B. El estucfw de la memoria en la última década (Adela Garzón, Margarita
4. Aproximación de los componentes de la inteligencia o análisis componencial
4.3. Simulación con ordenador de procesos de respuesta a elementos de tests
La mayor parte de los trabajos dentro de esta línea corresponden al análisis de
ítems de tests típicos de razonamiento, más concretamente de
razonamiento induc tivo,similar en gran parte al factor
gde Spearman. Las tareas utilizadas son series
de letras, números, dibujos o formas geométricas abstractas. En todos los casos, la
estructura de la tarea es la misma, consistente en extraer las relaciones básicas de
la serie y dar como respuesta el siguiente elemento de la misma. Simon y Kotovsky
( 1 963)realizaron un programa para analizar el proceso de respuesta a este tipo de
tareas, programa mejorado por Kotovsky y Simon
( 1 973),implementado en orde
nador y analizado empíricamente por medio del análisis de protocolos verbales de
los sujetos. El programa está desarrollado dentro de la línea más general de pro
cesos de solución de problemas (Newell y Simon,
1 972),programas que siguiendo a
Simon
( 1 979)deberán cubrir los siguientes aspectos:
- Descubrir el patrón básico de la serie: detección del período, inducción y
determinación de las reglas y prueba de las mismas.
- Extrapolación del patrón adquirido.
Todos los programas postulan una serie de componentes básicos: una L TM, un
sistema perceptivo para el reconocimiento y discriminación de estímulos y una
STM de capacidad limitada.
Un aspecto importante de los análisis de Simon y Kotovsky es la separación de
dos aspectos importantes que contribuyen al rendimiento: conocimiento de conte
nidos o
declarativo,y el conocimiento de procesos o
procedural.El contenido se
refiere al conocimiento básico que debe estar disponible en la LTM y el proceso
hace referencia a las operaciones específicas o estrategias que utilizan este conoci
miento básico. Una ejecución inadecuada puede deberse a fallos en alguno de estos
aspectos o en los dos. El conocimiento semántico almacenado en la L TM y re
querido para los elementos de series de letras se limita al alfabeto y a tres rela
ciones básicas entre las letras separadas: identidad, siguiente y anterior. En ge
neral, puede suponerse que los sujetos disponen de este conocimiento básico y que
no será ésta la fuente de las diferencias individuales. Los procesos requeridos para
resolver los ítems de este tipo son: determinar las relaciones entre las letras que
componen el ítem, utilizar esta información para determinar la longitud del pe
ríodo, generación de un patrón o regla estableciendo las relaciones y la estructura
periódica del ítem, extrapolar o continuar la serie basándose en la descripción del
patrón que se mantiene en la STM. Las di ferencias individuales en rendimiento
resultarán de diferencias en el rendimiento en alguno de estos procesos compo
nentes.
No podemos entrar en detalles sobre esta aproximación, cuyos resultados se
han replicado con bastante éxito en el análisis de los protocolos de los sujetos.
No obstante, de los trabajos citados y de la literatura sobre el tema, podemos
extraer una serie de conclusiones. En primer lu¡ar, parece que existe una gran
184 Psicología cognitiva y procesamiento de la información
comunalidad de procesos para tareas aparentemente distintas en contenidos, aun
que muchas tareas requieren una gran cantidad de programación específica. En se
gundo lugar, un proceso básico puede darse con mayor o menor frecuencia en
diferentes tareas, En tercer lugar, los procesos básicos pueden combinarse de dife
rentes formas para producir un programa que realice una función particular.
La eficacia en una tarea dependerá, en última instancia, de cómo se hayan orga
nizado los procesos básicos y el conocimiento relevante en el programa para la ejecu
ción de la misma. Por otra parte, las estrategias de solución pueden agruparse en
clases amplias, dependiendo de la representación del problema que se utilice en
cada estrategia, que puede ser el principal determinante del rendimiento.
Quedan muchas cuestiones por responder dentro de esta aproximación, espe
cialmente la generalidad de estos procesos fuera del ámbito de las tareas de series
descritas.
· 4.4. Análisis experimental de modelos de procesos
Los principales desarrollos dentro de esta aproximación son los derivados de
los trabajos de Sternberg ( 1 977, 1978, 1979, 1 980, 1 98 la, 1 98 l b) y a ellos nos refe
riremos fundamentalmente. Dichos estudios están centrados especialmente en el
análisis de tests de razonamiento.
Sternberg propone una nueva teoría de la inteligencia denominada «teoría
componencial», basada en el análisis de los componentes. Las bases de esta nueva
metodología las constituye una nueva unidad de análisis: el
componente,con tres
propiedades que permiten su definición: duración, dificultad o probabilidad de
error y probabilidad de ejecución. El componente es un proceso de información
elemental que opera sobre representaciones internas de objetos y símbolos. Pueden
clasificarse por su
funcióno por su
nivel de generalidad.Atendiendo a su
función,distingue los siguientes tipos: metacomponentes,
componentes de realización de la tarea, de adquisición, retención y transferencia.
Los
metacomponentesson los procesos de control de la acción utilizados para pla
nificar la resolución de la tarea, para tomar decisiones relativas a cursos de acción
durante la misma y orientar su solución. Distingue varios tipos, a su vez, según su
función: los que seleccionan componentes de orden inferior, los que seleccionan la
representación y organización de la información, los encargados de combinar com
ponentes de orden inferior, los que toman decisiones en la evaluación de la estrate
aia elegida, los que deciden en torno al problema de la rapidez vs. seguridad y los
de evaluación de la solución lograda.
Los
componentes de realizaciónson los que intervienen en la ejecución de la ta
rea. Su número es muy grande, pero hay algunos de aplicación más general: codi
ficación, inferencia,
mapping,aplicación, justificación y respuesta.
Los componentes de
adquisiciónde destrezas son los implicados en el aprendi
zaje de nueva información . Los de
retenciónse utilizan en la recuperación de la in
formación y los de
transferenciaen la generalización de la información almacena
da de un contexto situacional a otro.
Inteligencia y procesamiento de la información 185
En cuanto al
nivel de generalidad,los componentes se clasifican en: generales,
necesarios en todas las tareas dentro de un universo de tareas (por ejemplo, codifi
cación), componentes de clase, para un subconjunto de tareas (por ejemplo, induc
ción) y componentes específicos requeridos para una tarea determinada y concreta.
El método propuesto para aislar los componentes, denominado
análisis compo nencial,utiliza una gran variedad de técnicas estadísticas y experimentales . La va
riable dependiente utilizada puede ser una de las tres siguientes: duración o laten
.da, dificultad de la tarea medida por el número de errores y elección de respuesta
o probabilidad de ejecución. La técnica de análisis de datos es la
correlación lineal múltiple,ya que considera que el modelo lineal se ajusta bien a los datos. Para
realizar el análisis es preciso un vector de valores de la variable dependiente (por
ejemplo, las latencias de cada conjunto de componente) y una matriz de valores de
la variable independiente: número de negaciones, número de premisas a codificar
en una tarea de silogismos, número de elementos, etc. · Cada valor de la variable in
dependiente se obtiene mediante manipulaciones experimentales que permiten se
parar cada una de las fuentes de dificultad propuestas. El resultado del análisis es
un vector de
coeficientesde regresión. El ajuste del modelo se puede evaluar, así
como la proporción de varianza explicada por el mismo.
Los pasos a seguir en el desarrollo del análisis componencial, pueden resumirse
en los siguientes:
1 . Establecer un modelo de los componentes que intervienen en una tarea,
desde el principio al final .
2.
Formalización del modelo, especificando: pasos y orden de ejecución de
los componentes, modo de ejecución de cada componente, etc.
3 . Diseñar u n procedimiento para descomponer l a tarea, d e modo que sea po
sible extraer información sobre los elementos del modelo. En Sternberg
(1 977) se proponen varios de estos métodos y se recomienda utilizar al me
nos dos.
4. Establecer relaciones entre la manipulación experimental propuesta y teo
rías y modelos de procesamiento de información, de tal forma que sea po
sible la estimación de los parámetros. Dependiendo de la variable depen
diente utilizada, los datos vendrán en forma de latencia de respuesta, tasa
de errores o probabilidad de respuesta. La unión entre la teoría psicológica
y la manipulación experimental se establece por medio de un modelo mate
mático o de simulación. En el primer caso, estará formado por un conjun
to de ecuaciones, donde cada ecuación (de regresión) intentará pronosticar
cada conjunto de datos que sea cualitativamente distinto.
5 .
Seleccionar el conjunto exacto d e componentes que intervienen en el mode
lo. Esta selección vendrá dirigida por:
- Un análisis intensivo de la tarea, que asegure que ésta está bien repre
sentada en términos de diferentes contenidos, formatos, modos de pre
sentación, etc.
188 Psicologls
�
gnitivs y procesamiento de la información- Un análisis extensivo que asegure que el modelo tiene una cierta genera lidad, es decir, que es aplicable a más de una tarea (por ejemplo, analo gías, series, etc.).
6. Selección de la muestra de sujetos .
7. Selección de una batería de tests de aptitudes de referencia, que se aplica a los sujetos, cuyas puntuaciones pueden correlacionarse con tareas globales, estimaciones de los parámetros, etc., de cara a conseguir validez externa. 8. Análisis de los datos, por medio de regresión y correlación múltiple al cua
drado.
9.
Establecer el grado de correspondencia entre el modelo y los datos em píricos.Además de los trabajos de Sternberg, dentro de la aproximación componencial pueden encuadrarse los trabajos llevados a cabo por Pellegrino, Glaser y colabora dores (Pellegrino y Glaser, 1 979, 1 980; Mulholland, Pellegrino y Glaser, 1 980). Parten de una metodología similar a la de Sternberg, poniendo especial énfasis en el análisis de tareas psicométricas. También intentan identificar componentes de procesamiento de información en la realización de la tarea p sicométrica utilizada para evaluar las aptitudes. Sus trabajos se han centrado en su mayoria en tareas tlpicas de tests de razonamiento, igual que los de Sternberg : razonamiento analógi co, analogías geométricas, analoglas verbales, etc. La variable dependiente que uti lizan es, como en el caso de Sternberg, fundamentalmente la latencia de respuesta y, con frecuencia, la tasa de errores. El modelo del proceso de actuación en la ta rea también viene especificado en un conjunto de ecuaciones, cuyo número depen de del de variables dependientes utilizadas. Las funciones utilizadas son variadas, incluyendo, además de las lineales, exponenciales y multiplicativas (que incluyen in teracciones entre variables independientes). Sus trabajos se han centrado especial mente en los factores que influyen en la dificultad de la tarea, que serán la base de las diferencias individuales. Consideran que son dos las principales fuentes de va riación en cada proceso:
a)
La complejidad de la regla que se ha de inferir, factor que aparece directa mente reflejado en el número de operadores diferentes que deben estar re presentados en la memoria de trabajo.b) La variabilidad o ambigüedad inicial en las posibles reglas que pueden in ferirse, o variabilidad representacional.
Sus datos indican que las diferencias individuales están asociadas con los si guientes aspectos: el proceso de establecer una buena representación del problema, la posterior utilización de esta representación para la selección entre alternativas, y la
modiflcaci6n de las
representaciones cuantas veces sea necesario.La aproximación del análisis componencial , aunque limitada de momento en cuanto
a
los tipos de tareas analizadas, parece una aproximación útil, que parecelnteligencis y procesamiento de la infonnsción 187
lograr buenos ajustes de los modelos a los datos empíricos (tanto Sternberg como Pellegrino y Glaser, proporcionan datos de ajuste superiores a 0,90, cuando se uti lizan las latencias de respuesta como variables dependientes) y que puede tener implicaciones positivas de cara a la instrucción y entrenamiento de los sujetos en aquellos aspectos en los que fallan . No obstante , como veremos en el siguiente apartado, al hacer la evaluación de estos modelos , aún quedan muchos interrogan tes y lagunas en las teorías.