Presentación y análisis de los resultados

Los resultados del presente estudio, los presentamos en dos niveles: descriptivo e inferencial, relacionándolos con los objetivos y las hipótesis formuladas en el estudio. En el nivel descriptivo, se han utilizado frecuencias y porcentajes para determinar los niveles predominantes de las variables sobreprotección familiar y capacidad de socialización; seguidamente en el nivel inferencial, se hizo uso de la estadística paramétrica para lo cual se utilizó la r de Pearson.

A nivel descriptivo

Variable sobreprotección familiar

En las tablas siguientes se puede observar los niveles en que se expresan las dimensiones de la variable sobreprotección familiar.

Tabla 7

Dimensión pertenencia

Rango Frecuencia % Válido

Alto (22 -30 ) 54 90,00

Medio (14-21) 06 10,00

Bajo (6 -13) 0 0

Figura 1. Dimensión pertenencia

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que 90,00 % de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a los resultados sobre la dimensión pertenencia, seguido por el 10,00 % que se ubica en el nivel medio, y ninguno en el nivel bajo.

Tabla 8

Dimensión dominación

Rango Frecuencia % Válido

Alto (22-30) 30 50,00

Medio (14- 21) 20 33,33

Bajo (6-13 ) 10 16,66

Total 60 100,0

Figura 2. Dimensión dominación 90 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que 50% de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a los resultados sobre la dimensión dominación, seguido por el 33,33 % que se ubica en el nivel medio, observándose el 16,66 % en el nivel bajo. Tabla 9

Dimensión inadecuada interpretación de la afectividad

Rango Frecuencia % Válido

Alto (22 -30) 35 58,33

Medio (14- 21) 20 33,33

Bajo 06- 13) 05 8,33

Total 60 100,0

Figura 3. Dimensión inadecuada interpretación de la afectividad

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que 58,33% de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a los resultados sobre la dimensión inadecuada interpretación de la afectividad, seguido por el 33,33% que se ubica en el nivel medio, observándose el 8,33% en el nivel bajo.

Tabla 10

Variable sobreprotección familiar

Rango Frecuencia % Válido

Alto (66 -90) 40 66,66

Medio (42 - 65) 15 25,00

Bajo (18- 41) 05 8,33

Total 60 100,0

Figura 4. Variable sobreprotección familiar

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que 66,66 % de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a los resultados sobre la variable sobreprotección familiar, seguido por el 25,00 % que se ubica en el nivel medio, observándose el 8,33 % en el nivel bajo.

Variable capacidad de socialización

En las tablas siguientes se puede observar los niveles en que se expresan las dimensiones de la variable capacidad de socialización.

66.66 25.00 8.33 0 10 20 30 40 50 60 70

Tabla 11

Dimensión integración

Figura 5. Dimensión integración

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que el 58,33 % de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a la dimensión integración, seguido por el 33,33 % que se ubica en el nivel medio, observándose el 8,33 % en el nivel bajo.

Tabla 12

Dimensión independencia

Rango Frecuencia % Válido

Alto ( 30-40) 35 58,33

Medio (19- 29) 20 33,33

Bajo (8-18) 05 8,33

Total 60 100,0

Rango Frecuencia % Válido

Alto (22-30) 20 33,33

Medio (14- 21) 37 61,66

Bajo (6-13) 3 5,00

Figura 6. Dimensión independencia

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que el 61,66 % de los datos se ubica en el nivel medio en lo que respecta a la dimensión independencia, seguido por el 33,33 % que se ubica en el nivel alto, observándose el 5,00 % en el nivel bajo.

Tabla 13

Dimensión empatía

Rango Frecuencia % Válido

Alto (22- 30) 20 33,33

Medio (14- 21) 35 58,33

Bajo (6-13) 5 8,33

Total 60 100,0

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que el 58,33% de los datos se ubica en el nivel medio en lo que respecta a su dimensión empatía, seguido por el 33,33 % que se ubica en el nivel alto, observándose el 8,33 % en el nivel bajo.

Tabla 14

Variable capacidad de socialización

Rango Frecuencia % Válido

Alto (74-100) 25 41,66

Medio (47- 73) 31 51,66

Bajo (20-46) 4 6,66

Total 60 100,0

Figura 8. Variable capacidad de socialización

Los resultados obtenidos permiten evidenciar que el 41,66 % de los datos se ubica en el nivel alto en lo que respecta a la variable capacidad de socialización, seguido por el 51,66 % que se ubica en el nivel medio, observándose el 6,66 % en el nivel bajo.

41.66 51.66 6.66 0 10 20 30 40 50 60

A nivel inferencial

Prueba estadística para la determinación de la normalidad

Para el análisis de los resultados obtenidos se determinó, inicialmente, el tipo de distribución que presentan los datos, tanto a nivel del cuestionario sobre sobreprotección familiar y capacidad de socialización, para ello utilizamos la prueba Kolmogorov Smirnov de bondad de ajuste, la cual permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica específica.

Considerando el valor obtenido en la prueba de distribución, se determinó el uso del estadístico paramétrico (r de Pearson) Los pasos para desarrollar la prueba de normalidad son los siguientes:

Verificación de la hipótesis de trabajo Paso 1:

Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis Nula (H0):

No existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos

Hipótesis Alternativa (H1):

Existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos

Paso 2:

Seleccionar el nivel de significancia

Para efectos de la presente investigación se ha determinado que: = 0,05 Paso 3:

Escoger el valor estadístico de prueba

El valor estadístico de prueba que se ha considerado para la presente hipótesis es Kolmogorov Smirnov.

Tabla 15

Prueba de Kolmogorov - Smirnov para una muestra

Sobreprotección familiar Capacidad de socialización N 60 60 Parámetros normales (a, b) Media 67,77 69,45 Desviación típica 6,7453 7,213 Diferencias más extremas Absoluta ,122 ,095 Positiva ,122 ,095 Negativa -,087 -,067 Z de Kolmogorov Smirnov ,893 ,691

Sig. Asintót. (bilateral) ,585 ,871

a La distribución de contraste es la Normal. b Se han calculado a partir de los datos. Paso 4:

Formulamos la regla de decisión

Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.

Regla de decisión

Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la hipótesis nula Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la hipótesis nula Paso 5:

Toma de decisión

Como el valor p de significancia del estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de 0,585 y 0, 871; entonces para valores Sig. > 0,05; Se cumple que; se acepta la

hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que; según los

resultados obtenidos podemos afirmar que los datos de la muestra de estudio provienen de una distribución normal.

Así mismo, se observa que el nivel de significancia (Sig. asintót. (bilateral) para la Z de Kolmogorov-Smirnov es mayor que 0,05 tanto en los puntajes obtenidos a nivel del cuestionario de sobreprotección familiar como los puntajes obtenidos a nivel del capacidad de socialización, por lo que se puede deducir que la distribución de estos puntajes no difieren de la distribución normal.

Por lo tanto, para el desarrollo de la prueba de hipótesis; se ha utilizado la prueba paramétrica r de Pearson a un nivel de significancia de 0,05.

Correlación de Pearson

En la presente investigación la contrastación de la hipótesis, se ha utilizado la prueba (r). Correlación de Pearson a un nivel de significación del 0,05, ya que se investiga la relación entre variables que presentan distribución normal.

Así en esta parte de nuestro estudio trataremos de valorar la situación entre dos variables con distribución normal de los datos estudiando el método conocido como correlación. Dicho cálculo es el primer paso para determinar la relación entre variables. Tabla 16

Matriz de correlación de Pearson