Planificación del inventario de campo 46

El objetivo fundamental del inventario de campo planteado fue obtener una gama amplia de parámetros forestales medidos sobre una serie de parcelas de campo correctamente georreferenciadas. Dado que en el proyecto INFOREST II, donde se enmarca este trabajo, existían múltiples objetivos, se decidió no hacer un muestreo estratificado, ya que los estratos que se podrían definir para el estudio de una variable podrían diferir de los estratos a realizar para el estudio de otra. Por esta razón, se planificó un inventario sistemático que, apoyándose en una malla regular cuadrada de 500 m de paso, albergaría un total de 150 parcelas de 25 metros de radio, ubicadas en los nodos de dicha malla, La intensidad de muestreo es el cociente entre la superficie muestreada y la superficie total expresado en porcentaje o en tanto por uno. En este caso las parcelas son circulares de 25 m de radio la intensidad de muestreo prevista fue del 0,75%.

Imagen 22. Localización de las parcelas.

Dado que los objetivos del proyecto INFOREST II incluían estimar una amplia gama de variables forestales, se decidió medir en campo una serie de variables y atributos muy diversos. Así, con el mismo conjunto de parcelas, se posibilita la estimación de una gran variedad de atributos forestales, a partir de los datos de sensores remotos disponibles para el proyecto INFOREST II (imágenes IKONOS, imágenes LANDSAT, Ortofotografías RGB y NIR y LIDAR). Las variables medidas en cada parcela de campo se pueden agrupar en cuatro categorías: variables de árbol, variables de parcela, variables asociadas a los grupos de regeneración, y variables asociadas a los distintos grupos estructurales o estratos de vegetación observados en el sotobosque. En las imágenes 23 y 24 se pueden ver los distintos tipos de variables recopiladas, así como la organización de éstas en los estadillos utilizados en la adquisición de los datos en campo.

Finalmente los trabajos a realizar en campo se complementaron con una búsqueda bibliográfica de tarifas y supertarifas de cubicación para el posterior cálculo de volúmenes y biomasas para cada una de las posibles especies.

Así la información básica a recopilar en campo se puede agrupar en 4 categorías o tipos de variables, dependiendo de la entidad o escala a la que se vinculase cada variable (por ejemplo variables asociadas al árbol, variables asociadas a la parcela etc). Finalmente, la información a obtener mediante la búsqueda bibliográfica se puede incluir en una quinta categoría.

Las tipologías de variables a recopilar son las que se indican a continuación. • Variables asociadas al árbol (enmarcadas en naranja en los estadillos)

Este grupo abarca las principales variables dendrométricas medidas directamente en campo (diámetros normales, alturas del árbol, altura de la primera rama, radios de copa en dos direcciones perpendiculares entre sí, etc.). Este grupo también incluyó los datos empleados para posicionar el árbol y calcular sus coordenadas (Mediciones de rumbos y distancias), así como los datos relativos la identificación de la especie de cada árbol y a la posición sociológica del mismo en la parcela.

• Variables asociadas al conjunto de la parcela (enmarcadas en ocre en los estadillos)

Este grupo incluye: Identificación de la Parcela. Variables de Localización y trabajo de campo (Coordenadas del centro de parcela), variables relativas a la presencia de distintos tipos de cobertura (% Roca, matorral, agua,….), variables de distribución de altura por estratos, expresando en metros las alturas medias de los estratos: dominante, codominante, dominado y suprimido o sumergido.

• Variables asociadas a los grupos de regeneración (enmarcadas en azul en los estadillos)

Este grupo incluye, desglosando especie, parcela y clase de tamaño, mediciones relativas a la abundancia de regenerado.

• Variables asociadas a los distintos estratos de vegetación observados en la parcela (enmarcadas en verde en los estadillos)

Este grupo desglosa por parcela y especie mediciones relativas a la altura y el grado de presencia de distintas especies dentro del sotobosque.

• Variables asociadas a la especie (obtenidas mediante búsqueda bibliográfica, no se miden en campo)

En este grupo se incluyen todos los datos relativos a tarifas de cubicación y cálculo de biomasas recopilados, durante la búsqueda bibliográfica, para cada especie presente en el área de estudio. Estos datos son los coeficientes de las distintas tarifas.

Los datos descritos son los datos básicos o datos de partida del inventario forestal. Con ellos se han calculado el volumen, la biomasa total aérea y el área basimétrica. Partiendo de los datos del inventario se puede obtener una visión general de la estructura del monte, tanto horizontal a través de la FCC como vertical gracias a las mediciones de altura media y dominante. Asimismo se pueden conocer datos relativos a las distribuciones diamétricas por especie y/o parcela. También se podría realizar una clasificación por niveles de producción, gracias a que a través de las mediciones de diámetros y alturas estimamos biomasas y volúmenes. Los datos recopilados también permiten analizar la composición específica del monte, pudiendo discernir especies dominantes por zonas. En definitiva, los datos recopilados permiten calcular una completa lista de datos dasométricos que definen y caracterizan al monte y a los pies que en él habitan.

  Imagen 23. Estadillos de datos de campo (1 de 2) 

_{POSICIÓN PIES MAYORES}

nº arbol Distancia Rumbo Especie Diámetro normal (cm) Altura total Altura 1er verticilo (m)

Diámetro copa N Diámetro copa P Cl. Daño

GD

metros ºSex. m (m) (m) Soc. Tipo % Copa

1 , , , , , , , 2 , , , , , , , 3 , , , , , , , 4 , , , , , , , 5 , , , , , , , 6 , , , , , , , 7 , , , , , , , 8 , , , , , , , 9 , , , , , , , 10 , , , , , , , 11 , , , , , , , 12 , , , , , , , 13 , , , , , , , 14 , , , , , , , 15 , , , , , , , 16 , , , , , , , 17 , , , , , , , 18 , , , , , , , 19 , , , , , , , 20 , , , , , , , 21 , , , , , , , 22 , , , , , , , 23 , , , , , , , 24 , , , , , , , 25 , , , , , , , 26 , , , , , , , 27 , , , , , , , 28 , , , , , , , 29 , , , , , , , 30 , , , , , , ,