MODELO DE CORRELACIÓN

Las bases de datos analizadas en el capítulo anterior y los análisis microbiológicos suministrados por la Corporación para el Desarrollo Sostenible del Área de Manejo Especial La Macarena CORMACARENA fueron las variables y datos que se utilizaron para aplicar un modelo de correlación que nos permitiera explicar el problema objeto de estudio, a continuación se explican las variables escogidas para la estación 3.

Tabla 10. Variables y características del modelo

VARIABLE DESCRIPCIÓN

Coliformes totales

Variable independiente. Parámetro de contaminación por carga orgánica, NMP/100 mL.

Enfermedades gastrointestinales

Variable dependiente. Números de casos reportados por el Hospital Departamental de Granada Meta. Fuente: Autor

67 Ho: El aumento de la carga contaminante del caño Iriqué (Coliformes totales) en la

estación 3 no provoca el incremento de los casos de enfermedades gastrointestinales en los niños en el municipio de Granada Meta.

H1: El aumento de la carga contaminante del caño Iriqué (Coliformes totales) en la

estación 3 provoca el incremento de los casos de enfermedades gastrointestinales en los niños en el municipio de Granada Meta.

Ilustración 18. Salida Stata E. Gastrointestinales-Coliformes totales

Fuente: Autor

Se corre la regresión lineal con las variables mencionadas, se tuvieron en cuenta los años comprendidos entre 2012 y 2017. A partir de esto se identifica una relación en el que el aumento de la variable independiente incide positivamente la variable dependiente, es decir que por 100.000 unidades que aumenta los coliformes totales las enfermedades gastrointestinales aumentan en un 7,72 tal como la muestra la siguiente ecuación:

𝐸. 𝑔𝑎𝑠𝑡𝑟𝑜𝑖𝑛𝑡𝑒𝑠𝑡𝑖𝑛𝑎𝑙𝑒𝑠 = ∆𝐸𝐺 ∆Coliformes totales(100.000)= ∆𝑦 ∆𝑥= 7,72 100.000 Tabla 11. Resultados regresión E. Gastrointestinales y coliformes totales

Datos regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,9556 Coeficiente de determinación R2 0,9133

Fuente: Autor

La regresión lineal permite identificar que el coeficiente de determinación R2 es de 0,9133 esto indica que el cambio en la variable de enfermedades

68 gastrointestinales son explicadas en un 91, 33% del cambio en la variable de los coliformes totales que presenta el caño Iriqué. El coeficiente de correlación múltiple es de 0,9556, es decir, que hay una relación del 95, 56% entre las enfermedades gastrointestinales presentadas en niños y la contaminación medida a través de coliformes totales del caño Iriqué.

Ilustración 19. Salida Stata: Prueba Shapiro Wilk

Fuente: Autor

La prueba de Shapiro Wilk permite determinar el tipo de distribución que tiene la muestra, en donde la Ho: se acepta que la muestra es normal y H1: se acepta que la muestra no tiene distribución normal. Para aceptar o rechazar las hipótesis se debe tener en cuenta el valor de P, es decir, que si el P>0,05 hay normalidad, teniendo en cuenta lo anterior, la muestra tiene una distribución normal.

Ilustración 20.Salida Stata: Prueba White

Fuente: Autor

Para saber si el modelo presenta homocedasticidad se utilizó la prueba de White donde se plantearon dos hipótesis: Ho: Hay homocedasticidad o H1: Hay heteroscedasticidad, teniendo en cuenta esto la varianza de los errores es constante (hay homocedasticidad), ya que el resultado de P= 0,1992 >0,05, así mismo se demuestra que las variables escogidas (Enfermedades gastrointestinales y coliformes totales) son las correctas así como los resultados encontrados.

69 Tabla 12. Variables y características del modelo

VARIABLE DESCRIPCIÓN

Coliformes totales Variable independiente. Parámetro de contaminación por carga orgánica, NMP/100 mL.

Enfermedades gastrointestinales

Variable dependiente. Números de casos reportados por el Hospital Departamental de Granada Meta.

Fuente: Autor

Ho: El aumento de la carga contaminante del caño Iriqué (Coliformes totales) en el

total de las estaciones no provoca el incremento de los casos de enfermedades gastrointestinales en los niños en el municipio de Granada Meta.

H1: El aumento de la carga contaminante del caño Iriqué (Coliformes totales) en el

total de las estaciones provoca el incremento de los casos de enfermedades gastrointestinales en los niños en el municipio de Granada Meta.

Ilustración 21. Salida Stata E. Gastrointestinales- Coliformes totales

Fuente: Autor

Se corre la regresión lineal con las variables mencionadas, se tuvieron en cuenta los años comprendidos entre 2012 y 2017. A partir de esto se identifica una relación en el que el aumento de la variable independiente incide positivamente la variable dependiente, es decir que por 100.000 unidades que aumenta los coliformes totales las enfermedades gastrointestinales aumentan en un 7,76 tal como la muestra la siguiente ecuación:

𝐸. 𝑔𝑎𝑠𝑡𝑟𝑜𝑖𝑛𝑡𝑒𝑠𝑡𝑖𝑛𝑎𝑙𝑒𝑠 = ∆𝐸𝐺 ∆Coliformes totales(100.000)= ∆𝑦 ∆𝑥= 7,76 100.000

70 Tabla 13. Resultados regresión E. gastrointestinales y coliformes totales

Datos regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,9558 Coeficiente de determinación R2 0,9136

Fuente: Autor

La regresión lineal permite identificar que el coeficiente de determinación R2 es de 0,9136 esto indica que el cambio en la variable de enfermedades gastrointestinales son explicadas en un 91, 36% del cambio en la variable de los coliformes totales que presenta el caño Iriqué. El coeficiente de correlación múltiple es de 0,9558, es decir, que hay una relación del 95, 58% entre las enfermedades gastrointestinales presentadas en niños y la contaminación medida a través de coliformes totales del caño Iriqué.

Ilustración 22. Salida Stata: Prueba Shapiro Wilk

Fuente: Autor

La prueba de Shapiro Wilk permite determinar el tipo de distribución que tiene la muestra, en donde la Ho: se acepta que la muestra es normal y H1: se acepta que la muestra no tiene distribución normal. Para aceptar o rechazar las hipótesis se debe tener en cuenta el valor de P, es decir, que si el P>0,05 hay normalidad, teniendo en cuenta lo anterior, la muestra tiene una distribución normal.

Ilustración 23. Salida Stata: Prueba White

Fuente: Autor

Para saber si el modelo presenta homocedasticidad se utilizó la prueba de White donde se plantearon dos hipótesis: Ho: Hay homocedasticidad o H1: Hay heteroscedasticidad, teniendo en cuenta esto la varianza de los errores es constante (hay homocedasticidad), ya que el resultado de P= 0,1992 >0,05, así

71 mismo se demuestra que las variables escogidas (Enfermedades gastrointestinales y coliformes totales) son las correctas así como los resultados encontrados.