Capítulo 5 – Modelo de Migración Tecnológica
B) Adquisición de Tecnología
5.3 NIVELES DE SERVICIO
Para garantizar la efectividad del modelo se deben tener unos acuerdos de nivel de servicios o ANS, los cuales son concertados con el contratista para la realización correcta del Plan de migración y el proceso adecuado para el manejo del mismo.
Tabla 9 ANS Capacidad del servicio.
Acuerdo de Nivel de Servicio : Capacidad del Servicio
Niveles de Servicio Descuento
Optimo
- Correcta previsión de las necesidades de capacidad.
0% - Más altos niveles de disponibilidad y seguridad.
Nivel de satisfacción de los usuarios y clientes. - Cumplimiento de los ANS pactados.
- Monitorización del rendimiento y la carga de una solución o conjunto de soluciones. - Análisis del rendimiento y medición de datos, incluyendo análisis del impacto de nuevas instalaciones en la capacidad
Medio - Comprensión de las demandas del servicio y planes futuros de aumento o disminución de
carga 10%
Bajo - Influencia en la petición de recursos informáticos 20%
Malo - Planificación de la capacidad y desarrollo de un plan para el servicio. 30%
Penalizaciones
Las penalizaciones se extienden al 100% del valor acordado a pagar periódicamente (mensual, anual, por evento, etc) por el servicio, según lo siguiente (valores recomendados como ejemplo, quedan a discreción del acuerdo con el proveedor ):
Nivel Global del Servicio Óptimo Sin descuentos a la factura periódica del servicio
Nivel Global del Servicio Alto Descuento del 2% del valor de la factura (por periodo de facturación)
Nivel Global del Servicio Medio Descuento del 5% del valor de la factura (por periodo de facturación)
Nivel Global del Servicio Bajo Descuento del 7% del valor de la factura (por periodo de facturación)
Tabla 10 ANS Continuidad del servicio.
Acuerdo de Nivel de Servicio TIC: Continuidad del Servicio
Niveles de Servicio Descuento
Alto
Tiempo de Recuperación de una parte mínima funcional del sistema < 1 días. Tiempo
de Recuperación Total del Servicio < 3 días.
Tiempo de Recuperación Mínima Funcional: Tiempo medido por el Contratista entre la interrupción total del servicio y su activación
mínima (Servicios de Conectividad, Procesamiento y Almacenamiento, con al menos un nivel de calidad que permita el funcionamiento de un porcentaje aceptable de la capacidad y de la disponibilidad de los servicios contratados. Adicional, el proveedor
deberá restablecer por completo todos los servicios a un nivel óptimo. La medición de estos parámetros está a cargo del
Supervisor delegado por el contratista.
0%
Medio
Tiempo de Recuperación de una parte mínima funcional del sistema < 2 días. Tiempo
de Recuperación Total del
Servicio < 4 días. 10%
Bajo
Tiempo de Recuperación de una parte mínima funcional del sistema < 3 días. Tiempo
de Recuperación Total del
Servicio < 5 días. 20%
Penalizaciones
Rigen las siguientes penalizaciones (valores recomendados como ejemplo, queda a discreción del contratante establecer sus porcentajes de penalización y negociarlos con el proveedor):
Nivel de Servicio Alto Sin descuento
Nivel de Servicio Medio Descuentos del 5% del remanente de la Facturación periódica del servicio
4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
A. CONCLUSIONES
Se realizó el diseño de la Red inalámbrica de banda ancha para emergencias, esta red tipo Mesh, provee diferentes tipos de servicios y prestaciones para las brigadas y miembros de los servicios de emergencia. Esta red consta de estaciones fijas y móviles alámbricas e inalámbricas para su funcionamiento.
Se definió el protocolo FEBA (Fair end to end Bandwidth allocation en inglés) para el manejo de los paquetes dentro de la red heterogénea y la administración de los canales y recursos inalámbricos, como lo es la administración del ancho de banda y el modelo de compartición de canales.
Se definió el software de simulación NS2 (Network Simulator 2), como la herramienta más eficiente para realizara la simulación de la red mallada, con el complemento WiMesh para la simulación del protocolo de enrutamiento FEBA, donde se incluyen variaciones del tipo de tráfico y las diferentes topologías.
Se definió el modulo de transición de tecnología usado en el modelo E-Tom, como técnica más apropiada para realizar la migración tecnológica y la disposición, administración y mantenimiento de una red común de emergencias (Generalmente en VHF) a una red mallada con todas sus prestaciones.
La extremada facilidad de implementación y de simulación de este tipo de redes, permiten visualizar el funcionamiento y el comportamiento de la red, ofreciendo variedad de servicios y una nueva forma de controlar una red, el flujo de tráfico, el número de usuarios , de forma dinámica y auto organizable.
Como se observa en los resultados el retardo de la red es mínimo de 0,05 segundos en promedio en todas las topologías usadas, manejando tres canales de transmisión, lo cual hace confiable la red y beneficiosa para situaciones de emergencia, del mismo modo cabe resaltar el rendimiento de la topología estrella
con trafico de video por demanda (VOD) de 11.145 b/s y velocidad de 22041 b/s, validando las bondades de las redes malladas redundantes, en este caso manejada por tres flujos diferentes de tráfico.
En cuanto a la simulación usada manejando el protocolo AODV y transporte TCP y UDP se evidencia un alto tráfico generado por los paquetes transportados sobre TCP, alrededor de 16.374 paquetes recibidos, de 17.672 paquetes solicitados y pérdidas mayores de paquetes, teniendo en cuenta que se maneja un solo canal para el envío de información conformación de la red y actualización de rutas, por lo cual el manejo de paquetes de video o de voz sobre ip es más complejo.
Se verifica en su totalidad la superioridad de las redes malladas, su fácil despliegue y las ventajas en el manejo de varios canales simultáneos para la comunicación y la versatilidad en los diferentes dominios de operación. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos a partir de un flujo de tráfico obtenidos con la simulación IEEE 802.11 con cabeceras altas y reflujos de información, mientras la red mallada cuenta con tres flujos de tráficos simultáneos, a los cuales se les puede dar prioridades especiales.
B. RECOMENDACIONES
Se debe ahondar en sistemas de comunicación de emergencias y encontrar mecanismos de integración, con redes existentes de operadores públicos y privados, para generar verdaderas redes redundantes para los servicios de emergencia.
Se debe ahondar en modelos de seguridad y protocolos de acceso robustos en las redes malladas, compuestas por nodos fijos y móviles. Teniendo en cuenta el tipo de información que se maneja en situaciones de emergencia, el control de la misma y la difusión de los datos con alto grado de seguridad y veracidad.
Realizar simulaciones de acuerdo a la topografía de los sitios críticos de riesgo modelando las pérdidas y posibles fallas en la comunicación de los miembros de la red. Al igual que las interferencias generadas por diferentes fuentes electromagnéticas existentes en el Distrito Capital.
Realizar simulaciones de mayor nivel con un número de nodos mayor y con envíos periódicos de información para verificar la eficiencia de la Red. Entre diferentes brigadas y estaciones fijas y móviles.
Utilizar modelos de movilidad grupales, que ahonden en protocolos colaborativos para el manejo de la información y redunden en técnicas para mejorar los consumos energéticos, con el fin de verificar el funcionamiento de una red de este tipo, en condiciones extremas.
5. BIBLIOGRAFÍA
[1] Keyag Zhu, Hui Zang, and Biswanaih Mukherjee, "Design of WDM Mesh Network with Spane grooling Capability," IEEE, 2002.
[2] Techuang Liu and Wanjuun Lao, "Location Dependent Network Perfomance and Design Strategies For Wireless Mesh Networks," INFOCOM, 2008.
[3] Kei Sakaguchi; Fumie Ono, "Multiple Access interference cancellation and link Multiplexing for MIMO Mesh Network," IEEE, 2007.
[4] Hef Cheol Song, Bong Chan Kim, Jae Young Lee, and Hwang Soo Lee, "IEEE 802.11 Based wireless Mesh Network Testbed," IEEE.
[5] Huang Zhao-Wen, Feng Sui Li, Ye Wu, and Zhuank Hong- Cheng, "Efficiente Scheduling for Wimax Mesh Network with Multiple Egress," IEEE, 1997.
[6] ELIO FEDERICO COPAS, PEDRO PABLO LIZONDO, and MARIA HELENA SAVOY, "WIRELESS MESH NETWORKS," IEEE, 2010.
[7] RAFFAELE BRUNO, MARCO GREGORI CONIT, and ENRICO GREGORI, "MESH NETWORKS COMMODITY MULTIHOP AD HOC NETWORKS," IEEE, 2005. [8] FORHAD RABBI, TAUFIQUR RAHMAN, AFSER UDDIN, and ABDULLAH SLEHIN,
"AN EFFICIENTE WIRLEES MESH NETWORKS : A NEW ARCHITECTURE," IEEE, 2008.
[9] KEVIN DE MARTINO, "AN ARCHITECTURE FOR A SEAMLESS MESH NETWORKS," IEEE, 2003.
[10] YAN JIN, JE-YEON JO, YOOHWAN KIM, YINGTAO JIANG, and JOHN GOWENS, "A HYBRID TEMPORAL SPATIAL MULTICHANNEL ASSIGMENT SCHEME IN
HETEROGENEOUS WIRELESS MESH NETWORKS," IEEE, 2009. [11] KAOUTHER ABROUGUI and AZZEDINE BOKERCHE, "A MESH HYBRID
ADAPTIVE SERVICE DISCOVERY PROTOCOL (MESHASEDIP): PROTOCOL DESIGN AND PROOF OF CORRECTNESS," IEEE, 2008.
[12] HAL FOLTS, "STANDARS INITIATIVES FOR EMERGENCY
TELECOMMUNICACIONS SERVICE (ETS)," IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, 2002.
[13] NIRWAN ANSARI, CHAO ZHANG, ROBERTO ROJAS, PITIPATANA SAKARINDR, and EDWIN H HOU, "NETWORIKING FOR CRITICAL CONDITIONS," IEEE
WIREELESS COMUNICACTIONS, 2008.
[14] LESZEK LILIEN, "A TAXONOMY OF SPECIALIZED AD HOC NETWORKS AND SYSTEM FOR EMERGENCY APPLICATIONS," IEEE MICHIGAN, 2008.
[15] DRIES NAUDTS et al., "A WIRELESS MESH MONITORING AND PLANNING TOOL FOR EMERGENCY SERVICES," IEEE, 2007.
[16] Henry Zárate and Jorge Ortiz, "MESH NETWORKS, COMMUNICATIONS EMERGENCY RESPONSE," Ijet, vol. 2, 2012.
[17] BEATRIZ GOMEZ SUAREZ, JAVIER MAIMO QUETGLAS, and JUAN MERIDEÑO GARCIA, "WIRELESS MESH NETWORKS," UNIVERSIDAD ISLAS BALEARES, 2009.
[18] ZHIKUI CHEN, LIAO CHEN, YANG LIU, and YONG PIAO, "APPLICATION RESEARCH OF WIRELESS MESH NETWORK ON EARTHQUAKE," in
INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL AND INFORMATION SYSTEMS, DALIAN, 2009.
[19] ABDULRAHMAN YURALI, BABAK AHSANT, and SAIFUR RAHMAN, "WIRELESS MESH NETWORKING: A KEY SOLUTION FOR EMERGENCY AND RURAL APPLICATIONS," in SECOND CONFERENCE ON ADVANCES IN MESH
NETWORKS, KENTUCKY, 2009.
[20] SUHANYA JAYAPRAKASAM, TEONG CHEE CHUAH, and SU WEI TAN, "COLLABORATIVE MESH NETWORKING FOR LOW COST WIRELESS COVERAGE IN RURAL AREAS," IEEE ISEA, 2009.
[21] BO XING, MAYUR DESHPANDE, SHARAD MEHROTRA, and NAILINI VENTKATASUBRAIMANIAN, "GATEWAY DESIGNATION FOR TIMELY COMMUNICATIONS IN INSTANT MESH NETWORKS," IEEE, 2010.
[22] CHENG MIN LIN et al., "A MESH NETWORKS RELIABILITY ANALYSIS USING BLOCK DIAGRAM," IEEE TIANJIN, 2010.
[23] Ahed Alshanyour and Uthman Baroudi, "RANDOM AND REALISTIC MODELS IMPACT ON THE PERFORMANCE OF BYPASS-AODV ROUTING PROTOCOL,"
IEEE, 2008.
[24] Gowrishankar SubirKumarSarkar and T.G Basavaraju, "SIMULATION BASED PERFORMANCE COMPARISON OF COMMUNITY MODEL GFMM, RPGM,
MANHATTAN MODEL AND RWP-SS MOBILITY MODELS IN MANET," IEEE , 2009. [25] Sean Wiiliams and Dijian Huang, "A GROUP FORCE MOBILITY MODEL," IEEE,
2005.
[26] Teerawat Issariyakul and Ekram Hossain, Introduction to Network Simulator NS2, 2nd ed. Neva York, E.E.U.U: Springer, 2012.
[27] Jorge Pardo and Guillermo Escobar, Plan de Emergencias de Bogotá, 3rd ed. Bogotá, Colombia, 2010.
[28] Henry Zárate, Guia para elaborar Planes de Telecomunicaciones. Bogotá, Colombia: FOPAE, 2013.
[29] Claudio Cicconetti, Ian F. Akyildiz, and Luciano Lenzini, "WiMsh : Asimple and Efficiente Tool for Simulating IEEE 802.16 Wireless Mesh Networks in Ns2," SIMU
Tools, 2009.
[30] Claudio Cicconeti, Ian F. Akyildiz, and Luciano Lenzini, "Bandwidth Balancing in Multi - Channel IEEE 802.16 Wireless Mesh Networks," IEEE Infocom , pp. 2108-2116, 2007.
[31] S. Krihhnakumar and R. Srinivasan, "Effective Admision Control Mechanism Based Perfomance in Wireless Mesh Networks," European Journal of Scientific Research, pp. 583-588, 2011.
[32] Kevin Fall and Kannan Varadhan, Tjhe ns Manual, Kevin Fall, Ed. E.E.U.U, 2011. [33] SUNIL KUMAR and JYOTSNA SENGUPTA, "AODV AND OLSR ROUTING
PROTOCOLS FOR WIRELEES AD HOC AND MESH NETWORKS," IEEE, 2010. [34] ARJAL DURRESI, MIMOZA DURRESI, VAMASI PARUCHURI, and LEONARD
BAROLLI, "AD HOC COMMUNICATIONS FOR EMERGENCY CONDITIONS ," IEEE, 2011.
[35] ISMAIL GÜVENK, ULAS KOZAT, MOO RYONG JEONG, FUJIO WATANABEE, and CHIA CHING CHONG, "RELIABLE MULTICAST AND BROADCAST SERVICES IN RELAY - BASED EMERGENCY," IEEE WIRELESS COMUNICATIONS, 2008. [36] ZHI HUA HU, "A NETWORK FOR EMERGENCY LOGISTICS MANAGEMENT
INSPIRED IN INMUNE MULTI AFFINITY MODEL," IEEE UNIVERSIDAD MARITIMA
DE SHANGHAI, 2009.
[37] KIM SONG HEECHEOL, CHAN BONG, JAE YOUNG LEE, and HWANG SOO LEE, "IEEE 802.11 BASED WIRELESS MESH NETWORKS TESTBED," IEEE ESCUELA
DE EECS- DAEJEON, 2005.
[38] KOICHI GYODA, NAM NGUYEN, KAZUNORI OKADA, and OSAMU TAKIZAWA, "ANALISYS OF AD HOC NETWORKS PERFORMANCE IN EMERGENCY
COMMUNICATIONS MODELS," in INSTITUTO NACIONAL DE TECNOLOGIAS DE
LA INFORMACION Y COMUNICACIONES, TOKIO, 2010.
[39] King- Tim Ko, Kitsang Tang, Cheun-Yau Chan, Kim-Fung Man, and Sam Kwong, "Using Algorithms to Design Mesh Networks ," IEEE, 1997.
[40] Ali El Masri, Ahmad Sarsouk, Lyes Khoukhi, and Dominique Gaiti, "A Preventive Traffic Adaptation model for Wireless Mesh Networks using Fuzzy Logic," IEEE -
International Conference of Networking, 2011.
[41] Nervad Kojic, Marija Zajeganovic-Ivacic, Irini Reljin, and Branimir Reljin, "Paket Rputing in Wireless Mesh Networks ," IEEE.
[42] Tipu Arvind Ramrekha and Cristos Politis., "A Hybrid adaptative routing Protocol for Extreme Emergency Ad Hoc Commmunication.," IEEE, 2010.
[43] Emmanouila Panadusis, Tipu Arvind Ramrekha, and Cristos Politis, "Secure Routing for Supporting Ad- hoc extreme Emergency Infraestructures," Future Networks and
Mobile Summit, 2010.
[44] Fatos Xhafa and Cristian Sanchez, "Genetic Algorithms foir Efficiente Placemente of Router Nodes in Wireless Mesh Networks," IEEE Inteernational conference on
Advanced Information Networking and Applications, 2010.
[45] Yunxia Feng, Xingfa Shen, Zhigang Gad, and Guojun Dai, "Queuing Based Traffic Model for Wireless nMesh Networks," IEEE, 2009.
[46] YunHou and Kin Kleung, "A distributed Scheduling Framework for Multi-user Diversity gain and Quality," IEEE Transactions on Wireless Communications Vol 8 , 2009. [47] Fang Hong, Tao Yi, and He Zhao Bian Xin, "Developing Test System of Ad-hoc
Network for Emergency Communications ," World Congress on Computer Science
and Information, 2009.
[48] Usman Ashraf, Slim Abdellatik, and Guy Juanole, "Gateway Selection in Backbine Wireless Mesh Networks," IEEE, 2009.
[49] Koichi Gyoda, Nam Hoang Nguten, Kazunori Okada, and Osemu Takizawa, "Analysis of Ad- Hoc Network Perfomance performance in emergency communication Models,"
IEEE 12 International Conference on Advanced Information Networking Applications,
[50] Ben Burnnett, Glenn Bowering, Ryan Hagerstrom, Don Tate, and Ranga Kumanujan, "Multiradio nodes for mobile Mesh Network for Emergency Response and Battle Command Systems," IEEE, 2007.
[51] Tsai- We Wu and Hung Yun Hsieh, "Interworking Wireless Mesh Networks Perfomance charactiration and Perspectives," IEEE, 2007.
[52] Rahele B. Dilmaghani and Ramesh R. Rao, "On Designing Communication Networks for Emergency situations," IEEE, 2006.
[53] Guokai Zeng, Bo Wang, Yong Ding, Li Xiao, and Matemutka, "Multicast Algorithms for Multi- Channel Wirelless Mesh Networks," IEEE, 2007.
[54] Thomas Plagervann, Ulrikn Johansen Ellen Munthe- Kan, and SAntiago Pérez, "A data sharing facility for Mobile Ad-Hoc Emergency and Rescue Applications ," IEEE, 2007.
[55] Weiyi Zhao and Jian Xie, "A novel xcast- based Caching Architecture for Inter- Gateway Handoffs in Infraestructure Wireless," Infocom, 2010.
[56] Masuge Inove, Ved P Rafle, Masaki Ohnishi, Hirgaki Morino, and Tohru Sanfuji, "A novel Managed Wireless Mesh Architecture for Community service Plataform," IEEE, 2009.
[57] M.V Padmini and Ram P. Rustagi, "A simple Scalable Wireless Mesh Arquitecture,"
IEEE, 2006.
[58] Jining Zhang, "Proposal of Free sapce optimal Mesh Network Architecture for Broad Band Acces," IEEE, 2002.
[59] Bill Nitzberg et al., "The P- Mesh a commudiyi based scalable networks architecture for clusters," Hawaii International Conference System Science, 1999.
[60] N.H. Moleme, M.O. Odhiambo, and A.M. Kurien, "Improving Video Streaming over IEEE 802.11 Mesh Networks through a Cross-Layer Design Technique," Broadband