Capítulo V. Resultados
5.2 Presentación y análisis de los resultados
Análisis descriptivo de la Gestión de las aulas de innovación en las Instituciones Educativas Públicas de San Vicente de Cañete, año 2016.
La gestión de las aulas de innovación se entiende como el cumplimiento de sus funciones; éste se halla determinado por factores asociados al propio docente, al estudiante y al entorno. Así mismo, la gestión de las aulas de innovación se ejerce en diferentes campos o niveles: el contexto socio-cultural, el entorno institucional, el ambiente de aula y sobre el propio docente una acción mediante una acción reflexiva. De acuerdo a lo que se muestra en la tabla y figura la gestión de las aulas de innovación que comprende se puede establecer que el 26% de la muestra califican como “deficiente”, en tanto que el 23.7% del total de la muestra lo califican como “regular”. Asimismo, el 29,5% de la muestra califican como “bueno”, mientras que el 20,8% califica como excelente la gestión de las aulas de innovación.
Tabla 6.
Gestión de las aulas de innovación
Figura 1. Gestión de las aulas de innovación
Análisis descriptivo del soporte técnico para el uso de aulas de innovación en las Instituciones Educativas Públicas de San Vicente de Cañete, año 2016.
El soporte se refiere al conjunto de recursos, medios y materiales de los que dispone el aula de innovación para auxiliar al docente en el desarrollo aplicativo de sus sesiones de aprendizaje en el aula de innovación. En este aspecto, también califica la ayuda que pueda brindar el docente encargado del aula de innovación. En esa perspectiva, el 28% del total de encuestados califican como “deficiente” el soporte técnico para el uso de aulas de innovación, en tanto el 16% califica como “regular”, asimismo el 33% califica como
26.0% 23.7% 29.5% 20.8% Deficiente Regular Bueno Excelente
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Acumulado Deficiente 66 26,0 % 26,0% Regular 60 23,7 % 49,7% Bueno 75 29,5% 79,2% Excelente 53 20,8% 100% Total 254 100%
“bueno”, finalmente el 23% califica como “excelente” el soporte técnico para el uso de aulas de innovación. Tales resultados se aprecian a continuación:
Tabla 7.
Soporte técnico para el uso de aulas de innovación
Figura 2. Soporte técnico para el uso de aulas de innovación
Análisis descriptivo del acompañamiento pedagógico en las aulas de innovación de las Instituciones Educativas Públicas de San Vicente de Cañete, año 2016.
El acompañamiento pedagógico es el conjunto de procedimientos que se realizan mediante actividades, específicamente orientadas a alcanzar datos e informaciones
relevantes para mejorar las prácticas pedagógicas del docente, buscando lograr el cambio de
28%
16% 33%
23%
Soporte técnico para el uso de aulas de innovación
Deficiente Regular Bueno Excelente
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado Deficiente 70 27.6 28% 28% Regular 42 16.5 16% 44% Bueno 84 33.1 33% 77% Excelente 58 22.8 23% 100% Total 254 100 100%
los patrones de conducta y de actuación de las personas comprometidas en el proceso de enseñanza-aprendizaje. De acuerdo a los resultados obtenidos se puede apreciar que en el 19% de los casos, el acompañamiento es “deficiente”, mientras que el 34% califica como “regular”, en tanto, el 18% califica como “bueno, finalmente el 29% califica como
“excelente” el acompañamiento pedagógico recibido en el aula de innovación. Los resultados se expresan a continuación:
Tabla 8.
Acompañamiento pedagógico
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado Deficiente 49 19.3 19% 17% Regular 85 33.5 34% 53% Bueno 47 18.5 18% 71% Excelente 73 28.7 29% 100% Total 254 100% 100% Fuente: Cuestionario 1
Figura 3. Acompañamiento pedagógico
19%
34% 18%
29%
Acompañamiento Pedagógico
Análisis del desarrollo de Competencias tecnológicas de los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente - Cañete durante el año 2016
Las Competencias tecnológicas son aquellas habilidades necesarias para gestionar y emplear todos aquellos recursos tecnológicos necesarios para el uso de las TIC en el proceso de enseñanza en el aula de innovación. Desde un punto de vista técnico (Internet, herramientas de comunicación sincrónica y asincrónica, así como herramientas de autor: diseño gráfico, de páginas web, etc. También implica el conocimiento y uso de la
plataforma en la cual se desarrolla la actividad formativa con el objeto de poderla adaptar al tipo de alumnado y curso, valorando en cada caso la adecuación de la misma.
Considerando lo anterior, se ha podido establecer que el 22% del total de docentes califican como “deficiente” el desarrollo de competencias pedagógicas, mientras que el 18% califica como “regular”, el 34% de docentes de la muestra califica como “bueno”. Finalmente, el 26%, califica como “excelente” sus competencias tecnológicas. Los resultados se aprecian en la tabla y figura siguiente:
Tabla 9.
Competencias tecnológicas de los docentes
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado Deficiente 56 22.0 22% 22% Regular 46 18.1 18% 40% Bueno 85 33.5 34% 74% Excelente 67 26.4 26% 100% Total 254 100% 100%
Figura 4. Competencias tecnológicas de los docentes
Análisis del dominio de herramientas tecnológicas de cómputo por los docentes de secundaria de las instituciones educativas de San Vicente – Cañete, durante el año 2016.
De acuerdo a los resultados obtenidos se puede apreciar que el 17% del total de encuestados califican como “deficiente” el dominio de herramientas tecnológicas de cómputo, en tanto el 28% califica como “regular”. Asimismo, el 23% de los docentes califica como “bueno” y finalmente el 32% califica como “excelente” en su nivel de dominio de herramientas tecnológicas. Tales resultados se aprecian a continuación:
Tabla 10.
Dominio de herramientas tecnológicas de cómputo
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado Deficiente 44 17.3 17% 17% Regular 72 28.4 28% 45% Bueno 58 22.8 23% 78% Excelente 80 31.5 32% 100% Total 254 100% 100% 22% 18% 34% 26%
Competencias tecnológicas de los docentes
Figura 5. Dominio de herramientas tecnológicas de cómputo
Análisis del uso aplicativo de software educativo y otros recursos por los docentes de secundaria, en las instituciones educativas públicas de San Vicente – Cañete, durante el año 2016.
Se observa que el 17% del total de los docentes califican como “deficiente”, en tanto que, el 30% de los docentes califican como “regular” el uso aplicativo de software
educativo y otros recursos. Asimismo, el 21% califican en el nivel “bueno” y finalmente el 32% califica como “excelente” el uso aplicativo de software educativo y otros recursos. Tal como se puede apreciar en la tabla y figura siguiente:
Tabla 11.
Uso aplicativo de software educativo y otros recursos por los docentes
Escala Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado Deficiente 43 16.9 17% 17% Regular 77 30.3 30% 47% Bueno 54 21.3 21% 68% Excelente 80 31.5 32% 100% Total 254 100% 100% 17% 28% 23% 32%
Dominio de herramientas tecnológicas de cómputo
Figura 6. Uso aplicativo de software educativo y otros recursos
Prueba de contrastación de hipótesis
Resultados prueba de normalidad de datos
Para la contrastación de las hipótesis debemos conocer las características de
normalidad de la población de estudio, teniendo en cuenta la normalidad de la población se eligieron las pruebas estadísticas para la contrastación de hipótesis. Para la prueba de normalidad se aplicó la prueba de Kolmogorov.
A. Para aplicar la prueba de normalidad, planteamos las hipótesis de trabajo:
Ho Los datos de la población de estudio provienen de una distribución normal.
H1 Los datos de la población de estudio no provienen de una distribución normal.
B. Para un nivel de significancia de alfa igual a 0,05.
C. Para Sig. (alfa) < 0,05 Se rechaza la hipótesis nula. Para Sig. (alfa) > 0,05 Se acepta la hipótesis nula.
17%
30% 21%
32%
Uso aplicativo de software educativo y otros recursos
D. El resultado de la prueba de normalidad para las variables es:
Tabla 12.
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
Gestión de las aulas de innovación Competencias tecnológicas de los docentes N 254 254 Z de Kolmogorov-Smirnov 0,968 0,564
Sig. asintót. (bilateral) 0,576 0,862
E.De los resultados de la prueba de Kolmogorov- Smirnov, se tiene:
- El valor de significancia del estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de 0,576 y 0,862, luego el valor Sig. ( alfa ) >0,05, entonces, se acepta la hipótesis nula.
- Luego los datos de las variables de estudio provienen de una distribución normal.
- Este resultado permite aplicar la prueba paramétrica
r
de Pearson.Resultados de las pruebas de contrastación de hipótesis
Se aplicó la prueba estadística r de Pearson, mediante esta técnica estadística se contrastará las hipótesis de investigación.
El recorrido del coeficiente de correlación muestral r está en el intervalo:
El estudio de correlación se ha ejecutado con el Programa Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS versión 24.0) obteniéndose los siguientes resultados:
Contrastación de Hipótesis General:
A. Planteamos las hipótesis estadísticas:
H1: Existe relación significativa entre la gestión de las aulas de innovación y las competencias tecnológicas, adquiridas por los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente-Cañete, durante el año 2016.
Ho No existe relación significativa entre la gestión de las aulas de innovación y las competencias tecnológicas, adquiridas por los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente-Cañete, durante el año 2016.
B. Nivel de significancia de 5%.
C. Aplicando el estadístico
r
de Pearson, se obtiene el siguiente resultado:Tabla 13.
Grado de correlación entre la gestión de las aulas de innovación y las competencias tecnológicas de los docentes
** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral)
Variables Correlación Gestión de las aulas de innovación. Competencias tecnológicas de los docentes.
Gestión de las aulas de innovación. Correlación de Pearson 1 0,815(**) Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254 Competencias tecnológicas de los docentes. Correlación de Pearson 0,815(**) 1 Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254
D. Dado que el nivel de significancia es igual a 0,00, y por tanto menor a 0,05; se rechaza la hipótesis nula. Luego, del resultado obtenido se determina que existe correlación estadísticamente significativa de 0,815 entre las variables x y, es decir, que la relación o dependencia entre las variables es de 81,5% aproximadamente. Se infiere que las competencias tecnológicas de los docentes están determinadas por la gestión de las aulas de innovación; con un nivel de confianza del 95% y 5% de probabilidad de error.
Contrastación de la primera hipótesis específica
A. Planteamos las siguientes hipótesis estadísticas:
Hi La gestión de las aulas de innovación se relaciona de manera directa con el dominio de herramientas tecnológicas de cómputo, adquiridas por los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente-Cañete, durante el año 2016.
Ho La gestión de las aulas de innovación no se relaciona de manera directa con el dominio de herramientas tecnológicas de cómputo, adquiridas por los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente-Cañete, durante el año 2016.
B. Para un nivel de significancia (Sig.), alfa < 0,05
C. El estadístico de prueba Correlación de Pearson
Donde el recorrido del coeficiente de correlación muestral r está en el intervalo: -1 < r < 1
D. El resultado del coeficiente de correlación de Pearson en SPSS (v 24.0)
Tabla 14.
Correlación entre la gestión de las aulas de innovación y el dominio de herramientas tecnológicas de cómputo
Variables Correlación Gestión de las aulas
de innovación Dominio de herramientas tecnológicas de cómputo Gestión de las aulas de innovación Correlación de Pearson 1 0,758(**) Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254 Dominio de herramientas tecnológicas de cómputo Correlación de Pearson 0,758(**) 1 Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254
** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral)
E. Dado que el nivel de significancia es igual a 0.00, y por tanto menor a 005; se rechaza la hipótesis nula. Por tanto, a través del resultado obtenido se verifica la existencia de correlación estadísticamente significativa de 0,758; por lo que se establece la existencia relación significativa entre las variables x y, es decir, que la relación o dependencia entre las variables es del 75,8% aproximadamente. Se infiere que el dominio de herramientas tecnológicas de cómputo que poseen los docentes esta determinados por la gestión de las aulas de innovación; con un nivel de confianza del 95% y 5% de probabilidad de error.
Correlación de la segunda hipótesis específica
A. Planteamos las siguientes hipótesis estadísticas:
Hi La gestión de las aulas de innovación se relaciona de manera directa con la habilidad en el uso aplicativo de software educativo y otros recursos, adquiridas por los
docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente- Cañete, durante el año 2016.
Ho La gestión de las aulas de innovación no se relaciona de manera directa con la habilidad en el uso aplicativo de software educativo y otros recursos, adquiridas por los docentes de secundaria de las instituciones educativas públicas de San Vicente- Cañete, durante el año 2016.
B. Para un nivel de significancia (Sig.), alfa < 0.05
C. El estadístico de prueba Correlación de Pearson
Donde el recorrido del coeficiente de correlación muestral r está en el intervalo: -1 < r < 1
D. El resultado del coeficiente de correlación de Pearson en SPSS (v 24.0)
Tabla 15.
Correlación entre la Gestión de las aulas de innovación y la habilidad en el uso aplicativo de software educativo y otros recursos.
Variables Correlación Gestión de las aulas de innovación Habilidad en el uso aplicativo de software educativo y otros recursos
Gestión de las aulas de innovación Correlación de Pearson 1 0,678(**) Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254 Habilidad en el uso aplicativo de software educativo y otros recursos Correlación de Pearson 0,678(**) 1 Sig. (bilateral) 0,000 N 254 254
E. Dado que el nivel de significancia es igual a 0,000, y por tanto menor a 0,05; se rechaza la hipótesis nula. Luego, del resultado obtenido se determina que existe correlación estadísticamente significativa de 0,678; señalándose relación entre las variables x y, es decir, que la relación o dependencia entre las variables es del 67,8% aproximadamente. Se infiere que la habilidad en el uso aplicativo de software
educativo y otros recursos está determinado por la gestión de las aulas de innovación; con un nivel de confianza del 95% y 5% de probabilidad de error.