Prueba estadística para la determinación de la normalidad

Para el análisis de los resultados obtenidos se determinó, inicialmente, el tipo de distribución que presentan los datos, tanto a nivel de la variable X, como de la variable Y para ello utilizamos la prueba Kolmogorov-Smirnov de bondad de ajuste. Esta prueba permitió medir el grado de concordancia existente entre la distribución de un conjunto de datos y una distribución teórica específica. Su objetivo fue señalar si los datos provienen de una población que tiene la distribución teórica específica.

Considerando el valor obtenido en la prueba de distribución, se determinó el uso de estadísticos paramétricos (r de Pearson) o no paramétricos (Rho de Spearman y Chi cuadrado), Los pasos para desarrollar la prueba de normalidad fueron los siguientes:

Paso 1: Plantear la hipótesis nula (Ho) y la hipótesis alternativa (H1):

Hipótesis nula (H0):

No existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos.

Hipótesis alternativa (H1):

Existen diferencias significativas entre la distribución ideal y la distribución normal de los datos.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia.

Para efectos de la presente investigación se ha determinado que: = 0,05.

Paso 3: Escoger el valor estadístico de prueba.

El valor estadístico de prueba que se ha considerado para la presente hipótesis es Kolmogorov-Smirnov. Tabla 23. Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova Estadístico Gl. Sig. Desempeño docente. 0,111 100 0,001

Aprendizaje significativo de Peluquería básica. 0,081 100 0,001 a. Corrección de significación de Lilliefors.

Paso 4: Formulamos la regla de decisión.

Una regla decisión es un enunciado de las condiciones, según las que se acepta o se rechaza la hipótesis nula, para lo cual se determinó el valor crítico, que es un número que divide la región de aceptación y la región de rechazo.

Regla de decisión

Si alfa (Sig) > 0,05; se acepta la hipótesis nula.

Si alfa (Sig) < 0,05; se rechaza la hipótesis nula.

Paso 5: Toma de decisión

Como el valor p de significancia del estadístico, de prueba de normalidad, tiene el valor de 0,001 y 0,001; entonces para valores Sig. < 0,05; se cumple que se rechaza la hipótesis nula y también se rechaza la hipótesis alternativa. Esto quiere decir que, según los resultados obtenidos podemos afirmar que los datos de la muestra en estudio no provienen de una distribución normal. Asímismo, según puede observarse en los gráficos siguientes, la curva de distribución difiere de la curva normal.

Según puede observarse en la Figura 11, la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos a través del cuestionario del desempeño docente, se hallan sesgados hacia la izquierda, con una media de 94,68 y una desviación típica de 30,653. Asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución, difiere de la curva normal, considerada como una curva platicúrtica, según Vargas (2005), “Presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable” (p. 392), por lo tanto, se afirma que la curva no es la normal.

Figura 12. Distribución de frecuencias en el aprendizaje significativo de Peluquería básica

Según puede observarse en la Figura 12 la distribución de frecuencias de los puntajes obtenidos, a través del instrumento de aprendizaje significativo de Peluquería básica, se hallan sesgados hacia la izquierda, con una media de 58,08 y una desviación típica de 21,359. Asimismo, el gráfico muestra que la curva de distribución difiere de la curva normal, considerada como una curva mesocúrtica.

Asimismo, se observa que el nivel de significancia (Sig. asintót. bilateral), para Kolmogorov-Smirnov, es menor que 0,05 tanto en los puntajes obtenidos a nivel del cuestionario de desempeño docente como el de aprendizaje significativo, de Peluquería básica, por lo que se puede deducir que la distribución de estos puntajes en ambos casos difieren de la distribución normal. Por lo tanto, para el desarrollo de la prueba de hipótesis, se utilizaron las pruebas no paramétricas, para distribución no normal de los datos Chi cuadrado (asociación de variable) y Rho de Spearman (grado de relación entre las variables).

5.2.3. Prueba de hipótesis

Hipótesis General

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo de Peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1):

Hipótesis nula (H0):

El desempeño docente no se relaciona con el aprendizaje significativo de Peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis alternativa (H1):

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo de Peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia.

El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando es verdadera. A esto se le denomina error de Tipo I. Algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que: = 0,05.

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba.

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables, objeto de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación chi cuadrado y Rho de Spearman.

Tabla 24.

Tabla de contingencia Desempeño docente: Aprendizaje significativo de peluquería básica

Aprendizaje significativo de Peluquería básica Total

Muy bajo

Bajo Regular Alto Muy alto Desempeñ o docente Eficiente Recuento 0 0 0 0 12 12 % del total 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 12,0% 12,0% Alto Recuento 0 0 10 17 7 34 % del total 0,0% 0,0% 10,0% 17,0% 7,0% 34,0% Medio Recuento 0 8 11 5 3 27 % del total 0,0% 8,0% 11,0% 5,0% 3,0% 27,0% Bajo Recuento 0 4 0 4 1 9 % del total 0,0% 4,0% 0,0% 4,0% 1,0% 9,0% Deficiente Recuento 18 0 0 0 0 18 % del total 18,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18,0% Total Recuento 18 12 21 26 23 100 % del total 18,0% 12,0% 21,0% 26,0% 23,0% 100,0 % Chi cuadrado = 66,555 g.l. = 16 p = 0,000 Rho de Spearman = 0,777

Paso 4: Interpretación.

Interpretación de la tabla de contingencia

En la tabla 21, se puede observar que el 12% considera eficiente el desempeño docente. También considera muy alto el aprendizaje significativo de Peluquería básica. Asimismo el 17% considera alto el desempeño docente, también, considera alto el aprendizaje significativo de Peluquería básica. Por otro lado, el 11% considera medio el desempeño docente del mismo modo considera regular el aprendizaje significativo de Peluquería básica, un 4% considera bajo el desempeño docente, como también, considera bajo el aprendizaje significativo de Peluquería Básica y por último un 18% considera deficiente el desempeño docente considera muy bajo el aprendizaje significativo de Peluquería básica.

Interpretación del Chi cuadrado

X2OBTENIDO = 66,555.

X2TEÓRICO = 26,296 según g.l. = 16 y la tabla de valores X2 (Barriga, 2005). Si XOBTENIDO > XTEÓRICO, entonces, se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Figura 13.Campana de Gauss Hipótesis general

X2TEÓRICO = 26,296

X2OBTENIDO = 66,555

Luego, 66,555 > 26,296.

Se puede inferir que se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Asimismo, asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna, entonces: el desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Interpretación Rho de Spearman

También, se observó que el desempeño docente está relacionado directamente con el aprendizaje significativo de peluquería básica, es decir, cuanto mejor sea el desempeño docente será mayor el aprendizaje significativo de peluquería básica. Además, según la correlación de Spearman de 0,777 representa esta una correlación positiva alta.

Figura 14. Diagrama de dispersión Desempeño docente vs Aprendizaje significativo de

Paso 5: Toma de decisión.

En consecuencia, se verifica que: El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis específica 1

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1):

Hipótesis nula (H0):

El desempeño docente no se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis alternativa (H1):

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia

El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando es verdadera. A esto se le denomina error de Tipo I. Algunos autores consideran

que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo, se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que: = 0,05.

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba.

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación chi cuadrado y Rho de Spearman.

Tabla 25.

Tabla de contingencia Desempeño docente: Módulo de limpieza y acondicionamiento del

cabello

Módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica

Total

Muy bajo

Bajo Regular Alto Muy alto

Desempeño docente Eficiente Recuento 0 0 0 0 12 12 % del total 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 12,0% 12,0% Alto Recuento 0 4 12 11 7 34 % del total 0,0% 4,0% 12,0% 11,0% 7,0% 34,0% Medio Recuento 2 17 0 5 3 27 % del total 2,0% 17,0% 0,0% 5,0% 3,0% 27,0% Bajo Recuento 4 0 0 4 1 9 % del total 4,0% 0,0% 0,0% 4,0% 1,0% 9,0% Deficient e Recuento 13 5 0 0 0 18 % del total 13,0% 5,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18,0% Total Recuento 19 26 12 20 23 100 % del total 19,0% 26,0% 12,0% 20,0% 23,0% 100,0 % Chi Cuadrado = 50,541 g.l. = 16 p = 0,000 Rho de Spearman = 0,766

Paso 4: Interpretación.

Interpretación de la tabla de contingencia

En la tabla 22, se puede observar que el 12% considera eficiente el desempeño docente también considera muy alto el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y

acondicionamiento del cabello de peluquería básica; asimismo, el 11% considera alto el desempeño docente de mismo modo, considera alto el aprendizaje significativo del módulo limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, por otro lado, el 17% considera medio el desempeño docente. Luego considera bajo el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica. Un 4% considera bajo el desempeño docente asimismo considera muy bajo el aprendizaje

significativo del módulo limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica y, por último, un 13% considera deficiente el desempeño docente muy bajo el aprendizaje significativo del módulo limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica

Interpretación del Chi cuadrado

X2OBTENIDO = 50,541.

X2TEÓRICO = 26,296 según g.l. = 16 y la tabla de valores X2 (Barriga, 2005).

Si XOBTENIDO > XTEÓRICO, entonces, se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Figura 15.Campana de Gauss Hipótesis específica 1

Luego, 50,541 > 26,296.

Se puede inferir que se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Asimismo, asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna; entonces: El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Interpretación Rho de Spearman

También, se observó que el desempeño docente está relacionado directamente con el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica. Es decir en cuanto mejor sea el desempeño docente será mayor el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica. Además, según la correlación de Spearman de 0,766, representa esta una correlación positiva alta.

X2TEÓRICO = 26,296

X2OBTENIDO = 50,541

Figura 16. Diagrama de dispersión Desempeño docente vs Módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica

Paso 5: Toma de decisión

En consecuencia, se verifica que: El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de limpieza y acondicionamiento del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis específica 2

El desempeño docente, se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1):

Hipótesis nula (H0):

El desempeño docente no se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis alternativa (H1):

El desempeño docente, se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia.

El nivel de significancia, consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando es verdadera. A esto, se le denomina error de Tipo I. Algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término nivel de riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo, se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que: = 0,05.

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba.

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables, objeto de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación Chi cuadrado y Rho de Spearman.

Tabla 26.

Tabla de contingencia Desempeño docente: Módulo de cepillado y colocación de ruleros

en el cabello

Módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica

Total

Muy bajo

Bajo Regular Alto Muy alto

Desempeñ o docente Eficiente Recuento 0 0 0 1 11 12 % del total 0,0% 0,0% 0,0% 1,0% 11,0% 12,0% Alto Recuento 0 0 4 24 6 34 % del total 0,0% 0,0% 4,0% 24,0% 6,0% 34,0% Medio Recuento 0 0 19 7 1 27 % del total 0,0% 0,0% 19,0% 7,0% 1,0% 27,0% Bajo Recuento 0 0 4 4 1 9 % del total 0,0% 0,0% 4,0% 4,0% 1,0% 9,0% Deficient e Recuento 15 3 0 0 0 18 % del total 15,0% 3,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18,0% Total Recuento 15 3 27 36 19 100 % del total 15,0% 3,0% 27,0% 36,0% 19,0% 100,0 % Chi cuadrado = 72,467 g.l. = 16 p = 0,000 Rho de Spearman = 0,786 Paso 4: Interpretación.

Interpretación de la tabla de contingencia

En la tabla 23, se puede observar que el 11% considera eficiente el desempeño docente. También considera muy alto el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica. Asimismo, el 24% considera alto el desempeño docente, del mismo modo considera alto el aprendizaje significativo del módulo cepillado y colocación de ruleros en el cabello de Peluquería Básica, por otro lado, el 19% considera medio el desempeño docente y regular el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica. Un 4% considera bajo el desempeño docente y regular el aprendizaje significativo del módulo

cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica y, por último, un 15% considera deficiente el desempeño docente y muy bajo el aprendizaje significativo del módulo cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica.

Interpretación del Chi cuadrado

X2OBTENIDO = 72,467.

X2TEÓRICO = 26,296 según g.l. = 16 y la tabla de valores X2 (Barriga, 2005).

Si XOBTENIDO > XTEÓRICO entonces se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Figura 17. Campana de Gauss Hipótesis específica 2

Luego, 72,467 > 26,296.

Se puede inferir que se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Asimismo, asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, entonces: el desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería

X2TEÓRICO = 26,296

X2OBTENIDO = 72,467

básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Interpretación Rho de Spearman

También, se observó que, el desempeño docente está relacionado directamente con el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica. Es decir, en cuanto mejor sea el desempeño docente será mayor el aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica. Además, según la correlación de Spearman de 0,786, representan esta una correlación positiva alta.

Figura 18.Diagrama de dispersión Desempeño docente vs Módulo cepillado y colocación

Paso 5: Toma de decisión.

En consecuencia, se verifica que: el desempeño docente se relaciona con el

aprendizaje significativo del módulo de cepillado y colocación de ruleros en el cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis específica 3

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 1: Planteamiento de la hipótesis nula (Ho) e hipótesis alternativa (H 1):

Hipótesis nula (H0):

El desempeño docente no se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo ondulación del cabello de peluquería básica en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Hipótesis alternativa (H1):

El desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia.

El nivel de significancia consiste en la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, cuando es verdadera. A esto, se le denomina error de tipo I. Algunos autores consideran que es más conveniente utilizar el término Nivel de Riesgo, en lugar de significancia. A este nivel de riesgo se le denota mediante la letra griega alfa (α). Para la presente investigación se ha determinado que: = 0,05.

Paso 3: Escoger el valor estadístico de la prueba.

Con el propósito de establecer el grado de relación entre cada una de las variables objeto de estudio, se ha utilizado el coeficiente de correlación Chi cuadrado y Rho de Spearman.

Tabla 27.

Tabla de contingencia Desempeño docente: Módulo de ondulación del cabello

Módulo de ondulación del cabello Total

Muy bajo

Bajo Regular Alto Muy

alto Desempeñ o docente Eficiente Recuento 0 0 0 2 10 12 % del total 0,0% 0,0% 0,0% 2,0% 10,0% 12,0% Alto Recuento 0 0 14 14 6 34 % del total 0,0% 0,0% 14,0% 14,0% 6,0% 34,0% Medio Recuento 0 5 14 8 0 27 % del total 0,0% 5,0% 14,0% 8,0% 0,0% 27,0% Bajo Recuento 0 4 0 4 1 9 % del total 0,0% 4,0% 0,0% 4,0% 1,0% 9,0% Deficient e Recuento 16 2 0 0 0 18 % del total 16,0% 2,0% 0,0% 0,0% 0,0% 18,0% Total Recuento 16 11 28 28 17 100 % del total 16,0% 11,0% 28,0% 28,0% 17,0% 100,0 % Chi cuadrado = 65,374 g.l. = 16 p = 0,000 Rho de Spearman = 0,779

Paso 4: Interpretación.

Interpretación de la tabla de contingencia

En la tabla 24 se puede observar que el 10% considera eficiente el desempeño docente. También consideran muy alto el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica. Asimismo, el 14% considera alto el desempeño docente. También consideran alto el aprendizaje significativo del módulo ondulación del cabello de peluquería básica. Por otro lado, el 14% considera medio el desempeño docente.

Asimismo, consideran regular el aprendizaje significativo del módulo ondulación del cabello de peluquería básica. Un 4% considera bajo el desempeño docente también consideran bajo el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica y por último, un 16% considera deficiente el desempeño docente. También consideran muy bajo el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica.

Interpretación del Chi cuadrado

X2OBTENIDO = 65,374.

X2TEÓRICO = 26,296 según g.l. = 16 y la tabla de valores X2 (Barriga, 2005).

Si XOBTENIDO > XTEÓRICO, entonces, se rechaza la hipótesis nula (H0) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Figura 19.Campana de Gauss Hipótesis específica 3

Luego, 65,374 > 26,296

Se puede inferir que se rechaza la hipótesis nula (Ho) y se acepta la hipótesis alterna (Ha).

Asimismo, asumiendo que el valor p = 0,000, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de alterna, entonces: el desempeño docente se relaciona con el aprendizaje significativo del módulo de ondulación del cabello de peluquería básica, en los estudiantes del centro educativo técnico productivo, “José Olaya”, de Chorrillos, 2015.

Interpretación Rho de Spearman

También, se observa que el desempeño docente está relacionado directamente con el

In document Desempeño docente y el aprendizaje significativo de los estudiantes de peluquería básica del Centro Educativo Técnico Productivo “José Olaya” de Chorrillos, 2015. (página 115-141)