Métodos Lean

Six Sigma consiste en un conjunto de métodos estadísticos para analizar sistemáticamente los procesos para reducir la variación del proceso, que a veces se utilizan para apoyar y orientar las actividades de mejora continua de organización.

Es importante tener en cuenta que no todas las empresas que utilizan métodos Six Sigma están implementando sistemas de manufactura esbelta o utilizando otros métodos lean. Six Sigma ha desarrollado entre algunas compañías para incluir métodos para implementar y mantener el rendimiento de mejoras en los procesos.

Las herramientas estadísticas de Six Sigma sistema están diseñados para ayudar a una organización diagnosticar correctamente las causas de las brechas de desempeño, variabilidad y así aplicar las herramientas y soluciones más adecuadas para hacer frente a esas lagunas.

2.2.3.1. Método y Enfoque de Implementación

“Una secuencia de pasos llamado el Seis Sigma DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) se suele utilizar para guiar la implementación de Six Sigma y herramientas estadísticas para identificar los residuos de proceso y debilidades. Six Sigma DMAIC fases son:

 Definición: Esta fase se centra en la definición de los objetivos de mejora de la actividad del proyecto y la identificación de las cuestiones que deben abordarse para lograr un nivel sigma superior.

 Medir: En esta fase, el objetivo es reunir información sobre el proceso de destino. Métricas se establecen y utilizan para obtener datos de referencia sobre el rendimiento del proceso y para ayudar a identificar las áreas problemáticas.

 Analizar: Esta etapa se refiere a la identificación de la causa (s) de problemas de calidad, y la confirmación de las causas utilizando herramientas estadísticas adecuadas.

 Mejorar: Aquí, la implementación de soluciones creativas; maneras de hacer las cosas mejor, más barato, y / o más rápido que abordan los problemas identificados durante la fase de análisis se lleva a cabo. A menudo, otros métodos como la manufactura celular, 5S, prueba de errores y el mantenimiento productivo total se identifican como posibles

soluciones. Métodos estadísticos se utilizan de nuevo para evaluar la mejoría.

 De control: Esta fase incluye la institucionalización del sistema mejorado de modificación de las políticas, procedimientos y otros sistemas de gestión. Los resultados de rendimiento de proceso son más controlados periódicamente para garantizar mejoras en la productividad se mantienen.”45

Algunas organizaciones han optado por integrar su kaizen (mejora continua o rápida) procesos con enfoques Seis Sigma. Normalmente, esto se traduce en el uso de herramientas estadísticas para ayudar a la identificación y medición de las oportunidades de mejora durante y después de la implementación de eventos kaizen.

Cabe señalar que las técnicas de Seis Sigma pueden ser relativamente sofisticadas, y se utilizan con mayor frecuencia por las organizaciones más grandes dispuestas a dedicar recursos y el talento para el desarrollo de las capacidades estadísticas Seis Sigma.

A continuación se describen varios ejemplos de Seis Sigma herramientas estadísticas.

 “Análisis de capacidad: Esta herramienta de ayuda en el mantenimiento de las especificaciones de productos adecuados. El uso de este modelo estadístico y el análisis de un histograma de frecuencias de una muestra de datos de producción observada, los defectos de largo plazo por millón de oportunidades se pueden determinar. Estos análisis se pueden considerar tanto "a corto plazo" variabilidad que determina el mejor absoluto un proceso puede producir, y un "largo plazo" variabilidad que evalúa qué tan bien un proceso responde a las necesidades del cliente.

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United States Enviromental Protection Agency, Lean Manufacturin y Medio Ambiente, http://www.epa.gov/lean/environment/methods/sixsigma.htm

 Medidor de repetibilidad y reproducibilidad estudios: Estos estudios cuantificar el error de medición mediante la evaluación de si los procesos de medición y equipos de medición producen resultados consistentes y precisos. Sin este tipo de estudios, partes satisfactorios pueden ser rechazadas y las partes insatisfactorios aceptadas. Tales errores pueden conducir a la pérdida de ventas y de los residuos innecesarios.

 Gráficos de control: gráficos de control se utilizan a menudo para asegurarse de que las características esenciales del producto se mantienen constantes en el tiempo, y para ayudar a identificar si existen problemas. Mediciones de muestras periódicas se representan frente a la media y el rango para ver si se han producido cambios en el proceso ningún notable u otros eventos inusuales.

Cuando las características no se pueden medir, los gráficos se basan en la proporción de artículos defectuosos en un montón. CuSum (suma acumulativa de las mediciones) Gráficos también se pueden utilizar para monitorear la suma acumulada de las desviaciones respecto a un valor objetivo.

 Las pruebas de vida acelerada: Las técnicas estadísticas tales como una distribución de Weibull y Parcela Arrehnius se utilizan para estimar la distribución del tiempo de fallo de los productos, y para poner a prueba los productos diseñados para durar por largos periodos de tiempo.

Estas pruebas son a menudo esenciales cuando la prueba debe realizarse bajo las limitaciones de tiempo agresivos, y deben participar "entornos de prueba de estrés", tales como alta temperatura, ciclos térmicos, o mucha humedad, para evaluar la vida útil del producto.

 Componentes de la varianza análisis: Aislar problemas de variabilidad de productos es particularmente crítico para la garantía de calidad. Con esta técnica, se aislaron diferentes fuentes de variabilidad para evaluar el que las variaciones en la calidad del producto se están produciendo. Estos

análisis también proporcionan información sobre las fuentes de variabilidad de los esfuerzos de mejora de procesos.

 Análisis de Pareto: Por ponderando cada tipo de defecto según la gravedad, el costo de la reparación, y otros factores, diagramas de Pareto se utiliza para determinar qué tipos de defectos se producen con más frecuencia.

Esta información facilita la priorización de las acciones de

respuesta. Fundamental para el principio de Pareto es la noción de que la mayoría de los problemas de calidad se crean unos "pocos vitales" los procesos, y que sólo una pequeña parte de los problemas de calidad se derivan de una "triviales" muchos procesos.”46

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United States Enviromental Protection Agency, Lean Manufacturin y MedioAmbiente, http://www.epa.gov/lean/environment/methods/sixsigma.htm

CAPÍTULO III