realizadas tanto en emuladores como en dispositivos reales (Secci´on 4.3). As´ı mismo, no se detectaron problemas relacionados con la ejecuci´on delgarbage collector.
La implementaci´on del proyecto no habr´ıa sido posible sin la existencia de una librer´ıa que permitiera la manipulaci´on de archivos DICOM en la plataforma Android.Imebra (Sec- ci´on 3.2.2) es la ´unica librer´ıa gratuita para proyectosopen source en la actualidad que pone a disposici´on esta funcionalidad. Esta librer´ıa resulta muy simple de utilizar gracias a su buena documentaci´on. Adem´as posee una muy sencilla integraci´on con cualquier proyecto Android. Vale la pena dicha menci´on, ya que otras librer´ıas como OpenCV4Android, re- sultaron complejas a la hora de ser integradas, debido en gran parte a encontrarse escasa y vagamente documentadas. Es importante remarcar que durante la realizaci´on de este trabajo final se intercambiaron correos electr´onicos con el desarrollador deImebra para comunicarle errores encontrados.
El c´odigo fuente del proyecto est´a disponible en GitLab mediante el siguiente link: https://gitlab.com/csachetti/dicomseg. El mismo repositorio se encuentra abierto al reporte de nuevos issues que puedan ser detectados en el futuro.
5.2.
Trabajos Futuros
Como se mencion´o en la secci´on 4.2, la extensibilidad del presente trabajo, hace posible que nuevos tipos de estudios sean incorporados en el futuro. F´acilmente pueden agregarse nuevos estudios cuyas estructuras a segmentar puedan hacer uso de las validaciones ya exis- tentes. Asimismo, podr´an incorporarse validaciones para nuevas estructuras.
Por otro lado, dada la posibilidad que brinda el est´andar DICOM para la persistencia de los datos, la herramienta podr´ıa resguardar las anotaciones (segmentaciones y notas) asociadas a la imagen, dentro del mismo archivo DICOM. Al momento de la implementaci´on de la aplicaci´on, la versi´on de la librer´ıaImebra(Secci´on 3.2.2) no contaba con funcionalidad para modificar los datasets de los archivos. Sin embargo, esto s´ı es posible en versiones posteriores. Por lo tanto, actualizando la versi´on de la librer´ıa y determinando en qu´edatasets
y tags se guardar´ıa la nueva informaci´on, se podr´ıa agregar la opci´on de almacenamiento dentro del archivo.
Finalmente, podr´ıa considerarse la opci´on de integrar la herramienta con servidores PACS (Picture Archiving and Communication System). De esta manera, el profesional m´edi- co podr´ıa acceder no solo a los archivos DICOM almacenados en el dispositivo m´ovil, sino tambi´en a los que se encuentran en dichos servidores.
Bibliograf´ıa
[1] Lopa J. Vora. Evolution of Mobile Generation Technology: 1G to 5G and review of up- coming wireless technology 5G. International Journal of Modern Trends in Engineering and Research, 2(10), Octubre 2015.
[2] Andrew Richard Schrock. Communicative Affordances of Mobile Media: Portability, availability, locatability, and multimediality. International Journal of Communication, 9:1229–1246, 2015.
[3] Mark Weiser. The computer for the 21st century. Scientific American, 265(3):66–75, Septiembre 1991.
[4] VU University Medical Center (Amsterdam). Economic impact: What is medical ima- ging? https://www.vumc.com/branch/imagingcenter/economic_impact/medical_ imaging. ´Ultimo Acceso: 26/04/2017.
[5] James H. Scatliff, Peter J. Morris. From R¨oentgen to magnetic resonance imaging: the history of medical imaging.North Carolina Medical Journal, 75(2):111–113, Marzo-Abril 2014.
[6] National Electrical Manufacturers Association. PS3.1: DICOM PS3.1 2016a - Introduc- tion and Overview. http://dicom.nema.org/medical/dicom/current/output/pdf/ part01.pdf, 2016. ´Ultimo Acceso: 25/06/2017.
[7] Geoff Dougherty. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge Uni- versity Press, 2009.
[8] Kunio Doi. Computer-aided diagnosis in medical imaging: historical review, current status and future potential. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2007.
[9] Gunnar L¨ath´en.Segmentation Methods for Medical Image Analysis. Blood vessels, multi- scale filtering and level set methods. PhD thesis, Department of Science and Technology, Campus Norrk¨oping, Link¨oping University, SE-601 74 Norrk¨oping, Sweden, Abril 2010. [10] Terry S. Yoo. Insight into Images: Principles and Practice for Segmentation, Registra-
[11] Daniel J. Withey, Zoltan J. Koles. A review of medical image segmentation: Methods and available software. International Journal of Bioelectromagnetism, 10(3):125–148, 2008.
[12] Aashim Bhatia, Sandip Patel, Gustavo Pantol, Yen-Ying Wu, Michael Plitnikas, Chris- topher Hancock. Intra and inter-observer reliability of mobile tablet pacs viewer system vs. standard pacs viewing station-diagnosis of acute central nervous system events.Open Journal of Radiology, 3(2), Junio 2013.
[13] J. Ross Mitchell, Pranshu Sharma, Jayesh Modi, Mark Simpson, Monroe Thomas, Mi- chael D. Hill, Mayank Goyal. A smartphone client-server teleradiology system for pri- mary diagnosis of acute stroke. Journal of Medical Internet Research, 2011.
[14] Andr´as Sz´ekely, Roland Talanow, P´eter B´agyi. Smartphones, tablets and mobile appli- cations for radiology. 82(5):829–836, Mayo 2013.
[15] David S. Hirschorn, Asim F. Choudhri, George Shih, Woojin Kim. Use of mobile devices for medical imaging. Journal of the American College of Radiology, 11(12):1277–1285, Diciembre 2014.
[16] International Data Corporation (IDC). Smartphone OS market share, 2016 Q3. http: //www.idc.com/promo/smartphone-market-share/os. ´Ultimo Acceso: 24/04/2017. [17] Pixmeo SARL. OsiriX. http://www.osirix-viewer.com. ´Ultimo Acceso: 25/06/2017. [18] Tonya Limberg. Osirix as a resource. International Journal of Digital Content Techno-
logy and its Applications (JDCTA), Enero 2008.
[19] The Joint Photographic Experts Group (JPEG) Committee. JPEG. https://jpeg. org. ´Ultimo Acceso: 4/2/2018.
[20] Pixmeo SARL. Extend the power of OsiriX with several plugins. http://www. osirix-viewer.com/resources/plugins. ´Ultimo Acceso: 4/2/2018.
[21] UlmDesign. Dicom Droid Pro. https://www.amazon.com/ UlmDesign-Dicom-Droid-Pro/dp/B00P6MZ4KS. ´Ultimo Acceso: 4/2/2018.
[22] KnightMair Industries. Radiology 4 Med Students. https://play.google.com/ store/apps/details?id=uk.co.knightmair.spotdx.rad4medlite. Ultimo Acceso:´ 4/2/2018.
[23] Castlemountain. Imaging Anatomy. https://play.google.com/store/apps/ details?id=com.javacodegeeks.android.ImagingAnatomy. Ultimo´ Acceso: 4/2/2018.
Bibliograf´ıa 73
[24] InsightMedi. InsightMedi. http://www.insightmedi.com. ´Ultimo Acceso: 4/2/2018. [25] Iuliana Ojog, Demetri Terzopoulos. m3DICOM: A platform for mobile dicom visua-
lization based on X3D. eTELEMED 2012: The Fourth International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine, 2012. ISBN 978-1-61208-179-3.
[26] Muhammad Fermi Pasha, Saravanesh Supramaniam, Kwong Kuo Liang, Mohamad Am- mar Amran, Bhavik Anil Chandra, Mandava Rajeswari. An android-based mobile me- dical image viewer and collaborative annotation: Development issues and challenges.
International Journal of Digital Content Technology and its Applications (JDCTA), 6 (1), Enero 2012.
[27] Xiaolei Huang, Gavriil Tsechpenakis. Medical Image Segmentation.
[28] Dzung L. Pham, Chenyang Xu, Jerry L. Prince. Current Methods in Medical Image Segmentation. Annual Review of Bimedical Engineering, 2:315–337, 2000.
[29] Twan Maintz. Digital and Medical Image Processing. http://www.cs.uu.nl/docs/ vakken/ibv/reader/readerINFOIBV.pdf, Noviembre 2005. Inleiding Beeldverwerking, Utrecht University.
[30] Pedro A. Carri´on P´erez, Juan R´odenas Garc´ıa, Jos´e Joaqu´ın Rieta Ib´a˜nez. Ingenier´ıa biom´edica. Im´agenes m´edicas. Ediciones de la Universidad de Castilla-La Mancha, 2006. ISBN 84-8427-426-8.
[31] Juan Carlos Ram´ırez Giraldo, Joel J. Fletcher, Cynthia H. McCollough. Reducci´on del ruido en im´agenes de tomograf´ıa computarizada usando un filtro bilateral anisotr´opico.
Revista Ingenier´ıa Biom´edica, 4(7):55–62, Junio 2010.
[32] Jonathan Sachs. Image Resampling. http://www.dlc.com/Temp/downloads/ Whitepapers/Resampling.pdf, 2001. ´Ultimo Acceso: 18/3/2018.
[33] Rub´en Medina, Jes´us Bellera. Bases del Procesamiento de Im´agenes M´edicas. Univer- sidad de Los Andes, Facultad de Ingenier´ıa, Grupo de Ingenier´ıa Biom´edica de la ULA (GIBULA).
[34] Estefan´ıa V. Villarreal. Radiolog´ıa. La imagen: Conceptos b´asicos, 2014.
[35] Alejandro D´ıaz Sotolongo. Extracci´on de caracter´ısticas para el an´alisis de im´agenes de mamograf´ıas, 2012. Departamento de Computaci´on, Facultad de Ingenier´ıa, Universidad de Ciego de ´Avila, Cuba.
[36] M´onica Benet Cubells. An´alisis de texturas de im´agenes de resonancia magn´etica de tumores cerebrales para la caracterizaci´on y clasificaci´on de distintas regiones de inter´es, 2016. Escuela T´ecnica Superior Ingenieros Industriales Valencia.
[37] Ignacio Garc´ıa Fenoll. Aportaciones a la Segmentaci´on y Caracterizaci´on de Im´agenes M´edicas 3D, 2010. Proyecto Fin de Carrera Ingenier´ıa de Telecomunicaci´on.
[38] Andrea Valsecchi, Sergio Damas, Jos´e Santamaria. Evolutionary intensity-based medical image registration: a review. Current Medical Imaging Reviews, 9(4):283–297, 2013. [39] L.P. Clarke, R.P. Velthuizen, M.A. Camacho, J.J. Heine, M. Vaidyanathan, L.O. Hall,
R.W. Thatcher, M.L. Silbiger. MRI segmentation: Methods and applications. Magnetic Resonance Imaging, 13(3):343–368, 1995.
[40] Daniel J. Withey, Zoltan J. Koles. Medical Image Segmentation: Methods and Software.
Proceedings of NFSI & ICFI, 2007.
[41] Piali Das, Vyacheslav Zavadsky, Olga Veksler, Yuri Boykov. Semiautomatic Segmenta- tion with Compact Shape Prior. Image and Vision Computing, 27:206–219, 2009. [42] Tim McInerney, Demetri Terzopoulos. T-snakes: Topology adaptive snakes. Medical
Image Analysis, 4(2):73–91, Junio 2000.
[43] Michael Kass, Andrew Witkin, Demetri Terzopoulos. Snakes: Active Contour Models.
International Journal of Computer Vision, 1(4):321–331, Enero 1988.
[44] Silvia Delgado Olabarriaga, Arnold W. M. Smeulders. Interaction in the segmentation of medical images: A survey. Medical Image Analysis, 5(2):127–142, 2001.
[45] Android Developers. Paneles de control. https://developer.android.com/about/ dashboards/index.html, . ´Ultimo Acceso: 1/11/2017.
[46] Android Developers. Compatibilidad con diferentes pantallas. https:// developer.android.com/guide/practices/screens_support.html, . ´Ultimo Acce- so: 24/08/2017.
[47] Android Developers. Manage Your App’s Memory.https://developer.android.com/ topic/performance/memory.html, . ´Ultimo Acceso: 4/2/2018.
[48] Winfried Sch¨och. Using DICOM SR in Pathology. http://www.schoech.de/diploma/ toolkits.html#java. ´Ultimo Acceso: 13/08/2017.
[49] Paolo Brandoli. Imebra DICOM Library. https://imebra.com/. Ultimo Acceso:´ 13/08/2017.
[50] Daniel Diaz Suarez. Inyecci´on de dependencias en Android con Dagger 2. https://www.adictosaltrabajo.com/tutoriales/ inyeccion-de-dependencias-en-android-con-dagger-2. Ultimo´ Acceso: 18/04/2018.
Bibliograf´ıa 75
[51] Android Developers. Guide to App Architecture. https://developer.android.com/ topic/libraries/architecture/guide.html, . ´Ultimo Acceso: 18/04/2018.
[52] Xavier Philippeau. Snake (contour actif). https://www.developpez.net/forums/ d498649/general-developpement/algorithme-mathematiques/contribuez/