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naturaleza:  líneas  celulares  de  hepatocitos  humanos  (HepG2)  y  de  neuroblastoma  (SK‐N‐MC),  mitocondrias  aisladas  de  tejido  de  corazón  de  rata,  y  fracción  secretada  y  fracción  citosólica  de  células  T  Jurkat  en  cultivo.  Se  analizó  la  eficiencia  de  la  digestión  calculando  la  proporción  de  péptidos identificados que contenían uno o más sitios de corte, obteniéndose menos de un 10% de  digestión  parcial  en  todos  los  proteomas  analizados,  incluyendo  algunos  ricos  en  proteínas  de  membrana, lo que demostró la buena reproducibilidad del método (Tabla 1). Este resultado coincide  con  los  obtenidos  en  los  ensayos  previos  al  comparar  los  distintos  métodos  de  digestión  tríptica,  descritos en este capítulo, donde la digestión en solución resultó ser el método menos eficiente y se  obtuvo  el  mejor  resultado  de  digestión  completa  con  el  método  modificado  de  digestión  en  gel  concentrador.  Además,  coincide  con  el  resultado  obtenido  en  un  trabajo  anterior  del  análisis  del 

 

   

microesferas de tripsina inmovilizada se eliminaron por filtración y se añadió TLCK para inhibir algún  posible residuo de actividad enzimática. A continuación, se mezclaron las dos muestras, se desalaron  a pH 3.0 y se procedió al fraccionamiento de los péptidos en solución por isoelectroenfoque (IEF) en  24  fracciones,  usando  el  sistema  de  OffGel.  Finalmente,  los  pares  de  péptidos 16O/18O  de  cada  fracción de OffGel se analizaron por espectrometría de masas en una trampa iónica lineal. El análisis  de identificación de los péptidos dio como resultado una redundancia peptídica del fraccionamiento  de péptidos, definida como el ratio de péptidos identificados en fracciones consecutivas en función  del  número  de  péptidos  únicos  identificados  en  total,  menor  de  2.  Más  del  65%  de  los  péptidos  identificados se encontraron en una única fracción y más del 75% en una o dos fracciones.     

2.3. Efecto de la digestión parcial en la varianza a nivel de péptido

Para evaluar las fuentes de variabilidad del nuevo método se aplicó nuevamente el modelo  estadístico para la cuantificación de 18O en trampa lineal previamente descrito [145]. La proporción  de valores atípicos a nivel de espectro fue despreciable (en general, no más de 3 valores atípicos en  un  total  de  1300  espectros  cuantificados).  Además,  las  varianzas  calculadas  a  nivel  de  espectro  fueron  muy  similares en  todos los proteomas  analizados  y similares  a  los  obtenidos en un estudio  anterior  del  análisis  del  proteoma  de  células  HUVEC  [117]  (datos  no  mostrados).  En  cuanto  a  la  varianza a nivel de proteína, no fue significativamente diferente a cero en ninguno de los proteomas  analizados  (datos  no  mostrados),  indicando  que  los  distintos  cultivos  celulares  y  subproteomas  fraccionados utilizados en el estudio se procesaron de forma que no introdujeron ninguna fuente de  error apreciable que afectara a la comparación relativa  de los niveles de proteína. El análisis de la  varianza a nivel de péptido es el parámetro más importante para evaluar la idoneidad del método  propuesto, ya que esta varianza depende fundamentalmente del procesamiento de la muestra en la  etapa  de  digestión  y  el  posterior  marcaje  de  los  péptidos  con 18O.  Las  varianzas  calculadas  a  este  nivel  fueron  muy  similares  en  todos  los  proteomas  estudiados  y  esencialmente  idénticas  a  los  obtenidas con el método de digestión en solución y posterior marcaje [117] (Tabla 1). 

 

 

 

   

  Las cuantificaciones de péptidos digeridos que contenían sitios de corte no procesados por  la  tripsina  (Figura  9,  puntos  negros)  o  la  de  los  “subpéptidos”  correspondientes  (cuya  secuencia  pertenece a la de un péptido no digerido completamente en el mismo experimento) completamente  digeridos  (Figura  9,  puntos  blancos)  no  mostraron  una  desviación  apreciable  del  resto  de  los  péptidos, indicando que, en todos los casos, la digestión fue reproducible en las dos muestras que se  compararon.    Se obtuvieron resultados similares en todos los proteomas analizados, listados en la Tabla 1.  En coherencia con estos resultados, los valores atípicos a nivel de péptido presentaban un log2‐ratio  desplazado de la media de la proteína de forma significativa. A juzgar por el análisis del parámetro  FDRp  [148]  (ver  Materiales  y  Métodos),  el  número  de  valores  atípicos  a  nivel  de  péptido  fue 

1

 Porcentaje de péptidos conteniendo uno o más sitios de corte de tripsina en el interior  de la secuencia no flanqueados por residuos de prolina 

2

 HUVEC, células endoteliales humanas vasculares de cordón umbilical.

Tabla  1.  Eficiencias  de  digestión  y  varianzas  calculadas  a  nivel  de  péptido, 

obtenidas en los análisis cuantitativos de marcaje con 18O de varios proteomas  usando el protocolo propuesto. Proteomas % digestión parcial1 Varianza de péptido (σ2P) (95% C.I.) HepG2 (1) 5.3 0.024 (0.019 - 0.031) HepG2 (2) 4.2 0.018 (0.015 - 0.021) SK-N-MC (1) 2.8 0.018 (0.007 - 0.026) SK-N-MC (2) 4.6 0.019 (0.015 - 0.021) Secretoma 6.7 0.023 (0.014 - 0.029) Mitocondria de Rata 8 0.031 (0.020 - 0.040) HUVEC2 12.9-39.8 0.014-0.021

 

    varianzas estimadas (valores de Zq) y ajustando la curva a la función de Gauss, la desviación estándar  de la curva no fue, en ningún caso, significativamente diferente de uno, según lo esperado (Figura  10). Además, no se detectó desviación de la normalidad en ninguno de los proteomas estudiados  (Figura 10, recuadro). Por lo tanto, los errores producidos por el método propuesto fueron  reproducibles, bien controlados y de acuerdo con la hipótesis nula del modelo estadístico utilizado.

  

 

2.4. Aplicación del nuevo método de gel concentrador al estudio

de la activación de las células T Jurkat

Para  determinar  el  rango  dinámico  de  cuantificación  y,  al  mismo  tiempo,  demostrar  la  utilidad  y  fiabilidad  del  nuevo  método  de  digestión  y  cuantificación  para  detectar  los  cambios  de  expresión de proteínas dentro de un contexto fisiológico, hemos utilizado como modelo extractos de  proteínas del citosol de células T Jurkat control y estimuladas con PMA y Ionomicina. Esta parte del  trabajo ha sido desarrollada en colaboración con la Dra. Elena Bonzón Kulichenko. Los extractos de  proteínas fueron digeridos con el nuevo protocolo de digestión en gel concentrador y los péptidos  resultantes de las células control y activadas se marcaron con 16O y 18O, respectivamente [148]. Las  dos muestras se mezclaron entonces en siete proporciones diferentes (1:1, 2:1, 4:1, 8:1, 1:2, 1:4, 1:8;   16O:18O),  se  fraccionaron  por  IEF  y  se  analizaron  por  LC‐MS/MS,  de  forma  que  los  resultados  cuantitativos  de  estos  siete  experimentos  independientes  se  podrían  comparar  en  términos  de  la  varianza y la significación estadística de los cambios de expresión. 

En  cada  experimento  la  “gran  media”  (X)  se  calculó  como  la  media  ponderada  de  los  cocientes  de  los  log2‐ratios  de  todas  las  proteínas  cuantificadas  [117].  Cuando  se  compararon  las 

estimaciones de la “gran media” con los valores esperados, se obtuvieron unos resultados correctos  en  todos  los  experimentos,  a  excepción  de  una  ligera  subestimación  del  valor  esperado  en  el  experimento  de  la  proporción  8:1  (Figura  11A).  Este  efecto  era  el  esperado,  ya  que  en  esta  proporción las envolturas isotópicas de los péptidos marcados con 16O interfieren significativamente  con  sus  homólogos  marcados  con 18O,  disminuyendo  la  precisión  de  los  ratios  estimados.  Sin  embargo, en todos los casos hubo un ajuste con las curvas esperadas para una distribución normal