Resultados de la simulación y análisis políticas implementadas

Se muestran resultados donde se analiza la dinámica de escoger entre el portafolio de reglas mediante intervenciones , que son las estrategias para enfrentar el problema de la difusión de noticias falsas y como afecta la variable de interés que es la difusión. El número de veces que se comparte las noticias falsas cuando están activas las estrategias que son presiones de selección y su diferentes comportamientos para lograr eliminar la problemática.

Una de las estrategias implementadas , van en coordinación a lo que se ha intentado aplicar por parte de las redes sociales .La Unión Europea les esta exigencia combatir la difusión de noticias solicita "intensificar" los esfuerzos "para cerrar las cuentas falsas, y promover la educación sobre medios (El Tiempo,2019).

Otra iniciativa implementada en Alemania del gobierno del primer ministro, Najib Razak, que establece multas y penas de hasta seis años de cárcel por crear, publicar o diseminar noticias "total o parcialmente falsas" que afecten al país o a sus ciudadanos”(BBC,2018).

También se encuentra el limite de envíos de contenido en las plataforma de mensajería instantánea Whastapp. Por último la influencia social para el tema de la verificación , ya que en muchas ocasiones los medios de comunicación y las personas han tomado la estrategia de rectificar la desinformación que esta en circulación por las plataformas digitales.

Difusión de noticias sin ninguna estrategia.

Se corre el modelo con 1000 usuarios y 40 noticias falsas comenzando , cada tick es una hora. Sin implementar ninguna estrategia , se puede ver que las tres reglas que son el canal , se activan durante el tiempo de ejecución , sin embargo en WhatsApp hay ligeramente mas difusión que en Facebook y Twitter. Asimismo no hay retención de ninguna de las reglas.

Ilustración 26. Ejemplo simulación sin ninguna estrategia activa.NetLogo

También se corrió la simulación con diferente numero de usuarios .Cuando son 200 usuarios iniciales y 10 noticias falsas las tres reglas se activan , se difunde en los tres canales de manera similar el comportamiento. Cuando ya sube a 500 el numero de personas , hay mayor difusión por Twitter y Facebook , esto es debido a la visibilidad de la plataforma ,en estas cuando se publica varias personas al tiempo , que es el numero de contactos o seguidores pueden ver la noticia falsa , a diferencia de WhatsApp que solamente ve la persona a quien envía .Sin embargo cuando hay 1000 usuarios WhatsApp aumenta en mayor medida que Twitter y Facebook , la explicación es porque en Facebook y Twitter no se envía en privacidad a la persona que quiere y puede generar conflictos o reacciones negativas , llega un punto en que la gente se le disminuye el propenso y llega a un limite donde busca otras alternativas , además es un plataforma que la mayoría de gente tiene.

Ilustración 27. Impacto número de usuarios en las plataformas digitales .NetLogo

Primera estrategia: Eliminar de cuentas

En esta política , se intenta eliminar las cuentas de las personas que difunden noticias falsas como lo han tratado de hacer las plataformas digitales para el combate de la problemática. Se realiza 50 simulaciones con diferentes combinaciones ,1000 personas y 40 noticias iniciales falsas .Primero , cerrar el 20% de Facebook y 10% de Twitter, segundo 10% Facebook y 20% Twitter , tercero 20% las dos redes sociales y10% las dos redes sociales. No se probo cerrar cuentas en WhatsApp porque no es realista en estos momentos por las políticas que tiene WhatsApp , que tiene cifrado de extremo a extremo y no se puede determinar las personas que difunden noticias falsas.

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 200 500 1000 N u me ro c o mp art ir

Num usuarios vs difusión

Twitter facebook Whatsapp

Ilustración 28. Impacto número de usuarios en las plataformas digitales .NetLogo

Como se puede ver en la grafica (Ilustración 27) con la primera posición (20% Facebook y 10%Twitter) ,es proporcional que disminuya la difusión mas en Facebook que en Twitter por el mismo hecho que están cerrando mas cuentas .Sin embargo cuando es 20% de las cuentas en cada una de las dos plataformas , se activa la difusión por el canal de WhatsApp , se puede explicar porque las personas que difunden por Facebook y Twitter cuando cierran las cuentas en Facebook es mas difícil abrir una cuenta que en Twitter y por el mismo hecho que genera que el propenso que tiene la persona baje al cerrarles las cuentas . En Twitter hay mayor facilidad en la creación de cuentas y sobre todo las cuentas falsas , no tiene tantas restricciones para el registro y existirán personas que tomaran la elección de pasarse a Twitter de las que estaban en Facebook. Asimismo, muchas otras ven la mejor opción hacerlo por WhatsApp porque también al conocer que Twitter es una cuenta abierta igual que Facebook , tienden a ir por WhatsApp por miedo que le cierren nuevamente otra cuenta , WhatsApp es una aplicación que no cierra las cuentas para las personas que no quieren volver abrirlas en esos momentos .Por otro lado cuando se cierran mas cuentas en Twitter que en Facebook igualmente Facebook disminuye mas su difusión por lo explicado anteriormente .Finalmente en este escenario cerrar cuentas incentiva a que las personas se vayan por medios plataformas privadas y difundir el contenido falso y no genera una reducción de difusión en la plataforma de Twitter ni por completo acaba con el problema en Facebook , solo se trasladan a otras plataformas.

Cuando se crea una cuenta hay un nivel de dificultad a volver abrir la persona la misma cuenta, dependiendo de las restricciones que tiene cada plataforma tecnológica.

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 20%Fb10%TW 20%Fb y TW 10%Fb 20%TW 10%Fb y Tw N úm er o c o m pa rti da s

Cuentas eliminadas vs Número compartidas

facebook Twitter Whatsapp

Ilustración 29.Impacto activación de estrategia de cerrar las cuentas que difunden noticias falsas.NetLogo

Segunda estrategia: Limitar el numero de envíos en la plataforma de mensajería instantánea.

En esta estrategia , lo que se quiere mostrar es como puede cambiar el comportamiento y si funciona para disminuir significativamente la difusión de contenido falso .Se hizo una simulación con 50 repeticiones y 40 noticias falsas inicialmente.

Se puede ver que implementado una política de cuatro envíos por Whatsapp de la noticia no se reduce significativamente la difusión de contenido falso , puede ser que las personas tienen preferencia también a lo privado , ya que si quisiera la difusión con mayor alcance se probaría con las otras dos plataformas, por mas que se limite el numero de envíos no se va a dejar de difundir noticias falsas por WhatsApp. La comodidad es una característica fundamental de la plataforma que aunque limite lo que mas se pueda el envió , seguirán bastantes usuarios tomar la opción de hacerlo por ahí.

Ilustración 30.Impacto activación de estrategia de limite de envíos contenido WhatsApp dependiendo de numero de personas inciales.NetLogo

Ilustración 31.Impacto activación de estrategia limite de envíos contenido Whatsapp.NetLogo

Se determina que desde seis hasta tres envíos se sigue prefiriendo la plataforma de WhatsApp para la difusión de contendido falso. De hecho ,hubo un resultado inesperado , cuando el limite es uno y dos de envío , vuelve a subir la preferencia por WhatsApp estando al nivel de las otras dos plataformas .Se puede deber a que algunas personas se les bajo el propenso en las otras dos plataformas cuando quisieron intentar enviar mas contenido de diferentes

0 200 400 600 800 1000 1200 500 800 1000 V ec es c o m pa rti do

Personas vs veces compartido con politica de

Whatsapp limite de envío 4

facebook Twitter Whatsapp Numero de usuarios 700 750 800 850 900 950 1000 1050 1100 1150 1200 1 2 3 4 5 6 N úm er o c o m pa rti da s

Reducir las cadenas de Whastapp vs Número

compartidas

facebook Twitter Whatsapp

a ser mas extremas en sus ideales en Política y generan mayor choque cuando ven ideas contarías y si difundieron por Facebook o Twitter les genero choques y pudo ser que el propenso baraja así mismo para esos canales.

Tercera estrategia: Sanciones a los usuarios , penalidad económica

Para esta política , lo que se quiere es ver es si hay disminución de difusión o se elimina cuando hay cierto porcentaje de personas sancionadas como lo hacen en Alemania. Se realizó una simulación de 1000 personas con 40 noticias iniciales falsas.

Se observa en la gráfica (Ilustración 30) que el aumento de las sanciones por ejemplo de del 10 % de las personas que difunden contenido falso en ese numero de población , se aumenta levemente la regla de difundir por WhatsApp , ya que las personas de alrededor que se enteran de la sanción trataran de evitar ser sancionados , igualmente sigue existiendo bastante difusión por Facebook y Twitter , pero a medida que aumenta el porcentaje de persona sancionadas , las personas igualmente no va a dejar de difundir contenido falso , se activara la regla mas de Twitter que Facebook , se podría explicar porque la creación de cuentas falsas en mas fácil y se puede expresar mejor lo que se quiere siendo anónimo y en mayor cantidad WhatsApp por el hecho de ser una red que no permite visibilidad publica , donde el miedo es mucho menor de ser sancionados.

Ilustración 32.Impacto activación estrategia sanción al usuario difusor de contenido falso.NetLogo

Estrategia cuatro: Estímulo influencia social para la verificación de contenido.

Es un tema complejo el hecho de influir a los demás usuarios sobre verificar los contenidos antes de decidir compartir o después de compartir algún contenido falso y generar la duda e incentivar a la verificación y hacer las correcciones respectivas.

Para esta estrategia el estimulo va ligado a la ecuación de aprendizaje por refuerzo , se definió en este caso el estímulo positivo como la influencia social de parte de los medios de

400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 10% 20% 30% vec es c o m pa rti da s

Porcentaje personas sancionadas vs cantidad

noticias falsas difundidas

Facebook Twitter Whatsapp

comunicación en las mismas redes sociales y plataformas de mensajería instantánea. En este caso se pudo un estimulo de 20%,30%,40%,50%,60% 70% y 80%.El estimulo va ligado a al ver verificaciones en la publicación o la misma persona te indica que es falso .

Ilustración 33.Impacto activación estrategia influencia social verificación.NetLogo

Como se puede ver en la gráfica, la influencia social para verificar si disminuye la difusión de contenido falso ,sin embargo solo aplica relativamente mas fuerte para Facebook, es mas efectivo , entre mas porcentaje tenga en influencia ,más va a disminuir por ese canal. No tiene el mismo comportamiento para el caso de Twitter , esto se puede explicar debido a que en Twitter las personas siguen son tendencias, es una plataforma para los gustos , están mas expuestas a seguir lo que es afín a ellos entonces la influencia social es un poco contraproducente en algunos caso porque se piensa que la verificación no es la verdad . Como se indicó anteriormente ,tener afinidad en algún contenido en las ideas muchas veces hace que así se vea que indican que es falso , se cree que esa rectificación es falsa también por el hecho de no creer que esta en lo incorrecto. Por otro lado ya que en WhatsApp se activa en mayor medida la regla cuando hay mas porcentaje de influencia en general en las personas , hay personas que la influencia genera el efecto contrario cuando hay mucha influencia y va contrario a tus ideas y si son mas extremas entonces es cuando se elige a quien envías en vez de publicar abiertamente .Se tiende a enviar a las personas que se tiene conocimiento que van a tener una buena reacción a tus contenidos así sean falsos, por ende la rectificación es menos probable y menos para los medios de comunicación influir por ese medio , ya que

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 N úm er o de vec es c o m pa rti do

Porcentaje estímulo influencia social vs número de

veces compartida

Facebook Twitter Whastapp

Se puede ver una corrida de la activación de la política de influencia social del 70%y se retiene la regla de difundir por WhatsApp.

Ilustración 34.Impacto activación estrategia influencia social verificación 70% .NetLogo

Quinta estrategia: Educación para informarse en medios digitales o Alfabetización mediática

Mediante la educación llamada Alfabetización mediática y el aumento de la formación crítica a nivel de informase a través de las plataformas que hay actualmente. Por ejemplo promoción de programas educativos que conjuguen la formación crítica con el periodismo interpretativo y de investigación(Aguaded ,et al.2015), puede ser una estrategia que ayude a disminuir o acabar la problemática de la difusión de noticias falsas y su gran impacto a nivel social.

En la grafica (Ilustración 31) se puede ver que la educación desincentiva la difusión para las tres reglas , sobre todo mas para Facebook , seguida por Twitter y finalmente de ultimas WhatsApp. Por ejemplo , el usuario decidió compartir y vea o no alguna rectificación solamente, esta le puede generar la duda posteriormente de si era falsa o no ,así tenga un nivel de afinidad alto con la noticia. El sentido crítico hace que tenga en cuenta la verificación y cuando le vuelva a llegar un contenido ya va a tomar la experiencia pasada y va a tener una tasa de aprendizaje mayor por le hecho de tener educación en informase en los medios digitales anteriormente .Con respecto a las reglas el hecho de que haya personas que solo tienen WhatsApp eso genera que no baje en mayor medida la difusión aunque si lo hace a una tasa menor que las otras dos reglas .Porque en Colombia el 90% tiene WhatsApp es la plataforma que mas usuarios tiene , se ha vuelto una obligación tenerla para la comunicación , en cambio las otros no , si ya tiene mas de una tendrá mayor experiencia porque le llegara información por los dos canales si tiene un buen nivel de sentido critico o sea conocimiento. .

Ilustración 35.Impacto activación estrategia educación .NetLogo