Proyecto para concluir la validación: Carga de modelos de plantas químicas

Si bien pudieron ser obtenidos resultados preliminares acerca del desempeño de los

métodos de particionamiento mediante la utilización de la plataforma de generación de

casos, para lograr un ajuste más apropiado de los parámetros que rigen a la construcción de

las matrices de incidencia, se hace necesario contar con un gran volumen de datos respecto

a modelos y problemas reales. Para ello, y con el objetivo de incluir información verificada

por especialistas del área del Diseño de Instrumentación, sería deseable llevar a cabo un

proyecto que permita la inclusión de ingenieros químicos en el estudio y la implementación

de modelos reales para alimentar la plataforma con parámetros más certeros. Este proyecto

se contempla en la sección 8.4 de esta tesis.

El desarrollo de un proyecto como el que se plantea en esta sección también apunta

a la formación de recursos humanos en el área respectiva. Como actividad paralela al ajuste

de los parámetros de la plataforma, las personas que serían parte de tal proyecto deberían

incorporar los conocimientos respectivos a la construcción de los modelos matemáticos

Capítulo 4 Validación Estadística de los Métodos de Particionamiento

111

4.6 Conclusiones

A lo largo de este capítulo fueron expuestas las características del proceso de

elaboración de una plataforma de generación de casos aleatorios de matrices de incidencia

y otras estructuras de datos, vinculados a sistemas de ecuaciones de modelos matemáticos

correspondientes a problemas de simulación y optimización en Ingeniería Química. El

objetivo del desarrollo de la misma es la validación estadística de los métodos de

particionamiento que son objeto de la primera parte de esta tesis. Es destacable la

posibilidad de lograr una vinculación más estrecha entre los casos generados por la

plataforma y los problemas reales de Ingeniería Química, particularmente para el área del

Diseño de Instrumentación, si se logra un ajuste óptimo de los parámetros que rigen la

formación de las estructuras de datos en la plataforma. Este último aspecto también es

detallado en una sección del presente capítulo, dando lugar a un proyecto de investigación a

tal efecto.

Teniendo en cuenta los métodos de particionamiento empleados aquí y los

parámetros que permiten la determinación de la complejidad de las ecuaciones de un

sistema, sería deseable también identificar el nivel de impacto que tiene el reajuste de los

valores de ponderación para la obtención de los GNL de variables y ecuaciones. En el

capítulo 2, en la Tabla 2-1, se puede apreciar el conjunto de valores que se utilizan

actualmente para este fin. Como se expresa en [45], un cambio en estos parámetros puede

Capítulo 4 Validación Estadística de los Métodos de Particionamiento

Capítulo 5 Análisis Estructural en Ciencias de la Información

Capítulo 5 Análisis Estructural en Ciencias de la Información

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5.1 Introducción

A lo largo de la primera parte de esta tesis fueron desarrollados aspectos teóricos y

prácticos concernientes a métodos algorítmicos de particionamiento estructural. Dichos

métodos hacen uso de algoritmos sobre grafos, los cuales tienen un área de influencia tan

grande que puede abarcar, como en el caso de esta tesis, un espectro muy diversificado de

casos de estudio ( [10], [68]). La segunda parte de la presente tesis se concentra en otra área

diferente de la ciencia, en la que, además del análisis estructural, la utilización de uno de

los algoritmos mencionados se torna muy fructífera [19].

En los capítulos 2 a 4 de esta tesis (Parte I), el tema de estudio estuvo constituido

por el particionamiento estructural de modelos matemáticos, mientras que en los capítulos 5

a 7 (Parte II), la investigación está volcada a la elaboración y validación de modelos

estructurales de propagación de relevancia sobre grandes volúmenes de datos. Si bien existe

una clara diferencia entre los ámbitos de aplicación desarrollados en cada una de las dos

partes de la tesis, la investigación siempre fue llevada a cabo en torno al concepto de

análisis estructural. Partiendo de esta base, el foco de estudio lo constituyen las matrices

sobre las que se trabaja en cada caso. En el marco de esta tesis, siempre se ha trabajado con

matrices ralas de gran porte. Este es un aspecto fundamental en la representación de la

información proveniente de los problemas de la ciencia hoy en día. Tanto en los modelos

matemáticos asociados a la ingeniería como en el tratamiento eficiente de grandes

volúmenes de información, el análisis estructural puede significar una ventaja decisiva en

los desafíos que puedan presentarse.

En las primeras secciones de este capítulo se introduce el concepto de ontologías

Capítulo 5 Análisis Estructural en Ciencias de la Información

118

grandes corpus de información. Luego se describe el Proyecto de Directorio Abierto (en

inglés Open Directory Project, ODP) y una herramienta generada como parte del trabajo de

esta tesis para su visualización. Los directorios web como ODP son conocidos también

como ontologías de tópicos. Al final del capítulo, se explica la implementación de un

algoritmo de detección de componentes fuertemente conexas [20] sobre el grafo de ODP.