• No se han encontrado resultados

CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS

6.2 TRABAJOS FUTUROS

Evaluar el funcionamiento del sistema al ser usado por los usuarios finales, en su entorno específico, durante un periodo de al menos 12 meses; esto permite obtener nuevas consideraciones que pueden mejorar el diseño del sistema además de verificar cambios de comportamientos que benefician el estilo de vida de los usuarios. Esta evaluación hace parte de los objetivos del proyecto SIMETIC.

Impulsar la RSVS desarrollada para que sea de uso público e integre funcionalidades de interoperabilidad con instituciones de salud, manteniendo como enfoque principal el DCU.

Desarrollar un sistema encargado de la moderación del contenido de la plataforma que actúe de manera automática, analizando el tipo de contenido que es subido a la red social y haciendo un proceso de filtrado de información para que aquella que este fuera del contexto de la plataforma sea reportada o eliminada.

Basado en el presente trabajo, desarrollar una red social adaptativa que recomiende dietas, actividad física y brinde información personalizada de acuerdo al perfil de cada uno de los usuarios del sistema, de esta manera seria posible conseguir mejores resultados a nivel de satisfacción además de posibles cambios de comportamiento en los usuarios.

93

REFERENCIAS

[1] Texas Heart Institute, «Centro de Información Cardiovascular: Síndrome

metabólico,» [En línea]. Available:

http://www.texasheart.org/HIC/Topics_Esp/Cond/metabolic_sp.cfm. [Último acceso: 08 Ago 2015].

[2] Rosa E. Alvarez, et al, « SIMETIC: Una estrategia para la caracterizacion y autocuidado de pacientes con sindrome metabolico soportada en Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion (TIC), 2012, Propuesta de proyecto presentado a COLCIENCIAS.» Convocatoria 569 - 2012 Banco de proyectos elegibles de CTel.

[3] Wilson PWF, DGCOAgostino RB, Parise H, Sullivan L, Meigs JB, “Metabolic syndrome as a precursor of cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus”, Circulation Nov2005, 112(20):3066-72.

[4] International Diabetes Federation, “The IDF consensus worldwide definition of Metabolic syndrome”,2006. [Online]. Disponible: http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Meta_def_final.pdf

[5] Sánchez CJV, Chacón JPM, Cortés HT, “Prevalencia del síndrome metabólico en consulta de medicina interna”, Repertorio de medicina y cirugía, 2011; 20(2):93.

[6] Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, “Resumen ejecutivo ENSIN”,

2010 Dec 1. [Online]. Disponible:

http://www.icbf.gov.co/portal/page/portal/Descargas1/Resumenfi.pdf.

[7] Patricio López Jaramillo, “Tratamiento de la hipertensión arterial en el paciente con síndrome metabólico”, Rev Colomb Cardiol, vol. 17, no.1, 2010; 17:22-7.

[8] G. Eysenbach, J. Powell, O. Kuss, y S. Eun-Ryoung, “Empirical studies assessing the quality of health information for consumers on the world wide web, systematic review”, 2002. [Online]. Disponible: http://www.hctp.utoronto.ca/Pdf/Technology%20Course%20Readings/Empiri

94

calStudies.pdf

[9] C. A. Maher, L. K. Lewis, K. Ferrar, S. Marshall, I. De Bourdeaudhuij, y C. Vandelanotte, “Are health behavior change interventions that use online social networks effective? A systematic review”, J. Med. Internet Res., vol. 16, n.o 2, p. e40, Feb 2014.

[10] J. Sauro, A Practical Guide to the System Usability Scale: Background, Benchmarks & BestPractices, Denver, CO, USA: CreateSpace, 2011.

[11] L. Beard, K. Wilson, D. Morra, J. Keelan, “A survey of health-related activities on second life”, May 2009. [Online]. Disponible: http://www.jmir.org/2009/2/e17/.

[12] C. Nordqvist, L. Hangerber, T. Timpka, S. Nordfeldt, “Health professionals’ attitudes towards using a Web 2.0 portal for child and adolescent diabetes care: qualitative study”, Apr 2009. [Online]. Disponible: http://www.jmir.org/2009/2/e12/.

[13] F. Mulas, P. Pilloni, M. Manca, L. Boratto, S. Carta, “Using new communication technologies and social media interaction to improve the motivation of users to exercise”, Future Generation Communication Technology (FGCT), 2013 Second International Conference on, 12-14 Nov. 2013, pp. 87-92.

[14] C. Valle, D. Tate, D. Mayer, M. Allicock, J. Cai, “A randomized trial of a Facebook-based physical activity intervention for young adult cancer

survivors”, Sep 2013. [Online]. Disponible:

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23532799.

[15] D. Cavallo, D. Tate, A. Ries, J. Brown, R. DeVellis, A. Ammerman ”A social media–based physical activity intervention”, Nov 2012. [Online]. Disponible: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3479432/.

[16] X. Ma, G. Chen, J. Xiao, “Analysis of an online health social network” 1st ACM International Health Informatics Symposium, Nov 11-12, 2010; Arlington. 2010. Pp. 297–306.

95 [17] M Sugano, C. Yamazaki, “Behavioral analysis of sns users with regard to diet”, IADIS International Conferences – Web Based Communities and Social Media 2011, Social Media 2011, Internet Applications and Research 2011, Part of the IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2011, MCCSIS; July 20-26, 2011; pp. 167–70.

[18] D. Foster, C. Linehan, B. Kirman, S. Lawson, G. James, “Motivating physical activity at work: using persuasive social media for competitive step counting”, 14th International Academic MindTrek Conference: Envisioning Future Media Environments, MindTrek; Oct 6-8, 2010; Tampere. 2010. Pp. 111–6.

[19] S. Kuwata, S. Taniguchi, A. Kato, K. Inoue, N. Yamamoto, T. Okhura, K. Teramoto, C. Shigemasa, H. Kondoh, “Metaboli-Net: online groupware system providing counseling guidance for patients with metabolic syndrome”, 2010. [Online]. Disponible: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20543340. [20] M. Napolitano, S. Hayes, G. Bennett, A. Ives, G. Foster, “Using Facebook

and text messaging to deliver a weight loss program to college students”, Obesity (Silver Spring) 2013;21(1):25–31.

[21] J. Freyne, S. Berkovsky, S. Kinami, N. Baghaei, E. Brindal, “Improving health information access through social networking”, 23rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS; Oct 12-15, 2010; Perth. 2010. Pp. 334–9.

[22] E. Brindal, J. Freyne, I. Saunders, S. Berkovsky, G. Smith, M. Noakes, “Features predicting weight loss in overweight or obese participants in a web- based intervention: randomized trial” J Med Internet Res. 2012;14(6).

[23] S. Mesa, G. Ochoa, “Síndrome metabólico II: del concepto a la acción en alimentación y nutrición”, Perspectivas en Nutrición Humana, Dic 2005, pp. 97-116.

[24] F. Villada, J. Arabia, R. Peñuela, A. Restrepo, G. Ochoa, L. Manjarrés, B. Sosa, M. Marín, G. Berrío, C. Rodriguez, “Efecto de una intervención con ejercicio físico y orientación nutricional sobre componentes del síndrome metabólico en jóvenes con exceso de peso”, 28 Ag 2012. [Online]. Disponible:

96

0/0.

[25] Pedro José Salinas, “Metodología de la investigación científica”, 2009. [Online]. Disponible:

http://www.saber.ula.ve/bitstream/123456789/34398/1/metodologia_investiga cion.pdf.

[26] Mohsen Kahani, “Engineering Research Methodology”, Computer Engineering Department Ferdowsi University of Mashhad, 2010. [Online]. Disponible: http://www.slideserve.com/donnan/engineering-research- methodology.

[27] Barbara Kitchenham, “DESMET: A method for evaluating Software Engineering methods and tools”, Department of Computer Science, University of Keele, Keele, Staffordshire, Technical Report TR96-09, 1996.

[Online]. Disponible:

http://www.cs.bham.ac.uk/internal/courses/projects/2011/desmet.pdf.

[28] U.S. Department of Health & Human Services, «System Usability Scale (SUS) | Usability.gov.» [En línea]. Disponible en: http://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/system-usability-

scale.html. [Accedido: 26-jul-2015].

[29] Jeff Sauro, «Measuring Usability with the System Usability Scale (SUS): MeasuringU», 02-feb-2011. [En línea]. Disponible en: http://www.measuringu.com/sus.php. [Accedido: 26-jul-2015].

[30] Aaron Bangor, PhD, Philip Kortum, PhD, y James Miller, PhD, «Determining What Individual SUS Scores Mean: Adding an Adjective Rating Scale.» [En línea]. Disponible en: http://uxpajournal.org/determining-what-individual-sus- scores-mean-adding-an-adjective-rating-scale/. [Accedido: 26-jul-2015].

[31] Ben Caldwell, Michael Cooper, Loretta Guarino Reid, Gregg Vanderheiden «Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.0.» [En línea]. Disponible en: http://www.w3.org/TR/WCAG20/. [Accedido: 03-nov-2015].

[32] “Concepto de redes sociales”,2015. [Online]. Disponible: http://concepto.de/redes-sociales/. [Accedido: 15-jul-2015].

[33] B. Kitchenham, «DESMET: A method for evaluating Software Engineering methods and tools», ACM Sigsoft Softw. Eng. Notes, 1996.

[34] Reforma Salarial 2015. «Decreto 1059 de 2015 » [Online]. Disponible: http://portal.dafp.gov.co/portal/page/portal/home/decretos_salariales/Reforma _Salarial_2015. [Accedido: 18-nov-2015].

97 [35] «ISO 9241-210:2010 – Ergonomics of human-system interaction – Part 210: Human-centred design for interactive systems», 18-mar-2015. [En línea].

Disponible en:

http://www.iso.org/iso/home/store/catalogue_ics/catalogue_detail_ics.htm?cs number=52075. [Accedido: 18-mar-2015].

[36] ISO/IEC DIS 25022, «Systems and software engineering -- Systems and software quality requirements and evaluation (SQuaRE) -- Measurement of quality in use.» 03-jul-2014.

[37] J. Freyne, S. Berkovsky, S. Kinami, N. Baghaei, E. Brindal, “Improving health information access through social networking”, 23rd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS; Oct 12-15, 2010; Perth. 2010. Pp. 334–9.

[38] C. Serrano, «Capítulo 4: Modelo para la Construcción de Soluciones,» 2002, pp. 43-58.

99

ANEXOS

101

ANEXO A

PRIMERA FASE DEL MODELO PARA LA CONSTRUCCION DE

SOLUCIONES: ESTUDIO DE PREFACTIBILIDAD

Documento similar