En este capítulo se ofrece una descripción acerca de la forma en que los usuarios pueden interactuar con el sistema WebMap, el cual necesita de los requerimientos siguientes para su funcionamiento:
Parte del servidor:
• Procesador Intel Pentium III 801 MHz • 128 MB de memoria RAM.
• Sistema Operativo: Windows 98/ME, Windows NT/2000/XP, Linux • Apache 2.0 o superior
• PHP 5.0.0 o superior • MySQL 4.0.20d o superior
Por parte del cliente:
• Procesador Intel Pentium II 700 MHz • 64 MB de memoria RAM
• Sistema Operativo Windows 98/ME, Windows NT/2000/XP, Linux • Navegador IE 5 o superior, Mozilla Firefox 1.5 o superior
• Flash Player 8
3.1) Inicio de sesión
Para comenzar una sesión el usuario debe: • Escribir su nombre de usuario. • Escribir su contraseña.
• Seleccionar el tipo de usuario.
3.2) Sesión Administrador
Al iniciar la sesión como administrador en el menú principal encontrará la opción Usuarios, que al seleccionarla, le permitirá administrar las cuentas de los usuarios registrados en el sistema.
Figura 3.2 Opciones del administrador.
Para modificar una cuenta existente, el usuario debe seleccionar en el menú desplegable la cuenta que desee y oprimir el botón Modificar.
El botón Mostrar Usuario, permite que se visualicen todos los datos de los usuarios que se
Figura 3.3 Opciones para modificar una cuenta existente.
Para cancelar esta operación basta oprimir el botón cancelar que se encuentra ubicado en la esquina superior izquierda.
Para cambiar los datos del usuario seccionado, se llenan los campos deseados y se oprime el botón Enviar. El campo Usuarios corrientes especifica que permisos dispone ese
usuario en el sistema:
1 Administrador, Profesor y Estudiante. 2 Profesor, Estudiante.
3 Estudiante.
Si se deja en blanco el campo Contraseña, el usuario mantendrá la anterior.
Para adicionar un nuevo usuario al sistema, se oprime el botón Nuevo Usuario (ver figura
Para salir del sistema, se oprime el botón Cerrar Sesión, que en todo momento estará
disponible en la esquina superior derecha.
3.3) Sesión Profesor
Al iniciar un usuario su sesión como Profesor, en el menú principal encontrará la opción
Cursos, que al ser seleccionada, se le mostrará un menú con los cursos que haya creado y
las operaciones que puede realizar con estos (Figura 3.4).
Figura 3.4 Opciones de los cursos
Para crear un nuevo curso, el profesor debe seleccionar Nuevo Curso ya a continuación introducir el nombre del mismo (Figura 3.5), este no debe coincidir con alguno que él ya haya creado.
Figura 3.6 Interfaz grafica para la creación de los MC.
Luego de creado el curso el sistema le muestra la interfaz gráfica para la creación de los mapas conceptuales, la cual posee un panel con varias opciones para el uso de esta herramienta.
En la figura 3.7 se muestran los diferentes elementos que el usuario encontrará al usar esta interfaz, los cuales serán descritos con detalle a continuación.
Figura 3.7 Elementos que componen la interfaz grafica para la creación de los MC
1 Conceptos: Al estar activado éste, el usuario podrá crear los conceptos dando clic en el
escenario (elemento 6). Para mover y/o nombrar los conceptos, esta opción debe estar activada.
2 Nombre: Es donde se introduce el nombre de los conceptos y/o los enlaces entre los
mismos. Para nombrar un concepto es necesario seleccionar el mismo. Si se desea nombrar un enlace, debe estar seleccionada la opción 3.
3 Enlaces: Al activarlo el usuario podrá crear enlaces entre conceptos, dando clic en un
concepto en la región superior izquierda (elemento 8) y luego en otro del mismo modo.
5 Salvar: Permite guardar en la base de datos el MC.
6 Escenario: Es donde se visualiza el MC, es decir, el entorno de trabajo.
7 Manipulador de enlaces: Para seleccionar una línea, se oprime el manipulador de ésta
con el botón primario del ratón.
8 Manipulador de conceptos: Al ser oprimido este elemento, se puede desplazar por el
escenario el concepto al que pertenece, si está seleccionada la opción Conceptos.
Para modificar los cursos, el usuario debe seleccionar la opción Propiedades del Curso
(figura 3.4), donde visualizará los distintos elementos que puede cambiar, así como probabilidades de los conceptos, el material bibliográfico asociado a este, y el MC asociado al mismo.
La opción Tema le permite al usuario introducir información importante asociada a cada
tema, de la cual el sistema auxiliará para inferir los resultados de los alumnos.
Figura 3.9 Formulario para introducir información asociada a un tema.
En este formulario, el profesor introducirá de acuerdo a su experiencia en el tema, los resultados que se obtienen según la cantidad de estudiantes que participan en el mismo. La cantidad total debe ser fija para cada curso.
La opción Cuestionarios que se muestra en la figura 3.8, le permitirá al usuario crear
formularios, que al ser seleccionada, se visualizarán los temas de ese curso y las opciones para crear o modificar los cuestionarios correspondientes a estos, ver figura 3.10.
Para crear un cuestionario nuevo, el profesor debe introducir los por cientos de aceptación relacionados con el mismo como se muestra en la figura 3.11.
Figura 3.11 Creación de un nuevo cuestionario.
Luego de introducir los datos principales del cuestionario, será necesario introducir las preguntas, donde estas pueden ser de tres tipos: “Verdadero o Falso” (V o F), “Marcar la Correcta” (Marcar) o “Enlazar las Columnas” (Enlazar). Debe introducir además la cantidad de incógnitas que contendrá la pregunta, ya que este dato será utilizado por el Sistema para generar el formulario mostrado en la figura 3.13.
Figura 3.13 Introducción de las incógnitas de una pregunta.
Luego de completar este formulario, se puede adicionar más preguntas seleccionando la opción Formulario y luego la opción Modificar correspondiente.
También el sistema permite asociar materiales bibliográficos a los temas, esto se puede hacer seleccionando la opción Bibliografía, la cual se muestra en la Figura 3.8. Luego será
listada en el navegador la bibliografía asociada a cada tema además de las opciones de eliminar un material bibliográfico o adicionar uno nuevo (figura 3.14).
El formulario para asociar un material bibliográfico se muestra en la figura 3.15, donde se debe introducir una breve descripción del mismo. Se seleccionará mediante el botón
Examinar, el documento que se desee publicar al cual se le puede cambiar el nombre, en
caso contrario el sistema le asignará uno aleatoriamente. En caso de que se quiera reemplazar, se debe seleccionar la opción Reemplazar.
Figura 3.15 Formulario para la publicación de un material bibliográfico.
Al seleccionar un curso, en el menú principal se habilita la opción Estudiantes, que al ser
seleccionada, visualizará los estudiantes que están inscritos en su curso(figura 3.16), de los cuales puede ver los resultados que han obtenido seleccionando ver y hacerles sugerencias
para un mayor desempeño en su aprendizaje(figura 3.17).
Figura 3.17 Resultados de un estudiante y la sugerencia del profesor.
Para eliminar un curso, se puede seleccionar la opción Eliminar Curso, la cual se muestra en la figura 3.4.
3.4) Sesión alumno
Al iniciar sesión un alumno, el sistema le brinda en el menú principal dos opciones: Mis
Cursos e Inscribirse en un Curso.
Al elegir Inscribirse en un Curso se visualizará en el navegador todos los cursos
existentes a los cuales no está inscrito con la opción a la izquierda de inscribirse.
Figura 3.19 Cursos disponibles para un alumno.
Figura 3.20 Cursos a los que esta inscrito un alumno.
Si selecciona Mis Cursos, serán listados los cursos en los que está participando, con la
opción de seleccionarlo a su izquierda.
Luego de seleccionar un curso, en el navegador es visualizado el MC asociado al mismo, en el cual se destacan los temas vencidos de los demás por su forma ovalada, ver figura 3.21. Además se muestra en el menú principal nuevas opciones.
Figura 3.21MC asociado al curso diferenciando los temas vencidos.
Ver recomendaciones: Al seleccionarla, el alumno puede ver las recomendaciones que le
ha hecho el profesor que creó el tema al cual esta inscrito.
Ver Resultado: Le permite al estudiante ver los resultados que ha obtenido en el curso y
como mejorar (figura 3.22).
Ver Bibliografía: Le muestra al estudiante la bibliografía asociada a cada tema.
Realizar Cuestionarios: Al seleccionar esta opción, el sistema le muestra los cuestionarios
Figura 3.22 Resultados de un estudiante y cómo mejorar sus resultados.
Cuando un estudiante realiza un cuestionario, el sistema almacena en la base de datos los resultados obtenidos, luego este es mostrado al estudiante en forma de reporte además de los temas que debe profundizar para lograr mejores resultados.
CONCLUSIONES
El uso del las RB en combinación con los MC posibilitó usar sus características para la elaboración de los SEAI generados con WebMap, tales como:
1. El uso de los MC hizo posible que los contenidos de las asignaturas quedaran organizados en forma jerárquica y que cada tema cuente con un conjunto de materiales para facilitar su estudio, permitiendo de esta forma una orientación correcta de los estudiantes en el proceso de aprendizaje de una asignatura.
2. Las inferencias predictivas y abductivas posibilitaron que se lograra que en los MC construidos con WebMap la navegación sea guiada, constituyendo esto una característica relevante de los MC construidos con WebMap.
3. El uso de las inferencias abductivas y predictivas posibilitó ofrecer a los estudiantes un reporte referente a su situación en la asignatura así como la forma en que puede mejorar su desempeño en la misma.
4. El sistema desarrollado almacena toda la información que le es suministrada en una base de datos para ser usada como evidencia en futuras inferencias. Esto contribuye al enriquecimiento del modelo del estudiante.
RECOMENDACIONES
• Conformar las tablas de distribución de probabilidades teniendo en consideración los datos obtenidos como resultado de la implantación de WebMap mediante el aprendizaje a partir de datos.
• Incorporar un módulo que permita eliminar las preguntas redundantes en los cuestionarios.
• Incluir otros tipos de preguntas para conformar los cuestionarios.
• En caso de que la estructura del MC sea cíclica, determinar como romper los ciclos para especificar la estructura de la RB.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ANIDO-RIFÓN, L. (2001) Contribución a la Definición de Arquitecturas Distribuidas para Sistemas de Aprendizaje Basados en Ordenador Utilizando CORBA.
ALESSI, T. (1985) Computer-Based Instruction: Methods and Development. AYALA, A. P. (2004) EDUCACIÓN BASADA EN WEB, MODELO DEL ESTUDIANTE Y MAPAS COGNITIVOS: ESTADO DEL ARTE.
BELLO RE, E. A. (2002) Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Jalisco, México: Universidad de Guadalajara, Capítulo 18.
BELLO RE, E. A. (2002) Capitulo 19: Mapas Conceptuales.
Jalisco, México: Universidad de Guadalajara.
BLOOM, B. (1984) The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher.
CASTILLO, E. (1996) Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas. FELGAER, P. E. (2005) OPTIMIZACIÓN DE REDES BAYESIANAS BASADO EN TÉCNICAS DE APRENDIZAJE POR INDUCCIÓN.
GALVIS PANQUEVA, A. (Colombia, 1994) Ingeniería de Software Educativo.
Ediciones Uniandes, Santafé de Bogotá.
GARCÍA, Z. Z., J.L (2000) Mazaira, and A. Fernández.
Hipermedia para la enseñanza de las estructuras básicas de control de la
programación estructurada. in V Congreso Iberoamericano de Informática Educativa.Chile. GARIJO, F. J. (1985) Sistemas inteligentes de Enseñanza Asistida por Computador.
Mundo Electrónico, España, No.154, 77-82.
HILTZ, S. R. (1994) The Virtual Classroom: Learning without Limits via Computer Networks.
IGLESIAS, B. M. (2003) Estudio de la propuesta IMS de estandarización de enseñanza asistida por computadora.
LANFRANCO, S. (1993) Objects, Agents and Events in a Global Learning Environment. LINARES, O. R. (2000) Shell para redes bayesianas. Tesis de grado.
M, P. (1989) Consideraciones sobre la construcción de entrenadores basados en sistemas expertos. Universidad de La Habana.
LOINAZ, M. U. (2001) Sistemas Inteligentes en el ámbito de la Educación.
MILLÁN, E. Un algoritmo de diagnóstico para modelado del alumno basado en test adaptativos y redes bayesianas. Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación E.T.S.I. Informática, Universidad de Málaga. Apdo. 4114, Málaga 29080. Spain.
MORALES, R. (2002) Un marco teórico para el desarrollo de sistemas inteligentes de capacitación basados en tecnología Web.
ONTORIA, A. (1993) Mapas conceptuales, una técnica para aprender. NARCEA , S. A. De Ediciones Madrid. 1993.
PIETKOMMERS (1997) Capítulo 5 Mapas conceptuales para el diseño de sistemas de hipermedia. Navegación por la Web y autoevaluación.
ROSEMBERG, R. (noviembre 1987) A critical analysis of research on Intelligent Tutoring Systems. Educational Technology, Vol.27, No.11, 7-13.
SEVILLANO, M. L. (1998) Nuevas Tecnologías, Medios de Comunicación y Educación. Formación inicial y permanente del profesorado. España: Editorial CCS.
TENNYSON, R. D. Y. J. F. (mayo 1987) Introduction to special issue: Artificial Intelligence in Education. Educational Technology, Vol.27, No.5, 7-8.
VALDIVIA, A. O. (2003) El construccionismo y sus repercusiones en el aprendizaje asistido por computadora.
WEBB, G. I. (1988) A knowledge-based approach to computer-aided learning.
BIBLIOGRAFÍA
ALBERTO J. CAÑAS, M. C. (Nov 2004) Concept Maps and AI: an Unlikely Marriage? ARGUEA, N., A. J. CAÑAS (1998) Mapas Conceptuales como Herramienta en Estadística Aplicada. Tecnología y Educación a Distancia, San José, Costa Rica.
AUSUBEL, D. N., J. Y HANESSIAN. H. (1983) Psicología educativa: un punto de vista cognitivo.
CAÑAS, A. J. (2003) A Summary of Literature Pertaining to the Use of Concept Mapping Techniques and Technologies for Education and Performance Support. The Institute for Human and Machine Cognition 40 S. Alcaniz St. Pensacola FL 32502.
GARCÍA MARTÍNEZ, R. S. M. Y. P. (2003) Sistemas Inteligentes. Nueva Librería.
LARRAÑAGA, P. (2002) Redes Bayesianas. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Universidad del País Vasco
NILSSON, N. (2001) Inteligencia Artificial. Una nueva síntesis. Mc Graw-Hill Interamericana de España.
ONTORIA, A. (2003) Mapas Conceptuales. Narcea, S.A. de Ediciones. Madrid, España. SALGUEIRO, F. (2005) SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES CON MODELADO DEL TUTOR Y DEL ESTUDIANTE PARA MEJORAR LOS APRENDIZAJES DE PROGRAMACION EN INGENIERÍA. Laboratorio de Sistemas Inteligentes. Facultad de Ingeniería. Universidad de Buenos Aires.
MILLÁN, E. (2000) Bayesian System for Student Modeling. Unpublished doctoral dissertation, Universidad de Málaga, Dpto. de Lenguajes y Ciencias de la
ANEXOS
Anexo 1: Diagrama de Casos de Uso.
Anexo 2: Expansión de casos de uso.
Diagrama de expansión del caso Crear curso.
Diagrama de expansión del caso Editar curso.