Mapas de cambios en la productividad de maíz y trigo en México

posteriormente el trigo (Cuadro 18), se pueden expresar en un mapa de gran escala

para dar una idea general sobre la estructura espacial de los cambios y en forma un

tanto provisional la problemática relacionada con los impactos del cambio climático

sobre la productividad de estos cultivos de importancia nacional. Es necesario que

en la interpretación de estos mapas se considere que las unidades cartográficas, que

identifican en forma cuantitativa cierto intervalo de cambios en la productividad,

representan los cambios que pueden esperarse en la productividad en las áreas de

cultivo que pudieran tenerse en forma aislada o compacta dentro de esa unidad

cartográfica y de manera alguna indican que son áreas donde en su totalidad se

siembre y coseche ese cultivo; es decir, las áreas de cultivo que estén comprendidas

dentro de la unidad cartográfica tendrán un impacto esperado como el que se indica

en el mapa. Esto, por supuesto, representa una primera aproximación a la

representación espacial de los pronósticos de cambio en los rendimientos de los

cultivos de maíz y trigo de temporal de bajos insumos utilizando los modelos

climáticos GFDL-R30 y CCC, y la metodología de pronóstico de cambio en

rendimientos propuesta en este trabajo. Se considera que debido a los supuestos

utilizados en la elaboración de los pronósticos relacionados con varios aspectos,

desde los pronósticos inciertos de la lluvia (donde, por ejemplo, los modelos difieren

hasta en el signo del cambio) hasta los debidos a estimación de variables como la

radiación neta, se considera que cambios en los rendimientos en el intervalo

comprendido entre ±10% no son significativos.

Considerando la propia naturaleza de los índices IHT, K

hidr

y F, los sitios de

referencia representan sitios de estimación de cambio de productividad basados en

cambios de valores modales con validez regional, por lo que es posible asumir que el

pronóstico es válido para el tipo climático donde se ubica el sitio de referencia. Se

considera que el cambio en el rendimiento pronosticado en el o los sitios de

referencia dentro del tipo climático reflejan, dentro de cierto intervalo de variabilidad

aun desconocido en este trabajo, los cambios en los rendimientos en el maíz o trigo

que ahí se cultiven.

Una cartografía que permita la toma de decisiones relacionadas con medidas de

mitigación o estrategias de adaptación debe considerar mayor cantidad de sitios de

referencia para representar de forma más apropiada los pronósticos en el país; lo

cual permita finalmente la subdivisión de algunas unidades que representan los tipos

climáticos para lograr un pronóstico más detallado, indicando la variabilidad y/o

probabilidad (intervalos de confianza) de los cambios en los rendimientos en cada

una de las unidades cartográficas; las cuales, además, indiquen áreas productoras o

áreas delimitadas de acuerdo a criterios de aptitud agroecológica, los cuales reflejen

el potencial productivo actual.

La serie de mapas de las Figuras 10-13 muestran en general una parte considerable

del territorio nacional con pronósticos de cambio de la productividad agrícola de maíz

y trigo con dos modelos climáticos. Lo que se nota es que según este trabajo se

espera menor vulnerabilidad del maíz al cambio climático en comparación con los

pronósticos hechos anteriormente por Flores et al. _{(2003) y Conde} et al. _{(2003); lo}

que puede explicarse por razón del uso en este trabajo de un modelo diferente de

estimación de la productividad potencial agrícola; que aun cuando considera un

menor nivel de detalle en la modelación de los procesos ecofisiológicos es

ampliamente utilizado y aceptado a nivel mundial, y útil para cualquier cultivo.

Además, debido a la consideración del factor de cambio en la fertilidad de los

terrenos agrícolas de temporal atribuible al cambio climático, utilizando el índice

integral de fertilidad del suelo.

Figura 10.

Cambios en la productividad de maíz de temporal en México utilizando

los escenarios climáticos generados con el modelo climático GFDL-R30.

Las Figuras 10 y 11 muestran los probables impactos sobre la productividad del maíz

de temporal que pueden tener los dos escenarios generados con dos modelos

climáticos que esencialmente difieren en sus pronósticos de la precipitación.

Mientras que el modelo GFDL-R30 pronostica cambios positivos en la precipitación y

temperatura del aire esto permite concluir que de darse este escenario los cambios

dominantes serian no significativos en la mayor parte de la península de Yucatán y el

centro del país en las tierras de clima templado subhúmedo. Si los incrementos de

las temperaturas son un poco mas pequeños y se presenta un decremento de las

precipitaciones, como pronostica el modelo CCC, en estas mismas áreas podría

presentarse un incremento bajo pero significativo en los rendimientos, sobre todo en

la parte central del país donde un incremento en las temperaturas podría mejorar la

estación de crecimiento por mejores condiciones térmicas para el desarrollo y

crecimiento del cultivo de maíz. Además, se pueden esperar algunos decrementos

bajos en la productividad en las tierras localizadas en la costa sur de Sonora y

decrementos medios cercanos a las costas del Océano Pacífico, Yucatán y en los

límites entre Veracruz y Tamaulipas.

Figura 11.

Cambios en la productividad de maíz de temporal en México utilizando

los escenarios climáticos generados con el modelo climático CCC

Para el caso del trigo de temporal se tienen pronósticos contrarios de cambio en los

rendimientos en una amplia franja central del país que recorre desde las llanuras de

Querétaro, las del norte de Guanajuato, potosinas y zacatecanas, hasta las llanuras

de Durango y meseta Chihuahuense. El modelo GFDL-R30 permite pronosticar

incrementos altos y el modelo CCC decrementos bajos, lo que claramente muestra la

restricción debida a la necesidad de un mejor balance de humedad. Solo algunos

pequeños valles de las Sierras de B.C.N. tienen pronósticos de cambios no

significativos con los dos modelos debido a que éstos no tienen cambios importantes

en sus pronósticos en la estación de crecimiento correspondiente al otoño-invierno,

la estación donde se cultiva el trigo de manera muy marginal.

Figura 12.

Cambios en la productividad del trigo de temporal con bajo nivel de

insumos en México utilizando los escenarios climáticos generados con

el modelo climático GFDL-R30.

Figura 13.

Cambios en la productividad de trigo de temporal con bajo nivel de

insumos en México utilizando los escenarios climáticos generados con

el modelo climático CCC

5.6. Medidas de mitigación del deterioro de la productividad agrícola por el

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