Presentación y análisis de los resultados

Capítulo V: De los resultados

5.2 Presentación y análisis de los resultados

5.2.1. Nivel descriptivo

Niveles de la variable Motivación académica

Tabla 11

Variable Motivación académica

Niveles Rango Frecuencia

Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%) Buena 57 - 72 5 17,2% Regular 41 - 56 18 69,0% Mala 24 - 40 3 13,8% Total 26 100.0%

La tabla 11 y figura 1, de una muestra de 26 encuestados, el 69% (18) considera que el nivel motivación académica es regular, mientras que el 17.2% (5) de los encuestados considera que es buena y finalmente el 13% (3) de los encuestados considera que es mala el nivel de motivación académica.

Tabla 12

Dimensión: Componente expectativa

Niveles Rango Frecuencia

Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%) Buena 22 - 27 10 37,9% Regular 16 - 21 13 51,7% Mala 9 - 15 3 10,3% Total 26 100.0%

La tabla 12 y figura 2, de una muestra de 26 encuestados, en cuanto al componente expectativa, el 51.7% (13) consideran que es regular, mientras que el 37.9% (10) de los encuestados considera que es buena, y finalmente el 10.3% (3) de los encuestados considera que es malo el componente expectativa del nivel de motivación académica.

Tabla 13

Dimensión: Componente valor

Niveles Rango Frecuencia

Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%) Buena 20 – 24 3 10,3% Regular 14 – 19 19 72,4% Mala 8 – 13 4 17,2% Total 26 100.0%

La tabla 13 y figura 3, de una muestra de 26 encuestados, en cuanto al componente valor, el 72.4% (19) consideran que es regular, mientras que el 17.2% (4) de los encuestados considera que es mala, y finalmente el 10.3% (3) de los encuestados considera que es bueno el componente valor del nivel de motivación académica.

Tabla 14

Dimensión: Componente afectivo

Niveles Rango Frecuencia

Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%) Buena 17 – 21 4 17,2% Regular 13 – 16 21 79,3% Mala 7 – 12 1 3,4% Total 26 100.0%

La tabla 14 y figura 4, de una muestra de 26 encuestados, en cuanto al componente afectivo, el 79.3% (21) consideran que es regular, mientras que el 17.2% (4) de los encuestados considera que es buena, y finalmente el 3.4% (1) de los encuestados considera que es malo el componente afectivo del nivel de motivación académica.

Niveles de la variable aprendizaje del idioma inglés

Tabla 15

Variable: Aprendizaje del idioma inglés

Niveles Rango Frecuencia

Absoluta (f) Frecuencia Relativa (%) Alto 16 – 20 15 58.6% Regular 11 – 15 11 41.4% Bajo 0 – 10 0 0.0% Total 26 100.0%

La tabla 15 y figura 5, de una muestra de 26 encuestados, en lo que respecta al aprendizaje del idioma inglés, un 58.6% (15) tiene un nivel alto, mientras que el 41.4% (12) tiene un nivel regular.

5.2.2. Nivel inferencial

5.2.2.1. Prueba estadística para la determinación de la normalidad

Para el análisis de los resultados obtenidos se determinará, inicialmente, el tipo de distribución que presentan los datos, tanto a nivel de la variable 1, como de la variable 2 para ello utilizamos la prueba Shapiro-Wilk de bondad de ajuste. Esta prueba permite medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo es señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica específica.

Considerando el valor obtenido en la prueba de distribución, se determinará el uso de estadísticos paramétricos (r de Pearson) o no paramétricos (Rho de Spearman), Los pasos para desarrollar la prueba de normalidad son los siguientes:

PASO 1:

Plantear la Hipótesis nula (Ho) y la Hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis Nula (H0):

No existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos

Hipótesis Alternativa (H1):

Existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos

PASO 2:

Seleccionar el nivel de significancia

Para efectos de la presente investigación se ha determinado que:



_{= 0,05}

PASO 3:

Escoger el valor estadístico de prueba

El valor estadístico de prueba que se ha considerado para la presente Hipótesis es Shapiro-Wilk Tabla 16 Pruebas de normalidad Shapiro-Wilk Estadístico gl Sig. Motivación académica 0,928 26 0,040

PASO 4:

Formulamos la regla de decisión

Una regla decisión es un enunciado de las condiciones según las que se acepta o se rechaza la Hipótesis nula, para lo cual es imprescindible determinar el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.

Regla de decisión

Si alfa (Sig) > 0,05; Se acepta la Hipótesis nula. Si alfa (Sig) < 0,05; Se rechaza la Hipótesis nula.

PASO 5:

Toma de decisión

Como el valor p de significancia del estadístico de prueba de normalidad tiene el valor de 0,040 y 0,002; entonces para valores Sig. < 0,05; se cumple que; se rechaza la Hipótesis nula y se acepta la Hipótesis alternativa. Esto quiere decir que; según los resultados obtenidos de la muestra de estudio no provienen de una distribución normal.

Así, mismo según puede observarse en los gráficos siguientes la curva de distribución no corresponde a la normal.

Figura 6. Distribución de frecuencias de los puntajes del cuestionario de motivación académica

Según puede observarse en la Figura 6 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del cuestionario de motivación académica, se hallan sesgados hacia la derecha, teniendo una media de 73.48 y una desviación típica de 15.018, asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución no corresponde a la curva normal, considerada como una curva platicurtica, según Vargas (2005), “presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable” (p. 392), por lo tanto se afirma que la curva no es la normal.

Figura 7. Distribución de frecuencias de los puntajes del test de aprendizaje del idioma inglés.

Según puede observarse en la Figura 7 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del test de aprendizaje del idioma inglés, se hallan sesgados hacia la derecha, teniendo una media de 15.83 y una desviación típica de 1.338 Asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución no corresponde a la curva normal, considerada como una curva platicurtica.

Se observa que el nivel de significancia (Sig. asintót. (bilateral) para Shapiro- Wilk es menor que 0,05 tanto en los puntajes obtenidos, por lo que se puede deducir que la distribución de estos puntajes en ambos casos difieren de la distribución normal, por lo tanto, para el desarrollo de la prueba de hipótesis; se utilizará las

pruebas no paramétricas para distribución no normal Rho de Spearman (grado de relación entre las variables).

5.2.2.2. Prueba de hipótesis

En el presente rubro se pone de manifiesto la relación existente entre las variables en estudio. Se presenta cada una de las hipótesis puestas a prueba, contrastándolas en el mismo orden que han sido formuladas, con el fin de facilitar la interpretación de los datos.

Hipótesis general

La motivación académica se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis Nula (H0):

La motivación académica no se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Hipótesis Alternativa (H1):

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia

El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).

Para la presente investigación se ha determinado que:  0.05

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación Rho de Spearman.

Tabla 17

Correlaciones Motivación académica * Aprendizaje del idioma inglés

Rho de Spearman

Aprendizaje del idioma inglés Motivación académica Coeficiente de correlación 0,696** Sig. (bilateral) 0,000 26 Paso 4: Interpretación

Se observa que el nivel de motivación académica está relacionado directamente con el aprendizaje del idioma inglés, es decir que a mayores niveles del motivación académica existirán mayores niveles de aprendizaje del idioma inglés, además según la correlación de Spearman de 0.696 representan ésta una correlación positiva media;

así mismo si elevamos r2 _{se obtiene la varianza de factores comunes r}2 _{= 0.484 por}

lo tanto existe una varianza compartida del 48.4% (Hernández, Fernández y Baptista. 2010, p.313).

Figura 8. Diagrama de dispersión motivación académica vs aprendizaje del idioma

inglés

Paso 5: Toma de decisión

En consecuencia se verifica que: La motivación académica se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado

de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

HIPÓTESIS ESPECÍFICA 1

El componente expectativa se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1):

Hipótesis Nula (H0):

El componente expectativa no se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Hipótesis Alternativa (H1):

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia

El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis Nula, cuando es verdadera, a esto se le denomina Error de Tipo I, algunos autores

consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α).

Para la presente investigación se ha determinado que:  0.05

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación Rho de Spearman.

Tabla 18

Correlaciones Componente expectativa * Aprendizaje del idioma inglés

Rho de Spearman

Aprendizaje del idioma inglés Componente expectativa Coeficiente de correlación 0,602** Sig. (bilateral) 0,000 26 Paso 4: Interpretación

Se observa que el nivel del componente expectativa está relacionado directamente con el aprendizaje del idioma inglés, es decir que a mayores niveles en cuanto al componente expectativa existirán mayores niveles de aprendizaje del idioma inglés, además según la correlación de Spearman de 0.602 representan ésta una correlación

r2 _{= 0.363 por lo tanto existe una varianza compartida del 36.3% (Hernández,}

Fernández y Baptista. 2010, p.313).

Figura 9. Diagrama de dispersión componente expectativa vs aprendizaje del idioma

inglés.

Paso 5: Toma de decisión

En consecuencia se verifica que: El componente expectativa se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016

Hipótesis específica 2

El componente valor se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis Nula (H0):

El componente valor no se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Hipótesis Alternativa (H1):

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación Rho de Spearman.

Tabla 19

Correlaciones Componente valor * Aprendizaje del idioma inglés

Rho de Spearman Aprendizaje del idioma

inglés

Componente valor Coeficiente de correlación 0,541**

Sig. (bilateral) 0,000

Paso 4: Interpretación

Se observa que el nivel del componente valor está relacionado directamente con el aprendizaje del idioma inglés, es decir que a mayores niveles del componente valor existirán mayores niveles de aprendizaje del idioma inglés, además según la correlación de Spearman de 0.541 representan ésta una correlación positiva media;

así mismo si elevamos r2 _{se obtiene la varianza de factores comunes r}2 _{= 0.293 por}

lo tanto existe una varianza compartida del 29.3% (Hernández, Fernández y Baptista. 2010, p.313).

Figura 10. Diagrama de dispersión componente valor vs aprendizaje del idioma inglés

Paso 5: Toma de decisión

En consecuencia se verifica que: El componente valor se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

HIPÓTESIS ESPECÍFICA 3

El componente afectivo se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis Nula (H0):

El componente afectivo no se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016

Hipótesis Alternativa (H1):

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia

Para la presente investigación se ha determinado que:

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba

 0.05

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el Coeficiente de Correlación Rho de Spearman.

Tabla 20

Correlaciones Componente afectivo * Aprendizaje del idioma inglés

Rho de Spearman

Aprendizaje del idioma inglés Componente afectivo Coeficiente de correlación 0,597** Sig. (bilateral) 0,000 26 Paso 4: Interpretación

Se observa que el nivel del componente afectivo está relacionado directamente con el aprendizaje del idioma inglés, es decir que a mayores niveles del componente afectivo existirán mayores niveles de aprendizaje del idioma inglés, además según la correlación de Spearman de 0.597 representan ésta una correlación positiva media;

así mismo si elevamos r2 _{se obtiene la varianza de factores comunes r}2 _{= 0.293 por}

lo tanto existe una varianza compartida del 29.3% (Hernández, Fernández y Baptista. 2010, p.313).

Figura 11. Diagrama de dispersión componente afectivo vs aprendizaje del idioma inglés

Paso 5: Toma de decisión

En consecuencia se verifica que: El componente afectivo se relaciona de manera significativa con el aprendizaje del idioma inglés en estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzáles Prada, Villa El Salvador, 2016.

In document Motivación académica y aprendizaje del idioma inglés en los estudiantes del tercer grado de secundaria de la Institución Educativa Privada Manuel Gonzales Prada, Villa El Salvador, 2016 (página 71-94)