Técnicas de procesamiento y análisis de datos

Una vez recopilados los datos a través de los instrumentos diseñados, para este fin, estos serán procesados, es decir expresados y tratados estadísticamente lo que nos

permitirá llegar a conclusiones en relación con la hipótesis planteada. En la presente investigación se desarrollaran los siguientes pasos:

- Registro o codificación de los datos recogidos.

- Tabulación

- Lectura e interpretación de los resultados

- Contrastación de los resultados con la hipótesis de la investigación

- Elaboración de las conclusiones.

Los datos obtenidos mediante la aplicación de las técnicas e instrumentos antes indicados, recurriendo a los informantes o fuentes también ya indicadas, serán

incorporados al programa computarizado SPSS y con ello se elaborarán informaciones como cuadros con precisiones porcentuales.

Los estadísticos que se emplearan teniendo en cuenta las características de la muestra y el nivel de las variables serán los siguientes:

Media aritmética

Es una medida de tendencia central que permite determinar el promedio de los puntajes obtenidos. Es el resultado de la suma de las calificaciones, divididas entre el número de personas que responden.

 =  X N

Dónde:  = media aritmética  = sumatoria de los puntajes

N = Número de personas que responden Desviación Estándar

Es una medida que ofrece un índice de variabilidad que permite una mayor

homogeneidad y establecimiento de oscilaciones positivas o negativas en los grupos a los cuales se aplica, partiendo de la media.

DS =  (X-)²  N Donde:

 (X-) ² = Sumatoria de la diferencia entre el puntaje y la media elevadas al cuadrado. N = Número de personas que responden.

Coeficiente de correlación r de Pearson:

Mide el grado de correlación (la dirección de esa correlación es positiva o negativa) entre dos variables de escala métrica (intervalar o de razón).

Este coeficiente, normalmente representado por la letra "r" asume apenas valores entre -1 e 1.

 r= 1 Significa una correlación perfecta entre las dos variables

 r= -1 Significa uma correlacion negativa perfecta entre las dos variables  r= 0 Significa que las dos variables no dependen linealmente una de otra. Cálculo:

4.8 Procedimiento

Siendo la presente investigación de enfoque cuantitativo, los pasos que se siguieron fueron los siguientes:

- El elemento más importante al momento de plantear una investigación es la teoría que debe existir sobre el tema, por lo que en principio se realizó una búsqueda

bibliográfica destinada a obtener información relacionada con el problema de investigación, por lo se debió recurrir a diferentes fuentes tanto primarias como secundarias.

- Con la información obtenida se procedió a elaborar el marco teórico.

- Inmediatamente después se plantearon los objetivos y las hipótesis, tanto generales como específicas.

- En un cuarto momento se procedió a seleccionar el instrumento de recolección de datos a utilizar.

- En la quinta fase se determinó la población y la muestra a la cual fue dirigida nuestra investigación y la estrategia de muestreo a seguir.

- Como fase final se recogieron los datos (ver Apéndice) en el lugar elegido y luego se analizaron los datos para llegar a las conclusiones que corroboraron o no nuestra hipótesis de investigación.

Capítulo V

Resultados

Análisis Generalizado de la Confiabilidad de la Prueba de Habilidades de Pensamiento

Ítems Media D. E. ritc

Pensamiento crítico 60,38 6,82 0,64

Tiempo y lugar de estudio 37,21 4,98 0,42

Técnicas de estudio 64,91 7,41 0,65 Concentración 38,35 5,19 0,49 Motivación 61,36 7,16 0,54 Alfa de Cronbach = 0,78 p < .05 N = 159

Los resultados del análisis psicométrico generalizado de la Confiabilidad de la Prueba de Habilidades de Pensamiento, presentados en la Tabla 6, indican que las escalas, analizadas como si fueran ítems, fluctúan entre 0,42 y 0,65 siendo estadísticamente significativos, por lo cual todos los ítems son aceptados. En el caso de la confiabilidad total se observa que el coeficiente de consistencia interna Alfa de Cronbach asciende a 0,78 lo que permite concluir que la prueba de Habilidades de Pensamiento es confiable. Tabla 7

Validez de Constructo a través del Análisis Factorial Exploratorio de la Prueba de Habilidades de Pensamiento

Ítems Media D. E. Factor

Pensamiento crítico 60,38 6,82 0,79

Tiempo y lugar de estudio 37,21 4,98 0,61

Técnicas de estudio 64,91 7,41 0,81

Concentración 38,35 5,19 0,67

Motivación 61,36 7,16 0,72

Varianza Explicada 72,00 % Medida de Adecuación del Muestreo de Kaiser Meyer-Olkin = 0,76

Test de Esfericidad de Bartlett = 272,941*** N = 159

El análisis de la Validez de la Prueba de Habilidades de Pensamiento, realizado a través del Análisis factorial Exploratorio (Ver Tabla 7), indica que la medida de

adecuación del muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin alcanza un valor de 0,76 que puede considerarse como un nivel adecuado del potencial explicativo de las variables, mientras que el test de esfericidad de Bartlett presenta un valor que es significativo, lo que nos permite concluir que los coeficientes de correlación entre las escalas son lo suficiente elevados como para continuar con el análisis factorial. Los hallazgos indican que existe un factor relevante que permiten explicar el 72,00 % de la varianza total. Los resultados permiten concluir que la prueba presenta validez de Constructo.

Tabla 8

Análisis generalizado de la Confiabilidad de la Prueba de Aprendizaje Autónomo

Ítems Media D. E. ritc

Autorregulación metacognitiva 38,39 5,14 0,83

Gerencia de Tiempo 24,82 3,94 0,62

Regulación del esfuerzo 14,35 2,35 0,70

Interés 32,13 4,12 0,79

Creencias de aprendizaje 16,15 2,46 0,59

Autoeficacia para el aprendizaje 27,48 3,64 0,78

Elaboración 27,44 3,55 0,82

Ayudas del estudio 23,20 3,18 0,77

Procesamiento de la información 31,55 4,11 0,80 Búsqueda de ayuda 15,06 2,43 0,65 Alfa de Cronbach = 0,93 * *** p < 0.01 N = 159

Los resultados del análisis generalizado de la confiabilidad de la Prueba de Aprendizaje Autónomo, incluyendo las áreas como si fueran ítems permiten apreciar que las correlaciones ítem-test corregidas son superiores a 0,20, lo que nos indica que los ítems son consistentes entre sí. El análisis de la confiabilidad por consistencia interna a través del coeficiente Alfa de Cronbach asciende a 0,93, lo que permite concluir que la Prueba de Aprendizaje Autónomo presenta confiabilidad.

Tabla 9

Análisis de la Validez de Constructo de la Prueba de Aprendizaje Autónomo

Área M D. E Factor

Autorregulación

metacognitiva 38,39 5,14 0,77

Gerencia de Tiempo 24,82 3,94 0,49

Regulación del esfuerzo 14,35 2,35 0,56

Interés 32,13 4,12 0,71

Creencias de aprendizaje 16,15 2,46 0,44

Autoeficacia para el

aprendizaje 27,48 3,64 0,70

Elaboración 27,44 3,55 0,75

Ayudas del estudio 23,20 3,18 0,68

Procesamiento de la

información 31,55 4,11 0,73

Búsqueda de ayuda 15,06 2,43 0,51

Varianza Explicada 63,40 % Medida de adecuación del muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin = 0,93 Test de Esfericidad de Bartlett = 1842,353 ***

*** p < .001 N = 159

Los resultados permiten denotar que la medida de adecuación del muestreo de Kaiser-Meyer-Olkin alcanza un valor de 0,93 que puede considerarse como adecuado, mientras que el test de esfericidad de Bartlett presenta un valor que es significativo, lo que nos indica que los coeficientes de correlación entre los ítems son lo suficiente elevados como para continuar con el análisis factorial. Se aprecia que existe un solo factor que explica el 63,40 % de la varianza total. Estos hallazgos nos permiten indicar que la prueba de Aprendizaje Autónomo presenta validez de constructo.