4. Discusión, Conclusiones y Recomendaciones
4.3 Recomendaciones
Continuar con la investigación en otras zonas de páramo con características ambientales diferentes a las del páramo de Guerrero.
Fomentar y realizar cursos de interpretación de imágenes de sensores remotos y espectrometría para que la aplicación de la técnica combinada propuesta en esta investigación arroje mapas con niveles de incertidumbre inferiores al 5%.
Adquirir equipamiento de última tecnología (cámaras digitales multiespectrales - RGBN - Leica RCD30) para mejorar y facilitar la identificación de comunidades de frailejón.
Realizar trabajos para la zonificación del frailejón con el objeto de determinar los rendimientos hídricos en zona de páramo.
Se recomienda aplicar la metodología propuesta en inventarios de individuos de frailejón para la formulación de planes de conservación y manejo de dichos ecosistemas.
Continuar con los procesos de investigación sobre las respuestas espectrales de otros ecosistemas estratégicos.
Bibliografía
AMERICAN SOCIETY OF PHOTOGRAMMETRY. (1983) Manual of Remote
Sensing
(vols I y II). The Sheridan. USA.
ANDRADE, M. G. & ÁLVAREZ J. A. (2000). Mariposas En: Rangel J. O. (Ed.).
2000. Diversidad biótica III. La región de vida paramuna. Universidad Nacional de
Colombia. Bogotá-Colombia.
ARMENTERAS, D., F. GAST, et al. (2003). "Andean forest fragmentation and the representativeness of protected natural areas in the eastern Andes, Colombia." Biological Conservation 113(2): 245-256. Bogotá - Colombia.
ARONOFF, S. (2005). Remote sensing for GIS manager. Library of Congress
Cataloging in publication data. International Library of Archaeology. Lane, London
EC4P 4EE First published 2000.
BARIOU,R. LECAMUS,D. LA HENAFF,F. ( 1985) Réponse Spectrale des
Végétaux.
Centre Régional de Télédétection. Rennes. Francia.
BENAVIDES-MARTÍNEZ, I. F., D. L. BURBANO-MARTÍNEZ, et al. (2007). "Efecto del gradiente altitudinal sobre aspectos autoecológicos de espeletia pycnophylla ssp.
angelensis cuatrec. (Asteraceae) en el páramo El Infiernillo (Nariño-Colombia)."
CÁRDENAS, G., VARGAS, O. (2008) Rasgos de historia de vida de especies en una comunidad vegetal alterada en un páramo húmedo (Parque Nacional Natural Chingaza) En: Caldasia 30(2):245-264. UNAL. Bogotá D.C. Colombia
CASTAÑO-URIBE, C. (2002). Páramos y ecosistemas alto andinos de Colombia
en condición Hotspot y Global Climatic Tensor. (Ed.). Ministerio del Medio
Ambiente. IDEAM. PNUD. Bogotá D.C. Colombia.
CHUVIECO , E. (1996). Fundamentos de teledetección ambiental. Ediciones
Rialp S.A. Madrid-España.
CHUVIECO , E. (2006).Teledetección ambiental, la observación de la tierra desde
el espacio, . ED.Ariel,. Madrid-España.
CLEVERS, J. G. P.W., DE JONG, S. M., EPEMA, G. F., VAN DER MEER, F.,
BAKKER,W. H., SKIDMORE, A. K. (2002). Derivation of the red edge index using
MERIS standard band setting. En: International Journal of Remote Sensing. 23:
3169−3184. NY. USA.
CLEEF, A.M. (1981). The vegetation of the paramos of the Colombian Cordillera Oriental. En: Dissertationes Botanicae, Band 61. Cramer, Vaduz, Principado de Liechtenstein.
CLEEF, A.M. (2008). Humid cloud superparamo probably as a plant diversity centre and
as a cool refuge: case of Nevado de Sumapaz, Colombia, p. 565- En T. van der Hammen
(ed.). La Cordillera Oriental Colombiana, transecto Sumapaz. Studies on Tropical Andean Ecosystems 7. Cramer, Berlín-Alemania.
CURRAN, P.J. (1994). Imaging spectrometry - its present and future role in
environmental research. En: Imaging Spectrometry - a Tool for Environmental
DOS SANTOS, J. R., A. VENTURIERI, et al. (1995). Monitoring land use in Amazonia based on image segmentation and neural networks. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1995. IGARSS '95. 'Quantitative Remote Sensing for Science and Applications', International. Belem - Brazil.
HEALY, M. J. and T. P. CAUDELL (1992). An efficient neural network architecture for recognition of spatial pattern invariants. Neural Networks,. IJCNN., International Joint Conference on. Washington - USA..
FERRI, C, HERNÁNDEZ, J y otros. (2007). Introducción a la minería de datos,
Pearson Educación S.A, Madrid-España.
GATES, D. M. (1965). Spectral properties of plants. En: Applied Optics.
Washington, D.C. USA 4: 11-20.
HAGAN, M. et al. (1999) Neural Network Design. Boston: PWS Publishing Co.
HOFSTEDE, R. (1995). Effects of burning and grazing on a colombian páramo ecosystem. Ph.D. Thesis, University of Amsterdam, Ámsterdam- Holanda.
HOFSTEDE, R., M.X. MONDRAGÓN & C.M. Rocha. (1995).Biomass of grazed, burned, and undisturbed páramo grasslands, Colombia. I. Above ground vegetation.Artic Alp. Res. 27: 1-12. Ámsterdam-Holanda
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE RECURSOS BIOLÓGICOS ALEXANDER
VON HUMBOLD. (2007). Atlas de páramos de Colombia.Bogotá-Colombia.
JENSEN, J. (2007). Remote sensing of the environment an Herat resource
perspectiva.Prentice Hall Series in Geographic Information Science. Saddle river-
USA..
KAYS, S. (1998) Preharvest factors affecting appearance En: The Unersity of Georgia, Athens, GA 30602 -7273, USA Received 30 June 1998; accepted 11 November 1998.
LEE, S., I. PARK, et al. (2013). "Macrobenthos habitat potential mapping using GIS- based artificial neural network models." Marine Pollution Bulletin 67(1–2): 177-186. Ansan - Korea.
LILLESAND, KIEFER y CHIPMAN. (2004). Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons, Inc. Mississauga, Ontario – Canada.
LÓPEZ, J. (2002). Caracterización Espacial de los Tipos de Cobertura de Suelo
usando Técnicas Geoestadísticas a partir de Información Satelital Revista de la
Facultad de Agronomía, , Nº. 1, pags. 40-51. Universidad Nacional de Colombia.
Bogotá-Colombia.
LUTEYN, J.L. (1999). Páramos a checklist of plant diversity, geographical distribution, and botanical literature. Mem. New York Bot. Gard. 84: 1-278.
MELO, H y CAMACHO, M. (2005). Interpretación visual de imágenes de sensores
remotos y su aplicación en levantamientos de cobertura y uso de la tierra. IGAC.
Bogotá-Colombia.
MENDOZA S, J. E. and A. ETTER R (2002). "Multitemporal analysis (1940–1996) of land cover changes in the southwestern Bogotá highplain (Colombia)." Landscape and Urban Planning 59(3): 147-158. Bogotá - Colombia.
MINISTERIO DEL MEDIO AMBIENTE. (1998). El Sistema de parques nacionales
naturales de Colombia. Unidad administrativa especial del sistema de parques
nacionales naturales. Editorial Nomos. Bogotá-Colombia
MONSERUD, R. A. (2002). "Large-scale management experiments in the moist maritime forests of the Pacific Northwest." Landscape and Urban Planning 59(3): 159-180.USA. NIESSEN, M. L. and R. F. VOGEL (1997). "Specific Identification of Fusarium graminearum by PCR with gaoA Targeted Primers." Systematic and Applied Microbiology 20(1): 111-123. Mΰnchen - Alemania.
POLANCO LÓPEZ DE MESA, J. A. (2012). "Teledetección de la vegetación del páramo de Belmira con imágenes Landsat." 2012 79(171). Medellin - Colombia.
Ormeño V, Santiago (2006). Teledetección fundamental. Escuela técnica superior
de ingenieros en topografía, geodesia y cartografía departamento de ingeniería
topográfica y cartografía. Universidad Politécnica - Madrid.
PÉREZ , C. (2003). Experiencias con imágenes ASTER en el control métrico y
análisis multitemporal.Escuela Politécnica Superior de Ávila. Universidad de
Salamanca España. Salamanca-España.
POLANCO, J. (2011). Teledetección De La Vegetación Del Páramo De Belmira Con Imágenes Landsat. Universidad de Medellin. Medellin-Colombia.
PRASAD, R., A. K. SINHA, et al. (2002). Visual interpretation of FCC image for land use and land cover mapping: an expert system approach. SICE 2002. Proceedings of the 41st SICE Annual Conference. Bihar - India.
QINGSHENG, L., L. GAOHUAN, et al. (2011). Using SPOT5 fusion-ready image to identify the statistical characteristics of vegetation patches. Image and Signal Processing (CISP), 2011 4th International Congress on. Beijing – China
RADA, F., A. AZOCAR, et al. (1998). "Leaf gas exchange in Espeletia schultzii Wedd, a giant caulescent rosette species, along an altitudinal gradient in the Venezuelan Andes." Acta Oecologica 19(1): 73-79. Merida - Venezuela.
RAJKISHORE Prasad (2010) Visual interpretation O F FCC IMAGE FOR LAND USE &
land cover mapping: an expert system approach En: Lecturer, University Department of
Electronics, New York Bot. Gard. 87: 1-478.
RANGEL-Ch., J.O. (2000a). La región paramuna y franja aledaña en Colombia, p. 1-23.
En J.O. Rangel Ch. (ed.) Colombia, diversidad biótica II: La región de vida paramuna.
RANGEL-Ch., J.O. (2000d). Síntesis final: visión integradora sobre la región del páramo, p. 814-836. En J.O. Rangel-Ch. (ed.). Colombia diversidad biótica II: La región de vida paramuna. Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
REIGOSA, J., PEDROL, N., SÁNCHEZ, A. (2004). La ecofisiología vegetal “Una ciencia de síntesis”. Universidad de Vigo. Thompson editores. Vigo-España.
RODRÍGUEZ, F. and H. BEHLING (2012). "Late Quaternary vegetation, climate and fire dynamics, and evidence of early to mid-Holocene Polylepis forests in the Jimbura region of the southernmost Ecuadorian Andes." Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 350–352(0): 247-257. Gottingen - Alemania.
RODGERS Iii, J. C. and S. P. HORN (1996). "Modern pollen spectra from Costa Rica." Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 124(1–2): 53-71. Tennessee - USA. ROZENSTEIN, O. and A. KARNIELI (2011). "Comparison of methods for land-use classification incorporating remote sensing and GIS inputs." Applied Geography 31(2): 533-544. Negev - Israel.
RYU, Y., D. D. BALDOCCHI, et al. (2010). "Testing the performance of a novel spectral reflectance sensor, built with light emitting diodes (LEDs), to monitor ecosystem metabolism, structure and function." Agricultural and Forest Meteorology 150(12): 1597- 1606. Berkeley - California - USA.
SCHMIDT U.& VARGAS O. (2009 )Comunidades vegetales de las transiciones terrestre- acuáticas del páramo de Chingaza, Colombia.CAR, Bogotá, Colombia.
TOVAR, C., A. C. SEIJMONSBERGEN, et al. (2013). "Monitoring land use and land cover change in mountain regions: An example in the Jalca grasslands of the Peruvian Andes." Landscape and Urban Planning 112(0): 40-49. Lima - Perú.
VARGAS A. Y HERNÁNDEZ L. (2005) Aplicaciones de la inteligencia artificial en problemas de producción. Oveja negra. Bogotá D.C. Colombia.
VAN DE MEER, F., DE JONG, S. (2001). Imaging Spectrometry: Basic principles and prospective applications. Kluwer academic publishers. Ámsterdam-Holanda.
VAN DER MEER, F. (2002). Spacial Statistics For Remote Sensing., International
Institute for Aeroespace Survey and Earth Science, ITC, Division of geological
Survey, The Netherlands and department of applied Earth Science..
Ámsterdam- Holanda.VERWEIJ, P.A. (1995). Spatial and temporal modelling of vegetation patterns: Burning and grazing in the páramo of los Nevados National Park, Colombia. Ph.D. Thesis, ITC Publication 30, Ámsterdam-Holanda.
WEIMER, R . (1996). Estadística. Compañía Editorial Continental, S.A. Segunda
edición. Ciudad de México-México
ZHANG, M., J. BOGAERT, et al. (1997). E.3 - Study of Ecological Condition Based Upon the Remote Sensing Data and GIS: The Neural Network Approach. Time-Varying Image Processing and Moving Object Recognition, 4. V., Elsevier Science B.V.: 159-164. Cappellini. Amsterdam.
ZÚÑIGA-GUTIÉRREZ, G., J. n. ARROYO-CABRALES, et al. (2002). "Environmental quantitative assessment of two alternative routes for a gas pipeline in Campeche, Mexico." Landscape and Urban Planning 59(3): 181-186.