Proyección de la demanda

Los pronósticos son una serie de datos que con base en una serie de técnicas estadísticas y matemáticas que ayudan a visualizar el comportamiento a un futuro proyectado de determinado producto. Esta técnica es muy utilizada en las compañías porque permiten predecir la demanda futura de algún producto logrando que las áreas de planeación y producción se anticipen al comportamiento de una demanda futura. Cabe decir que los pronósticos es una aproximación a la realidad más no la verdad absoluta de los comportamientos analizados por lo que marca tendencias futuras que serán tomadas para la realización del presente trabajo.

Los pronósticos tienen distintos horizontes de tiempo, uno de ellos es a corto plazo que es crucial para planificar de uno a otro día, otro es a mediano plazo que se mide en meses y las decisiones a largo plazo acerca de producción y manufactura son parte de la estrategia general de la empresa. Cuando se espera que aumente la demandas, la empresa debe planear la construcción de instalaciones nuevas y/o la renovación general de las actuales con nueva tecnología”8

Se tomará una demanda proyectada a un año (12 meses) a partir del segundo semestre de 2012, tomando un total de 48 periodos medidos en meses para la realización del estudio. Se tomó este lapso de tiempo de acuerdo a la información histórica de la demanda obtenida de 36 meses, por otra parte se tendrá en cuenta el análisis del entorno desarrollado anteriormente para la expectativa de crecimiento de la demanda, si, se amplia el horizonte de proyección se distorsionarían los datos y como consecuencia disminuiría el nivel de confiabilidad de los resultados obtenidos, no permitiendo controlar las desviaciones y errores de la proyección.

Se utilizaran tres técnicas que aplican para análisis de series de tiempo: Regresión Lineal, Suavizado Exponencial Doble (Holt)y Suavización Exponencial Triple (Winters), las cuales se escogieron debido a que son modelos matemáticos que analizan tanto la tendencia de los datos históricos como la estacionalidad de los mismos, permitiendo la obtención de datos ajustados a la realidad.

A continuación se presentan los pronósticos realizados empleando el programa SPSS, el cual posee atribuciones que proporcionan un mayor nivel de confiabilidad, y, herramientas que permiten comparar y descartar métodos de pronósticos de una manera rápida y altamente verídica, del cual se concluye que la regresión lineal es el pronóstico más desviado e inadecuado para el presente trabajo, ya que la serie de tiempo se comporta con una cierta tendencia y estacionalidad, que permite ver su variabilidad a través de los meses. Es por esto que aunque el MAD y la TS del método Holt sean los más acertados, los pronósticos arrojados a un periodo de 2 años son desfasados porque este método se ajusta a la tendencia, pero no tiene en cuenta la estacionalidad mientras que el Winters si.

8

NAHMIAS, Steven (2005) Análisis de la producción y las Operaciones. Mexico DF: Editorial Compañía Editorial Continental SA de CV, pág. 58

52 4.4.1 Proyección Demanda Bloque No 4 Tradicional Canal Mayorista

Gráfico 8 Proyección Demanda Bloque No 4 Tradicional Canal Mayorista.

Fuente: Elaboración propia de los autores con información suministrada por Industrias Gresqui Ltda.

Tabla 10 Proyección Demanda Bloque No 4 Tradicional Canal Mayorista.

En el gráfico No 8 se muestran los valores pronosticados empleando la suavización exponencial triple, adicional, se muestran los intervalos superior e inferior con un 95 % de confiabilidad, lo cual significa que esos son los valores máximos en los que puede variar nuestra proyección. En la tabla inferior se muestran los valores mensuales de la demanda pronosticada.

ago-12

sep-12

oct-12

nov-12

dic-12

ene-13

feb-13

mar-13

abr-13

may-13

jun-13

jul-13

223.473

53 4.4.2 Proyección Demanda Bloque No 4 Estándar Canal Retail

Gráfico 9 Proyección Demanda Bloque No 4 Estándar Canal Retail.

Fuente: Elaboración propia de los autores con información suministrada por Industrias Gresqui Ltda.

Tabla 11 Proyección Demanda Bloque No 4 Estándar Canal Retail

El análisis de intervalos se realizó con el mismo nivel de confianza (95%) para los pronósticos. La tendencia de la demanda proyectada no tiene un comportamiento atípico respecto a los datos con los que se realizan la proyección.

ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 ene-13 feb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13

139.390

54 4.4.3 Proyección Demanda Bloque No 5 Estándar Canal Retail.

Gráfico 10 Proyección Demanda Bloque No 5 Estándar Canal Retail.

Fuente: Elaboración propia de los autores con información suministrada por Industrias Gresqui Ltda.

Tabla 12 Proyección Demanda Bloque No 5 Estándar Canal Retail

Se observa en el futuro un crecimiento en la demanda de este bloque. 4.4.4 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal Mayorista.

Gráfico 11 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal mayorista.

Fuente: Elaboración propia de los autores con información suministrada por Industrias Gresqui Ltda.

ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 ene-13 feb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13

17.137

55 Tabla 13 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal mayorista.

La tendencia de la demanda proyectada no tiene un comportamiento atípico respecto a los datos con los que se realizan la proyección.

4.4.5 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal Retail.

Gráfico 12 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal Retail

Fuente: Elaboración propia de los autores con información suministrada por Industrias Gresqui Ltda.

Tabla 14 Proyección Demanda Bloque No 5 Tradicional Canal Retail

Es pertinente resaltar que estos pronósticos se encuentran sujetos a cambios, debido a que la expectativa de crecimiento del sector puede cambiar, así como las expectativas comerciales; por tal motivo se desarrollaron los intervalos de confianza que tienen en cuenta, estas eventualidades permitiendo mostrar la máxima variación por encima y por debajo de la demanda.

En el capítulo 4.3.1 Clientes, del presente trabajo de grado en el canal de distribución mayorista hace referencia a la existencia de un distribuidor (Arcillas del oriente), el cual se convierte en el principal cliente de la empresa al comprar el 71 % de la producción

ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 ene-13 feb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13

11.102

11.210 11.150 11.210 11.138 11.612 11.404 11.436 11.356 11.532 11.380 11.484

ago-12 sep-12 oct-12 nov-12 dic-12 ene-13 feb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13

3.570

56 de bloques; se ha tenido en cuenta la no afectación de este cliente debido a que existe de por medio un contrato, con vigencia hasta diciembre de 2013 en el cual Industrias Gresqui Ltda. es el proveedor exclusivo para este cliente proporcionándole beneficios en los costos; por ésta razón, son confiables las proyecciones antes presentadas. Por lo tanto el presente trabajo de grado partirá de los pronósticos obtenidos por el método Winters del cual se concluye que en el mediano plazo existe un panorama favorable para la empresa Industrias Gresqui Ltda. Identificando un crecimiento en la demanda el cual, hace necesario que el rediseño de la cadena de abastecimiento permite atender el segmento de la demanda no atendida, y, de esta forma aumentar las ventas de la empresa.