-rate objetivo de cada una de las celdas y el data-rate promedio sí varía de acuerdo la teledensidad. Es evidente que una macrocelda en un entorno rural atiende menos tráfico que una macrocelda en un entorno urbano.

El porcentaje relativo de la densidad de cada una de las capas de la red son entradas del modelo.

El modelo debería ser capaz de estimar el número de cada tipo de celda óptimo más allá de tomarlo como una entrada. (por ejemplo, macroceldas y micro celdas en relación a “small- cells”)

El modelo no considera la granularidad espacio-temporal de la demanda.

El modelo debería ser capaz de ajustar la demanda de acuerdo los requerimientos (niveles de demanda localizados) para ajustar de mejor manera el tráfico en hora pico.

El modelo en su forma original no calcula las necesidades de espectro sin licencia.

No calcula los requerimientos de espectro cuando existe descarga de tráfico hacia redes con tecnologías de acceso RATG3 (RLAN, IEEE 802.11, WiFi) en entornos localizados con alta demanda (e.g. un bloque de departamentos).

El modelo no considera diferentes niveles de descarga de tráfico hacia redes WiFi de los diferentes entornos de servicio (SE).

El modelo distribuye el tráfico a lo largo de los distintos RATG de acuerdo a la disponibilidad de los distintos RATGs.

La entrada relacionada a la descarga de tráfico hacia redes WiFi puede variar de acuerdo al año pero no al SE.

Si se examina la demanda de tráfico localizada, se puede determinar si este puede ser descargado hacia WiFi en entornos “indoor”.

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Limitación del Modelo Forma de mitigarlo y consideraciones a tener en cuenta

Los niveles de demanda provenientes del estudio de mercado, tal y como está el modelo, pueden no ser distribuidos en su totalidad, por lo que existe la posibilidad de que no sean tenidos en cuenta para la demanda de espectro total que el modelo ofrece como salida.

El modelo distribuye el tráfico de cada entorno de servicio en cada uno de los RATG. Una vez hecha la distribución, el modelo verifica si los tipos de celda disponibles dentro de cada RATG pueden soportar el tráfico que les ha sido distribuido. El paso anterior implica, que en el caso de tener por ejemplo asignado un tráfico proveniente de usuarios de alta movilidad a un RATG3, este no lo pueda atender debido a que este tipo de RATG solo puede atender usuarios estacionarios.

El modelo reporta este tráfico como no distribuido, haciendo que no contribuya con el total de espectro demandado. La solución que proponen (Ofcom) es calibrar el tráfico a lo largo de las RATG de acuerdo a la demanda especifica del país, es decir calibrar las densidades específicas del país con las demandas propuestas por el modelo.

El costo de despliegue no es considerado en el modelo.

Existe una conexión entre la demanda de tráfico una red y el costo económico en el que incurre un operador por proveer el servicio.

La selección de que un servicio es el tipo Conmutación de paquetes (PS) o Conmutación de circuitos (CS) no varía de acuerdo a la época.

Va en contravía de la tendencia tecnológica en la que las nuevas tecnologías tienen a atender todos los servicios empleando PS. La tendencia mundial indica que las nuevas tecnologías reemplazan progresivamente a las anteriores. Realwireless hizo un estudio de sensibilidad del modelo, en relación a este aspecto, concluyendo que influye en gran medida y que sobredimensiona el espectro requerido.