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Otras alternativas para la evaluación de la inteligencia

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y baremados a población española.

BAPAE BATERÍA DE APTITUDES PARA EL APRENDIZAJE ESCOLAR.

3.2.4. Otras alternativas para la evaluación de la inteligencia

TRIARCHIC ABILITIES TEST. (Test de habilidades triárquicas de Sternberg).

Sternberg, (2002).

Esta prueba no está adaptada al español pero es frecuentemente utilizada en numerosos estudios sobre niños y niñas con altas capacidades, ya que se basa en la teoría triárquica de la inteligencia de Sternberg, uno de los pilares teóricos en los que se han basado diferentes autores en sus investigaciones sobre altas capacidades.

Objetivo: Instrumento de evaluación de los procesos y funciones cognitivas de las

subteorías que componen la teoría triárquica de la inteligencia de Sternberg (subteoría componencial, experiencial y contextual).

Descripción: La prueba en su versión original consta de un total de 90 preguntas,

organizadas en 9 escalas y agrupadas en tres categorías, que a su vez pretenden evaluar los diferentes tipos de inteligencia, en las tres modalidades (verbal, numérica y figurativa) empleadas en el procesamiento de la información. La primera categoría agrupa las pruebas 1, 2 y 3 referidas a los “metacomponentes individuales” de la inteligencia, en sus respectivas modalidades. La segunda categoría se concreta en la “inteligencia práctica” e incluye las pruebas 4, 5 y 6, igualmente en las tres modalidades indicadas. Y la tercera categoría está referida al aspecto “experiencial” y de insight de la inteligencia, en sus correspondientes modalidades -pruebas 7, 8 y 9-; además en esta categoría se sitúa también una prueba de “automatización” -prueba 10. De modo que para la evaluación de la “inteligencia individual” se utilizan tareas en las que se incluyen problemas relacionados con los componentes o habilidades intelectuales académicas. Mientras que la “inteligencia experiencial” se valora mediante tareas cuya solución exige de la aplicación de esa forma nueva de pensamiento y desde ésta se considera especialmente todo el proceso de recomposición seguido por el individuo, más que la respuesta novedosa en sí.

Rango de edad: Niños, niñas y adolescentes.

Información que aporta: Información sobre los metacomponentes individuales de

la inteligencia, inteligencia práctica e inteligencia experiencial.

Criterios de Bondad: No posee en español.

Estudios muy actuales, (Kröner, Plass y Leutner, 2005), sugieren herramientas como las simulaciones por ordenador como método eficaz y alternativo para evaluar la inteligencia.

Este estudio investiga qué relaciones existen entre inteligencia y tareas simuladas por ordenador, como por ejemplo conductas de solución de problemas de la vida real y se discute si este tipo de tareas podrían ser valiosas a la hora de hacer una evaluación de la inteligencia que estuviera libre del conocimiento previo de los niños y niñas. 101 participantes en este estudio pasaron un test de razonamiento inductivo (BIS-K), y pasaron el Multi-Flux (Kröner, 2001), diseñado especialmente para reducir la influencia no controlada del conocimiento previo, e incorporando medidas que están basadas en un modelo teórico de rendimiento por simulación.

Desde que el rendimiento es susceptible de descomposición a través de las tareas de simulación, los tests de inteligencia mediante simulaciones por ordenador persiguen la separación de procesos específicos que relatan un factor de inteligencia (Detterman, 1986 y Humphreys, 1979). Esta separación de procesos específicos también es posible mediante los tests de inteligencia tradicionales como el Raven Escala General (Raven, 1958), el cual separa los tres tipos de estrategias de solución de problemas que son empleadas, estrategias de nombramiento para identificar y adquirir reglas, para aplicar reglas y para coordinar dos o más reglas para resolver un problema complejo (Badock, 2002). Estos autores argumentan que el desarrollo de un modelo teórico que muestre cómo cada medida de rendimiento está basada en una definición de inteligencia, y cómo cada elemento de la definición fue definido operacionalmente en la simulación, podría ayudar a aumentar la validez de constructo de estos tests de inteligencia y puede llegar a explicar la hasta ahora, baja correlación que muestran la inteligencia y el rendimiento en la simulación como apuntan algunos investigadores (Sweeney y Sterman, 2003). Los resultados del estudio mostraban que usando un modelo teórico de tarea de rendimiento, podrían diseñarse tareas de simulación por ordenador para obtener medidas de rendimiento altamente fiables. Su modelo de rendimiento por simulación muestra mejores datos que un modelo de factor “g”, y además identifica perfectamente tres factores directamente afectados por la inteligencia que son: la regla de identificación en una fase de exploración, la regla del conocimiento y la regla de aplicación. Estos resultados son muy interesantes, dado que el problema fundamental que arrastran los tests de inteligencia, es que muchos niños y niñas sobredotados, o simplemente niños y niñas muy inteligentes tienen un conocimiento previo mucho mayor que el resto de sus iguales (ya que son más curiosos, preguntan más y siempre están motivados para aprender cosas nuevas), y esto hace que los rendimientos obtenidos en los tests sean, en muchas ocasiones mayores que el nivel “real” de inteligencia que tienen estos niños y niñas. Por ello, una tarea diseñada por ordenador, y que esté libre de influencias tan difíciles de controlar como el conocimiento previo del niño o niña, podrían ser muy interesantes para el futuro de la evaluación de niños y niñas superiores. Desde la otra perspectiva, la medida de aptitudes múltiples tuvo un gran desarrollo por su aplicabilidad inmediata a la orientación y selección (Calero y Padilla, 2004). Se caracteriza por un formato múltiple: diversos subtests, que evalúan diferentes

habilidades y se interpretan como un perfil, forman un solo instrumento. Aunque existen múltiples formatos de baterías de aptitud tal y como recogemos en la tabla a continuación, dos ejemplos clásicos de esta aproximación son el PMA y el DAT, que representan las dos alternativas de la evaluación del rendimiento máximo desde el punto de vista multifactorial. El último no lo vamos a comentar ya que está destinado a niños y niñas de mayor edad y por lo tanto, no resulta de nuestro interés en este capítulo.

Algunos estudios en sobredotados como el de Lohman, (2005), apuntan que aunque la identificación de los académicamente sobredotados desde la perspectiva de la teoría de las aptitudes está discutida, es muy valiosa para identificar niños y niñas sobredotados pertenecientes a grupos minoritarios.

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