Información de expertos
4) Sistema de información digital para el procesamiento, actualización y monitoreo de la estrategia de control de plantas invasoras en el país.
Por las características del proceso de invasión, es necesario un monitoreo constante de la aparición de nuevas invasiones o del incremento de las que ya han ocurrido, por esta razón y con el fin de crear un sistema sólido que permita la actualización constante del estado actual de las invasiones se ha trabajado en el diseño de sistema de información digital que permita aprovechar las tecnologías existentes para lograr la integración de la información obtenida a través de las redes de colaboración de expertos dispersas en todo el país. Es por esta razón que el sistema generado, además de analizar la información con la que se cuenta actualmente, permite su actualizarla constantemente, con procesos de validación de la información de nuevos registros reportados (Figura 4.1). Con este fin se generó un sistema que en breve estará accesible a través de internet, que consiste en los siguientes procesos:
Figura 4.1. Sistema para la gestión y administración de datos sobre invasiones biológicas que permitan su monitoreo permanente.
33 Descripción del sistema digital
a) Captura y administración de la información
El proceso de captura de datos se realiza dos maneras distintas, la primera a través de una interfaz en línea que almacena los datos directamente en la base de datos. La segunda manera es a través de tablas locales, desarrolladas en Microsoft Excel, que una vez que son usadas se puedan migrar a la base de datos principal en línea. La consulta de 50 expertos en florística de distintas regiones del país ha generado un total de 29 cuestionarios electrónico en este formato, con alrededor de 20 mil registros de de las especies exóticas en distintas entidades del país. La ventaja de este sistema es que permite la integración de múltiples bases de datos que se han generado con las que se sigan produciendo en el futuro. Para procesar esta información fue necesario aplicar procesos de limpieza de datos para después integrar la información proporcionada en los diversos cuestionarios en una sola base de datos relacional. Una vez que los datos fueron puestos en la base de datos en línea, el administrador general de la base de datos tiene la capacidad de revisar, verificar, modificar y mandar a publicación los datos que considere correctos, ayudado por herramientas de limpieza de datos en línea. Las bases de datos también están asociadas a los puntos de colecta existentes para las especies de interés particular, lo que permitirá, en un futuro, en el análisis y publicación de datos, visualizar su distribución en el territorio nacional, de manera automatizada.
2. Análisis de la información:
Toda la información se integrara en una sola base de datos distribuida almacenada en un servidor. En este caso se utilizó PostGIS, ya que cuenta con una extensión para el manejo de datos geoespaciales. En este mismo sistema se almacenan los distintos algoritmos para el análisis de los datos a manera de módulos, mismos que consultan directamente a la base de datos a través de servicios web para poder operar correctamente. Los resultados de los análisis de datos son almacenados en el mismo servidor para ser publicados en línea (ver siguiente inciso)
En principio se almacenan los algoritmos correspondientes al modelo multicriterio que permite jerarquizar la lista de especies exóticas en función de su grado de invasividad. Este modelo consiste en ponderar las variables involucradas en el proceso de invasión (presencia en comunidades naturales, tipo de dispersión, condiciones de establecimiento e impactos negativos) con el objeto de determinar su peso relativo frente a las demás variables. El
34 desarrollo de una estructura jerárquica en la importancia de los valores asignados a cada variable, permite generar lo que hemos denominado como ―grado de invasión‖ de la lista de especies exóticas con la que se trabajó. Análisis posteriores permitirán calcular promedios de invasividad de cada especie a nivel nacional, regional y estatal. El sistema permite modificar o incorporar otros algoritmos para calcular diferentes métricas del proceso de invasión, según las necesidades de los usuarios del sistema en el futuro.
Especies de interés (p. ej. aquellas con mayor grado de invasividad) requerirán de otros procesos para generar mapas de la distribución de sus puntos de colecta o la generación de modelos predictivos de su distribución. Para estos casos de interés, se recurrió a la georreferenciación de aquellos sitios de colecta que aún no contaban con coordenadas geográficas(mas de 2000 registros de herbario), para poder incluir estos puntos en los modelos de nicho. El sistema también cuanta con las herramientas para aplicar modelos de lógica difusa, mediante los cuales la priorización del grado de invasividad de especies pondera su grado de invasividad con su presencia en uno o más Estados de la República.
3. Publicación y visualización de la información:
Los resultados de los análisis pueden publicarse en línea a través de las herramientas de visualización y publicación. En particular, el sistema permite generar, en tiempo real, listados jerarquizados por el grado de invasividad de las especies a distintas escalas geográficas (p. ej. estatal, regional, nacional), niveles taxonómicos (familias, géneros). Por otro lado el sistema también permite generar de manera automática fichas específicas por especie que incluyen metadatos como fotos, información de su biología, publicaciones relacionadas, así como mapas con los registros de colecta existentes y mapas de su distribución potencial. El anexo 6 presenta un ejemplo de las fichas para la visualización de los resultados que podrán ser utilizados por funcionarios de la CONANP; CONABIO, y otras entidades públicas con atribuciones y competencias relacionadas con el monitoreo, control y mitigación de plantas invasoras.
Como el sistema se caracteriza porque permite que los datos puedan ser actualizados constantemente, los módulos de análisis actualizan inmediatamente sus resultados en el momento que se realizan las consultas. De esta manera el sistema permite precisar sus modelos a partir de la inclusión de nuevos datos. Este sistema podrá ser consultado por el
35 público en general, expertos, y tomadores de decisiones en cualquier momento, asegurando la consulta de los datos más actualizados en ese momento.
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