Procedimiento de Muestreo

Posterior al cálculo del tamaño de la muestra, debemos elegir a los elementos de la población que conforman la muestra. Este concepto responde a la pregunta: ¿cómo se debe escoger a los sujetos de un muestreo?. Para obtener resultados representativos debe seleccionarse una muestra probabilística de la población (todos los individuos de la población tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados), que permita el cálculo de límites de confianza y del error muestral.

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Sin embargo, cuando la aplicación del muestreo probabilístico es muy costosa o conlleva demasiado tiempo, los investigadores desarrollan un muestreo no probabilístico (no todos los individuos de la población tienen las m mismas oportunidades de ser seleccionados). En general, para elegir a los sujetos de la muestra se consideran determinados criterios procurando siempre que la muestra sea representativa. A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilística, no es un producto de un proceso de selección aleatoria.

Los miembros de una muestra no probabilística son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal o intencional del investigador. El muestreo no probabilístico debe ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la población; cuando es imposible la aleatorización (población ilimitada); también, cuando el investigador posee recursos limitados: humanos, económicos y materiales.

Entre los métodos de muestreo no probabilísticos más utilizados en investigación encontramos:

 Muestreo por cuotas, También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

 Muestreo intencional o de conveniencia, este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la

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muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

También puede ser que el investigador seleccione directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).

 Bola de nieve, se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

 Muestreo Discrecional, a criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

Para desarrollar la presente investigación se aplicará el muestreo no probabilístico a conveniencia por cuanto, el universo objeto de estudio son los pescadores artesanales del cantón La Libertad únicamente. Para la determinación de la muestra se considera un grado de confianza del 95% y un error estándar permitido del 5%.

Procesamiento de la Información

Por procesamiento de la información, entendemos a las técnicas eléctricas, electrónicas o mecánicas usadas para manipular los datos para el empleo humano o de máquinas. Dicho de otra manera, es el ordenamiento o tratamiento de datos mediante el empleo de un sistema. Un dato es un símbolo lingüístico o numérico que representa algo numérico o abstracto. En el momento en que se enlazan los datos se convierten en información.

Por otro lado, se puede definir a un sistema como un conjunto de individuos, objetivos etc., interrelacionados entre sí, que realizan una misma función con un mismo propósito.

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Los integrantes se modifican entre sí y los agentes externos afectan al sistema. El procesamiento es la acción que se ejecuta sobre los datos y que logra en ellos una transformación.

Los datos se transforman en información a partir del momento en que los datos procesados son de utilidad para alguna persona; quien procesa los datos, es el responsable de realizar el control de calidad de los mismos porque en los procesos de investigación se requiere de información inteligente y confiable. Procesar datos es generar información para el proceso de toma de decisiones, y, generalmente se lo hace a través de un modelo matemático que es la representación de algo mediante números y operaciones entre ellos.

Esta fase consta de tres partes: Organización de los datos, donde se ordena la información; Presentación de los datos, que puede hacerse mediante tablas o gráficos; y, Análisis e interpretación de los datos, en donde se llega a conclusiones sobre la investigación y con los resultados se pueden realizar pronósticos, hacer valoraciones y tomar decisiones.

Efectivamente, una vez realizada la tabulación de las preguntas de la encuesta, se procede a representarlas mediante tablas y se grafica la información contenida en la base de datos en el programa MS Excel, el cual permite realizar análisis estadísticos por medio del manejo de hojas de cálculo, así como también, crear una amplia gama de gráficos sea en pastel o barra a partir de la información introducida.

Cabe destacar que únicamente se grafican las preguntas cerradas, ya que pueden fácilmente agruparse las respuestas cuantitativamente en un resultado común y para las preguntas abiertas o cualitativas, se utiliza un criterio diferente, ya que debido a la naturaleza de las mismas, es imposible graficar cada una, por lo tanto se enlistan las respuestas más frecuentes en cada pregunta.

Con la aplicación de esta metodología se facilita la comprensión de los resultados obtenidos y su posterior interpretación, elementos indispensables para formular la propuesta de asociatividad del sector pesquero artesanal.

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CAPÍTULO IV