Procedimiento para el Diseño

3.3.1 Identificación de los parámetros

La UEB Productora de Alimentos (EPPA) de Encrucijada tiene dentro de su política de funcionamiento que cada unidad de producción debe informar un parte quincenal acerca de sus producciones (cierre de quincena) y por tanto del consumo de las materias primas, razón esta por la que las asignaciones de plan de producción están identificadas en la misma unidad de tiempo, o sea, quincenal.

Partiendo de la situación anterior y conociendo que el consumo de Harina de Trigo sigue una demanda constate por cada unidad productora, para identificar los parámetros necesarios para confeccionar el cálculo del nivel óptimo de inventario a tener por cada unidad productora se procesaron los consumos de la materia prima objeto de estudio (Harina de Trigo) del año anterior y los primeros cuatro meses de este año, con la ayudad del SPSS para conocer la distribución de probabilidad que seguían estos, identificándose que se ajustan a la distribución normal tal y como muestra la tabla de salida del SPSS mostrada en el anexo 7. Los supuestos considerados fueron los siguientes:

• Nivel de significación del 5%.

• Utilización de las siguientes pruebas de hipótesis:

Ho: El conjunto de datos se distribuye normalmente. (Hipótesis de nulidad) H

1: El conjunto de datos no se distribuye normalmente. (Hipótesis alternativa)

Regla de decisión:

Por ello se puede identificar que el consumo de Harina de Trigo de las Unidades Productoras de la UEB Productora de Alimentos (EPPA) de Encrucijada mantienen un consumo promedio quincenal con cierta desviación tal y como muestra la tabla 3.1, junto con otros datos necesarios para aplicar el Sistema de Revisión Continua que ya se definió como el que más se adecua a las características del objeto de estudio de la investigación. El costo del producto, el de mantener inventario y el de confeccionar una orden fueron identificados haciendo una consulta al sistema contable de la Empresa; el nivel de servicio es de un 99 % debido a las características que antes se han expuesto del producto final de esta materia prima (pan y dulces para población) y los plazos de entrega están estipulados en mutuo acuerdo entre la UEB y la Empresa Provincial que sean con dos días de cobertura aproximadamente.

Tabla 3.1: Datos del Sistema de Revisión Continua Datos\Unidades La Llave La Criolla La Moderna 1ro de Mayo El Capuchino El Cañón La Teresita La Niña La Gloria Demanda (Kg/Quincenal) 18201 10743 7146 4074 633 3572 554 729 3273 Desviación Estándar (Kg/Quincenal) 1396 838 513 422 210 439 169 265 493 Costo Producto ($/Kg) 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 0.60 Costo mantener Inventario ($/Kg-Año) 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 Nivel de Servicio (%) 99 99 99 99 99 99 99 99 99 Plazo entrega (días) 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Costo Orden ($) 10.03 9.52 11.24 10.03 10.03 9.52 11.24 10.03 12.14

Fuente: Elaboración propia.

3.3.2 Implementación del modelo de inventario

Siguiendo los pasos descritos en el Marco teórico referencial de la investigación del presente trabajo se procederá a calcular los parámetros del modelo usando las fórmulas que para este fin establece el mismo.

Siguiendo un orden lógico en los cálculos para los cuales se deben tener en cuenta los factores que son fijos para todos los productos (plazo de entrega, costo de mantener el inventario) y los variables (demanda pronosticada, desviación estándar mensual de la demanda).

Se expondrá a continuación el cálculo de la Unidad Productora La Llave como ejemplo:

Desviación estándar mensual (δ) = 18201 Kg de Harina de Trigo Quincenal.

Demanda promedio mensual (D)= 1396 Kg de Harina de Trigo Quincenal. 1. Determinar el tamaño óptimo del lote Q

iC SD

Q= 2 =17091 Kg/orden

2. Determinación del inventario de seguridad

Buscando (1-µ) = 0.99 en una tabla de Distribución Normal, se obtiene que el percentil correspondiente tiene un valor de Z =2.33.

S' = 2.33 * 131 = 306 Kg

T' = 1396 Kg/Quincena / 15 Días/Quincena * Raiz (2) Días = 131 Kg 3. Determinación del Punto de Reorden

R = 18201 Kg/Quincena / 15 Días/Quincena + 306 Kg = 2733 Kg

3.3.3 Administración del sistema a partir de los parámetros calculados

Se procede a solicitar una cantidad “Q” cada vez que el inventario llega al punto de reorden “R”, debiéndose estar atentos a los cambios de demanda, pues una variación muy pronunciada puede implicar que el sistema tenga que ser rediseñado.

empresa, la cantidad a solicitar puede ajustarse a la capacidad del medio de transporte y el punto de reorden a la capacidad del almacén. Además, el sistema se aplica tantas veces como productos existan con esta concepción de administración del inventario.

Cada vez que el inventario del producto llegue a 2733 Kg, se realizará un pedido por una cantidad de 17091 Kg, el cual llegará 2 días después de lanzada la orden, siendo variable el tiempo entre una y otra solicitud, manteniéndose un inventario de seguridad de 306 Kg. Al resto de las Unidades se le aplicaron los mismos pasos y el resultado se muestra en la tabla 3.2.

Tabla 3.2: Resultados de la aplicación del Sistema de Revisión Continua. Parámetros\Unidades La Criolla La Moderna 1ro de Mayo El Capuchino El Cañón La Teresita La Niña La Gloria Cantidad Orden (Q) _{12792 11336 8086 3187 7376 3156 3420 7973} Desviación estándar en el plazo L. (T´) _{79 48 40 20 41 16 25 46} Inventario de seguridad (S’). _{184 113 93 46 96 37 58 108} Demanda promedio en el intervalo L (M´) _{1432 953 543 84 476 74 97 436} Punto de reorden (R). _{1616 1065 636 131 573 111 155 545}

Fuente: Elaboración propia.

El abastecimiento de las unidades productoras funciona a través de un almacén central que la UEB Productora de Alimentos (EPPA) de Encrucijada tiene en el territorio, el cual recibe todas las asignaciones que entran a la empresa para después su debido reparto a las unidades productoras, por ello se conocen las asignaciones que el mismo ha recibido en el período analizado, aunque los registros de las entradas no están en la misma unidad de tiempo pues solamente se llevan mensualmente los cuales fueron igualmente procesados en el SPSS y arrojaron como resultado que también siguen una distribución normal como se muestra en el anexo 8, cuyo consumo medio sería de 101276 Kg/mes con una desviación

típica de 34109 Kg/mes; el resto de los datos del modelo serían iguales al de las unidades productoras excepto el costo de ordenar que está en la cuantía de 20.05.

De los datos anteriores se siguió el mismo procedimiento antes descrito y los resultados fueron los siguientes:

1. Determinar el tamaño óptimo del lote Q

iC SD

Q= 2 = 40304 Kg/orden

2. Determinación del inventario de seguridad

Buscando en la tabla de Distribución Normal, se obtiene que el percentil correspondiente para un 99 % de Nivel de Servicio tiene un valor de Z =2.33.

S' = 2.33 * 1607 = 3744 Kg

T' = 34109 Kg/mes / 30 Días/mes * Raiz (2) Días = 1607 Kg 3. Determinación del Punto de Reorden

R = 101276 Kg/mes / 30 Días/mes + 3744 Kg = 7120 Kg

Cada vez que el inventario del producto llegue a 7120 Kg, se realizará un pedido por una cantidad de 40304 Kg, el cual llegará 2 días después de lanzada la orden, siendo variable el tiempo entre una y otra solicitud, manteniéndose un inventario de seguridad de 3744 Kg.

3.3.4 Determinación del balance demanda – capacidad del almacén

En esta etapa se calculará la capacidad de los almacenes para el almacenamiento de los Kg de Harina de Trigo por Unidades Productoras, según los resultados obtenidos anteriormente, el análisis se realizará en función de la cantidad a solicitar y necesaria a almacenar para mantener los preceptos que impone el Sistema de Gestión de Inventarios propuesto con anterioridad, definiendo el nivel de respuesta por cada Unidad:

1. Se necesitan almacenar en cada Unidad Productora y en el Almacén Central para mantener el nivel de inventario requerido como máximo el punto de reorden más la cantidad de Kg de Harina de Trigo que serán asimiladas en cada solicitud de materiales, esto equivaldría a las cantidades de sacos que se muestran a continuación, considerando que los saco tienen una capacidad de 50 Kg.

2. Del análisis realizado en el Capítulo 2 de esta Tesis en done se identificaron las capacidades de cada almacén, específicamente el área dedicada a la Harina de Trigo, se puede definir la posibilidad de asimilar las necesidades de sacos de Harina de Trigo que hacen falta en aras de cumplir la demanda como se muestra en la Tabla 3.3

Tabla 3.3: Cantidades máximas de Harina de Trigo a almacenar.

Unidades Punto de Reorden (Sacos) Solicitud de Materia Prima (Sacos) Total (Sacos) La Llave 55 342 397 La Criolla 33 256 289 La Moderna 22 227 249 1ro de Mayo 13 162 175 El Capuchino 3 64 67 El Cañón 12 148 160 La Teresita 3 64 67 La Niña 4 69 73 La Gloria 11 160 171 Almacén Central 143 807 950

Fuente: Elaboración propia.

3. Ya aquí podemos concluir que solamente existen tres unidades que por su infraestructura constructiva no pueden asimilar toda la necesidad y esto puede traer problemas de incumplimientos del nivel se servicio al cliente, las unidades son La Moderna, El Capuchino y La Niña que solamente tienen capacidad para 100, 50 y 50 sacos respectivamente y la necesidad es de 249, 67 y 73 respectivamente. Además las necesidades para igual periodo del Almacén Central tampoco están en correspondencia con la capacidad.