Perfil uso de internet en el aspecto académico

Este perfil hace referencia a considerar el uso del internet que los estudiantes de la UTA, le dan en sus actividades académicas. Dichas variables miden el nivel de intensidad con que el estudiante realiza las diferentes actividades como parte de su trabajo diario en el aspecto académico. Las preguntas de la encuesta sobre el aspecto académico se detallan a continuación (10 variables):

 ¿Cuántas veces a la semana ingresa a la plataforma virtual de su universidad?  ¿Aproximadamente cuántas consultas les hace a sus profesores cada mes?  ¿Aproximadamente cuántas consultas realiza a sus compañeros por mes?

 ¿Aproximadamente cuántos recursos educativos descarga de la plataforma virtual cada mes?

 ¿Aproximadamente cuántos videos académicos mira en YouTube cada mes?  ¿Aproximadamente en cuántos foros virtuales participa cada mes?

 ¿Aproximadamente cuántos post o tweets sobre temas académicos realiza en las redes sociales por mes?

 ¿Aproximadamente cuántas horas chatea sobre temas académicos cada mes?

 ¿Aproximadamente cuántas horas busca información académica en internet cada mes?  ¿Aproximadamente cuántas horas utiliza la biblioteca virtual de la universidad cada mes?

 Análisis de estadística descriptiva - medidas de tendencia central

Para la reducción de las variables se realizó el análisis de estadística descriptiva medidas de tendencia central como es la mediana de las variables que intervienen en el perfil uso de internet en el aspecto académico, ya que las medidas de tendencia central permiten identificar los valores más representativos de los datos. Es así que se escogió las variables que presentaron el valor de la mediana más alta, de las diez variables sometidas al análisis estadístico dieron como resultado las siguientes:

 ¿Cuántas veces a la semana ingresa a la plataforma virtual de su universidad?  ¿Aproximadamente cuántas consultas les hace a sus profesores cada mes?  ¿Aproximadamente cuántas consultas realiza a sus compañeros por mes?  ¿Aproximadamente cuántas horas chatea sobre temas académicos cada mes?

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 Procedimiento de clasificación (Clusterización).

Para la clasificación de los grupos se utilizó el análisis de conglomerados K-medias, como una técnica exploratoria; con el fin de conocer el número ideal de grupos existentes en el perfil uso de internet en el aspecto académico y su composición a partir de la similaridades entre los estudiantes. Al utilizar este análisis como una técnica exploratoria se consideró conveniente repetir el análisis con distintos números de clúster (2, 3 y 4), con el objetivo de escoger la mejor agrupación y ajustarla a nuestro caso. Las variables de entrada del análisis clúster son las cinco variables que se determinó en la reducción de variables, (ver anexo 27- 29).

 Discriminación

Para su verificación, cada una de las clasificaciones fueron sometidas al análisis discriminante, utilizando como variable dependiente el número de grupo generado en el análisis clúster y como variables independientes las variables provenientes del análisis de estadística descriptiva medidas de tendencia central como es la mediana. Se puede observar que los estudiantes de mayor nivel de aprendizaje tienen una mayor actividad en cuanto a los usos de internet, lo que permite diferenciar jerárquicamente el nivel de significancia de las funciones obtenidas, ya que el valor de Lambda de Wilks tiene asociado un nivel crítico (sig=0,000) < 0,05; determinando que el modelo se distingue significativamente (Ver anexo 30).

Los porcentajes de precisión para cada clasificación se enseñan en la tabla siguiente:

Tabla 24. Nivel precisión de clasificación del Perfil uso de internet en el aspecto académico

Número de grupos Porcentaje de Exactitud

2 98,7%

3 97,4%

4 95,6%

Fuente: Guffantte, C. (2015).

Se ha determinado la clasificación más alta que a su vez es la más clara y propende una interpretación más sencilla, con un nivel de precisión mucho mejor por lo que se escogió la clasificación en dos grupos con el 98,7% de exactitud.

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En la tabla 25 se refleja el grado de discriminación entre las variables discriminantes y las funciones discriminantes. Es sí que en el grupo 1, se distinguen las variables: cuantas veces a la semana ingresa a la plataforma virtual, cuantas consultas realiza a sus compañeros denominándoles grupo bajo; en el grupo2 sobresale cuantas consultas realiza a sus profesores, las horas de chat sobre temas académicos y las horas de uso de la biblioteca virtual asignándoles como grupo alto Por ello el análisis discriminante mostró que las variables con mayor poder de discriminación son: Ingreso a la plataforma virtual, consultas a sus compañeros,sobresaliendo en cada grupo respectivamente.

Tabla 25. Nivel de discriminación de variables

Coeficientes de la función de clasificación

Función discriminante

Grupo 1 Grupo 2

¿Cuántas veces a la semana ingresa a la plataforma virtual de su universidad? ,419 ,615

¿Aproximadamente cuántas consultas les hace a sus profesores cada mes? ,189 ,613

¿Aproximadamente cuántas consultas realiza a sus compañeros por mes? ,195 ,649

¿Aproximadamente cuántas horas chatea sobre temas académicos cada mes?

,146 ,432

¿Aproximadamente cuántas horas utiliza la biblioteca virtual de la universidad cada mes?

,050 ,096

Funciones discriminantes lineales de Fisher

Fuente: Guffantte, C. (2015).

 Descripción de grupos.

La clasificación divide a los estudiantes en dos grupos los mismos que permiten determinar la diferenciación entre sus características y centroides; los centroides para cada variable se las puede observar en la figura 7.

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Figura 7. Perfil del estudiante en el aspecto académico Fuente: Guffantte, C. (2015).

Al grupo 1 se lo ha denominado Bajo, pues el nivel de interacción de internet en sus actividades académicas según la figura es baja con relación al grupo llamado alto, consultas a sus profesores y consultas a sus compañeros, reflejan que este grupo de estudiantes dedican buena parte de su tiempo para desarrollar actividades que aportan con su aprendizaje.

El grupo 2 denominado alto, se caracteriza pues sus estudiantes dedican en todos sus componentes mayor interacción en el uso de internet es decir su tiempo lo distribuyen de una mejor forma en sus actividades académicas, las mismas que garanticen su aprendizaje.

En cuanto al análisis sobre el uso de internet en el aspecto académico, se comprobó la relación que existe entre el nivel de ingresos mensuales y los grupos de estudiantes en el nivel de aprendizaje. (Ver anexo 31).

 Los que reciben 350 dólares mensuales, representan el 33,2% (152), donde 34,4% (116) pertenecen al grupo de estudiantes Bajo nivel de aprendizaje; el 29,8% (36) pertenecen al grupo Alto nivel de aprendizaje.

 Los que reciben 600 dólares mensuales, representan el 35,6% (163), donde 35,0% (118) pertenecen al grupo de estudiantes Bajo nivel de aprendizaje; el 137,2% (45) pertenecen al grupo Alto nivel de aprendizaje.

¿Ingreso a la plataforma virtual de su universidad? ¿Consultas al profesores cada mes? ¿Consultas a compañeros por mes? ¿Horas de chate sobre temas académicos cada mes? ¿Horas uso biblioteca virtual de la universidad cada mes? Grupo1 1,61 4,18 4,50 3,44 2,41 Grupo2 2,45 13,63 15,37 9,19 4,94 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00 T ít u lo d el eje

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 Los que reciben 1000 dólares mensuales, representan el 19,7% (90), donde 19,6% (66) pertenecen al grupo de estudiantes Bajo nivel de aprendizaje; el 19,8% (24) pertenecen al grupo Alto nivel de aprendizaje.

 Los que reciben hasta 1500 dólares mensuales, representan el 6,6% (30), donde 6,8% (23) pertenecen al grupo de estudiantes Bajo nivel de aprendizaje; el 5,8% (7) pertenecen al grupo Alto nivel de aprendizaje.

 Los que reciben más de 1500 dólares mensuales, representan el 5,0% (23), donde 4,2% (14) pertenecen al grupo de estudiantes Bajo nivel de aprendizaje; el 7,4% (9) pertenecen al grupo Alto nivel de aprendizaje.