Octava clase – ODS Graphics Designer

Ejercicio 1

Se tienen datos aleatorios de dos variables X y Y. Se desea observar la relación entre las dos variables.

En primera medida, se importa el archivo por medio del asistente de importación, observamos que la ventana LOG indica que los datos han sido subidos:

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En el panel izquierdo del programa, se busca la librería WORK y el nombre de los datos que en este caso es “grafico1”, haciendo doble clic sobre él se desplegará una ventana aparte que permitirá observar los datos del archivo de Excel, es recomendable hacer esto para saber qué tipo de gráfico usar.

Luego de ver los datos, se hace clic en “Herramientas” y vamos a ODS Graphics Designer:

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Esta es la interfaz inicial del diseñador de gráficos, dado que queremos realizar un gráfico comparativo entre dos variables, se optó por usar el gráfico de “Trazado de dispersión”.

Luego de ello aparece la ventana que permite asignar los datos y las variables para graficar:

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Se selecciona la librería de los datos (en este caso WORK), el conjunto de datos a utilizar (GRAFICO1) y las variables a utilizar, en este caso como los títulos de cada conjunto de datos son X y Y, las seleccionaremos así. Los demás parámetros ya están seleccionados por defecto para el propósito de este primer ejercicio sencillo, así que finalmente se hace clic en Aceptar.

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El gráfico fácilmente fue realizado por el diseñador, en el panel izquierdo se encuentran las opciones para insertar un nuevo gráfico o combinarlos, además opciones de diseño adicional. Estas opciones pueden colocarse sobre el gráfico arrastrándolas con el mouse sobre el gráfico. Por ejemplo, al arrastrar la opción “Leyenda gradiente” aparecerá un recuadro como el de la imagen anterior que nos permitirá poner una nota a pie, esto es útil para establecer la fuente de la que provienen los datos del gráfico por ejemplo. Con “Leyenda discreta” aparecerá una pequeña leyenda sobre el eje X, se aplica si se quiere hacer un comentario sobre el gráfico.

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Si se desea cambiar el estilo del gráfico, se hace clic en Formato > Estilo > Más estilos... Con esto aparecerá la ventana que se observa en el gráfico de abajo, existen diferentes estilos personalizados, en este caso se elegirá “Science” para este primer gráfico.

Si se desea editar los estilos predeterminados del paquete, se hace clic en Herramientas > Editor de Estilos, así al hacer clic sobre el gráfico que se encuentra en la parte derecha del editor se mostrarán las opciones para cada componente de los gráficos:

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Luego de hacer los ajustes que el conferencista desee en la clase, en este caso no se realizaron cambios en los colores, así que el gráfico finalmente queda:

Ejemplo 2:

Se tienen datos de una regresión múltiple, donde el empleo (Emp) busca ser explicado por el PIB (GNP), el PIB per cápita (GNPdf), el índice de desempleo (Unemp), cantidad de fuerzas armadas disponibles (ArmFor) y Población en miles (Pop).

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Nuevamente importamos los datos que llamaremos “GRAFICO2” y observaremos los datos para saber qué tipo de gráficos usar para el análisis.

Dado que el Diseñador de Gráficos ODS ya se encuentra abierto, minimizaremos la pestaña y nos dirigiremos a Fichero > Nuevo > Nuevo gráfico en blanco.

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Luego de ello fácilmente puede arrastrarse del panel izquierdo el gráfico que necesitemos para comenzar a trabajar, en este caso se dividirá el panel de gráficos en 4 con los botones “Añadir Fila” y “Añadir columna, señalados en el siguiente recuadro con los círculos rojo y azul.

En el primer gráfico, se usó el gráfico de barras y el gráfico de series para contrastar el Empleo contra el PIB per cápita, para combinar gráficos simplemente se arrastra un gráfico sobre otro, o al hacer clic derecho se selecciona “Añadir un elemento...”, asimismo para agregar un gráfico sobre un recuadro que no tenga un cuadro previo se puede usar ésta opción.

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Así, se realizó el mismo procedimiento por cada cuadro, en el recuadro 2 se usó el gráfico de agujas, en el recuadro 3 el de regresión con las opciones que por defecto tiene este gráfico, y para el cuadro 4 se usó el gráfico PBSpline que permite suavizar la tendencia de la variable endógena.

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Se desea desarrollar un modelo básico de Solow, teniendo en cuenta los datos de Luxemburgo, pero primero se observará gráficamente el comportamiento de los mismos. En el modelo planteado se supone que el logaritmo natural del ingreso es igual al logaritmo natural del capital más el logaritmo natural del empleo. Nuevamente se importan los datos y la ventana LOG nos indica que se han cargado correctamente:

Y estos son los datos desde el Visor de Tablas de SAS:

Se siguen los pasos anteriores, y se arrastra un gráfico de pasos, que aunque no es el correcto para analizar este tipo de variables, observaremos su forma, como eje X se tendrá la variable dependiente LnY y como variable independiente LnK:

Se le aplica el estilo “Money” y hacemos clic en “Agregar un elemento...” para agregar otro gráfico sobre él, usaremos el gráfico de Regresión que es el más apropiado para estos datos:

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Además de la opción para escoger variables se observan dos cuadros “CLM” que permite visualizar la línea de trazado, y “CLI” que permite visualizar las bandas, en este caso seleccionaremos los dos para observar el gráfico completo.

Luego se agregará otra fila y se hará un gráfico de regresión para contrastar LnY contra LnL, esta vez no seleccionaremos ninguna de las dos casillas.

Se observa entonces en la siguiente imagen que aunque no se seleccionó ninguna de las dos casillas se observan un poco degradadas la línea de trazado y las bandas.

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Como aparece también en esta imagen, al pasar el mouse sobre la línea nos encontraremos con que esta se resalta un poco y arroja el valor de los ejes en el punto sobre el que está el mouse. Se observa que esto pasa con las dos líneas:

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Al hacer clic derecho sobre uno de los gráficos, seleccionamos “Asignar datos” para modificar en cualquier momento nuestro gráfico, se observa por ejemplo que para el gráfico de arriba que tiene aplicado el gráfico de regresión 2 “regression2” se retirarán las bandas para poder apreciar mejor este gráfico combinado.

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Al pasar el mouse sobre las líneas también se observan los valores en el punto en que nos ubiquemos. Se puede observar gracias a esto que por ejemplo, el ingreso aumenta en una mayor proporción cuando aumenta el empleo que cuando aumenta la inversión del capital, esto se observa porque la pendiente de la recta con LnL es más inclinada que la recta que corresponde a LnK.

Finalmente este es el gráfico resultante, luego de agregar títulos: