Precios de refinados

Para el presente análisis, se han tomado como referencia los refinados gasolina, diésel (también llamado ACPM) y gasolina para aviación, para determinar los precios de venta para distribuidores mayoristas. Estos precios también suelen presentar variaciones

Intervalos Conteo % Conteo % Conteo %

Inferior: Min-L1 7 19.4% 7 19.4% 7 19.4%

Medio: L1-L2 23 63.9% 25 69.4% 19 52.8%

Superior: L2-Max 6 16.7% 4 11.1% 10 27.8%

TOTAL 36 100.0% 36 100% 36 100%

Brent

Calculo de % de ocurrencias para precios de crudos Maya Dubai Fateh Evento Probabilidad Brent $ 101.14 Dubai-Fateh $ 98.26 Maya $ 87.77 Brent $ 110.95 Dubai-Fateh $ 107.40 Maya $ 98.26 Brent $ 120.22 Dubai-Fateh $ 117.89 Maya $ 106.42 TOTAL 100.0%

Caracterizacion y Probabilidades eventos de precios crudos

Precio Crudo Medio: PCM 62.0%

Precio Crudo Alto: PCA 18.5%

Valor usado (US$/Barril)

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ligadas a precios de crudos (como se verá más adelante), y a otras condiciones de la región donde se comercializan (por ejemplo, producción local de crudo, cantidad de crudo importado, o capacidades y desarrollo tecnológico de refinerías, entre otros). Se puede observar en la figura 13 el comportamiento histórico mes a mes del precio (US$/Barril) de estos productos refinados durante el periodo 2011-2013.

Figura 13. Variación histórica mes a mes de precios de refinados 2011-2013

Fuente: Para Gasolina corriente y Diésel:

http://www.ecopetrol.com.co/contenido.aspx?catID=488&conID=79512, sección combustibles. Para Gasolina Jet A-1: http://www.ecopetrol.com.co/contenido.aspx?catID=488&conID=79512, sección Jet A-1. Vistos el 25 de enero de 2014.

Se observa una variación relativamente amplia (hasta más de 30 US$/Barril) en los precios de algunos de los bienes analizados, lo cual evidencia que considerar precios de refinados constantes puede no ser una buena aproximación a la realidad. Se observan en general precios de Jet A1 más altos que las otras referencias, así como precios de diésel mayores a los de gasolina corriente (con excepción de inicios del año 2011). Al observar la anterior gráfica se puede notar en varios intervalos de tiempo un comportamiento similar entre los diferentes precios, es decir, tendencias a crecer o decrecer entre mismos periodos. Sin embargo, estas variaciones tienden a presentar diferentes magnitudes entre los diferentes productos refinados, y eventuales diferencias con respecto al mes en que las inflexiones (pasar de crecer a decrecer, o viceversa) ocurren. A priori, esta tendencia está indicando, en cierta manera, que los comportamientos de los precios de estos refinados no son independientes entre sí, y algún tipo de relación existe entre estos (tal y como se analizó para los precios de crudos).

Para reforzar la afirmación de que existe alguna relación entre los precios de los refinados considerados, se llevó a cabo la misma

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prueba de correlación del anterior inciso, en la cual básicamente se prueban las siguientes hipótesis:

: � = : � ≠ 62

En esta hipótesis se está probando básicamente si el coeficiente de correlación _� difiere significativamente de cero, en cuyo caso se estaría indicando que existe relación lineal entre los factores analizados. En caso de no rechazarse la hipótesis nula, se estaría infiriendo que no existe, estadísticamente hablando, una relación lineal entre las variables, pero esto no implica que no exista algún otro tipo de relación. Esta prueba específica se hace para ver la relación entre 2 variables aleatorias, así que para el presente análisis se debe llevar a cabo la prueba 3 veces, viendo la relación existente entre el precio de los refinados por pares (gasolina y diésel, gasolina y jet A1, diésel y jet A1). Los resultados de las prueba se muestran en la tabla 23 (se usó el software SPSS para llevar a cabo las pruebas de hipótesis).

Tabla 23. Resultados prueba de correlación precios de refinados

Correlaciones de precios de refinados

Gasolina_corrien

te Diésel JetA1 Gasolina_corriente Pearson Correlation 1 .790** _.494**

Sig. (2-tailed) .000 .002

N 36 36 36

Diésel Pearson Correlation .790** _{1 .365}*

Sig. (2-tailed) .000 .029

N 36 36 36

JetA1 Pearson Correlation .494** _.365* ₁

Sig. (2-tailed) .002 .029

N 36 36 36

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Fuente: Autor.

Se puede observar en los resultados de las pruebas llevadas a cabo que, a un nivel de significancia de 5%, se rechaza la hipótesis nula para cada una de las relaciones entre pares de precios de refinados (el valor p para cada comparación se encuentra en la fila referente a “Sig. (2-tailed)”). Esto indica que el coeficiente de correlación es

62_{En el anexo 13 en la página XXVIII se muestran las pruebas de normalidad para las variables de precio} de refinados.

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significativamente diferente de cero para cada par de precios de refinados. Por lo tanto, se puede inferir que existe relación lineal entre los precios de los refinados tomados en cuenta para el estudio (dentro de los intervalos de tiempo estudiados), lo cual apoya las observaciones hechas a partir de la gráfica de comportamiento histórico del precio. Se debe notar que en la diagonal principal de la tabla 23 no se muestra ningún dato relevante, y por lo tanto no debe ser tenida en cuenta.

Al considerar que existe relación entre los precios de estos bienes, se procede entonces a crear 3 eventos particulares sobre los cuales enmarcar el comportamiento de las variables de una manera conjunta (sin diferenciar por precios de cada refinado):

 PRA: Precio de refinado alto,  PRM: Precio de refinado medio  PRB: precio de refinado bajo.

Esta generalización se hace siguiendo el mismo procedimiento y lógica aplicada a los datos de precios crudos, y sigue siendo algo común en el trabajo de los autores mencionados en el inciso anterior. Estos eventos básicamente indican que se puede resumir el comportamiento de los precios en alto, medio y bajo.

Agrupar los 3 refinados estudiados dentro de cada evento resulta como una buena aproximación al comportamiento real, pues, como se mencionó anteriormente, en general los datos históricos muestran como tendencia que si el precio de uno de ellos sube, ocurrirá lo mismo con el de los otros refinados; esto hace que se pueda realizar la simplificación de asumir que, cuando uno de los precios de los refinados esté en su estado alto, los otros también lo estarán.

De lo anterior se procede entonces a determinar las probabilidades de ocurrencia de cada uno de los eventos definidos. Esto se hace siguiendo el instructivo mostrado en la página 39 seguido para el cálculo de probabilidades para los eventos de precios de crudos. Al seguir estos pasos, se obtienen las figuras 14, 15 y 16 donde se segmentan los precios de manera individual para cada producto refinado. Cabe recordar que para cada una de las gráficas, el intervalo inferior se considera como precio bajo, el intervalo medio como precio medio, y el intervalo superior como precio alto. De la misma manera, al seguir los pasos del instructivo se obtienen las tablas 24 y 25 donde se muestra la proporción de puntos dentro de cada intervalo definido, y las probabilidades para cada evento, respectivamente.

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Figura 14. Segmentación de precios gasolina corriente

Fuente: Autor. Datos tomados de: http://www.ecopetrol.com.co/contenido.aspx?catID=488&conID=79512, sección combustibles. Vistos el 25 de enero de 2014.

Figura 15. Segmentación de precios diésel

Fuente: Autor. Datos tomados de: http://www.ecopetrol.com.co/contenido.aspx?catID=488&conID=79512, sección combustibles. Visto el 25 de enero de 2014

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Figura 16. Segmentación de precios gasolina Jet A1

Fuente: Autor. Datos tomados de:: http://www.ecopetrol.com.co/contenido.aspx?catID=488&conID=79512, sección Jet A-1. Vistos el 25 de enero de 2014.

Tabla 24. Cálculo de % de ocurrencias para cada intervalo de precios de refinados

Fuente: Autor.

Tabla 25. Caracterización y probabilidades de eventos referentes a precios de refinados

Fuente: Autor.

De esta manera, se han obtenido las probabilidades para los diferentes eventos definidos dentro de precios de refinados. Para esto, debió recurrirse a agrupaciones (tal y como se hizo en el inciso

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anterior para precios de crudos), las cuales tienen como fin facilitar la creación de los escenarios que se tendrán en cuenta para el modelo estocástico (y que se mostraran posteriormente). De no llevar a cabo agrupaciones y considerar individualmente los precios de cada producto refinado, la complejidad del problema escalaría considerablemente. Cabe aclarar que los escenarios que compondrán el problema se construirán a través de los distintos eventos determinados, como se mostrará en el inciso correspondiente.