Predicción y vigilancia
5.2.1.
Asimilación de nuevos datos en el modelo operativo HARMONIE- AROME
La asimilación de datos es una parte esencial de los modelos opera- tivos de predicción cuyo objetivo es hacer una estimación del estado actual de la atmosfera a partir de una gran variedad de observaciones disponibles. En el modelo HARMONIE-AROME operativo en AEMET, además de las observaciones convencionales (observaciones sinóp- ticas de superficie, sondeos termodinámicos y datos de aviones) se incorporan datos de satélite. En concreto, los datos del retardo de las señales GPS (GNSS Zenit Total Delay) añaden información sobre la hu- medad en la columna. Se utilizan datos de 207 estaciones receptoras para el dominio peninsular y 18 para el dominio de Canarias.
Por otra parte los datos ATOVS de los satélites polares incorporan in- formación complementaria de temperatura y humedad en la atmos- fera. La utilización de estos datos mejora sobre todo las predicciones de humedad y precipitación pero es imprescindible un estricto control de calidad y corrección de sesgos (monitoring de la asimilación) para conseguir un impacto positivo de estas observaciones.
Ejemplo de observaciones utilizas en el análisis del 19 enero 2019 a las 06 UTC (a) GNSS ZTD (b) Canal 5 del satélite NOAA-19
AEMET-γSREPS, estimando la incertidumbre de la predicción AEMET-γSREPS es el sistema de predicción por conjuntos de alta reso- lución de AEMET, que está en fase experimental en el Sistema Nacional de Predicción (SNP) desde noviembre de 2018. Su principal utilidad reside en que permite obtener una medida objetiva de la incertidum- bre, es decir, de la predecibilidad, asociada a la predicción a través de producto probabilísticos.
El sistema persigue dos objetivos principales. El primero es dar soporte a la elaboración de los avisos meteorológicos de fenómenos adversos, prediciendo fenómenos meteorológicos severos e incluso extremos, tales como, por ejemplo, las precipitaciones copiosas en el ámbito mediterráneo, que comúnmente producen inundaciones repentinas. El segundo es predecir variables cotidianas de alto interés socio-eco- nómico con alta fiabilidad y detalle: temperaturas máximas y mínimas de nuestro pueblo o ciudad, viento en los aeropuertos que puedan condicionar la operatividad de despegues y aterrizajes y, en el caso de energías renovables, viento para parques eólicos y radiación solar para parques de energía solar.
Se compone de 20 predicciones (miembros) a 2,5 km de resolución, igualmente plausibles pero ligeramente diferentes. Y son las diferen- cias entre las 20 predicciones las que permiten evaluar si la incerti- dumbre en la predicción es significativa. Sobre la península Ibérica se realizan dos predicciones al día, una a las 00 y la otra a las 12 UTC, hasta dos días (48 horas) y sobre Canarias se realiza una predicción al día (00 UTC). Adicionalmente, se obtiene una predicción diaria para los alrededores de la Isla de Livingston, donde se sitúa la base antártica es- pañola Juan Carlos I, durante la Campaña Antártica del verano austral en la que la Agencia es responsable de las predicciones.
El diseño del γSREPS se basa en explorar con sus 20 miembros tres fuentes de incertidumbres en la predicción del tiempo. Las dos pri- meras incertidumbres, las de las condiciones iniciales y de contorno, de unas escalas espaciales grandes (sinópticas), se tienen en cuenta a través de los análisis y de las predicciones de los 5 modelos globales utilizados: IFS del ECMWF (Centro Europeo a plazo medio), del GFS del NCEP/NOAA de USA, del ARPÈGE de MétéoFrance, del GEM del CMC (Centro Meteorológico Canadiense) y del GSM del JMA (Servicio Me- teorológico Japonés. Y la tercera incertidumbre, la del propio modelo
5. ACTIVIDADES CLAVE
de predicción del tiempo, y de una escala más pequeña que las dos anteriores incertidumbres (mesoscalar), se evalúa con la técnica mul- timModelo, es decir, con 4 modelos de alta resolución desarrollados independientemente: HARMONIE-AROME de HIRLAM, HARMONIE- ALARO de ALADIN, WRF-ARW del NCAR/NOAA y NMMB del NCEP/ NOAA.
Ejemplo de la página web del γSREPS con el producto de probabilidad de precipitación en tres horas de más de un litro por metro cuadrado. En rojo (probabilidad 90-100%), como en puntos de la Cordillera Cantábrica y de los Pirineos, la precipitación es casi segura que va a suceder. En las Islas Baleares, en Ibiza con tonos amarillos (probabilidad 40-60%) es probable que llueva, en Mallorca con colores verdes (probabilidad 5-20%) es poco probable que precipite, y en Menorca sin ningún sombreado (probabilidad 0%) definitivamente se predecirá que no va a llover.
Sexto simposio nacional de predicción
En septiembre de 2018 se celebró el Sexto simposio nacional de pre- dicción, que retomó la tradición de los cinco primeros simposios na- cionales del antiguo Instituto Nacional de Meteorología, celebrados entre los años 1989 y 2001, y que estuvo dedicado a la memoria de la figura de D. Antonio Mestre Barceló, meteorólogo, ingeniero de ca- minos y uno de los mayores expertos en climatología con los que ha contado la Agencia, fallecido en febrero de 2016. Las sesiones fueron moderadas, en la mayoría de los casos, por antiguos y prestigiosos compañeros de AEMET.
La intención de todos los simposios ha sido fomentar el contacto a ni- vel interno entre los meteorólogos operativos, los teóricos y los desa- rrolladores de herramientas y productos para la predicción, con el fin de intercambiar conocimientos sobre los últimos avances y estudios que se llevan a cabo en materia de predicción meteorológica.
Las 78 ponencias orales y 16 pósteres presentados se han distribuido en nueve sesiones
temáticas: casos de estudio, técnicas de observación, caracterización de fenómenos meteorológicos, técnicas y aplicaciones de predicción, modelos numéricos, predicción inmediata (nowcasting), predicción estacional, predicción orientada a impactos y comunicación de la pre- dicción.