Capítulo V Resultados
5.1. Presentación y análisis de los resultados
5.1.2. Tratamiento estadístico e interpretación de datos
5.1.2.1. Nivel descriptivo
Tabla 13
Distribución de frecuencias variable Supervisión educativa
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 152 - 180 4 19,0% Frecuentemente 123 - 151 9 42,9% A veces 95 - 122 6 28,6% De vez en cuando 66 - 94 2 9,5% Nunca 36 - 65 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 1. Supervisión educativa
La tabla 13 y figura 1, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que siempre hay una adecuada supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 42,9% (9) que manifiesta que frecuentemente hay una adecuada supervisión educativa, el 28,6% (6) manifiesta que solo a veces hay una adecuada supervisión educativa, y el 9,5% (2) manifiesta que de vez en cuando hay una adecuada supervisión educativa.
Tabla 14
Distribución de frecuencias dimensión Asesoría del especialista
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 35 - 40 4 19,0% Frecuentemente 28 - 34 8 38,1% A veces 22 - 27 5 23,8% De vez en cuando 15 - 21 4 19,0% Nunca 8 - 14 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 2. Asesoría del especialista
La tabla 14 y figura 2, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que siempre hay una adecuada asesoría del especialista en la supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 38,1% (8) que manifiesta que frecuentemente hay una adecuada asesoría del especialista en la supervisión educativa, el 23,8% (5) manifiesta que solo a veces hay una adecuada asesoría del especialista en la supervisión educativa, y el 19,5% (4) manifiesta que de vez en cuando hay una adecuada asesoría del especialista en la supervisión educativa.
Tabla 15
Distribución de frecuencias dimensión Control del proceso educativo
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 35 - 40 5 23,8% Frecuentemente 28 - 34 6 28,6% A veces 22 - 27 6 28,6% De vez en cuando 15 - 21 3 14,3% Nunca 8 - 14 1 4,8% Total 21 100,0%
Figura 3. Control del proceso educativo
La tabla 15 y figura 3, de una muestra de 21 encuestados, el 23,8% (5) manifiestan que siempre hay un adecuada control del proceso educativo en la supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 28,6% (6) que manifiesta que frecuentemente hay un adecuada control del proceso educativo en la supervisión educativa, el 28,6% (6) manifiesta que solo a veces hay un adecuada control del proceso educativo en la supervisión educativa, el 14,3% (4) manifiesta que de vez en cuando hay un adecuada control del proceso educativo en la supervisión educativa y el 4,8% (1) manifiesta que nunca hay un adecuada control del proceso educativo en la supervisión educativa.
Tabla 16
Distribución de frecuencias dimensión Monitoreo
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 22 - 25 7 33,3% Frecuentemente 18 - 21 6 28,6% A veces 14 - 17 6 28,6% De vez en cuando 10 - 13 2 9,5% Nunca 5 - 9 0 0,0% Total 21 100,0% Figura 4. Monitoreo
La tabla 16 y figura 4, de una muestra de 21 encuestados, el 33,3% (7) manifiestan que siempre hay un adecuado monitoreo en la supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 28,6% (6) que manifiesta que frecuentemente hay un adecuado monitoreo en la
supervisión educativa, el 28,6% (6) manifiesta que solo a veces hay un adecuado
monitoreo en la supervisión educativa y el 9,5% (2) manifiesta que de vez en cuando hay un adecuado monitoreo en la supervisión educativa.
Tabla 17
Distribución de frecuencias dimensión Acompañamiento pedagógico
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 47 - 55 4 19,0% Frecuentemente 38 - 46 9 42,9% A veces 30 - 37 7 33,3% De vez en cuando 21 - 29 1 4,8% Nunca 11 - 20 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 5. Acompañamiento pedagógico
La tabla 17 y figura 5, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que siempre hay un adecuado acompañamiento pedagógico en la supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 42,9% (9) que manifiesta que frecuentemente hay un adecuado acompañamiento pedagógico en la supervisión educativa, el 33,3% (7) manifiesta que solo a veces hay un adecuado acompañamiento pedagógico en la supervisión educativa y el 4,8% (1) manifiesta que de vez en cuando hay un adecuado acompañamiento pedagógico en la supervisión educativa.
Tabla 18
Distribución de frecuencias dimensión Evaluación del proceso pedagógico
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Siempre 39 - 45 4 19,0% Frecuentemente 32 - 38 12 57,1% A veces 24 - 31 3 14,3% De vez en cuando 17 - 23 2 9,5% Nunca 9 - 16 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 6. Evaluación del proceso pedagógico
La tabla 18 y figura 6, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que siempre hay una adecuada evaluación del proceso pedagógico en la supervisión educativa en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 57,1% (12) que manifiesta que frecuentemente hay una adecuada evaluación del proceso pedagógico en la supervisión educativa, el 14,3% (3) manifiesta que solo a veces hay una adecuada evaluación del proceso pedagógico en la supervisión educativa y el 9,5% (2) manifiesta que de vez en cuando hay una adecuada evaluación del proceso pedagógico en la supervisión educativa.
Tabla 19
Distribución de frecuencias Variable Marco del buen desempeño docente
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy bueno 169 - 200 4 19,0% Bueno 137 - 168 10 47,6% Regular 105 - 136 6 28,6% Deficiente 73 - 104 1 4,8% Muy deficiente 40 - 72 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 7. Marco del buen desempeño docente
La tabla 19 y figura 7, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que hay un nivel muy bueno en el marco del buen desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 47,6% (10) que manifiesta que hay un nivel bueno en el marco del buen desempeño docente, el 28,6% (6) manifiesta que hay un nivel regular en el marco del buen desempeño docente y el 4,8% (1) manifiesta que hay un nivel deficiente en el marco del buen
Tabla 20
Distribución de frecuencias dimensión Preparación para el aprendizaje de los estudiantes
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy bueno 43 - 50 8 38,1% Bueno 35 - 42 7 33,3% Regular 27 - 34 4 19,0% Deficiente 19 - 26 1 4,8% Muy deficiente 10 - 18 1 4,8% Total 21 100,0%
Figura 8. Preparación para el aprendizaje de los estudiantes
La tabla 20 y figura 8, de una muestra de 21 encuestados, el 38,1% (8) manifiestan que hay un nivel muy bueno en la preparación para el aprendizaje de los estudiantes en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 33,3% (7) que manifiesta que hay un nivel bueno en la preparación para el aprendizaje de los estudiantes, el 19% (4) manifiesta que hay un nivel regular en la preparación para el aprendizaje de los estudiantes, el 4,8% (1) manifiesta que hay un nivel deficiente en la preparación para el aprendizaje de los estudiantes y el 4,8% (1) manifiesta que hay un nivel deficiente en la preparación para el aprendizaje de los estudiantes.
Tabla 21
Distribución de frecuencias dimensión Enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy bueno 81 - 95 4 19,0% Bueno 66 - 80 8 38,1% Regular 50 - 65 8 38,1% Deficiente 35 - 49 1 4,8% Muy deficiente 19 - 34 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 9. Enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes
La tabla 21 y figura 9, de una muestra de 21 encuestados, el 19% (4) manifiestan que hay un nivel muy bueno en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 38,1% (8) que manifiesta que hay un nivel bueno en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes, el 38,1% (8) manifiesta que hay un nivel regular en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes y el 4,8% (1) manifiesta que hay un nivel deficiente en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes.
Tabla 22
Distribución de frecuencias dimensión Participación en la gestión de la escuela articulada a la comunidad
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy bueno 26 - 30 5 23,8% Bueno 21 - 25 8 38,1% Regular 17 - 20 5 23,8% Deficiente 12 - 16 3 14,3% Muy deficiente 6 - 11 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 10. Participación en la gestión de la escuela articulada a la comunidad La tabla 22 y figura 10, de una muestra de 21 encuestados, el 23,8% (5) manifiestan que hay un nivel muy bueno en la participación en la gestión de la escuela articulada a la comunidad en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 38,1% (8) que manifiesta que hay un nivel bueno en la participación en la gestión de la escuela articulada a la comunidad, el 23,8% (5) manifiesta que hay un nivel regular en la enseñanza para el aprendizaje de los
estudiantes y el 14,3% (3) manifiesta que hay un nivel deficiente en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes.
Tabla 23
Distribución de frecuencias dimensión Desarrollo de la profesionalidad y la identidad docente
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy bueno 22 - 25 5 23,8% Bueno 18 - 21 8 38,1% Regular 14 - 17 6 28,6% Deficiente 10 - 13 2 9,5% Muy deficiente 5 - 9 0 0,0% Total 21 100,0%
Figura 11. Desarrollo de la profesionalidad y la identidad docente
La tabla 23 y figura 11, de una muestra de 21 encuestados, el 23,8% (5) manifiestan que hay un nivel muy bueno en la desarrollo de la profesionalidad y la identidad docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016, seguido por un 38,1% (8) que manifiesta que hay un nivel bueno en la desarrollo de la profesionalidad y la identidad docente, el 28,6% (6) manifiesta que hay un nivel regular en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes y el 9,5% (2) manifiesta que hay un nivel deficiente en la enseñanza para el aprendizaje de los estudiantes.
5.1.2.2. Nivel inferencial
Prueba estadística para la determinación de la normalidad
Para el análisis de los resultados obtenidos se determinará, inicialmente, el tipo de distribución que presentan los datos, tanto a nivel de la variable 1, como de la variable 2 para ello utilizamos la prueba Shapiro-Wilk de bondad de ajuste. Esta prueba permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica específica.
Considerando el valor obtenido en la prueba de distribución, se determinará el uso de estadísticos paramétricos (r de Pearson) o no paramétricos (Chi cuadrado), Los pasos para desarrollar la prueba de normalidad son los siguientes:
PASO 1:
Plantear la Hipótesis nula (Ho) y la Hipótesis alternativa (H1): Hipótesis Nula (H0):
No existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos
Hipótesis Alternativa (H1):
Existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos
PASO 2:
Seleccionar el nivel de significancia
PASO 3:
Escoger el valor estadístico de prueba
El valor estadístico de prueba que se ha considerado para la presente Hipótesis es Shapiro- Wilk Tabla 24 Pruebas de normalidad Shapiro-Wilk Estadístico Gl Sig. Supervisión educativa ,971 21 ,764
Marco del buen desempeño docente ,974 21 ,825
PASO 4:
Formulamos la regla de decisión
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la Hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la Hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la Hipótesis nula
PASO 5:
Toma de decisión
Como el valor p de significancia del estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de 0,764 y 0,825; entonces para valores Sig. < 0,05; se cumple que; se acepta la Hipótesis nula y se rechaza la Hipótesis alternativa. Esto quiere decir que; según los resultados
obtenidos podemos afirmar que los datos de la muestra de estudio provienen de una distribución normal.
Así, mismo según puede observarse en los gráficos siguientes la curva de distribución.
Figura 12. Distribución de frecuencias de los puntajes del test de supervisión educativa Según puede observarse en la Figura 12 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del Cuestionario de supervisión educativa se hallan sesgados hacia la izquierda, teniendo una media de 131,14 y una desviación típica de 24,1, asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución no difiere de la curva normal, considerada como una curva mesocurtica, por lo tanto se afirma que la curva no es la normal.
Figura 13. Distribución de frecuencias de los puntajes de cuestionario de Marco del buen desempeño docente
Según puede observarse en la Figura 13 las distribuciones de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del cuestionario de Marco del buen desempeño docente se hallan sesgados hacia la derecha, teniendo una media de 149,19 y una desviación típica de 25,814, Asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución no difiere de la curva normal, considerada como una curva mesocurtica.
Así mismo, se observa que el nivel de significancia (Sig. asintót. (bilateral) para Shapiro-Wilk son mayores que 0,05 tanto en los puntajes obtenidos a nivel del
Cuestionario de supervisión educativa como el instrumento de Marco del buen desempeño docente, por lo que se puede deducir que la distribución de estos puntajes en ambos casos no difieren de la distribución normal, por lo tanto, para el desarrollo de la prueba de hipótesis; se utilizará las pruebas paramétricas para distribución normal de los datos r de Pearson (grado de relación entre las variables).
Prueba de hipótesis Hipótesis General
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con el Marco del buen
desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1): Hipótesis Nula (H0):
No existe relación significativa entre la supervisión educativa con el Marco del buen desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con el Marco del buen desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación R de Pearson.
Tabla 25
Correlación Supervisión educativa * Marco del buen desempeño docente
R de Pearson
Supervisión educativa
Marco del buen desempeño docente Supervisión educativa Coeficiente de correlación 1,000 ,789**
Sig. (bilateral) . ,000
N 21 21
Marco del buen desempeño docente
Coeficiente de correlación ,789** 1,000
Sig. (bilateral) ,000 .
N 21 21
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Paso 4: Interpretación
Asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna, entonces: Existe relación significativa entre la supervisión educativa con el Marco del buen desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
También se observa que la supervisión educativa está relacionado directamente con el Marco del buen desempeño docente, es decir que en cuanto más adecuada sea la
supervisión educativa será más adecuada el marco del buen desempeño docente, además según la correlación r de Pearson de 0,789 representan ésta una correlación positiva considerable.
Figura 14. Diagrama de dispersión Supervisión educativa vs Marco del buen desempeño docente
Paso 5: Toma de decisión
En consecuencia, se verifica que: Existe relación significativa entre la supervisión educativa con el Marco del buen desempeño docente en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Hipótesis específica 1
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la preparación para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1): Hipótesis Nula (H0):
No existe relación significativa entre la supervisión educativa con la preparación para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la preparación para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que:
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación R de Pearson.
05 . 0
= a
Tabla 26
Correlación Supervisión educativa * Preparación para el aprendizaje
R de Pearson
Supervisión educativa
Preparación para el aprendizaje Supervisión educativa Coeficiente de correlación 1,000 ,693**
Sig. (bilateral) . ,000 N 21 21 Preparación para el aprendizaje Coeficiente de correlación ,693** 1,000 Sig. (bilateral) ,000 . N 21 21
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Paso 4: Interpretación
Asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna, entonces: Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la preparación para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
También se observa que la supervisión educativa está relacionado directamente con la preparación para el aprendizaje, es decir que en cuanto más adecuada sea la supervisión educativa será más adecuada la preparación para el aprendizaje, además según la correlación r de Pearson de 0,693 representan ésta una correlación positiva media.
Figura 15. Diagrama de dispersión Supervisión educativa vs Preparación para el aprendizaje
Paso 5: Toma de decisión
En consecuencia, se verifica que: Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la preparación para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Hipótesis específica 2
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la enseñanza para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1): Hipótesis Nula (H0):
No existe relación significativa entre la supervisión educativa con la enseñanza para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Hipótesis Alternativa (H1):
Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la enseñanza para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia
El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).
Para la presente investigación se ha determinado que:
Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba
Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación R de Pearson.
05 . 0
= a
Tabla 27
Correlación Supervisión educativa * Enseñanza para el aprendizaje
R de Pearson
Supervisión educativa
Enseñanza para el aprendizaje Supervisión educativa Coeficiente de correlación 1,000 ,828**
Sig. (bilateral) . ,000 N 21 21 Enseñanza para el aprendizaje Coeficiente de correlación ,828** 1,000 Sig. (bilateral) ,000 . N 21 21
**. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas).
Paso 4: Interpretación
Asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna, entonces: Existe relación significativa entre la supervisión educativa con la enseñanza para el aprendizaje en el área de Educación para el Trabajo, en Instituciones Educativas del Distrito de Lurigancho, 2016.
También se observa que la supervisión educativa está relacionado directamente con la enseñanza para el aprendizaje, es decir que en cuanto más adecuada sea la supervisión educativa será más adecuada la enseñanza para el aprendizaje, además según la correlación