5.2.1 Nivel descriptivo
Niveles de la variable 1: Hábitos alimenticios
Tabla 17
Variable 1: Hábitos alimenticios
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy buena 127 - 150 9 6.3%
Buena 103 - 126 1 0.7%
Regular 79 - 102 33 23.2%
Baja 55 - 78 46 32.4%
Total 142 100.0%
Figura 1. Variable 1: Hábitos alimenticios
La tabla 17 y figura 1 indican que de una muestra de 142 encuestados, el 37.3% (53) considera Muy baja el nivel de hábitos alimenticios de los estudiantes del séptimo ciclo, matriculados en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 32.4% (46) lo considera Baja, el 23.2% (33) lo considera Regular, el 6.3% (9) lo considera Muy buena, y el 0.7% (1) lo considera Buena.
Tabla 18
Dimensión 1: Motivación alimenticia
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy buena 43 - 50 9 6.3% Buena 35 - 42 1 0.7% Regular 27 - 34 62 43.7% Baja 19 - 26 20 14.1% Muy baja 10 - 18 50 35.2% Total 142 100.0%
Figura 2. Dimensión 1: Motivación alimenticia
La tabla 18 y figura 2 indican que de una muestra de 142 encuestados, el 43.7% (62) considera Regular el nivel de motivación alimenticia de los estudiantes del séptimo ciclo,
matriculados en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 35.2% (50) lo considera Muy baja, el 14.1% (20) lo considera Baja, el 6.3% (9) lo considera Muy buena, y el 0.7% (1) lo considera Buena.
Tabla 19
Dimensión 2: Preferencia alimenticia
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy buena 43 - 50 9 6.3% Buena 35 - 42 6 4.2% Regular 27 - 34 13 9.2% Baja 19 - 26 47 33.1% Muy baja 10 - 18 67 47.2% Total 142 100.0%
Figura 3. Dimensión 2: Preferencia alimenticia
La tabla 19 y figura 3 indican que de una muestra de 142 encuestados, el 47.2% (67) considera Muy baja el nivel de preferencia alimenticia de los estudiantes del séptimo ciclo,
matriculados en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo
académico 2017-I, el 33.1% (47) lo considera Baja, el 9.2% (13) lo considera Regular, el 6.3% (9) lo considera Muy buena, y el 4.2% (6) lo considera Buena.
Tabla 20
Dimensión 3: Frecuencia alimenticia
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Muy buena 43 - 50 9 6.3% Buena 35 - 42 3 2.1% Regular 27 - 34 17 12.0% Baja 19 - 26 58 40.8% Muy baja 10 - 18 55 38.7% Total 142 100.0%
Figura 4. Dimensión 3: Frecuencia alimenticia
La tabla 20 y figura 4 indican que de una muestra de 142 encuestados, el 40.8% (58) considera Baja el nivel de frecuencia alimenticia de los estudiantes del séptimo ciclo, matriculados en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 38.7% (55) lo considera Muy baja, el 12.0% (17) lo considera Regular, el 6.3% (9) lo considera Muy buena, y el 2.1% (3) lo considera Buena.
Niveles de la variable 2: Nivel de logro de aprendizajes
Tabla 21
Variable 2: Nivel de logro de aprendizajes
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Eficiente 19 - 20 2 1.4% Bueno 16 - 18 7 4.9% Regular 13 - 15 44 31.0% Bajo 11 - 12 45 31.7% Deficiente 0 - 10 44 31.0% Total 142 100.0%
Figura 5. Variable 2: Nivel de logro de aprendizajes
La tabla 21 y figura 5 indican que de una muestra de 142 estudiantes evaluados, el 31.7% (45) posee un nivel Bajo de logro de aprendizajes en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 31.0% (44) posee un nivel Regular, el 31.0% (44) posee un nivel Deficiente, el 4.9% (7) posee un nivel Bueno, y el 1.4% (2) posee un nivel Eficiente.
Tabla 22
Dimensión 1: Nivel de aprendizaje de dominio cognitivo
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Eficiente 19 - 20 2 1.4% Bueno 16 - 18 14 9.9% Regular 13 - 15 62 43.7% Bajo 11 - 12 29 20.4% Deficiente 0 - 10 35 24.6% Total 142 100.0%
Figura 6. Dimensión 1: Nivel de aprendizaje de dominio cognitivo
La tabla 22 y figura 6 indican que de una muestra de 142 estudiantes evaluados, el 43.7% (62) posee un nivel Regular de logro de aprendizajes de dominio cognitivo en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 24.6% (35) posee un nivel Deficiente, el 20.4% (29) posee un nivel Bajo, el 9.9% (14) posee un nivel Bueno, y el 1.4% (2) posee un nivel Eficiente.
Tabla 23
Dimensión 2: Nivel de aprendizaje de dominio psicomotor o destrezas
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Eficiente 19 - 20 10 7.0% Bueno 16 - 18 11 7.7% Regular 13 - 15 14 9.9% Bajo 11 - 12 32 22.5% Deficiente 0 - 10 75 52.8% Total 142 100.0%
Figura 7. Dimensión 2: Nivel de aprendizaje de dominio psicomotor o destrezas
La tabla 23 y figura 7 indican que de una muestra de 142 estudiantes evaluados, el 52.8% (75) posee un nivel Deficiente de logro de aprendizajes de dominio psicomotor o destrezas en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad
Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 22.5% (32) posee un nivel Bajo, el 9.9% (14) posee un nivel Regular, el 7.7% (11) posee un nivel Bueno, y el 7.0% (10) posee un nivel Eficiente.
Tabla 24
Dimensión 3: Nivel de aprendizaje de dominio afectivo
Niveles Rango Frecuencia Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%)
Eficiente 19 - 20 2 1.4% Bueno 16 - 18 11 7.7% Regular 13 - 15 52 36.6% Bajo 11 - 12 31 21.8% Deficiente 0 - 10 46 32.4% Total 142 100.0%
Figura 8. Dimensión 3: Nivel de aprendizaje de dominio afectivo
La tabla 24 y figura 8 indican que de una muestra de 142 estudiantes evaluados, el 36.6% (52) posee un nivel Regular de logro de aprendizajes de dominio afectivo en el área curricular de investigación de la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle, durante el periodo académico 2017-I, el 32.4% (46) posee un nivel Deficiente, el 21.8% (31) posee un nivel Bajo, el 7.7% (11) posee un nivel Bueno, y el 1.4% (2) posee un nivel Eficiente.
5.2.2 Nivel inferencial
5.2.2.1 Prueba estadística para determinación de la normalidad
Para el análisis de los resultados obtenidos se determinó, inicialmente, el tipo de distribución que presentan los datos, tanto a nivel de la variable 1, como de la variable 2, utilizando la prueba Kolmogorov-Smirnov(a) de bondad de ajuste. Esta prueba permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica específica.
Considerando el valor obtenido en la prueba de distribución, se determinará el uso de estadísticos paramétricos (r de Pearson) o no paramétricos (Chi cuadrado y Rho de Spearman). Los pasos para desarrollar la prueba de normalidad son los siguientes:
PASO 1:
Plantear la Hipótesis nula (H0) y la Hipótesis alternativa (H1):
Hipótesis Nula (H0):
No existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos.
Hipótesis Alternativa (H1):
Existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos.
PASO 2:
Seleccionar el nivel de significancia
Para efectos de la presente investigación se ha determinado que: α = 0.05
PASO 3:
Escoger el valor estadístico de prueba
El valor estadístico de prueba que se ha considerado para la presente Hipótesis es Kolmogorov-Smirnov (a)
Tabla 25
Pruebas de normalidad
Kolmogorov – Smirnov (a)
Estadístico gl Sig.
Hábitos alimenticios 0.143 142 0.000
(a) Corrección de significación de Lilliefors
PASO 4:
Formulamos la regla de decisión
Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la Hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.
Regla de decisión
Si alfa (Sig) > 0.05; Se acepta la Hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0.05; Se rechaza la Hipótesis nula
PASO 5:
Toma de decisión
Como el valor p de significancia del estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de 0.000 y 0.000; entonces para valores Sig. < 0.05; se cumple que; se rechaza la Hipótesis nula y se acepta la Hipótesis alterna. Esto quiere decir que; según los resultados obtenidos podemos afirmar que los datos de la muestra de estudio no provienen de una distribución normal.
Asimismo según puede observarse en las figuras siguientes la curva de distribución difieren de la curva normal.
Figura 9. Distribución de frecuencias de los puntajes del cuestionario sobre hábitos alimenticios.
Según puede observarse en la figura 9 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del cuestionario sobre hábitos alimenticios se hallan sesgados hacia la izquierda, teniendo una media de 44.76 y una desviación típica de 19.717, asimismo, la figura muestra que la curva de distribución difiere de la curva normal, considerada como una curva platicurtica, según Jimeno (2006), “Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable” (p. 193), por lo tanto se afirma que la curva no es la normal.
Figura 10. Distribución de frecuencias de los puntajes de los instrumentos sobre nivel de logro de aprendizajes
Según se observa en la figura 10 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través de los instrumentos sobre nivel de logro de aprendizajes se hallan sesgados hacia la derecha, teniendo una media de 11.32 y una desviación típica de 3.121. Asimismo, la figura muestra que la curva de distribución no difiere de la curva normal, considerada como curva platicurtica. Jimeno (2006), “presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable” (p. 193).
De igual forma, se observa que el nivel de significancia (Sig. asintót. (bilateral) para la Z de Kolmogorov-Smirnov(a) es menor que 0.05 tanto en los puntajes obtenidos a nivel del cuestionario sobre hábitos alimenticios como de los instrumentos sobre nivel de logro de aprendizajes, por lo que se deduce que la distribución de estos puntajes en ambos casos difieren de la distribución normal, por lo tanto, para el desarrollo de la prueba de hipótesis; se utilizará la prueba no paramétrica para distribución no normal de los datos Chi cuadrado (asociación de variables) y Rho de Spearman (relación entre variables).
5.2.2.2 Prueba de hipótesis
En el presente rubro se presenta cada una de las hipótesis puestas a prueba, contrastándolas en el mismo orden que han sido formuladas, con el fin de facilitar la interpretación de los datos.
Hipótesis General