5.8.1 Planteamiento de la Hipótesis General de la investigación
“Ha : El uso de la plataforma educativa Moodle sí influye en el aprendizaje del curso de Computación en los estudiantes del tercer grado, sección “C” de Educación Secundaria del Colegio Nacional de Vitarte del distrito de Ate, Región Lima, 2016.
H0 : El uso de la plataforma educativa Moodle no influye en el aprendizaje del curso de Computación en los alumnos del tercer grado, sección “C” de Educación Secundaria del Colegio Nacional de Vitarte del distrito de Ate, Región Lima, 2016.
El método estadístico para comprobar la hipótesis fue la comparación de medias con el estadístico T-Student para muestras relacionadas, por ser una prueba que permite medir aspectos cuantitativos de las respuestas que se obtuvieron del instrumento administrado y medir la influencia que existe de una de las variables de estudio con respecto a la otra. Comparación de medias:
1.- Hipótesis estadística:
H0 : u1 = u2 ; promedio obtenido en la prueba de entrada del grupo experimental es igual al promedio obtenido en la prueba de salida del grupo experimental.
Ha : u1 ≠ u2 ; promedio obtenido en la prueba de salida del grupo experimental es diferente que el promedio obtenido en la prueba de entrada del grupo experimental.
u1 = Promedio obtenido en el área de Computación, en la prueba de entrada del grupo experimental.”
u2 = Promedio obtenido en el área de Computación, en la prueba de salida del grupo experimental
Además, de acuerdo con el procesamiento de datos que se hizo con el software estadístico SPSS, se considera lo siguiente:
2.- Nivel de confianza: 95%
3.- Nivel de significancia
α = 0,05 = 5% α / 2 = 0,025
4.- Elección del estadístico
Como las varianzas poblacionales son desconocidas y desiguales, además la muestra trabajada es n ≤ 30; entonces se aplicará la siguiente fórmula:
t=d ̅/(S_d/√n)
d : Promedio de las diferencias entre puntaje de la prueba de salida y entrada.
Sd : Desviación típica de las diferencias de puntaje obtenida.
Se realiza el cálculo de la prueba T-Student para muestras relacionadas con el software SPSS. En SPSS se obtuvo los siguientes resultados.
Tabla 27. Estadísticos descriptivos de los grupos de investigación
Grupo Experimental N Media Desviación
típ.
Error típ. de la media
Pretest 30 12,03 2,173 0,397
Postest 30 16,00 1,597 0,292
Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
Tabla 28. Prueba T-Student para muestras independientes Diferencias relacionadas Media Desviación típ. Error típ. de la media 95% Intervalo de confianza para la diferencia T gl Sig. Asintótica bilateral Inferior Superior Pretest Postest -3,967 2,606 0,476 -4,940 -2,994 -8,337 29 0,000
Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
“Se puede observar que el T0 = -8,337. Además p-valor=0,000, siendo menor a 0,05, a partir de estos resultados se puede afirmar que existen diferencias significativas entre el puntaje obtenido en la prueba de entrada del grupo experimental y en la prueba de salida del grupo experimental.
5.- Representación gráfica:
Con G.L.= n -1 = 29 grados de libertad y un nivel de significancia de 0,05, se ha ubicado en la tabla T-Student, el valor del T-crítico, cuyo valor es igual a ± 2,045.”
Figura 18. Gráfica de distribución de la prueba T-Student Para muestras relacionadas
Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
6.- Decisión:
“Como el valor de T–calculado es -8,337 que es menor que el valor de T-crítico (- 2,045), con 29 grados de libertad, este se ubica en la zona de rechazo, entonces tomamos la decisión de rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alterna planteada.
7.- Conclusión:
A partir de los resultados obtenidos del contraste de hipótesis, se puede inferir que el uso de la plataforma educativa Moodle sí influye en el aprendizaje del curso de Computación en los estudiantes del tercer grado, sección C de Educación Secundaria del Colegio Nacional de Vitarte del distrito de Ate, Región Lima, 2016.
Prueba de Hipótesis Específica (1): Para el desarrollo de la prueba de Hipótesis Específica 1, es necesario realizar la prueba de normalidad de los datos obtenidos, para luego elegir el estadístico de prueba de contraste de hipótesis y tomar las decisiones correspondientes con respecto a la hipótesis nula.”
Tabla 29. Puntaje obtenido en la capacidad Componentes hardware
Postest
Capacidad componentes hardware
Estudiantes Grupo Control Grupo Experimental 1 12 16 2 12 20 3 12 20 4 12 16 5 12 16 6 12 16 7 16 16 8 12 16 9 12 20 10 12 12 11 12 16 12 12 16 13 16 16 14 16 12 15 12 16 16 16 12 17 12 16 18 8 16 19 12 16 20 16 16 21 12 16 22 16 16 23 12 16 24 12 12 25 12 16 26 12 16 27 12 16 28 12 16 29 12 16 30 12 12 Promedio 12,7 15,7
Prueba de normalidad
“Para poder comparar medias, desviaciones estándar y poder aplicar pruebas paramétricas o no paramétricas, es necesario comprobar que las variables en estudio tiene o no una distribución normal.
Para realizar la prueba de normalidad se ha tomado un nivel de confianza del 95%, para la cual se planteó las siguientes hipótesis:
H0: El conjunto de datos tienen una distribución normal. Ha: El conjunto de datos no tienen una distribución normal.
Se utilizó la prueba de Shapiro-Wilk, porque el número de datos es menor que 50, en los resultados obtenidos en el análisis con el software SPSS, se observa que en el postest para la capacidad matematiza situaciones del grupo control, el nivel de significancia es menor que 0,05 (0,00 < 0,05), por lo tanto se acepta la hipótesis alterna (Ha), es decir que los datos del pretest para la capacidad Componentes hardware en el grupo control no tienen una distribución normal. En el postest para la capacidad Componentes hardware del grupo experimental, el nivel de significancia es menor que 0,05 (0,000 < 0,05), por lo tanto se acepta la hipótesis alterna (Ha), es decir que los datos del postest para la capacidad Componentes hardware en el grupo experimental no tienen una distribución normal. (Ver cuadro 30)
Tabla 30. Resumen del procesamiento de datos
Postest de la Capacidad
Componentes hardware
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Grupo Control 30 100,0% 0 0,0% 30 100,0%
Grupo Experimental 30 100,0% 0 0,0% 30 100,0%
Tabla 31. Prueba de normalidad
Postest de la Capacidad Componentes hardware
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Grupo Control 0,441 30 0,000 0,619 30 0,000
Grupo Experimental 0,384 30 0,000 0,696 30 0,000
Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
Figura 19. Prueba de salida del grupo control para la capacidad Componente hardware Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
En el gráfico 15, “puede observarse la distribución normal de datos de los puntajes obtenidos en la prueba de entrada para la capacidad Componentes hardware del grupo experimental, el promedio de nota obtenida es igual a 12,0, con una desviación estándar de 1,819 para un total de 30 estudiantes participantes.”
Figura 20. Prueba de salida del Grupo Experimental para la capacidad Componentes hardware
Fuente: Adaptado de los resultados obtenidos del software SPSS 21.
En la figura 15, “puede observarse la distribución normal de datos de los puntajes obtenidos en la prueba de salida para la capacidad Componentes hardware del grupo experimental, el promedio de nota obtenida es igual a 16,4, con una desviación estándar de 1,923 para un total de 30 estudiantes participantes.