Años Tumbes Piura Lambayeque La Libertad Cajamarca Amazonas San Martín Loreto
1995 2800 2848 4187 4263 1355 1849 1991 4511 1996 2592 3045 4136 4260 1798 2945 2256 4609 1997 2902 2934 4100 4460 1919 2805 2289 4653 1998 2348 2566 3848 4461 2175 2554 2196 4726 1999 2543 2591 3958 4337 2292 2383 2109 4386 2000 2693 2602 4056 4499 2322 2370 2222 4350 2001 2621 2491 4109 4521 2255 2451 2277 4321 2002 2707 2483 4380 4710 2493 2626 2335 4518 2003 2735 2520 4483 4897 2657 2691 2369 4610 2004 2852 2537 4001 4810 2656 2740 2669 4749 2005 3028 3022 4660 5281 3017 3079 2943 4966 Fuente: Perú en números 2006 Instituto Cuanto.
Elaboración: Propia.
El mayor monto de transferencia lo recibió Piura, en el periodo 95-97, Cajamarca, en el periodo 98-02 y 2004-05, y Piura para el año 2003; mientras que Tumbes recibe los menores montos de transferencia de la Macro Región Norte. Piura, Cajamarca. Loreto y La Libertad reciben aproximadamente el 70 % de las transferencias de la Macro Región Norte. (Cuadro Nº 13, p. 30)
III.2. Convergencia económica en la Macro región norte del Perú.
En este apartado se analizan los resultados de las estimaciones de la convergencia económica, así en el periodo comprendido entre 1995 y 2005, observamos que el coeficiente de beta convergencia tiene el signo negativo esperado y es además estadísticamente significativo; esto se interpreta de la siguiente manera: en la Región Norte del Perú, los departamentos de menor PBI per cápita inicial han tenido tasas de crecimiento superiores a los de mayor PBI per cápita inicial, han tendido a
converger a una velocidad de aproximadamente del 5% anual, es decir año a año reducen sus disparidades en 5%. Ver el Cuadro Nº 21.
Cuadro Nº 21
PERIODO BETA SIGNIFICANCIA
1995 – 2001 -0.063292 SI
1995 – 2002 -0.058202 SI
1995 – 2003 -0.052857 SI
1995 – 2004 -0.050762 ALTA
1995 – 2005 -0.053877 SI
En el Gráfico Nº 05 vemos una vez más que se cumple la hipótesis de convergencia económica, en la Macro Región Norte, ya que los departamentos de menor PBI per cápita inicial (Cajamarca, Amazonas y San Martín) han tenido mayores tasas de crecimiento en comparación con los de mayor PBI per cápita inicial (Loreto, Piura, Tumbes, Lambayeque y La Libertad).
Gráfico Nº 0546 .00 .01 .02 .03 .04 .05 .06 .07 .08 .09 7.2 7.4 7.6 7.8 8.0 8.2 8.4 LOG(PPC95) C re ci m ie n to p ro m e d io
Macro Región Norte Convergencia económica 1995 2005
Tumbes LambayequePiura La Libertad Cajamarca Amazonas San Martín Loreto Elaboración: Propia.
Lo anterior es corroborado por la estimación sigma convergencia47 (Ver
gráfico Nº 06, p. 37). El que el resultado obtenido indique que hay un proceso de convergencia económica es una buena señal de que las disparidades han tendido a reducirse en ese periodo, pero es necesario ir más allá, es decir analizar cómo ha sido este proceso, ¿qué factores lo explican? ¿Los periodos de expansión han sido 46 Esta grafica mide, en el eje de las abscisas, el logaritmo del pbi per cápita inicial de cada uno de los departamentos en estudio y, en el eje de las ordenadas, la tasa de crecimiento promedio de dicha variable durante el periodo de análisis, en este caso 1995 a 2005. Evidenciara convergencia económica si la nube de puntos es tal que la línea de mejor ajuste es de pendiente negativa, lo cual quiere decir que aquellos departamentos de menor nivel de pbi per cápita inicial han experimentado tasas de crecimiento superiores a los de mayor pbi per cápita final.
47 A diferencia del enfoque de beta convergencia, el cual toma en el sentido de acercamiento de las economías hacia el estado estacionario, el de sigma convergencia lo hace en el sentido de la reducción de la disparidad en tales economías (Mora, 2003).
favorables a este proceso o no? ¿Qué departamentos han contribuido a dicho proceso? ¿Cuáles se han beneficiado y cuáles no?, etc.
Gráfico Nº 06
Macro Región Norte: sigma convergencia
y = -0.0076x + 15.208 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 1995 1997 1999 2001 2003 2005 Años V a ri a n za d e l l n p b i p c Elaboración: Propia.
Para evaluar cómo ha sido el proceso de convergencia económica, se hace uso de la evolución del PBI per cápita de los ocho departamentos en estudio, así observamos en el gráfico Nº 07, p. 38, un claro patrón de convergencia económica en dos grupos o clubes de convergencia48: el primero integrado por La
Libertad, Lambayeque y Loreto; el segundo constituido por los cinco departamentos restantes, Tumbes, Piura, Cajamarca, San Martín y Amazonas; pero además de esto ha de observarse que el primer grupo converge hacia un nivel de estado estacionario muy superior y con tendencia creciente en comparación con el segundo grupo, que converge no solo a un estado estacionario menor sino que su tendencia ha sido al estancamiento pues los niveles recientes (2005) del producto per cápita no superan a los del inicio de la muestra (1995).
Se puede sostener con esto que la convergencia es deseable solo si ésta presenta un proceso de tendencia creciente en su conjunto las economías involucradas, en otro caso no. Otro dato que sería importante analizar es el ingreso familiar per cápita en lugar del simple producto per cápita, pues éstos pueden diferir
48 Parte de la literatura de crecimiento apuesta por la idea de que existen grupos de economías, que en ocasiones se han
denominado clubs de convergencia, los cuales presentan un comportamiento homogéneo. Ello implica que cada una de las economías que forma cada grupo tienda a converger hacia un estado estacionario común al club (Mora 2003).
Recalca este autor que la mayoría de dichos estudios parten de que las diferencias en el estado estacionario vienen causadas por el comportamiento de los grupos respecto a su nivel de capital, suponiéndose que las regiones con un
mismo nivel de capital tienden a aproximarse hacia un mismo estado estacionario. Por otra parte, también se ha apreciado
como algunas economías muestran una persistente situación desfavorable, lo que lleva a pensar en la existencia de una
sustancialmente. Gráfico Nº 07 ¿Clubes de convergencia? 1000 2000 3000 4000 5000 6000 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 TUM PIU LAM LIB CAJ AMA SAN LOR
Macro Región Norte Evolución del PBI per cápita
Elaboración: Propia.
Una explicación de esta convergencia es el hecho que se tratan de departamentos con similares características, tanto económicas, sociales e institucionales, pero también cabe preguntarse ¿qué ha pasado en estos departamentos para que esto sea así? Primero se intentará responder a la pregunta de ¿qué departamentos han contribuido a la convergencia? y luego se describen algunos hechos relevantes para explicar este comportamiento.
Para analizar la dinámica de esa contribución a la convergencia se hace uso del siguiente indicador utilizado por Bonnet49:
) / (yit Yit
Log
IC =
Donde: yit es el PBI per cápita de cada departamento y Yt es el PBI per cápita
promedio de la macro región norte. La gráfica de este indicador se muestra respecto a la línea que asume valor cero, la cual representa la media de la macro región norte.
Como puede observarse en el gráfico Nº 08, p 40, los departamentos que han contribuido con la convergencia económica en la macro región norte han sido Cajamarca, Amazonas, San Martín y en menor grado Tumbes, Piura ha tenido un comportamiento irregular. Lo conveniente es encontrar departamentos que se vayan 49 Bonet y Meisel, LA CONVERGENCIA REGIONAL EN COLOMBIA una revisión de largo plazo, 1926-1995. Banco de la República. Documentos de trabajo sobre la Economía Regional Nº 08. Cartagena de Indias, Colombia, febrero de 1999.
acercando a la media desde abajo, es decir de niveles inferiores, esta situación es favorable para el conjunto de regiones y para el propio departamento; otra situación puede ser la de favorecer a la convergencia mostrando niveles de caídas desde niveles superiores a la media, este fue el caso de Piura entre 1996 y 1997. Encontramos también una situación en la que los niveles de PBI per cápita se van alejando en niveles superiores de la media macro regional, esta situación no es favorable al conjunto, pero sí para la propia región. Finalmente se puede encontrar una situación no conveniente tanto para el conjunto como para la región misma y es la de alejarse en niveles inferiores de la media, este fue el caso de Piura entre 1997 y 2003 y de Amazonas entre 1997 y 2000.
Una posible explicación para este comportamiento es en el caso de Cajamarca el inicio de las operaciones de la empresa aurífera Yanacocha cuya producción y posteriores inversiones (US$ 277 millones en el 2000, otros US$ 277 millones en el 2001 y US$ 146 millones en el 2002) han elevado significativamente el PBI de dicho departamento, en Piura dentro del denominado Proyecto Chira – Piura, se construyó el canal Miguel Checa y se ejecutaron 18 kilómetros de diques de defensa, contribuyendo así al sector agrícola.50 Además en el 2002 se inicia las
operaciones de la empresa Olympic Perú en el Lote XIII en Piura51
Los departamentos de La Libertad, Lambayeque y Loreto presentan más bien comportamientos favorables para ellos mismos, pero que no contribuye con la convergencia económica, pues su PBI per cápita se va alejando de la media macro regional. Para explicar este comportamiento podemos citar la oferta pública de terrenos agrícolas de Chavimochic (6,6 mil hectáreas) realizada en 1997, terrenos orientados principalmente a la agricultura moderna de cultivos no tradicionales, como los espárragos y frutales52; los proyectos privados de infraestructura
destacaron, el proyecto minero Alto Chicama en La Libertad año 200453,
50Memoria anual Banco Central de Reserva del Perú, 1993. 51Memoria anual Banco Central de Reserva del Perú 2002. 52Memoria anual Banco Central de Reserva del Perú, 1997. 53Memoria anual Banco Central de Reserva del Perú, 2004.
CONTRIBUCIÓN A LA CONVERGENCIA ECONÓMICA